上栗污水厂提标改造工程设计

上栗县污水处理厂采用百乐克工艺,出水水质执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)一级B标准。通过对污水厂实测进、出水水质分析及现有处理能力复核,遵循充分利用现状处理设施、施工期间不影响生产的原则,确定提标改造工程在现状二级生物处理后增加污水深度处理,即混凝沉淀过滤消毒,并在现状生物池中补充碳源。提标改造后,污水处理厂的出水水质满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)一级A标准,对改善区域河道水质,提升地区生态环境具有积极作用。     

广东某农村生活污水一级A达标处理工艺设计

根据广东某农村生活污水处理工程设计出水水质达《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准的要求,选用"酸化水解+MBR+人工湿地"组合处理工艺对该农村生活污水进行处理,该组合工艺对该农村居民区生活污水具有良好的处理效果,出水水质稳定达标。该工程为一级A排放标准条件下小城镇生活污水处理积累了设计经验。     

徐州市丰县污水处理厂工艺设计

介绍了徐州市丰县污水处理厂的工艺设计参数,该污水处理厂针对处理对象的水量和水质采用了Orbal氧化沟法工艺,正式营运后效果良好。该设计过程对中小型城市污水处理厂的工艺设计有一定的参考价值。     

上流式反硝化滤池在城镇污水处理厂提标改造中的应用

东莞市某城镇生活污水处理厂规模为5×10⁴m³/d,主体工艺为微曝氧化沟,出水水质执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级B标准,采用上流式反硝化滤池对尾水二次提升处理后,出水水质满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准和广东省地方标准《水污染排放限值》(DB44/26-2001)第二时段一级标准中两者的较严值。该工艺可为其他污水处理厂提供借鉴与参考。     

东莞市某污水处理厂一期工程工艺设计

东莞市某污水处理厂一期工程仅二级生物处理部分土建工程施工完成,二期工程建成规模为5.0万m3/d,随着城镇化进程加快,污水排放量不断增加,为了保护水环境,亟需开展该污水处理厂一期工程的建设。东莞市某污水处理厂一期工程设计规模为2.0万m3/d。根据污水处理厂进水水质和出水水质要求,结合现有构筑物,一期工程主体工艺方案为AAO生化反应池+二沉池+高效沉淀池+精密过滤器+紫外线消毒,处理出水执行广东省地方标准《水污染物排放限值》(DB44/26-2001)第二时段一级标准和《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级标准的A类标准两者间较严值。     

清河县某污水厂AAO+MBR工艺提标工程设计

清河县污水处理厂工程设计规模为1.28×10⁴ m³/d。由于该污水处理厂汇入的污水多为合流污水，故进水水质、水量较易发生波动。充分考虑污水处理厂现有水质特点和运行情况，设计采用“粗格栅进水泵房+细格栅+旋流沉砂池+初沉池+膜格栅+AAO工艺+MBR池+紫外线消毒”组合处理工艺，以应对水质、水量波动，并提升脱氮除磷效果。运行结果表明：提标改造后出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准，设计工艺布局合理，并且对水质冲击负荷具有良好的适应能力。本工程运行成本为0.95元/m³。     

半地下式污水处理厂冬季运行工艺及设备调控

我国华中地区某半地下式污水处理厂工程污水处理主体工艺采取前置缺氧段A2/O工艺,污泥处理采用高速离心浓缩脱水工艺,工程设计规模为10×104 m3/d,主要处理城市生活污水。该工程自2014年9月底试运行以来,处理效果良好,出水水质稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准。本文总结了半地下式污水处理厂冬季运行时工艺及设备的调控经验,以期为其他类似半地下式污水处理厂的冬季运行提供一定的参考。     

污水处理厂对改善水环境的作用

介绍了开封市西区污水处理厂采用三沟式氧化法处理城市污水,大幅度降低污水中主要污染物出水浓度,明显改善了纳污水体马家河,惠济河水质,说明建设城市污水处理厂,集中处理城市污水,具有投资集中,见效快,处理水量大,排水水质稳定等优点。     

某小城镇污水处理厂的提标改造

云南省某小城镇污水处理厂年久失修,污水处理能力大大降低,无法达到设计出水标准。根据污水处理厂进水水质和出水水质要求,结合污水处理厂原有污水处理设施,污水处理厂提标改造工程主体工艺方案为缺氧-好氧-接触氧化-解层式曝气塘-生态复合塘-快渗塘,处理出水达到GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准要求。     

工程信息

<正>重庆市綦江区污水处理厂(二期)扩建工程该项目位于重庆市綦江县,在綦江污水处理厂原址扩建污水日处理能力3万立方米(达到6万立方米),采用CAST工艺;出水水质达到城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918-2002)一级B类标准,服务范围为綦江区城区。项目总投资5 293万元。建设周期:2014年-2014年。业主单位:重庆市水利投资(集团)有限公司     

基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究

通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进.评价结果表明:神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型,原油含水率分段预测模型效果优于统一模型.尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快,泛化能力强的特点,取得很好的拟合精度和预测效果.     

