基于自相关的码速率估计技术

针对现代数字通信系统中广泛采用的MPSK调制信号,分析了其相位跳变特征以及码速率估计的本质,将相关运算应用在隐含周期性检测中,提出了一种基于自相关的码速率估计算法,通过Matlab仿真验证了算法性能,并与基于包络谱单谱线检测的码速率估计方法进行了性能对比。该算法突破了传统基于谱的检测算法对数据长度和信噪比的限制,实现了在低信噪比、少符号数条件下MPSK信号的码速率估计。     

基于循环谱的MPSK信号识别

多进制数字相位调制信号（MPSK）是一类载波受抑制的相位调制信号,它们具有相位连续,幅度恒定以及抗干扰性强的特性,在军用和民用通信的很多领域都有广泛的应用,研究分类该类信号具有重要的实际价值。在研究分析MPSK信号谱相关特性的基础上提出一种MPSK信号的子类识别算法,利用MPSK（M≥4）平方降阶的性质,提取出MPSK信号的循环谱在循环频率f=0截面的特征,并根据该特征分类完成调制识别。计算机仿真实验证明了该算法在信噪比高于5dB时调制识别率高于95%。     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法。该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小。分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

基于谱特征的雷达信号脉内编码调制样式识别

提出一种基于谱特征分析的雷达辐射源信号自动识别新方案。首先研究了几种常见雷达辐射源信号的频谱特征,给出了频谱函数的详细的数学表示和仿真图像;其次通过对信号频谱、二次方谱、四次方谱峰值特性分析,根据谱峰数目不同的特征提出一种快速自动识别方案;最后设计了识别流程图并仿真验证了该方案。仿真结果证明,该方法能够有效识别常规脉冲信号、频率编码信号、相位编码信号,且具有很好的低信噪比适应能力。     

一种CPM信号与PSK类信号的调制识别算法

提出了一种基于分形盒维数及二次方谱特征的方法,对由CPM与PSK类信号组成的信号集进行调制识别分类。首先提取信号集内各待识别信号的分形盒维数特征,将CPM和OQPSK识别出来;然后对信号集中剩余信号提取相应的二次方谱离散谱线特征依次区分出BPSK、UQPSK和QPSK;最后根据决策树原理设计分类器,实现信号集内信号的识别。仿真结果表明,该算法对信号集内的信号在信噪比达到3 d B以上条件下正确识别率可达到90%以上。     

一种基于频率相关的MPSK信号检测方法

针对负信噪比条件下MPSK通信信号的盲检测问题,通过对MPSK信号频域特性进行理论分析,提出了一种基于频率相关的MPSK信号检测方法。该方法利用MPSK信号的相位变换状态有限而造成频域上谐频分量对称的特点,采用频率相关方法,将信号由于相位翻转而产生的频率谐波分量集中起来,从而获得较高的处理增益,能够在负信噪比下实现MPSK信号的快速搜索和截获。理论分析和工程实践均证明了该算法的有效性和正确性。     

一种基于特定Duffing振子的MPSK信号调制识别算法

该文利用混沌振子对噪声处理的优势,提出一种在低信噪比条件下基于混沌理论的调制识别方案,给出了对MPSK信号进行调制识别的原理与方法,并设计了新的Duffing振子模型用以提升识别效果。该算法仅仅利用载波频率的先验信息,无需对相偏、码速率、噪声功率等参数进行估计。仿真实验表明信噪比在-5 dB时,3种MPSK信号的正确识别概率在95%以上,证明了该文算法的有效性。     

基于多重同步压缩变换的雷达辐射源分选识别

针对低信噪比条件下雷达信号分选识别算法识别率低且复杂度高的问题,提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)的雷达辐射源分选识别算法。首先通过MSST得到信号的时频图像矩阵;然后,对时频图像进行预处理,提取出时频图像的灰度共生矩阵纹理特征和Zernike矩特征;同时提取了信号的功率谱参数特征和平方谱统计特征,组成特征参数向量;最后利用支持向量机分类器实现了对雷达信号的自动分选识别。仿真结果表明,在信噪比为-2 dB时,该算法对9种雷达信号(CW、LFM、NLFM、BPSK、MPSK、Costas、LFM/BPSK、LFM/FSK和BPSK/FSK)的整体平均识别成功率大于96.5%。     

