数据挖掘在服装领域的应用分析

随着人们利用互联网频率的不断增加,互联网数据产生量也不断增多,数据挖掘技术在服装行业中的应用也逐渐成熟。通过综述国内外数据挖掘与服装相关文献,了解数据挖掘的基本信息与基本流程,分析大数据与服装行业相结合的成功案例,探讨了数据挖掘在服装生产、销售管理、客户关系及库存管理4个方面的应用。未来服装行业应该更加充分利用互联网大数据,将数据挖掘技术与其紧密结合,为后续服装行业更好运用数据挖掘技术提供依据,以提高企业的经济效益。     

数字化技术在服装行业中的应用

随着数字化技术的不断深入与提高,其在服装行业中的应用也不断扩大。主要从服装的设计、生产、营销及企业管理等四个方面阐述了数字化技术在服装行业中的应用现状和发展趋势,展望了中国服装行业中数字化技术的应用前景。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

大数据时代下服装定制模式的可行性分析

随着科技的发展以及互联网的相互融通,人们所熟知物联网、云端和大数据都对服装行业的发展有着重大的影响。而大数据更加广泛地运用到服装行业中,以分析大数据作为企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。只有通过背后的分析才能清楚未来的发展方向,以前抢市场靠的是市场敏感度,今后则要更多地依赖数据的可控分析。     

服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

数字化技术在服装行业中的应用

随着数字化技术的不断深入提高,其在服装行业中的应用也不断扩大。主要从服装的设计、生产、营销及企业管理等4个方面阐述了数字化技术在服装行业中的应用现状和发展趋势,并展望了我国服装行业中数字化技术的应用前景。     

数字化技术在服装生产领域的应用进展

服装行业不仅是创造美好时尚生活产品的民生产业,还是集中体现人类技术进步、文化创意和时代变迁的创新型产业。伴随着新一轮科技革命的发展浪潮,尤其是在以工业互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术和以工业机器人、数控设备为代表的制造技术的加速突破应用下,服装行业的数字化、智能化转型发展步伐不断加快。本期特稿聚焦数字化技术在服装生产领域的应用进展,以期能够为行业未来发展提供思考和借鉴。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

基于射频识别技术的服装零售数据统计应用研究

研究了纺织服装行业零售消费数据的基本情况,分析射频识别(RFID)技术在服装零售行业应用的商业价值。通过实践调查,分析企业对服装消费数据的需求和统计方法,进一步从服装面料、款式造型、色彩特性和消费客流量等方面进行系列数据的采集,最终提出了基于RFID技术的服装特性零售数据统计法,多维度分析了在现代纺织服装商业模式中的具体应用价值,得出在该数据统计应用方法下对当前服装零售行业的管理与发展具有启迪和指导作用。     

Application and Exploration of Things Internet Cloud Manufacturing Technology in Textile and Garment Industry

研究面向纺织服装行业的物联网及云制造技术应用模式.阐述了物联网与云制造技术的概念及其之间的关系.以某纺织企业为例,分析了物联网技术在纺织服装产品制造过程中的应用方法,提出了基于物联网的纺织服装行业云制造技术应用模式.认为:云制造技术在纺织服装行业的应用应从简单做起,更高层次的“即插即用”云制造技术模式的应用,需要在更加完善的信息化基础之上进一步探索和研究.     

中国服装行业上市企业数字化转型评价

为了研究中国服装企业数字化转型的主要影响因素和转型程度，文章以中国服装行业上市企业为研究对象，从技术变革能力、组织变革能力和业务变革能力3个维度建立了服装行业上市企业数字化转型评价指标体系，并运用熵权—TOPSIS评价法对中国24家服装行业上市企业2018—2021年的企业面板数据进行了分析。权重分析结果表明，业务变革能力权重为0.365,对中国服装行业上市企业数字化转型的影响最大。数字化转型指数表明，超过50%的样本企业数字化程度有所提升；2018—2021年的数字化指数平均值分别为0.288、0.292、0.333和0.336,整体取得一定进展，但程度较低。最后基于企业层面，分析了数字化转型程度低的原因并给出相关建议。     

