浅谈二级运营商DDOS攻击防护策略

本文针对二级运营商用户遭受DDOS攻击时缺乏有效应对手段这一问题,提出了几种应对手段。同时对业界现有的DDOS防护设备做了二次开发方向建议。     

INFO：GAME

428：被封锁的涉谷;波斯王子：预兆;高达无双2;侠盗猎车手4     

刍议高校平面设计如何提升实践教学层次

高校平面设计在实践教学中存在诸多问题：实践教学理论化,践行力度不高;教师指导实践的能力有待提高;实践教学制度不完善;考核方法欠科学。提升平面设计实践教学层次要作到：正确认识实践教学的意义,让实践指导老师更为专业化,健全实践教学制度,制定科学的考核方法。高校在培养平面设计专学生时应该多增加实践教学。     

以学生为中心的教学法在计算机教学中的应用

目的：通过探索有效的教学方法,达到提高中职生计算机教学效果的目的;方法：随机比较两班护生在不同教学方法下的计算机操作技能考核成绩;结果：实验组的考核成绩明显优于对照组（p〈0．05）;结论：以学生为中心的教学法适宜中职学校教育的发展要求。     

人文中国

中国的景、中国的物、中国的画、中国的收藏,无一不让世人注目。我们将系统地把中国的世界遗产、优秀书画及收藏品向大家逐一介绍,并发布最新展览信息和拍卖信息。     

大足石刻宝顶山大佛湾景观意象研究

大足宝顶石刻是现存较为完整的密宗道场景观,作为具有宗教性质与功能的景观场地,“意象”是其重要的营构目的之一：为宗教意义而造景——以“意象”造景反应宗教思想。对其“意象”的分析包括2层次：大足宝顶石刻意象元素分析;大足宝顶石刻景观意象具体体现。     

GAME

命令与征服3泰伯利亚战争；怪物也疯狂；魔戒online安格玛之影；光环2HALO2。     

试析远程视频柜员机助力商业银行金融服务创新

随着利率市场化以及互联网金融对传统金融业的冲击,优化传统银行网点服务模式,为客户提供个性化更高效的金融服务成为银行业急需解决的问题。VTM远程视频柜员机作为银行自助设备的集大成者,具有为客户提供对公对私、国际国内、金融理财等全方位金融服务能力,成为银行业应对新形势下金融服务创新的有效解决方案。     

浅析中职计算机教学中学生自学能力的培养

中职学生的学习成绩与知识基础普遍较差,学习的能力更是不容乐观,为使学生适应现代计算机知识的日益更新,培养学生的自学能力成为中职计算机教学的一项重要课题。文章主要阐述的是在计算机教学中,通过三个由浅至深的台阶式步骤来培养中职学生在计算机学习中的自学能力：（1）强化动机,激发兴趣;（2）循序渐进,养成习惯;（3）反馈总结,逐步提高。     

一种协同式题库系统的开发及实现方法

开发一种协同式题库系统及实现方法,应用于数据通信和数据处理装置中。该题库系统包括：数据库模块、测试模块、通信模块、权限模块。该系统实现方法包括：建立试题库、试卷库、权限表、特征表;定期测试,并反馈结果;根据反馈结果在线通信实现教研讨论,对被测对象实施特征标识和检索;根据对象特征建设和使用题库。该题库系统及实现方法。能在...     

DVD

料理鼠王；虎胆龙威4；冲浪企鹅；人皮客栈Ⅱ；十三罗汉；     

基于三维时空轨迹的拼车改进算法研究

由于私家车数量剧增导致道路拥堵日益严重，拼车作为一种更加环保的出行方式成为人们出行的重要选择。为了提高拼车服务质量，轨迹匹配正成为一个新的研究热点。传统的基于Hausdorff距离的轨迹匹配存在两个问题：只考虑了路径上点的坐标信息，忽略了用户等待时间；直接计算整段路径的Hausdorff距离，无法体现特殊路段对匹配度量的影响。针对上述问题提出两点改进：提出带有时间约束的Hausdorff距离计算方法；提出了一种优化的轨迹匹配方法：用转向点分割原路径，将匹配度量细化到每个子路段。为了评估所提出框架的性能，从Google地图获取到大量中国湖北省武汉市的路线图，实证研究表明，相较于传统的最小完成时间在线模式调度（MCT）算法，所提出的方法能够帮助乘客找到更匹配的轨迹，减少等待时间，从而减少大气污染。     

