房价对外商直接投资的影响分析——基于35个大中城市面板数据

基于我国35个大中城市2002~2014年的面板数据,分析房价对外商直接投资的影响。结果显示:房价通过收入效应和挤出效应两种机制对中国的外商直接投资产生影响。房价对外商直接投资的综合影响显著为正;劳动成本、金融发展水平与外商直接投资显著负相关。因此,应建立长效的房地产调控机制,稳定房地产市场预期,从而推动其投资于实体经济发展。     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合Panel Data模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

轨道交通开通对住宅价格的影响

鉴于轨道交通开通后对住宅价格影响的研究较少且存在争议。因此,本文以对房价影响充分的重庆轨道交通3号线为例,收集27个住宅小区20092015年的季度数据,实证分析轨道交通开通对住宅价格的影响。研究结果表明:采用特征价格模型和双重差分模型,剔除住宅自身、住宅邻里、住宅区位和住宅市场4个方面因素的影响,较好地量化了轨道交通开通对沿线住宅价格的影响;轨道交通开通对沿线住宅价格有显著的正向影响,但在轨道交通开通3年时间里对住宅价格影响的增值幅度仅为3.62%,远小于规划或建设期的预期利好。研究结论可为消费者购房、轨道交通投资和房地产开发提供参考。     

土地杠杆影响城市住宅价格波动的美国经验

使用1985年至2011年的美国房屋调查(American Housing Survey)微观面板数据,实证检验土地杠杆对于城市住宅价格波动的影响。发现就美国的经验而言,土地杠杆值提高1个百分点,房价波动幅度增大0.16个百分点。对于政策制定者来说,着力降低地价在房价中的比例,有助降低房价波动,维护房地产市场的稳定。     

关中城市群住宅价格波动的关联影响研究

选取西安、宝鸡和咸阳三个城市住宅价格的月度数据,运用协整关系检验、Granger因果关系检验等方法对关中区域城市群房地产价格波动的特征及关联影响进行实证研究。结果表明,区域内不同城市的住宅价格变动具有很强的联动效应,中心城市西安主导城市房价、影响着其他城市住宅价格的变化和走势。     

基于空间动态面板模型的房地产价格区域互动研究

运用空间动态面板模型(SDPM),从时滞效应、空间地理特征及社会经济特征方面考察了2000-2011年我国西部地区9大省市房地产价格区域互动关系。研究表明:空间地理邻接特征是目前西部地区房价空间滞后效应发生的主要原因,社会经济特征对其有显著的强化作用;社会经济特征中,房地产地区间投资、投机空间大小比各地区人均可支配收入的影响显著。     

基于GIS的城市房产价值空间分布研究

以长沙市六大主城区作为研究区域,基于研究区2 657个住宅价格数据,通过最近邻分析、空间自相关分析及克里金插值等方法,对长沙市住宅及价格的空间分布进行了分析,同时探究了两类因素对长沙市住宅价格的影响。结果表明：(1)长沙市住宅及住宅价格的空间分布均表现有显著的聚集特征,且住宅价格的分布呈由高到低、由市中心向四周扩散的特征,其中望城区由于距离市中心较远所以住宅价格相对于其他5大城区要低很多,而开福区、岳麓区、天心区的房价略高于长沙市区住宅平均价格;(2)通过分析住宅价格的影响因素得出小学对房价有着一定的影响,在一定距离范围内,越靠近小学的地区住宅的价格一般会偏高。     

不同类型地铁站点对住宅价格的影响差异 ——以成都为例

地铁是促进居民低碳出行、解决城 市交通及一系列衍生问题、有助于实现碳达 峰、碳中和目标的重要交通方式。作为大型 城市交通基础设施和地方公共产品,地铁提 高了站点地区的可达性,可能产生经济外部 性,如提升土地和房地产价格。大量研究关 注此话题,但是它们较少考虑站点类型的差 异,比如区分换乘站、首末站和常规站。因 此,本研究基于成都2019年已开通的6条地铁 线路周边2.5 km范围内2 535个小区的27 814个 交易住宅样本,构建了双层随机截距特征价 格模型,估计了各个住宅特征的影子价格,对比换乘站、首末站和常规站对住宅价格的影响差异。实证结果表明：地铁正向影响周边 房价,带来增值效应;邻近换乘站与房价正相关;邻近首末站与房价负相关;换乘站的增 值效应远大于常规站;首末站的增值效应和常规站无显著差异。最后,围绕土地价值捕获 的政策制定进行了讨论。     

基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析CSSCI

人口流动抑制或推升城市的住房价格,同时住宅房价的增长会反过来会抑制人口的流动。通过住宅房价和人口流动情况等指标建立PVAR模型,选取东部7省和西部8省进行实证对比分析。结论表明:(1)东部房价的上升会抑制人口流入,西部房价上升会抑制人口流失;(2)东部人口流动的变化对住宅价格产生的波动幅度相对西部显著,东部的人口流动会对房地产业的发展带来更大影响;(3)东部大部分地区在住房上仍应控制住房的供给,降低住房空置率,西部地区应该大力发展经济、城镇建设以减少人口的流失。     