2012-2013年中国服装行业十大供应商揭晓

2013年3月26日,由中国服装协会主办的“2012—2013年度中国服装行业十大供应商推荐活动”联合新闻发布会举行。中国服装行业年度十大优秀供应商推荐活动,是中国服装协会主办的一项评优推荐活动,旨在为中国服装行业推荐优秀的供应商,整合行业资源,加强服装行业的上下游联动,促进上下游产业的共同发展,已经连续进行了两届。本年度,中国服装协会根据相关推荐细则,从诸多服装行业供应商企业中挑选出入选的“十大供应商”,涵盖了服装行业供应链端的面辅料供应商、生产制造设备供应商、软件信息化服务提供商和终端销售辅助设备提供商等相关企业。     

程序化购买对服装营销的创新价值

作为大数据时代一种新型的广告投放方式,程序化购买的实质是充分应用网络技术,释放大数据价值,针对目标受众的精准投放。文章在分析程序化购买的定义及运作模式的基础上,以服装行业现状为研究背景,认为程序化购买的行为定向技术及RTB和Non-RTB 2种程序化购买方式可以为服装营销中的市场细分及人群截流产生创新价值,同时程序化购买的LBS等空间技术在移动端的营销应用能有效推动跨屏与联动的实现。这些新的营销模式一旦稳定科学应用,能够为服装O2O等环节提供全新的营销支持与思路。     

探究3D技术在服装领域中的应用

文章简单讨论了3D技术在服装设计、生产和销售等关键环节的应用及其成效。研究分析了当前服装行业中3D技术所面临的技术难题与市场潜力,并通过持续优化和完善3D技术在服装生产和销售流程中的应用,寻求突破技术瓶颈并紧抓市场机遇,以推动服装行业的创新与发展,为行业的转型升级提供有益参考。     

计算机及网络技术在服装行业中的应用研究

计算机及网络技术是众多领域的发展趋势,作为传统产业的服装行业在计算机及网络技术的催化下焕发了新的活力,有效推动了服装行业在数字化生产、服装模拟展示、服装工艺制作、服装结构设计、服装柔性加工等环节中的转变升级,减少了设计成本、降低了劳动力.分析计算机数字化技术在服装行业设计中的应用,探讨计算机网络技术在服装生产中的应用范...     

SA8000对我国纺织服装行业的影响

随着中国纺织服装行业步入后配额时代,企业社会责任SA8000等非关税壁垒对中国纺织行业的影响越来越大.文章在介绍企业社会责任SA8000的主要内容、起源和国内外发展现状的基础上,分析了SA8000对我国纺织服装行业的有利影响和不利影响,并为纺织服装行业提供了针对SA8000相应的对策.     

射频识别技术在服装行业的应用分析

介绍了RFID系统的组成及工作原理,分析了RFID技术在服装行业中生产、仓储、物流以及销售各环节中的应用,列举了应用RFID技术的服装企业的典型案例,并对RFID技术在实际应用中存在的问题进行了分析。     

信息技术对服装行业发展的作用

文章以福建福州市服装业为例,分析了目前服装行业存在的问题及对信息技术的需求,提出信息技术(包括服装CAD技术、服装CAM技术、量身定制系统、ERP系统)对服装企业解决现存问题及长远持续、健康发展的重要性.目的是希望服装企业能够重视先进服装信息技术的应用,提高其在国际市场上的竞争力,将服装行业做强做大.     

江苏服装CAD技术应用现状分析

江苏作为纺织服装大省,研究服装CAD技术在江苏地区的应用现状具有代表意义,对中国服装行业能产生重要的启示作用。通过问卷调查了解到,服装CAD技术在江苏地区应用广泛,企业对CAD品牌的选择注重性能和价格,而对售后服务较为忽略,不同区域、规模及服装类别的企业对CAD有着不同需求。     

国内大数据与膳食营养健康的研究及应用进展

大数据是一种新兴的信息技术,广泛应用于各行各业。大数据技术在膳食营养健康中的应用主要是结合营养学、医学等相关学科,利用大数据技术挖掘、分析数据,再根据个人生理指标提供个性化的信息服务。本文以Web of Science核心合集和中国知网中文数据库为数据来源,利用VOSviewer,对近10年大数据与膳食营养健康领域的相关文献进行年度发文量和关键词分析。总结分析了大数据技术在膳食营养健康领域中的应用以及其所面临的挑战。最后,对大数据在膳食营养健康领域的未来研究趋势做出了展望,以期为大数据技术在该领域的深入研究及应用提供帮助。