基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,引入正态云模型理论,将其与熵权法相结合,建立了基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价模型,综合考虑大坝变形、渗流及环境三方面因素构建了大坝风险安全评价体系,根据既定体系,确定大坝风险安全评价等级及云模型参数,代入大坝实测资料由正向云发生器建立评价指标的隶属度矩阵,采用熵权法确定各评价指标权重,并由评价指标的权重矩阵和评价指标的隶属度矩阵给出大坝在各安全评价等级下的隶属度。实例应用结果表明,大坝安全评价等级为低风险,与实际状况一致,可见所建模型可行、有效。     

基于博弈论—有限云模型的尾矿库溃坝风险评价

针对进行尾矿库溃坝风险评价时存在的模糊性、随机性等问题,提出了博弈论-有限云模型评价方法。首先从浸顶溃坝、失稳溃决、自然因素等6个方面入手建立由17个风险因素组成的评价指标,将其分为4个风险等级,计算相对标准云数字特征值,生成有限云模型,通过博弈论思想优化模糊层次分析法及改进CRITIC法所得的主客观权重,得出最终权重,最后通过有限云模型求得综合隶属度并进行加权平均,根据最大隶属度原则确定各尾矿库所处风险等级。以河南省5个尾矿库为例,将各实测值代入博弈论-有限云模型评价溃坝风险,并将结果与传统云模型及模糊综合评价模型进行比较。结果表明,该模型所得结果更具有效性、准确性,且各尾矿库风险等级与实际情况基本相符。     

基于云模型的水利PPP项目投资风险评价

随着PPP模式在水利工程中的应用越来越多,其风险也越来越突出,为准确评价水利工程PPP项目投资风险,提出基于云模型的模糊综合评价模型。首先建立水利PPP项目投资风险评价指标体系,根据PPP项目库专家的反馈,确定评价指标重要性程度标准表和风险评价等级标准表,然后由PPP项目专家对各评价指标进行定量评分和定性权重,再计算云参数,确定水利PPP项目投资风险模糊综合评价云模型,通过观察云图判断投资风险可接受程度等级。在湖南省莽山水库PPP项目的应用结果表明,该方法可为水利PPP项目投资风险论证提供一定的理论指导。     

基于投影寻踪—正态云模型的某土石坝安全评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,综合考虑土石坝变形、渗流及环境三方面因素构建了土石坝安全评价指标体系,将正态云模型引入到土石坝安全评价中,利用投影寻踪法确定各评价指标权重,提出一种基于投影寻踪—正态云模型的土石坝安全综合评价模型。实例应用结果表明,土石坝安全评价结果为低风险,与实际情况相符。可见所建模型可行、有效。     

一种新的基于模糊贴近度及逆向云组合权重的电力变压器状态评估方法

变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于熵权的水电EPC工程项目成本风险分析与评价

水电EPC工程项目通常签订固定总价合同,总承包商在项目实施过程中面临巨大的成本风险,因此针对水电EPC工程项目的特点进行成本风险的分析与评价尤为重要。在建立成本风险评价指标体系基础上,运用熵权法计算各指标权重,找出关键风险影响因素,从而为总承包商合理确定投标报价、施工成本预算,以及施工过程中的成本管理提供了科学依据。     

基于博弈论-云模型的园区能源系统3E评价方法*

园区是实现“3060”双碳目标的重要载体,为促进园区建立清洁高效的能源系统,有必要对园区能源系统评价方法进行深入研究。首先从能源、经济、环境层面选取7个有代表性的指标构成评价指标体系,利用博弈论方法组合层次分析法与熵权法得到的主客观权重计算出最优化指标权重;其次运用云模型,输入评分等级数字特征以建立评价云并计算指标隶属度矩阵,结合指标权重得到评价方案的评分等级。最后将该博弈论-云模型法应用于广东省华南中医药园区评选出最优供能方案,并采用博弈论-灰色关联法、博弈论-逼近理想解排序法对评价结果进行验证,结果表明,博弈论-云模型法具有充分的有效性和可靠性。     

基于熵权—离差最大化法的小水电投资风险评价

针对小水电项目投资风险较大且种类繁多特点,建立了结合系统与非系统因素的投资风险指标体系,在此基础上构建了基于熵权—离差最大化法的投资风险评价模型,应用熵权法与离差法客观确定投资风险评价指标的组合权重,并以不同地区的小水电项目为样本进行全面的评价与分析,最终确定了影响作用最大的5个风险指标以及各方案的投资优劣情况。模拟结果表明,该模型不仅可有效控制小水电投资风险,也为小水电项目投资风险评价方法提供了新的思路。     