突发自适应调制信号的调制识别算法研究

针对突发自适应调制信号中的PSK和QAM调制方式识别问题,本文提出了一种能够识别BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM八种信号类型的盲识别算法。该算法首先对信号的循环平稳性进行了分析和讨论,给出了利用循环高阶累积量的特征实现信号识别分类的理论依据。然后,提出了三种基于循环累积量的特征分别实现了QAM和PSK类间识别、MPSK类内识别以及方形QAM与十字形QAM的识别。最后通过对MQAM信号的瞬时幅度分布特性的深入研究和分析,提出了一种基于瞬时包络平方的方差的特征实现了QAM的类内识别。该算法选择了二叉树支持向量机作为识别分类器,并设计了一种新的识别流程完成了对上述信号调制方式的识别。该算法无需精确同步,对载波相位具有较好的鲁棒性,并能够对中频信号进行识别。仿真实验表明,该算法能够实现在较低信噪比条件下突发信号的识别。      

卫星常用调相信号自动调制识别算法

针对高阶幅度相移键控（APSK）信号在卫星通信中的应用,提出了一种识别数字调相信号的新方法。在信噪比估计的基础上,利用信号包络的统计特征对MPSK,MQAM,16APSK和32APSK信号进行区分。理论推导和实验仿真验证了该统计特征具有对加性高斯白噪声和滚降系数不敏感的特性。根据鲁棒性较好的四阶循环累积量提出一种新的特征参数Q以实现MPSK和MQAM信号的类内识别。仿真表明,当信噪比达到5dB时,该方法拥有较好的识别率（〉95％）。     

多进制相移键控信号的谱相关特性分析

该文着重对于多进制频移键控(MPSK)信号的谱相关特性进行了分析,并改写了MPSK信号表达式,由此得到BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的谱相关密度函数;应用谱相关函数的工程计算公式,对这4种信号的谱相关特性进行了仿真,验证了得到的谱相关密度函数的正确性。     

基于循环平稳分析的MPSK信号调制分类

提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,从而在高阶循环累积量域构成了分类特征不变量。这种分类算法无需知道信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了分类算法的有效性。     

基于循环累量不变量的MPSK信号调制识别算法

提出一种新的循环累量不变量分类特征,来实现MPSK信号的调制样式分类。新分类特征只利用了码元速率的先验信息,对基带成型脉冲的形状具有稳健性;对MPSK基带信号的时移、载波相位误差、信号幅度变化具有不变性;并可抑制加性平稳噪声。利用循环时变累量的多信号选择性,所提出的分类特征可实现多信号分类识别,理论分析和计算机仿真结果都证实了分类算法的有效性。     

干扰条件下正弦类Haar小波MPSK信号识别分析

为提高MPSK信号的类内识别率,分析了MPSK信号正弦类Haar小波变换信号的相位信息,通过提取脊线拟合函数相位的方法对MPSK信号进行类内识别。对提出的方法进行了数值分析和仿真实验,得到8PSK信号的相位提取图,并对不同MPSK信号在无噪和有噪两种情况下进行识别分析,最后得到调制方式识别率曲线。分析和实验结果表明,提出的识别方法正确识别率在90%以上,并且具有一定的抵抗通信干扰能力。     

一种新的MPSK信号调制分类算法

针对多进制相移键控(MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积量的特征,将MPSK信号分为BPSK和QPSK与8PSK以上两大调制子类,再由信号循环频率等于信号载频处的2阶和4阶循环累积量,构成BPSK和QPSK的分类特征量,实现对BPSK和QPSK信号的调制识别。该算法在MPSK信号码元不等概率出现时依然有效。由于高斯噪声的循环累计量均为0,因此此算法具有一定的抗高斯噪声能力。实验仿真结果验证了该算法的有效性。     

MPSK信号载频快速估计算法

针对MPSK信号载波频率估计问题,文中将谱线检测理论与非线性变换思想相结合,提出了一种载波频率快速估计算法.详细介绍了算法原理,并给出了算法性能仿真,结果表明,文中提出的算法可以达到快速而准确地估计MPSK信号载波频率的目的.     

CLASSIFICATION OF MPSK SIGNALS USING CUMULANT INVARIANTS

A new feature based on higher order statistics is proposed for classification of MPSK signals, which is invariant with respect to translation(shift),scale and rotation transforms of MPSK signal constellations, and can suppress additive color or white Gaussian noise.Application of the new feature to classification of MPSK signals, at medium signal-to-noise ratio with specified sample size, results in high probability of correct identification.Finally, computer simulations and comparisons with existing algorithms are given.     

一种数字信号调制方式识别方法

数字信号调制方式的识别是近年来迅速发展起来的一门新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。调制识别技术具有很高的实用价值。在军用和民用方面都有重要应用,如通过调制识别技术查清相关信号的参数和性质。这里针对短波信道条件下的MPSK信号调制识别问题,研究了一种基于功率谱和谱相关为特征的调制方式的分类与识别方案。该方案中提取了以信号功率谱的各种特征为主要的特征参数,通过对BPSK、QPSK、8PSK几种常用的数字信号进行仿真识别表明,该方法简单便于工程实现,具有很好的实用性。