一种改进的虚拟相关信道参数估计方法

分布式视频编码框架中,准确地估计WZ帧与辅助边信息之间的统计特性,也即对它们之间的虚拟＂相关信道＂准确设计模型,并估计其参数,对于提高编码压缩效率,进而准确进行码率控制十分重要.讨论了模拟信道的模型选取和参数优化,研究了视频序列中常用的Laplace模型和Gauss模型,提出了一种带校正系数的虚拟相关信道参数估计方法,验证了虚拟相关信道更接近残差数据的真实分布.     

基于滑窗置信传播算法的联合信源信道编码

针对联合信源信道编码中信源统计特性和信道噪声参数未知情况下,解码算法性能急剧下降的问题,提出一种基于滑窗置信传播算法(SWBP)的联合信源信道编码,简称滑窗算法.研究采用不规则重复累积(IRA)码来实现基于滑窗置信传播算法的联合信源信道编码,IRA码可以取得与低密度奇偶校验(LDPC)码同样优越的性能,但编码复杂度远远低于LDPC码.在解码端引入滑动窗口,通过实时地估计不断变化的信源统计特性和信道噪声参数,从而提高解码速率.实验结果表明该算法具有接近相关参数已知情况下的理想性能、不依赖于初始参数、复杂度低且易于实现等优点.     

基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法

提出一种基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法,利用伪随机码对残差视频帧的像素进行置乱处理,将信源图像与其边信息图像之间的差别均匀化,实现帧级别上的码率估计,即每一帧用同一码率发送。如果收端译码失败,利用提出的一种量化序号估计算法能显著提高译码成功率,解决码率低估问题。同时发端视频残差帧的特性能近似表示收发两端信号之间的相关性,因此,发端无需产生一个预测的边信息。仿真结果表明,该算法发端复杂度低、译码成功率高、系统延迟小、率失真性能良好。     

超光谱图像的分布式压缩

针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标量量化带来的信息丢失,算法引入了跳跃策越。部分均方误差意义上损失较大的编码块将由其边信息直接代替。实验结果表明,所提出的算法性能与基于小波变换的算法性能相当;此外,该算法复杂度较低,适合星载超光谱图像的压缩。     

基于极化码的分布式多信源信道联合编码

针对目前分布式信源信道联合编码(Distributed Joint Source-Channel Coding,DJSCC)资源消耗大、 计算复杂度高的问题,利用多个信源之间的相关性,提出了基于系统极化码的多信源DJSCC方案,每一个分布式信源的编码使用硬件实现简单的系统极化码,在实际信道中,从第2个编码器开始只传输校...     

一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法

分布式视频编码是建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv信息编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低,编码效率较高,抗误码性能好的特点.本文首先简单介绍了一种典型的分布式视频编码实现方案——空间域Wyner-Ziv视频编码,随后提出一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法,该算法在不增加编码复杂度的基础上,在解码端利用双向运动估计预测获取更高质量的边信息,同时采用基于Huber-Markov随机场约束的联合迭代解码算法重建图像.实验结果表明,在相同的输出码流情况下,本文改进算法在解码端重建图像的峰值信噪比与空间域Wyner-Ziv视频编码算法相比平均提高2dB,并且主观效果有所改善.     

一种分簇无线传感器网络中的分布式信源编码算法

针对密集型无线传感器网络中信息存在大量冗余的问题,该文提出了一种适用于分簇无线传感网络的分布式信源编码算法.该算法以边信息作为初始参考信源,利用信源间的相关性来决定各信源的编码顺序和参考信源,然后由各信源相对于参考信源进行相关编码,接收端则根据编码顺序和参考信源进行相关译码.该文同时针对模值编码的方式,给出了一种低复杂度的译码算法.理论分析和仿真结果表明,将该算法应用于分簇路由协议中可以有效地降低节点的发送比特数,从而降低网络的能耗以延长网络寿命.     

分布式视频编码中边信息的产生

阐述了分布式视频编码中边信息的产生原理,介绍了几种主要的边信息产生方法,提出了一种新的算法,即基于对称运动矢量和hash码字的运动补偿内插法.最后,对不同的边信息产生方法进行了计算机仿真,仿真结果表明,提出的方法可明显提高边信息的精度.     

整帧丢失恢复算法的改进及其在分布式编码中的应用

针对传统视频编码中的整帧丢失恢复算法,提出了一种新的改善边信息的方法,即对该算法进行改进,使其适合图像非线性运动,并将其用于分布式编码中边信息进行估计。实验结果表明,该算法可以大幅提高边信息估计的准确性,从而降低分布式编码中的W-Z帧的码率,提高分布式编码的性能。     

分布式视频编码在容错视频传输中的应用

经典视频压缩码流的低抗错性、传统抗误码工具的"悬崖"效应以及分布式信源编码的高稳健性,决定了基于分布式视频编码(DVC)的视频压缩码流易错信道的抗误码传输机制与关键技术具有良好的应用前景.基于此,分析了分布式视频编码的容错传输原理,并对其中关键技术的最新进展进行了综述,最后给出了结论和今后的研究方向.