基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究

先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。     

印刷媒体色彩变换方法的研究

现代印刷媒体色彩的表达和应用需要同时满足RGB(显示)和CMYK(打印)两种不同色彩空间,并实现正确的色彩再现和色彩一致性.因此,如何以ClELAB为桥梁,建立RGB和CMYK的数学变换十分关键.本文基于对RGB和CMYK色彩模型的分析,研究分析了基于Nengebauer方程、神经网络、黑箱法建立RGB与CMYK之间色彩变换的方法,解决了印刷媒体色彩管理及其应用的诸多技术难题,并在实际应用中获得良好效果.     

基于Elman神经网络的喷墨打印机特性化研究

彩色图像设备特性化的关键主要在于建立设备颜色空间和CIE标准颜色空间之间的相互转换关系。本研究利用色靶的大量数据,应用Elman神经网络建立了喷墨打印机CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的转换模型,并利用色差公式进行了转换精度检验。研究结果表明,当Elman神经网络隐藏层数目为100,迭代次数为1000次时,Elman神经网络能够实现CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的高精度转换。     

再现意图

什么是再现意图 在色彩管理中．需要将图像数据文件从一个颜色空间转换到另一个颜色空间．例如从RGB空间转换到CMYK空间或者从一个CMYK空间转换到另一个CMYK空间。在转换的过程中就会出现这样的问题．因为转换前的色空间和转换后的色空间大小是不一样的，     

基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究

数字印前系统中色彩管理是一个重要的环节,而颜色空间的转换则是色彩管理的核心,特别是由设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间CIELAB的转换。将模糊控制理论引入颜色空间转换模型,取得了较好的转换效果但仍存在色差大等缺点。本研究提出采用模糊控制模型将输入颜色空间动态划分为若干子空间,在子空间内部利用BP神经网络对颜色空间转换模型进行优化,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型。实验表明,该改进模型相对于单纯的基于模糊控制的转换模型而言,转换精度有很大提高。     

BP神经网络在颜色空间转换中的应用

色彩管理在彩色印刷中对印品质量起着非常关键的作用,而颜色空间转换又是其中尤为重要的组成部分.近年来业内人士采用诸多方法对颜色空间转换进行了研究.本文从理论基础和建模过程两方面对基于BP神经网络的颜色空间转换方法进行了系统研究,并以三维查找表法为对象对其进行了模拟对比分析.研究表明:基于BP神经网络的颜色空间转换方法理论简单,建模方便快捷,适应性强,易于推广.但目前其建模精度稍低.可以预见,随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间.     

GMG高保真色彩管理技术产品

GMG CamFlow--RGB色彩管理软件 可进行RGB文件的输出(PhotoProof);RGB→RGB色域空间的转换(rgbOptimizer);RGB→CMYK色域空间的转换(cmykSeparation).     

彩色管理与彩色印前流程的关系

彩色管理是目前较流行的一种基于LAB颜色空间的色彩管理模式，为数字化印刷提供了色彩转换依据。与RGB、CMYK颜色模型不同，LAB是一种与设备无关的颜色模型。通过LAB与RGB、CMYK等设备相关颜色的互相转换，可以保证颜色在不同设备之间相互传递的过程中尽可能保持一致，这就是彩色管理的基本原理。彩色管理为每一种显色设备建立一个名为ICCProfile的文件，我们一般称它为颜色特性描述文件。ICCProfile文件是CIE（国际照明委员会）制定的彩色管理标准文件格式，在该文件中描述了该设备的显色特性及从RGB或CMYKfoLAB转换的数…     

BP神经网络算法应用于色彩管理系统的理论性分析

<正>色彩管理是指基于一个稳定的仪器设备,确立设备的特征和标准模型,然后在不同设备之间进行色彩空间的转换。本文将分析如何利用BP神经网络算法实现设备间色域的转换,并实现色域转换优化。一、色彩管理的环节对于色彩管理,系统主要包括三个部分:校准仪器(Calibration)、确立特征(Characterization)和转换色彩空间(Conversion)。     

感受身边的色彩管理(下)

<正>二、色彩管理系统应用中存在的一些问题从前文分析可知,色彩管理系统对图像印刷复制过程的色彩管理,实际上只是将一种色彩从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。从Photoshop中色彩配置文件对CMYK模式图像所起的作用可以看出,色彩管理系统对于一个图像的色彩空间转换通常包含黑白场、油墨总量控制、灰平衡和底色去除。     

彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法研究

图像输出设备色彩特性文件描述了图像设备的色彩再现能力,是图像复制色彩管理流程中颜色转换的关键.本文通过立方体插值法实现颜色空间转换,应用最大分区法与色域裁剪法实现色域匹配,设计实现了彩色数字喷墨打印机的色彩特性化方法.在此基础上,开发了彩色数字喷墨打印机色彩特性文件生成软件.最后,从色域、中性灰再现能力及色差三个方面对生成的打印机色彩特性文件进行评价.实验结果表明,基于本文设计的彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法生成的色彩特性文件可以满足图像复制色彩管理流程中颜色转换的精度要求.     