基于改进TOPSIS法的增量配电网投资风险评估

基于对投资风险因素的分析与归纳,建立了增量配电网项目投资风险评估指标体系;利用层次分析法和熵权法确定各评估指标的综合权重;最后利用包含绝对理想解和垂直投影法的改进TOPSIS评估模型对增量配电网项目进行风险评估,实现投资项目优选。算例结果验证了该模型的有效性。     

基于FAHP的水利工程项目成本风险管理研究

针对我国水利施工企业的工程项目成本管理较大程度上仍延续计划经济时期的粗放式管理,应用风险管理理论对水利工程项目成本风险因素进行识别,建立了风险因素的层次结构,将层次分析法在模糊环境下进行扩展,引入三角模糊数的概念构建了水利工程项目成本风险评价模型并进行了实例应用.结果表明,应用水利工程项目成本风险管理可提高水利施工企业工程项目成本精细化管理水平,取得了良好的成本管理效果.     

基于多级模糊综合评价的水利工程健康状态诊断

为诊断水利工程的健康状态,从分析三维健康的影响因素出发,建立水利工程健康评价指标体系,并将水利工程的健康状态划分为4个等级,运用层次分析法、改进熵值法、模糊理论构建了水利工程健康状态诊断模型,根据最大隶属度有效性指数选择科学的方法确定诊断结果。实例应用结果表明,该健康诊断方法具有有效性和可行性。     

水电工程施工方案的模糊优选

采用层次分析法(AHP)确定施工方案中的目标权重;应用多目标模糊决策模型,考虑专家经验,通过定性与定量有机结合的分析方法对施工方案的优劣进行合理的排序,解决水电工程施工方案的优选问题。最后以某大型引水工程施工方案优选决策的实例结果来表明模糊优选法的客观性和实用性。     

基于模糊综合评价法的中小水利水电工程施工质量评价

为了解决当前中小水利水电工程施工质量评价方法中存在的样本数量少和评价指标范围小等问题,以中小水利堤防加固工程施工质量评价为例,采用模糊集理论和方法,建立了堤防加固工程施工质量模糊评价模型和评价矩阵,通过多级层次模糊评价计算,使用隶属函数进行质量等级模糊识别,以准确的量化评价结果替代了以往靠主观和经验确定的质量评价结果,表明了模糊综合评价法可较好地应用于中小水利水电工程施工质量评价中。     

基于蒙特卡罗法的农业水利工程不可预见费研究

针对农业水利工程造价中费用构成的不足,提出增设不可预见费以保证项目投资的安全。为此,运用Spss软件对农业水利工程不可预见费中的各影响因素的分布情况进行拟合分析,建立不可预见费费率估算模型,采用蒙特卡罗模拟方法对辽宁省法库县近三年已竣工的农业水利工程施工中不可预见因素数据进行模拟试验。结果表明,辽宁省法库地区农业水利工程不可预见费费率为5%,计算结果较为符合实际情况,为确定合理的建设投资标准提供了依据。     

基于云服务的水库调度自动化系统优化改造与升级

针对目前珊溪水利枢纽工程水库调度自动化系统运行过程中存在的系统接线复杂、可靠性低、调度风险较高等缺陷,对其进行优化改造与升级。在改造过程中采用先进的构架,结合硬件设备部分升级替换、系统平台软件优化、高级应用软件的开发应用、物联网、移动互联网、云计算、大数据、微信平台等信息技术,使系统的先进性、安全性、稳定性、实时性和准确性等大幅提升。试运行检验表明,优化改造后系统满足了珊溪水利枢纽工程水库调度的现代化和自动化要求,也为同类水利枢纽工程的自动化系统升级与改造提供了借鉴。     

基于Matlab的水利工程材料库存优化研究

水利工程材料的库存管理是水利工程材料管理的重要环节。针对水利工程材料的库存优化问题,考虑基于提前期的价格折扣策略及仓库容量有限的约束条件,假定经结构分解后的每道工序在正常条件下所需资源均衡,所耗材料速度均匀且供应商材料生产速率一定,以材料供应商和施工承包商的综合库存成本最小构建目标函数,建立数学模型,基于Matlab优化工具箱,运用粒子群算法求解联合库存系统成本最小值,确定最优订购策略。研究成果对水利工程材料采购方案的制定及水利工程项目的材料库存管理有指导意义。     

基于直觉模糊集理论的TOPSIS多项目投标决策模型

基于《水利水电工程标准施工招标文件》(2009年版)通用合同条款影响承包商投标决策风险因素,并结合长期的经验积累,构建了水利水电工程投标决策评价指标体系,提出了一种基于直觉模糊集理论的理想解法(TOPSIS)的多项目投标决策方法,并将其应用于葛洲坝集团施工企业拟投标的A、B、C三个项目中。结果表明,B项目为优先考虑的投标项目,与实际情况相符。