长三角都市圈小城镇住宅价格空间分布特征研究——以湖州市为例

城市住宅价格一直是城市地理学、城市规划学和经济地理学研究的重点内容。都市圈内部房地产市场发展迥异,体现了一个地区不同尺度之间资源配置能力和作用。本文采用克里金插值方法对长三角都市圈房价空间分布格局进行空间估计,并重点讨论浙江省湖州市小城镇房价的影响因素。研究结果表明:(1)长三角都市圈房价分布呈现出多中心的分布特征,但省间的共通性不强。(2)湖州市房价分布受杭州房价溢出效应影响,呈现出轴线状的双中心特征,垂直于轴向东西两侧衰减。(3)都市圈核心城市房价溢出效应远大于小城镇自身核心区的集聚效应,小城市的房价水平受邻近的大城市影响显著。     

基于波纹-溢出效应的区域城市房价时空联动性实证研究——以南京都市圈为例

引入波纹-溢出效应概念,使用平稳性检验、多变量Granger因果检验和空间自相关性检验等方法探究南京都市圈六个城市住宅价格的时空联动性。实证结果表明,南京都市圈各城市房价之间存在明显的波纹-溢出效应,其中南京是波纹效应的源点城市,其他城市房价之间也存在空间联动效应;在不同时间,各城市间住宅价格的空间相关性有所不同,即存在时空联动性。     

城市轨道交通对沿线二手住宅价格的空间差异化影响研究——以成都地铁3号线为例北大核心

城市轨道交通引导着城市开发建设和居民的住宅区域选择,探究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响可促进城市土地的高效利用。本研究构建特征价格模型,从空间效应角度探究成都地铁3号线对沿线二手住宅价格的影响及其变化规律。结果表明:(1)3号线对周边住宅价格的增值效应集中在0-1000m范围内,提升幅度均在10%以上;(2)3号线对站点周边住宅价格的影响存在分市场效应。研究结果期望为城市合理化开发建设提供经验借鉴与参考。     

天津市住宅市场周期波动的实证分析

论文首先分析了影响房地产市场周期波动的因素，然后以天津市住宅市场的数据为基础，运用房价、GDP增长率、房价收入比、住宅投资和全社会固定资产投资等数据，通过设定综合指标对天津市住宅市场的周期性发展进行了分析，测算了天津住宅市场的发展阶段。     

我国银行信贷对房地产价格的影响

利用我国1999～2006年全国和31个省、市、自治区的房地产价格数据、银行信贷以及其他宏观经济数据,运用面板分析技术实证考察了我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明,消费信贷是影响我国房地产价格上涨的重要因素,而房地产开发投资贷款对房地产价格上涨的影响较弱。另外,在我国东部、中部和西部地区,银行信贷对房价的影响存在区域差异。     

基于sDNA模型的路网形态对广州市住宅价格的影响研究CSSCI

住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:(1)sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;(2)广州市路网形态呈现出"中心—边缘"特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络;(3)接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应:接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;(4)"车位配比"等变量对住宅价格产生一定影响,楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。     

基于空间计量模型的人口因素对房价的影响研究

利用代际交叠模型与 PSR 模型分别探讨了人口结构变化与人口跨际流动对房价的影响;利用基于面板数据的一般计量模型与空间计量模型对分析结果进行了实证检验。结果表明,家庭少儿人口数量与老年人口数量均与房价呈现反向变动关系。进一步研究表明,常住人口、人力资本、人均可支配收入、人口抚养及住宅投资额对各大城市房价均起到了正向作用;经济距离加权的研究结果表明,经济发展程度及城市距离间的联动效应是造成人口流动进而引起房价变动的深层次原因     

土地财政依赖、土地价格与房价关系研究

利用2003~2010年省级面板数据,以人均房屋竣工面积、人均GDP、预期和利率为控制变量,分析土地财政依赖与商品房价格之间的关系。研究表明,土地财政依赖对商品房价格产生正向影响,但不显著;人均GDP、预期和土地价格显著正向影响商品房价格;利率对商品房价格产生显著的负向影响;土地价格在土地财政依赖与商品房价格之间起着正向调节作用。针对研究结论提出抑制房价过快上涨的政策建议。     

以江苏为例研究基于DEA的住宅价格

采用DEA分析模型,综合考虑多种影响房价的因素,并从“住宅市场-住宅价格”和“宏观经济-住宅市场-住宅价格”两个层面进行分析,论证了在现有宏观经济、房地产市场条件下,江苏省住宅价格及其增幅基本合理。     

基于收入波动和供给弹性分析的房价波动与房价非线性关系研究——美国American Housing Survey微观面板调查数据的经验

从住宅购买者收入波动和住宅供给弹性角度,论证住宅价格波动与住宅价格之间一个显著的U型关系:低价和高价住宅比中等价位的住宅价格波动幅度大,并使用1985～2009年美国American Housing Survey微观面板调查数据和计量经济学分析方法从实证角度证实这个结论