2001~2018年我国热异常点时空分布特征研究

基于2001~2018年MODIS标准产品,研究了我国及七大区域热异常点的时空分布特征。结果表明：空间分布上,热异常点主要分布在除西北、西南之外的大部分地区;年际趋势上,2001~2014年间热异常点数量持续上升,年均增长率为15.01%,2015年后逐年下降,年均下降率为14.96%。月季尺度上,热异常点在春、秋季节出现最为频繁（春：551 716个,秋：416 698个）,春、秋季相对在东北地区分布最多（春：164 898个,秋：186 727个）,东北地区月均数量10月最高（118 274个）;夏季热异常点数量最低（290 793个）,多分布于华东地区（120 455个）,华东地区月均数量6月最高（76 465个）;冬季数量为358 483个,且在华南地区分布最多（108 209个）,华南地区月均数量1月最高（37 770个）。研究有助于掌握我国典型区域的森林、草原火灾,以及由于秸秆焚烧、工业排放等引起热异常的变化情况,进而为区域灾害防治和环境监测提供技术支撑。     

一种高效的核属性求解算法

求核算法主要存在以下不足：对不相容决策表无法获得与正区域一致的核,求核算法的效率不够理想。针对上述问题,首先给出决策表的新定义和求核性质,并证明由该性质获得的核与正区域的核是一致的。然后,设计快速求核算法,其时间复杂度和空间复杂度分别降低为O（|C|2|U|）和O（|U|）。最后,实验验证该算法的有效性和高效性。     

基于多源水文数据融合的GRACE水储量精度校正

全球水储量的时空变化研究,对理解全球水循环过程、安排农业生产、防治洪涝灾害等具有重要意义。GRACE重力反演与气象实验卫星为获取全球水储量变化提供了直接观测手段,但不同解算模型和方法导致最终水储量产品之间存在差异。针对现阶段GRACE水储量数据产品中所存在的不确定性,拟结合全球水文模型以及陆面模型数据,采用三角帽方法对现有水储量数据产品进行不确定性分析;选取不确定性最低的GRACE和全球水文模型数据产品,引入点面融合思想,利用卫星观测和模型模拟数据互相约束来选取训练点,基于BP神经网络、深度置信网络建立GRACE精度校正模型,对GRACE月尺度水储量数据进行校正。以美国加利福尼亚州为例,从产品不确定性定量评价、水储量异常长时序变化及空间分布定性分析和地下水井站点实测验证等方面对校正结果进行分析验证。结果显示：①校正结果相比原始卫星观测数据产品及模型模拟产品在不确定分析中具有更低的不确定性（GRACE CSR： 25.32 cm, PCR-GLOBWB： 33.10 cm, DBN： 13.85 cm）;②在长时序变化和空间可视化分析中,校正结果相较于原始数据减少了异常的波动;③地下水位监测水井站点验证中,校正结果在相关性、均方根误差以及平均绝对误差上均有提升。     

联合无人机激光雷达和高光谱数据反演玉米叶面积指数

叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是作物长势监测及产量估算的重要指标,准确高效的LAI反演对农田经济的宏观管理具有重要作用。研究探索了联合无人机激光雷达（Light Detec-tion and Ranging, LiDAR） 和高光谱数据反演玉米叶面积指数的潜力,并分析了LiDAR数据不同采样尺寸、高度阈值、点密度对LAI反演精度的影响同时确定三者的最优值。该研究分别从重采样的LiDAR数据和高光谱影像中提取了LiDAR变量和植被指数,然后基于偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression,PLSR）和随机森林（Random Forest, RF） 回归两种算法分别利用LiDAR变量、植被指数、联合LiDAR变量和植被指数构建预测模型,并确定反演玉米LAI的最优预测模型。结果表明：反演玉米LAI的最优采样尺寸、高度阈值、点密度分别为5.5 m、0.55 m、18 points/m²,研究发现最高的点密度（420 points/m²）并没有产生最优的玉米LAI反演精度,因此单独依靠增加点密度的方法提高LAI的反演精度并不可靠。基于LiDAR变量获得的LAI反演精度（PLSR：R²=0.874,RMSE=0.317;RF：R²=0.942,RMSE=0.222）高于基于植被指数获得的LAI反演精度（PLSR： R²=0.741,RMSE=0.454;RF：R²=0.861,RMSE=0.338）,而使用组合变量构建预测模型的反演精度（PLSR：R²=0.885, RMSE=0.304;RF：R²=0.950,RMSE=0.203）优于使用单一变量建立的LAI预测模型,其中利用联合LiDAR变量和植被指数建立的随机森林回归模型为最优预测模型。因此,将两种数据源融合在提高植被LAI反演精度方面具有一定的潜力。     