BP神经网络在膜分离处理废水中的应用

为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用BP神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度,输出变量为膜通量的预测模型。通过大量实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体误差平方和仅为0.014 5;计算值与模拟值相比,10组不同条件的膜通量平均预测误差仅为1.1,证实了所建立的BP神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力。在此基础上进一步考察了工艺参数对膜分离过程的影响。     

BP神经网络在炼油污水回用于循环水系统中腐蚀率的预测

介绍了BP神经网络的构造及基本原理,阐述了利用MATLAB的GUI建立BP模型的方法和步骤,并将其应用于炼油污水回用于循环冷却水系统腐蚀率的预测,建立一个以电导率和p H为输入向量、腐蚀率为输出向量的BP神经网络预测模型。结果表明,采用GUI建立的三层结构的BP神经网络模型,对炼油污水循环冷却水系统的腐蚀率的预测具有较高的预测精度。说明人工神经网络在循环水腐蚀预测中的应用是可行的,具有一定的应用价值。     

基于改进BP网络与MISO模型的污水系统建模

利用共轭梯度学习算法改善了BP神经网络的性能,并提出四层BP网络用于污水处理过程水质指标的建模和模拟,在一定程度上避免了采用负梯度方向学习算法收敛速度慢和易陷于局部极小点的缺点,提高了模型的精度,在处理大量数据和在线控制时显得尤为重要;利用改进后的BP网络对某污水处理厂的进出水水质建立了MIMO和MISO模型,并进行了对比和评价分析。     

基于改进集合经验模态分解和深度信念网络的出水总磷预测

出水总磷的准确预测对于城市污水处理厂的高效、稳定的运行至关重要。文中针对城市污水处理过程中出水总磷难以预测的问题,提出一种基于改进集合经验模态分解（modified ensemble empirical mode decomposition, MEEMD）和深度信念网络（deep belief network, DBN）的出水总磷预测方法。首先,设计一种MEEMD算法对城市污水处理过程出水总磷数据信号进行分解,获取多个本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）组合;然后,建立一种基于模拟退火（simulated annealing, SA）算法的深度信念网络预测模型,通过优化的模型结构对分解后得到的每个IMF分量进行有效预测;最后,通过大气CO₂浓度预测和城市污水处理出水总磷预测验证了所提出方法的有效性。     

基于人工神经网络的大型浇注型聚氨酯弹性体收缩规律的模拟

收缩率的选取是决定大型浇注型聚氨酯弹性体（CPUE）模具设计是否成功的关键因素之一.以大量的实验为基础,系统地研究了各种工艺参数对大型聚氨酯弹性体制品收缩率的影响,并建立了制品的结构模型以及基于BP网的神经网络模型.通过对实验数据的学习,利用该神经网络模型可以实现以工艺参数为输入,制品收缩率为输出的大型聚氨酯弹性体收缩率的预测.预测结果和实验数据的对比表明此方法可以较为准确地对不同工艺条件下的弹性体收缩率进行预测,从而减少修模次数,降低生产成本.     

LSTM模型在海绵城市建设中的应用

针对海绵城市给排水规划设计中排水性路面建设难、流体管网充满度预测不准确等问题,提出了一种渗透性路面来解决城市内涝问题,并对其建设方式和使用材料进行了说明,同时为了对规划流体管网的排水能力进行预测,将LSTM神经网络和卷积神经网络结合,提出一种改进的LSTM模型对流体管网充满度进行预测.最后,对文中的透水性路面性能和流体...     

基于BP神经网络的臭氧精确投加控制系统

自来水厂采用臭氧化工艺时臭氧投加量通常由生产经验判断确定,缺乏一定的准确性和时效性。根据浙江省T水厂150组实际运行样本数据,选用BP神经网络构建臭氧投加系统的前馈控制模型,能够在给定的工艺参数条件下较好地预测出水水质情况,也可根据进水水质情况和预期出水水质目标对所需的臭氧投加量进行预测。结果表明:基于BP神经网络的臭氧投加模型可以满足不同的水质变化,模拟精度较高,具有明显的优越性,对进一步提高供水安全性、节约制水成本具有重要的推动作用,也为臭氧-活性炭深度处理运行的自动化控制提出了新的理论思路。     

基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型

为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性.     

循环冷却水系统腐蚀速率的预测模型

通过对某石化公司循环冷却水系统生产运行数据的分析,选取了对腐蚀速率影响较大的水质参数,借助神经网络良好的非线性能力,基于BP神经网络建立了腐蚀速率的预测模型.利用该模型对循环冷却水系统一定周期腐蚀速率的预测结果较好.