基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法

为解决当前正式评价过程中评估权重设置不科学的问题,提出了基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法.该方法基于评价准则的相对重要性矩阵求得先验评估权重,根据每位评价员的评分情况对评估权重进行熵修正.对该方法的使用效果进行了仿真实验,并在该方法基础上设计和实现了正式评价系统.仿真结果表明,该方法能灵敏地根据用户偏好进行相应调整.探讨了正式评价系统在实施过程中遇到的问题和其解决方法.     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。     

基于线性回归分析的部分参考视频质量评估方法*

提出了一种基于线性回归分析的部分参考视频序列质量评估算法。该算法主要以原始视频的帧间差异作为参考信息,通过分析编码前后视频时域活动性的变化和单帧比特数的变化关系来客观评价视频序列的编码质量。该方法只需少量原始参考信息,算法简单。通过对标准视频序列的仿真实验,该算法可有效评价不同视频的编码质量,使用该质量评估方法测得的失真视频客观质量评分与其主观质量评分有较好的一致性。     

飞机虚拟维修训练系统可信度评估方法研究

针对“人在回路”和“硬件在回路”仿真系统规模大,实体多的特点,提出一种基于二级模糊综合评价法的仿真系统可信度评估方法;运用层次分析法对飞机虚拟维修训练系统不同层级的仿真模型的可信度进行分析,从而建立一种基于二级层次模型的复杂仿真训练系统的可信度指标体系;运用模糊综合评价方法与专家评价法相结合的可信度评估量化方法,实现了对虚拟仿真训练系统的量化计算;在此基础上,利用典型实例对该方法进行了实验验证,证明该方法对可重用复杂仿真系统实现精确地量化评估;并根据实验结果分析了仿真系统的改进方向,对其提高仿真效果和实训能力具有重要的指导作用。     

基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标,29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等。该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考。     

基于综合加权的层次化网络安全态势评估方法

针对网络安全态势评估中权值计算过于依赖专家经验,忽略了客观因子对态势决策结果的影响的现状,提出了一种综合加权的层次化网络安全态势评估方法;依据该指标体系综合赋权,由层次分析法计算主观权值和粗糙集方法计算客观权值,联合两种权值得到综合权值,并结合了因子加权求和法来综合分析当前网络安全态势状况。实验表明该方法切实可行,能更客观、准确地分析网络安全状况。     

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。     

基于特征比较的声乐评价方法

提取测试声乐和相应原声的音强、音高、气息等特征参数,采用特征匹配方法对各参数进行比较,由评分机制根据其相似程度给出客观评分。建立多媒体声乐客观评价系统,提高了声乐教学的直观性和互动性。仿真实验结果表明,该方法的算法复杂度较低,其评分结果与人的主观感觉相符。     

北斗导航业务处理系统的评估

考虑到影响北斗导航业务处理分系统评估的因素具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于模糊综合评判的方法.首先确定影响该系统评估的各种因素,然后将各种因素的评价集构造成模糊综合评判矩阵,并利用Delphi方法确定因素重要程度模糊集,最后应用加权平均模糊综合评判模型完成对系统的评估.通过仿真实验证明,方法能够得出较为客观准确的评估结果,因此,对国内的北斗导航定位系统后续的发展具有重要的指导意义.     

区域安全评估模型在煤矿安全管理中的应用研究

当前煤矿安全监测和管理系统的安全评价粒度基本都是矿井级或子系统级,无法针对矿井的不同区域进行精细化管理。针对该问题,基于矿井各区域作业场景特点,面向安全风险评价提出了一种统一的区域划分方法,将风险、隐患、灾害与区域工况、设备维护管理及人员定位等信息结合,对各安全系统数据进行统一区域划分和整理;从人、机、环、管4个维度对安全指标体系开展综合评价,通过主观赋权和客观赋权相结合的方法计算区域安全评估中的各指标权重,主观赋权通过层次分析法实现,客观赋权法采用熵权法实现;构建区域安全评估模型,对煤矿当前安全情况进行定量化评估和等级划分,采用归一化融合权重计算基础安全评分,并考虑高风险组合、历史趋势变化及区域间耦合影响对评分进行修正,得到矿井各级区域的综合安全评分。该模型已成功应用于陕西小保当矿业有限公司的智能化综合管控平台,为准确评估煤矿井下安全风险、提高煤矿安全管理水平提供了有效参考。     

应用模糊分析法对评价网络信息安全的有效研究

如今网络的普及率令人惊叹,然而由于非法入侵所造成的信息安全隐患时时刻刻都存在着.为了尽量降低非法入侵给网络带来的损害并避免此类安全隐患,如今研发出了一种名为模糊层次分析法的网络安全态势评估模型,首先完成对网络安全指标体系的构建,运用参差分析法对计算机各评估指标进行权重和分析.最后采用模糊分析法来建立一个网络信息安全态势一致性评判标准,最终达到综合评估网络信息安全态势的目的.相关研究结果表明,这种模糊层次分析法能够在很大程度上提升网络信息安全态势评估的准确度,结果更加精确而客观,实用性很强.文章旨在对网络信息安全评估的问题进行研究.     