一个基于嵌入式Linux驱动程序设计的实践教学案例

为了使学生对嵌入式驱动程序开发有初步认知,结合嵌入式系统实验平台,设计基于嵌入式Linux驱动程序设计的实践教学案例。该案例以设备驱动程序设计为目标,基于S3C6410嵌入式微处理器硬件平台,涵盖开发环境的搭建、Linux内核的定制、根文件系统的制作、设备驱动程序设计、测试应用程序设计等教学内容。实施效果表明,该实践教学环节可以强化学生对Linux设备驱动程序设计的理解、提高学生的嵌入式底层软件开发能力。     

Monitoring Spatial-temporal Change of Cotton Phenology in Xinjiang and Its Response to Climate Change

Observations of vegetation phenology provide valuable information regarding ecosystem response to environmental conditions,especially to climate change.Cotton is one of the most important economic crops in Xinjiang,and its phenological change can directly reflect the change of climate in Xinjiang.This research was an attempt to extract cotton phenological parameters in Xinjiang by using 16 years’(2001 to 2016) time series MODIS Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)：firstly,filtering noise from the time-series data using Savitzky-Golay filtered method;then detecting cotton phenology parameters (Start of Growth Season(SOS),End of Growth Season(EOS),Long of Growth Season(LOS)) using Dynamic Threshold method;finally,the spatial patterns and temporal trends of observed cotton phenological characteristics were analyzed over the past 16 years and the relationship between cotton phenology and temperature changes was also discussed.The result of this study showed that the spatial patterns of cotton phenology were significantly different in study region：SOS delayed gradually from Nanjiang to Beijiang,and mainly occurred before 151st and after 151st days respectively;EOS gradually advanced,most areas of northern Xinjiang ended up 292nd days ago,while the southern Xinjiang happened 298th days later;LOS shortened,Nanjiang is generally longer than 150 days while Beijiang is usually shorter than 150 days.The trend of cotton phenology(2001~2016) under climate change in northern and southern Xinjiang were not completely similar：SOS and EOS in southern Xinjiang showed a delay-advancing-delay-advancing trend,and LOS was unsignificantly delayed;While SOS in northern Xinjiang were slightly advanced and EOS exhibited a delay trend followed by an advancing,LOS showed a shorten-lengthen-shorten trend.In addition,cotton phenology showed a strong correlation with the temperature：SOS and EOS were positively correlated with the beginning date of 15℃ and the end date of 10℃ respectively;SOS was negatively correlated with the spring temperature,while EOS had a positive correlation with autumn temperature.     

GAME

突袭部队；幽灵行动之尖锋战士；VR网球3；忍者神龟；教父 阁下版……     

电子商务产品评论多级情感分析的研究与实现

情感分析是得到文本正负中性情感的过程。该论文以电子商务评论为例,对其进行了情感分析。与电子商务中五星打分制相一致,评论最终被划分为：强烈贬意、一般贬意、中性、一般褒扬、强烈褒扬5级的情感强度。实现分为以下两个步骤：（1）句子级情感分析：通过复杂句句法模式和基于词典的算法得到评论中每个句子的情感倾向;（2）篇章级情感分析：即得到评论的总体情感倾向,采用了两种方法进行比较：一种为通过统计和比较评论中正面,负面和中性的句子的数量来得到评论,另一种则是通过SVM监督学习的方法,结果显示SVM方法性能更好。