基于和声搜索算法的光伏电源选址定容研究

配电网中分布式光伏（distributed photovoltaic,PV）接入比例不断增加,加剧了配电网运行工况的不确定性。研究了PV并网的选址定容问题,仿真分析了PV接入对配电网的影响:首先,从负荷均匀分布模型出发分析网损与PV接入位置,以及与PV容量的关系,然后,建立以网络最小损耗为优化目标的选址定容模型,提出一种基于和声搜索算法（harmony search algorithm,HSA）的选址定容优化方法;最后,在IEEE33节点配电网模型上验证了所提方法的可行性与高效性。仿真结果表明,以网损最小为优化目标的选址定容方案能够改善电压质量,提高配电网的静态电压稳定性。     

基于和声搜索算法的PMU分布式测量的研究

本文提出了一种基于PMU测量数据并用于估算配电网负载模型的和声搜索(Harmony Search)改进分布式测量。由于近年来分布式发电的发展,燃料电池和风力涡轮机等的接入使得配电网的拓扑结构进一步复杂。因此,需要通过改变传统的分布荷载模型来克服这个问题。估算模型不仅要在网络正常条件下和真实模型作出相同的反应,而且在网络故障和瞬态条件下是有效的。在本文中,负荷模型及其相应的方程已被修改。双反馈感应电机(DFIM)的参数估算以及在网络频率变化情况下负载电源的可靠性都包含在模型中。该模型在Matlab/Simulink环境下进行仿真验证该算法的有效性。     

配电网重构的自适应和声搜索算法

采用和声搜索算法（ＨＳＡ）搜索最优方案进行配电网重构时,会受初始参数值的影响。为此,提出自适应和声搜索算法（ＡＨＳＡ）。在和声搜索算法中加入局部搜索进行改进,增强了算法的寻优性能。建立以降低网络的有功和无功功率损耗为目标的配电网重构的数学模型,采用基于节点分层的前推回代法对网络结构进行潮流计算和分析。对IEEE69节点配电网进行仿真,与和声搜索算法,遗传算法（ＧＡ）的结果进行对比分析,表明该算法的迭代次数少,有较好的收敛效果。在配电网重构的算例应用中,证明了自适应和声搜索算法是可行的。     

基于PMU及和声搜索算法的新能源配电网负载模型研究

文章提出了一种基于同步相量测量(PMU)数据并用于估算配电网负载模型的和声搜索算法(HSA)改进分布式测量。由于近年来分布式发电的发展,燃料电池和风力涡轮机等的接入使得配电网的拓扑结构进一步复杂。因此,需要通过改变传统的分布荷载模型来克服这个问题。估算模型不仅要在网络正常条件下和真实模型作出相同的反应,而且在网络故障和瞬态条件下是有效的。本中,负荷模型及其相应的方程已被修改。双反馈感应电机(DFIM)的参数估算以及在网络频率变化情况下负载电源的可靠性都包含在模型中。该模型在Matlab/Simulink环境下进行仿真验证该算法的有效性。     

轻量化 CenterNet 网络的二维条码定位算法

针对复杂工业、物流运输场景中传统的二维条码定位算法效率和稳定性较低的问题,提出了一种基于轻量化的CenterNet网络的二维条码定位算法。针对实际情况中二维条码尺寸变化问题,采用CSPDarkNet53-tiny作为主干网络并对其加以修改。添加SPP模块以提高网络精度,对CenterNet的上采样以及输出模块部分进行轻量化改造,使用5×5深度可分离卷积代替普通卷积,并在训练时采用余弦退火学习率策略防止过拟合。实验结果表明,在定位准确率仅比YOLOv4-tiny降低0.64%的情况下,不仅能够避免传统算法准确率受背景影响大、鲁棒性不强等问题,而且实时推理速度可以达到124 fps,可以更好的用于低硬件配置下各种二维条码定位。     

基于DDE协议的Modbus Plus与Ethernet数据交换

文章介绍了Windows环境下DDE技术原理,利用VC中的DDE技术实现计算机与PLC的通信,获取MB＋网的数据并使用Socket协议与以太网进行数据交换,文章给出了详细的程序设计过程。该方案简单、实用,对由其它类型PLC和上位机组成的系统的通信实现有一定的参考价值,并在单机架平整机板型控制系统中得到了成功的应用,取得了满意的效果。     

