网络坦克作战系统基于MAS的决策过程分析与研究

网络坦克作战系统的决策过程是一个群组决策过程.系统决策过程实质上是各组成部分协作进行问题求解的过程.基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统决策是系统中多个Agent面向作战任务进行协作问题求解的过程.运用MAS技术对系统的决策过程进行了分析,提出了系统基于MAS的群组决策基本框架,给出了分布式的系统决策结构,并对决策过程进行了设计和详细分析.MAS协作规划有利于系统的群组决策.     

基于角色和CSCL的多Agent协作过程研究

网络环境下多Agent协作问题是当前MAS研究的主要方向。在一种新型的智能CSCL模型RICL的基础上,研究CSCL系统中基于角色的多Agent协作问题,给出基于角色的群体交互和协同规则,从而为协作问题求解提供一个新的模式。     

基于时序活动逻辑的复杂系统多Agent动态协作模型

动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent系统组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent系统动态协作任务求解自适应机制和构造模型,建立了用于协作推理的语义规则、授权规则和行为规则,通过在中国科学院智能信息处理重点实验室开发的MAGE等平台上多方实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性.     

多主体组织化语义结构建模方法

多主体系统中,主体之间的语义是系统组织构造和主体高层协作的核心。针对多主体组织结构及其协作过程,提出了基于语义的多主体组织结构建模方法（Semantic-based Multi-Agent Modeling,SMAM）,设计了基于语义的主体组织化协同体系（Semantic-based Agent Organizational Cooperative System,SAOCS）和相应的体系本体。在基于语义知识描述的前提下,使用规则和约束,增强了多主体系统中不同类型的Agent之间的协作能力和完成系统目标的能力。提出的方法和体系在某油料物流保障系统的设计和实现中得到了应用。     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

Agent组织中的政策导向型协作模型

传统Agent协作模型强调Agent的高度自主性,其自发协作过程完全出于内部的"自私性"动机,难以在模型中表达宏观层面上的引导及系统外部的约束,在应用于开放复杂软件系统时,将面临可信度不能满足要求、计算复杂度高及没有有效的冲突消解机制这3方面的问题,这阻碍了Agent技术在现实软件系统建模中的应用.采用组织与政策隐喻,提出Agent组织中的政策导向型协作模型,通过组织与政策给予Agent以宏观上的引导与外部的控制,以增强系统的可信度;采用扩展的可废止逻辑框架,对这一协作过程建立一个具有线性计算复杂度的形式化理论;逻辑体系中内置的优先级方式为系统提供了有效的冲突消解机制.并证明了模型所具有的一致性及其他特性,最后通过一个实例对系统作出验证性说明.     

基于MAS的协作机制的网络坦克作战系统研究

提出了信息化条件下新型作战系统的模块化结构,对类似的作战系统-网络坦克作战系统的主要特征进行了总结概括;运用Agent技术对网络坦克作战系统建模,提出了具有主从层次结构的基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统,描述了其基本特征,并对系统基于MAS的协作机制-合同网机制和黑板机制及其多阶段协商过程进行了分析与研究.     

多Agent系统规划协作过程研究

在多Agent问题求解方面,一个明显的问题是如何规划Agent组的活动.多Agent规划是指通过Agent调整的行为朝着一个共同目标来增强系统中多个Agent协作的强度,从而提高系统的一致性.从协调一致性原理的角度来说明多Agent系统规划协作的过程,并将其划分为发现协作潜力、调解协作请求、构建协作团队、制订协作计划、实现协作行动及评估行动结果6个阶段,对各个阶段进行了说明.并对一种主从式层次结构的多Agent系统协作过程进行了阐述,构建了基于这种结构协作的基本模型.     

Agent在问题求解中的应用研究

基于Agent的技术和方法已被应用于许多领域,包括软件工程、系统仿真以及复杂问题求解等.对Agent的概念以及基于Agent的技术和方法作介绍,重点介绍其在问题求解中的一些应用.     