改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究

研究煤矿安全评价准确性问题。煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型。采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态。     

事故树模型在煤矿安全量化管理中的应用

针对某些煤矿生产管理手段相对滞后、管理无法量化、控制无法程序化、不能从整体上有效地预防事故发生等问题,提出了一种基于事故树的煤矿安全量化管理系统的设计方案。该系统通过对涉及到煤矿安全的相关数据进行量化处理,利用事故树分析模型,实现煤矿所有地点的动态安全评估。多个煤矿的实际应用结果表明,该系统能够全面有效地推进煤矿安全管理的规范化、信息化、标准化,提升煤矿企业的安全管理水平。     

基于多传感器数据融合的煤矿安全状态评估

为了保障矿井工人的生命安全,减少经济损失,提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理,得到第一级融合结果,再利用D-S证据理论消除评估过程中的不确定性,提高评估的准确性。通过具体的案例,验证了本方法的可行性。实验结果表明,该评估方法的准确性很高,能够为矿井安全状态的评估与判断提供决策支持。     

基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统的研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容。文章结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,提出了一种新的基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统。该系统针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,采用层次分析法构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,并采用模糊综合评价法对每个评价因子进行综合评价,从而确定评价因子的影响力排序。实例计算结果表明,基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统操作简便,通用性好,计算结果较为准确和稳定。     

基于量子遗传算法的煤矿安全评价模型

煤矿安全评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以确保最后评价结果的准确性和可靠性。为此利用RBF神经网络设计出煤矿综合安全评价模型,根据我国煤矿的实际情况,通过事故树(FTA)和事件树(ETA)分析,归纳煤矿事故发生的危险因素和影响矿井生产的不安全因素。同时为了克服神经网络易陷入局部最小,研究采用量子遗传算法对神经网络模型的权值(阈值)进行优化。将该方法应用在阜新矿业集团公司某矿,结果表明,该模型可以准确地评价煤矿安全生产,为煤矿安全评价提供一条新的途径,对煤矿安全生产起到了重要的指导意义。     

基于WLAN的全景视觉煤矿安全监控系统

针对煤矿下复杂环境及其安全管理需求,提出一种基于WLAN(Wireless Local Area Network)的全景视觉煤矿安全监控系统,采用ODVS(Omni-Directional Vision Sensors)配合有线和无线通信方式传输图像、信息、指令和数据,实时获取、传输井下实时全景视频图像,利用无线全景摄像机和无线局域网的相关协议绑定矿工身份信息,并利用绑定的信息将矿工定位和跟踪服务整合到煤矿安全监控系统中;该系统能作为监控煤矿环境安全、煤矿生产安全、煤矿机车运输安全和人员安全的一种全新的解决方案,具有十分重要的应用价值和市场前景;测试结果表明设计的ODVS水平方向的成像范围为360°,垂直方向的成像范围为224°,其中仰角为22°、俯角为63°;压缩后的全景图像分辨率为640×480像素和320×240像素(可选),能够很好地实现煤矿安全的监控。     

网络安全态势估计的融合决策模型分析

对网络安全态势估计的内在实质进行分析,指出网络安全态势估计实质上是利用网络安全事件的信息和知识,对网络安全态势进行不确定推理的过程。提出网络系统安全态势估计的三层模型。采用信息熵的理论和方法,定义网络安全态势估计的信息熵,证明多个检测器所获的安全事件信息经过融合处理后,网络安全态势估计的不确定性明显下降,论证信息融合思想在网络安全态势估计应用中的可行性。     

矿井作业区域环境安全评价系统的设计与实现

分析了现有煤矿安全监控系统的状况,在安全监测的基础上建立了作业区域危险程度分级判定的评价模型,设计了一个矿井作业区域环境安全评价系统,详细介绍了该系统的设计思想、系统结构原理及主要功能。该系统可对煤矿井下主要作业区域生产安全的环境参数的变化进行动态分析和综合评价,并以不同的颜色给出该作业区域的危险等级,为保证井下作业人员的环境安全提供参考依据。该评价系统可独立运行,也可作为安全监控系统的功能组件运行。