64 Kbps数字交叉设备在电力通信中的应用

通过分析广东电力通信网的特点，指出广东电力通信网存在资源浪费和某些站点的故障隐患多等问题。根据64 Kbps数字交叉设备的技术特点和功能，提出利用该设备来提高广东电力通信网资源利用率和工作效率。从业务集中、业务分拣与分类，2Mbps脉码调制(PCM)电路的合并、分离，PCM话路的转接等方面分析了64Kbps数字交叉设备在广东电力通信网中的实际应用。     

基于HSA-FNSA混合算法的配电网群故障恢复多目标优化决策

为快速获得系统故障后配电网群故障恢复优化方案,提出了一种基于启发式搜索-快速非支配排序混合算法（HSA-FNSA）的配电网群故障恢复多目标优化决策方法。首先,建立了配电网群故障前后的拓扑模型及故障类型的图论描述,并采用HSA算法获得故障恢复方案集;随后利用分层前推回代法求解配电网潮流以获得运行参数;进一步建立考虑配电网韧性、网损、电压不平衡量和开关操作次数的故障恢复多目标优化决策模型;引入FNSA算法获得帕累托非劣解集并确定终选方案。通过IEEE三馈线算例验证了所提方法在求解配电网群多类型故障恢复的可行性和优越性。     

基于IGSO优化LM网络的变压器故障诊断方法

针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法（IGSO）优化列文伯格·马夸尔特（Levenberg Maquardt,LM）网络的变压器故障诊断方法.该方法采用萤火虫个体代表神经网络的权值和阈值、LM网络的均方误差函数作为萤火虫个体的适应度函数,利用改进萤火虫算法迭代寻优得到LM网络的最优权值和阈值.同时,运用模糊理论对改良三比值法的边界模糊化,将得到的特征气体比值编码作为网络模型的输入,不仅有利于去除冗余信息,并且克服了编码边界区间过于绝对的缺点.然后,建立基于自适应搜索萤火虫算法优化的神经网络模型,并将典型变压器故障数据代入仿真,通过与贝叶斯正则化神经网络模型以及粒子群模型的仿真结果对比,表明该方法具有较好的分类效果,准确率达到88.57％.     

A parallel computer implementation of power system transientstability assessment using the transient energy function method

The development of a parallel version of the transient energy function method program on an IBM 3090-600E supercomputer is described. The step-by-step procedure for converting a sequential code to a parallel environment is detailed. The parallel code was tested on a 50 generator Ontario Hydro network. With six parallel processors, an elapsed time speedup of 5.36 was obtained     

变电站智能门禁系统的研究与应用

文章针对变电站机械锁钥匙的众多使用和管理困难现象,研究变电站智能门禁系统,满足无人值班条件下变电站门禁的安全可靠、灵活方便管理。智能门禁系统具有电子钥匙、网络跳码、手机跳码和远程开门4种开门方式,实时监控并自动记录变电站门禁开启状态。智能门禁系统应用于变电站后,解决了频繁到集控中心取还钥匙的问题,实现对变电站门禁灵活可靠控制和智能化管理功能,适用于变电站和电信基站等分散式站点,具有广泛的应用价值。     

计算一般网络可靠度的新算法

本文提出了用反码原理求一般网络端对可靠度表达式的一个新算法.文中给出了严密的证明,并举两例说明了全过程.算法具有原理简单、可靠度表达式中乘积项数少和容易计算机实现的优点.它不仅适用于简单网络,也适用于复杂网络.     

基于支路交换和声搜索算法的配网重构

采用标准和声搜索算法HSA(harmony search algorithm)进行配网重构时,在搜索最优方案的过程中容易陷入局部最优,且搜索结果受初始参数值的影响。为此,引入结合启发式规则的支路交换法对新和声进行局部搜索,生成第2个新和声,增加了和声记忆库的多样性,使得算法能够逃离局部最优,进而提高了算法的全局搜索能力;采用基于环路分解的编码方式对和声编码,保证初始解集中每个和声都是可行解。采用IEEE 33节点系统进行算例分析,与标准和声搜索算法、遗传算法进行对比分析,结果表明该算法的收敛更迅速,可以快速逃离局部寻优,且寻优性能不受初始参数的影响,验证了改进算法满足可实现性较高的寻优性能。     

Integrated NAV-COM Systems: Assisted Code Acquisition and Interference Mitigation

In this paper, the problem of code acquisition for global navigation satellite systems (GNSS) is investigated in the presence of interference. A low-complexity interference mitigation technique is proposed to combat the effect of interference, which offers the potential for improved performance especially when high power jammers affect the reception. For practical implementation, an integrated navigation-communication network architecture is proposed, composed by an assistance network to aid code synchronization and an interference management system, augmenting the GNSS local component to enhance the system quality of service. Accordingly, an overall assistance network is proposed to estimate the interference characteristics and broadcast them to conventional terminals along with a rough time and frequency reference to improve code acquisition performance. Analytical and simulated results are provided, in the presence of binary offset carrier (BOC) modulation, showing the clear potential of assistance GNSS to significantly improve performance and reduce terminal complexity at the same time.     