智能Agent环境下的组织决策支持系统研究

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点。该文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG-ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

基于RBF神经网络的肌电信号建模仿真研究

建立肌电信号模型，尤其是肌肉单纤维动作电位模型，并进行计算机仿真研究，是研究从复杂信号中提取特征参数新算法性能的基础。利用反向传播算法网络和径向基函数的强逼近能力，建立模拟合成单纤维动作电位的精确模型，以达到快速、准确地计算机合成单纤维动作电位波形。通过实验比较，径向基函数网络较反向传播算法网络更适合于肌电信号这类非线性系统建模。     

机器人足球比赛仿真系统

机器人足球比赛是一个新兴的人工智能研究领域。然而，真实的机器人足球比赛所需的硬件设备是比较昂贵，为此本文研究并实现了一个机器人足球比赛策略的仿真系统，并讨论了有关建模的问题，分析了用于机器人足球比赛的几何建模和动态建模的主要方法，本文开发的机器人足球比赛仿真系统SimuroSot已经被国际机器人足球联盟采纳，并作为世界杯机器人足球比赛仿真比赛的平台。     

基于STAGE的指挥自动化系统仿真研究

针对指挥自动化系统（C4ISR）难以进行有效建模与仿真的问题,本文提出一种基于STAGE的战场指挥自动化仿真方法。首先建立装备对抗双方的指挥控制体系结构,然后在装备平台上配置武器装备和传感装备,最后重点对传感器的行为模型及其控制脚本进行开发。基于上述方法,以某红蓝双方的装备对抗为背景,建立C4ISR下装备对抗的模型并进行仿真应用。结果表明,该方法具有合理性.     

Learning associations between natural groups of input and output with a neurofuzzy structure

A new modeling approach that finds the associations between natural groups of input and output is proposed. In the new method, input and output are clustered separately by means of Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. Then, the learning algorithm identifies the fuzzy rules by relating the resulting fuzzy sets in input and output spaces by using a neurofuzzy architecture. A modified version of classical simulated annealing algorithm is used in order to identify the relative weights of system input variables. The proposed approach is applied to a highly nonlinear function and successful result is achieved.     

服务系统理论架构与建模

This paper proposed a theoretical framework of service system based on the theory of system science, and studied some related notions, such as the composition of a system, the relationship between systems, the system hierarchy structure, the evolution of a system, etc. In the next section, we discussed the modeling of service system and the future research work.     

面向信息化整体解决方案的集成化企业建模框架

针对信息化整体解决方案的目标、内容，分析了整体解决方案对模型的需求，给出面向信忠化整体解决方案的集成化企业建模框架EMITS．提出模型内容和结构随生命周期阶段不同而不同的观点，分析了各阶段的模型组成、模型之间的关系和模型演化过程，并给出基于EMITS的建模系统功能框架．     

UML 在高校等级考试报名 管理系统中的应用研究

为了实现等级考试报名的信息化,以方便高校教师和学生进行等级考试报名管理,采用统一建模语言UML建 立模型,进行了系统的功能分析和数据分析,将等级考试报名管理系统采取简洁的可视化的建模图形表现出来,给系统后期的 编码设计实现提供了便利条件。     

系统辨识与建模的一种新方法

本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨 识问题,导出辨识方程,提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型．根据函数内差逼近 原理建立神经网络学习方程,给出优化算法．计算机仿真表明新算法计算速度快,具有良好 的推广、逼近和收敛特性．     

A software modeling approach for the design and analysis of cooperative optimization systems

Optimization problems are ubiquitous in our daily lives and one way to cope with them is using cooperative optimization systems that allow to obtain good enough, fast enough, and cheap enough solutions. From a practical point of view, the design and the analysis of such systems are complex tasks. In this work, an integrated system (DACOS) for helping in the design and analysis of cooperative, centralized optimization systems is presented. Also, the methodology used for the creation of DACOS (mainly, the use of software modeling) is described in detail. This may also be useful for researchers who want to build up their own system for their particular needs. DACOS has been developed using the Eclipse developing framework, which, among other advantages, is also able to automatically generate source code. Finally, a practical case of use is presented: the application of DACOS to the configuration and analysis of a cooperative strategy on a location problem. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于SIMULINK工具箱的生态工业系统仿真和柔性分析

生态工业作为一种新型的工业发展模式,兼顾了经济、资源和环境等多方面的需求,是实现可持续发展的一种重要途径。本文应用Matlab-Simulink工具箱建立了一个生态工业系统模型,进行了仿真分析,在此基础上提出生态工业系统柔性分析的影响因子法,对限制系统柔性的关键因素进行分析,提出了改进系统柔性的方案。对某工业园区的实例分析表明,该模型能够给出稳态和动态的仿真结果并较好地改善系统柔性。