基于数据仓库技术的决策支持系统中的知识发现

基于数据仓库技术的决策支持系统结构框呆，探讨了决策支持系统中知识发现的主要方法及关键技术，并进一步阐述了知识发现过程加应注意的几个问题以及知识发现的发展方向。     

军事装备维修保障IDSS中知识发现的应用分析

设计了知识发现对军事决策支持系统的功能扩充模型，例举了将此功能扩充模型应用于军事装备维修保障知识能决策支持系统的实例，并作了相应的分析。     

基于数据挖掘的知识发现在MDSS中的应用研究

主要讨论基于数据挖掘技术的知识发现在军事决策支持系统中的应用,提出了基于数据挖掘的知识发现方法,建立了知识向量集的拓扑空间概念并提出了基于拓扑空间向量集的不确定性知识表示方法.     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．     

一种新的智能决策支持系统

针对案例支持系统中经常遇到的模糊性问题,根据ANN方法和案例推理的各自特点,应用“数据挖掘与知识发现”和递归的自组织模糊神经推理网络的方法,提出一种新的智能决策支持系统的结构体系,并对之进行了分析,指出了IDSS在今后开发过程中面临的困难及其发展前景。     

技术引进项目后评估决策支持系统框架设计

根据我国企业技术引进项目特点，应用决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统知识，设计了技术引进项目后评估智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的总体框架结构，并在此基础上详细设计了技术引进项目后评估决策支持系统数据库，涉及到技术引进后评估的企业可以此为依据结合本企业具体情况建立自己的技术引进项目后评估决策支持系统．     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

可拓城市规划决策支持系统的关键技术

介绍了可拓城市规划决策支持系统的基本概念,认为关联函数建模、可拓数据挖掘和可拓知识表示是建立可拓城市规划决策支持系统的关键技术。初步介绍了这3项关键技术的应用,以论证可拓城市规划支持系统的技术可行性.     

面向问题的知识表示支持系统研究

运用知识工程、专家及决策支持系统理论,以实际问题在计算机中的表示为研究对象,提出了面向问题的知识表示支持系统的体系结构,阐述了系统原理和操作流程,较深入地研究了具有树状结构的问题描述知识库,给出了实际问题原始信息的输入并转化生成知识化信息模型的工作原理及操作过程,并对面向问题求解的决策支持系统的框架结构进行了探讨。本项研究有利于深化问题求解系统与决策支持系统的知识化、智能化研究,并在动态系统实时控     

水环境评价决策支持系统知识库系统的设计

水环境评价决策支持系统知识库系统是水环境影响评价决策支持系统的核心，通过系统知识库实现对数据库、模型库的统一管理和调度；辅助环境工作者做出正确的决策.在系统分析水环境影响评价领域知识特点的基础上，对水环境影响评价知识库的知识内容、知识的获取和知识的表示方法进行了初步的阐述，并提出了适合于该领域的知识表示方法和知识库体系结构.详细地论述了整个水环境影响评价知识库的设计思路和方法，并建立了水环境评价的推理机构.     

Structural choice based on knowledge discovery system

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假说驱动的KDD模型HDM的研究

KDD是一个具有极大应用价值的研究领域，但是传统的KDD方法都是针对单机而且是数据驱动的．这类方法自身面临许多难题．本文借助于解释技术，提出了一种新的知识发现模型HDM来解决这些问题。     

基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统研究

入侵检测实质上可以被描述为对数据样本进行尽可能正确的分类,关键问题是特征选择和模式识别方法的选择.采用SVM分类器组合的方法对数据样本进行分类,结合协议分析技术,提出了基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统模型,并利用KDD CUP 99数据集对系统模型进行测试.测试结果表明,所提出的方法有效提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率.     

基于决策树的高层结构智能选型知识发现

给出了依据决策树进行知识发现的问题求解过程、策略与技术关键,提出了利用加权熵来进行决策树结构优化的方法,结合结构选型的特征对决策树基本算法ID3进行了改进;以20个高层结构实例为基础,给出了高层结构智能选型分类规则挖掘的实例及其所发现的部分选型知识;获取了1008个高层结构工程实例。建立了基于实例库与改进决策树方法的知识发现系统,为从工程实例中挖掘结构选型知识提供了方法与手段支持．实践表明,决策树方法能有效地从工程实例中开采隐含的结构选型知识,它将对充分地利用丰富的实例资源,提高结构选型设计质量与效率具有重要意义,也为解决结构智能选型知识获取“瓶颈”问题提供了一个新途径．     

知识发现过程中数据采掘的方法和应用

从信息系统发展的角度综述了知识发现的发展及知识发现过程中数据采掘的方法和应用。     

粗集及其在知识发现中的应用

粗集理论在知识发现中的应用已成为知识发现研究的热点 .介绍了粗集的基本概念 ,包括粗集的定义、“属性 -值”系统、属性依赖与归约及粗集概念的若干推广 ,最后指出粗集理论在知识发现中的一个可能应用途径     

KDD-based rolling schedule model for plate mill

A novel method for generating a rolling schedule is presented, which is fundamentally different from the existing ones. KDD (knowledge discovery in database) techniques are applied for discovering association rules between rolling parameters in a large database of rolling operation, and based on these rules, the schedule for the crucial last six finishing passes is generated. Operational evaluation shows that the schedule generated by the new method outperforms that generated by existing methods. It also shows how in this application the human‘s domain knowledge is applied to speed up the KDD process and to ensure the validity of the knowledge discovered.     

基于QPSO-WNN在异常检测中的应用

介绍了遗传算法的基本原理和KDD99数据集,而后运用遗传算法,PSO算法以及QPSO算法分别对小波神经网络进行优化构建各自的模型.最后通过在KDD99数据集上分别进行各个模型的仿真实验,得出QPSO进化算法的效果明显优于另外两种算法.     

蚁群算法选择特征与WSVM融合的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测率,提出一种蚁群算法选择特征与加权支持向量机的网络入侵检测方法.利用蚁群算法选择网络数据的关键特征,计算信息增益获得各个特征权重,根据特征权重构建了加权支持向量机的网络入侵分类器,并通过KDD CUP 99数据集验证了其有效性.结果表明:该算法能够有效降低特征维数,提高网络入侵检测率和检测效率.