基于贝叶斯和模糊L-M网络的变压器故障诊断

针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码不齐全、准确率不高等一系列问题,研究贝叶斯理论的神经网络算法,提出一种基于贝叶斯正则化优化L-M （Levenberg-Marquardt）算法神经网络的变压器油色谱故障诊断方法.算法采用贝叶斯方法确定超参数,使得神经网络在训练过程中能自适应地调节超参数的大小,得出目标函数的最优化参数.同时,该方法运用模糊理论对改良三比值法的边界模糊化,将得到的特征气体比值编码作为网络模型的输入,有利于去除冗余信息,并且克服了编码边界区间过于绝对的缺点.最后,运用仿真软件对典型变压器运行数据进行仿真,验证了该算法的可行性.结果表明,建立的模型对变压器进行故障诊断时迭代次数为21次,实际值与预测值的误差平方和仅为0.000618.     

Albumin-bound MRI contrast agents: the dilemma of the rotational correlation time

Human serum albumin (HSA) binds numerous molecules, among which are suitably designed MRI contrast agents. The rotational tumbling of the protein is thus one of the parameters likely to affect the in vivo relaxivity of these agents. Literature unveils discrepancies about the value of the rotational correlation time (τ_R) of HSA. In the present work, the τ_R of this protein has been determined by studying the deuterium relaxation rate of small molecules known for their strong binding to HSA (warfarin and 4-hydroxycoumarin). Values of approx. 20–22 ns are obtained at 310 K in a 4% HSA solution and are in good agreement with the theoretical predictions.     

配电网反时限过电流保护优化整定方法

提出一种含分布式电源的配电网反时限过电流保护优化整定方法。以配电网主保护与后备保护的总动作时间最小为目标函数,考虑保护选择性要求等约束条件,建立保护优化整定的数学模型;通过设置动态参数并引入最优解权重改进和声搜索算法,提高算法收敛速度和获取全局最优解的能力。利用改进的和声搜索算法求解模型。优化整定参数基于配电网各故障点的短路电流获得,在计算短路电流时考虑分布式电源对短路电流的贡献,使优化整定结果适用于含分布式电源的配电网。对两相、三相短路故障分别进行保护离线优化整定,实时根据故障类型自动选择优化整定参数,克服保护易受故障类型影响的缺陷。仿真结果表明,所提方法可有效提高有源配电网反时限过电流保护的选择性和速动性。     

An implementation of harmony search algorithm to unit commitment problem

This paper presents a harmony search algorithm (HSA) to solve unit commitment (UC) problem. HSA was conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony, just as the optimization process seeks to find a global solution that is determined by an objective function. HSA can be used to optimize a non-convex optimization problem with both continuous and discrete variables. In this paper it is shown that HSA, as a heuristic optimization algorithm, may solve power system scheduling problem in a better fashion in comparison with the other evolutionary search algorithm that are implemented in such complicated issue. Two case studies are conducted to facilitate the effectiveness of the proposed method. One is a conventional 10-unit test system and its multiples while the other is a 26-unit system, both of which are with a 24-h scheduling horizon. Comparison of the obtained results with other approaches addressed in the literature shows the effectiveness and fastness of the proposed method.     

隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用

建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型.将隔离小生境技术与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法.针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征,研究了染色体整数编码方式.通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化,有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题.算例中将隔离小生境...     

油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法

为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再利用梯度下降算法训练小波神经网络。针对实际情况,对所采用的遗传算法运用实数编码,采用通过自适应调整的交叉和变异概率,使遗传算法在广泛的空间搜索,向解的方向尽快收敛。仿真结果表明,该算法有效解决了小波网络若初值设置不合理,极易进入局部极小的区域使网络振荡增大、不收敛及GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的该小波神经网络模型对456台次的变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。