基于颜色空间转换的混合豆类分类识别

在豆制品生产过程,有时需要对混合豆类进行品质检测,介绍了基于颜色空间转换的混合豆类自动分类识别方法。首先利用扫描仪获取混合豆类图像,然后通过3次颜色空间转换,依次找到各种豆类与背景和其他豆类的颜色数据差异,实现各种豆类的分类识别。将该方法对灰色、白色、蓝色3种不同颜色背景下采集的图像进行了测试,结果表明该方法能够实现混合豆类分类识别,识别精度受图像质量影响,可用于开发自动检测设备。     

数码喷射印花中的色彩管理

阐述了数字喷射印花的色彩管理,分析了色彩管理中的颜色空间,包括与设备有关的RGB颜色空间和CMYK颜色空间,以及与设备无关的L*a*b*颜色空间;分析了色彩管理的原理以及ICC色彩管理系统;并对描述设备颜色特征的设备Profile文件的建立方法作了一定的介绍。通过本文可以看到色彩管理是数字喷墨印花中一个重要的印前环节。     

基于Elman神经网络的织物染色的配色

文章提出了一种基于Elman神经网络的三刺激值染色配色方法。在分析了传统三刺激值染色配色方法的缺陷的基础上，利用Elman神经网络易于逼近多变量、非线性函数的特点，建立了用E1man神经网络来进行染色的三刺激值配色模型。计算机配色的预测结果表明此方法能够较好地满足实际染色的配色要求。     

基于序贯相似性检测算法的彩色印品套准精度检测方法

在印刷工业生产中,套准是影响彩色印品质量的决定性因素。本研究针对印刷生产过程中人工检测套准效率低、精度不高等问题,建立了一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的印刷套准精度快速检测方法。针对常用的叠印型套准标记,首先将采集到的标记图像通过分色得到CMYK四色图像,然后基于SSDA算法对套准标记进行准确定位并实现套准误差的自动检测。实验表明:该方法检测精度和效率较高,能够满足实际工业生产需求。     

基于人工神经网络的颜色识别方法在毛纺测配色系统中的应用

随着CCD数码相机技术的不断发展,针对传统的电脑测色配色系统,首先通过光谱光度计,将纺织品上的颜色转变成反射率曲线,并自动输入计算机贮存,换算成染料的K/S值,建成配色专用的染料基础数据库,利用数据库进行自动配色的方法得到广泛应用.文章通过CCD数码相机代替传统的光谱光度计作为系统的成像摄入部分,采用人工神经网络技术对颜色进行识别、分类,并实现了配色.     

基于机器视觉的淡水鱼去鳞损伤无损检测识别方法

为了研究淡水鱼去鳞损伤无损检识别方法,以鲤鱼为研究对象,搭建视觉采集系统,实现图像采集与处理。通过采集鲤鱼去鳞后有去鳞损伤的图像,将样本图像划分为鱼腹、鱼背、鱼尾、损伤、背景五部分,提取感兴趣区域(ROI),比较其颜色差异,发现正常鱼体的表面区域与损伤区域颜色差异较大,以不同区域对应的红色通道值(R)、绿色通道值(G)、蓝色通道值(B)对应像素的平均值作为输入,建立基于广义神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBF)的鱼体损伤区域检测识别模型,经测试,识别准确率分别能达到98%和80%。通过计算预测损伤区域与实际损伤区域的相关面积大小,验证识别模型的准确度,经试验验证,基于GRNN和RBF网络识别模型对去鳞损伤预测的准确率分别达到了90%和83%。研究结果表明,机器视觉可应用于淡水鱼去鳞损伤的无损检测识别。     

数字化羊绒测色法及其在长度测量中的应用

针对光电法测试纤维长度等性质时,存在纤维的透光及反光信号与颜色高度相关的问题,采用数字化方法表征羊绒的颜色类别并精准地测量羊绒的长度。将彩色光电耦合器作为测色传感器,搭建了更适合纤维材料的测色装置;通过颜色模型在3种色空间的转换,得到3类颜色的羊绒在三维色空间的分布;基于系列实验,创建了有色羊绒的光学参数即无穷厚时的表观反射率表观反射率与测色装置计算的亮度指标之间的换算模型,并用实验证明采用测得的表观反射率可计算得到准确的须丛线密度曲线,从而可用光电法精准测量有色羊绒的长度。结果表明,该测色方法的测样面积大,代表性好,成本低,同时可用于其他纤维和纺织品的颜色测量。     

基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价

颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法.为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4项多项式、6项多项式和8项多项式回归建模,实现了从设备相关颜色空间CMY到设备无关颜色空间CIELAB的转换;通过比较误差法和PF/3评价方法对多项式回归模型精度进行分析.实验结果表明,采用多项式回归算法进行颜色空间转换时,多项式的项数增加可以提高颜色空间转换的精度,但是过多的项数会引起振荡,从而导致整个颜色空间转换精度的下降.