一种基于分布对象技术的Agent计算框架

随着ＣＯＲＢＡ等分布计算技术的发展,分布式应用开始关注系统的可靠性,可用性,开放性,计算资源共享与可重用等问题。面向Ａｇｅｎｔ的分布计算技术是解决上述问题的有效手段。文中基于面向Ａｇｅｎｔ的计算观点,论述了分布式应用及其内部分布对象之间的关系,并针对系统可靠性以及可用性的需求,在ＣＯＲＢＡ平台上实现了一个Ａｇｅｎｔ框架,用于构造面向Ａｇｎｅｔ的分布式应用。     

一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法

网络并行计算系统具有大量的自主的计算资源,如何充分发挥它们的潜在性能,这正是负载平衡的研究内容。文中描述一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法,该算法能够根据系统的状态和任务之间的通信关系动态地分配系统中的负载,以实现系统的动态负载平衡。通过应用实例测试说明该算法在稳定性和性能上,优于稳定的发送者动自适应算法。     

一种支持服务网格的动态负载平衡系统

为了实现服务网格系统内负载的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式,给出了本系统结构形式,设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明,此算法能有效地基于负载分派作业,达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。     

一种基于Agent的网络计算模型

Ａｇｅｎｔ技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的关键技术。文章将Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ引入网络计算模型的构造,分析了基于这一模型的信息服务系统的工作机制和特点,讨论了模型实现的关键技术。     

形式化Agent的能力

能力是规范和设计Ａｇｅｎｔ的一个重要的抽象概念。本文提出了多Ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的能力理论以支持Ａｇｅｎｔ计算的理论研究。我们区分两种能力：实现型能力和维护型能力。基于多Ａｇｅｎｔ系统计算的逻辑框架,我们给出了它的语义定义,获取和描述了它的一些重要属性。     

基于Agent模型的开发放超媒体个性化

该文提出了基于Ａｇｅｎｔ模型所实现的开放超媒体个性化，利用分布对象技术实现Ａｇｅｎｔ机制，并定义了多Ａｇｅｎｔ之间的通信的意义。利用这种Ａｇｅｎｔ机制实现了开放超媒体个性化的开发框架，可实现各个性化行为，以解决现有超媒体存在的问题。     

传感器网络中能量有效的动态对偶密钥建立算法

针对密钥预分配方案中节点存储负载大、网络扩展性差等问题,提出了能量有效的动态对偶密钥建立算法(EE-DPKEA).该算法采用分簇方案来建立对偶密钥,均衡利用了网络中所有节点的能量,延长了网络生命周期.实验结果表明,EE-DPKEA算法的安全性、存储通信开销、连通性和能量负载平衡等方面要优于传统的基于密钥预分配的方案.     

一个基于Java的Agent应用开发环境框架

ＡＯＤＥ是一个基于Ｊａｖａ的Ａｇｅｎｔ应用开发环境,本文给出了其总体框架,ＡＯＤＥ为Ａｇｅｎｔ系统的开发提出了一种方法,并提供了一组开发工具包和一套可扩充的类库该方法的各阶段。由于利用ＡＯＤＥ开发人员只需关注领域级问题求解能力,Ａｇｅｎｔ级功能如通讯,合作和协商等主要对ＡＯＤＥ构件中实现,从而在方便Ａｇｅｎｔ应用系统的开发。     

自主机器人自组织结构IRASO的仿真研究

自主机器人车辆具有智能性和快速反应的特点,而在精确推理和实时性之间录示最佳折衷是体系结构的关键文中提出基于分布式多Ａｇｅｎｔ系统的自组织体系结构ＩＲＡＳＯ系统的自组织体系结构ＩＲＡＳＯ,Ａｇｅｎｔ之间动态组合以适应环境变化,公告板系统评估环境势态和指导Ａｇｅｎｔ组织,同时设计了Ａｇｅｎｔ协调工作的空间和时间模型,基于ＴＣＰ／ＩＰ的计算联勇域为异质分布式多Ａｇｅｎｔ的协作运行提供支持,仿真结果表明该     

网络并行计算中动态负载平衡的实现

文章首先讨论了网络并行计算的负载平衡问题，特别是对动态负载平衡进行了深入的分析。最终给出了ＰＶＭ环境下，动态负载平衡的实现程序。并将其应用于大计算量的实际问题。结果表明，算法简单有效     

Agent在网格资源管理中的应用研究

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。     

一个新的移动Agent的可靠通信算法

移动Agent技术是近年来分布式计算领域中一项新兴的技术。其中有很多领域的研究尚不成熟，如Agent的可靠通信。Agent的可靠通信一直是Agent技术的一个难题，在现有的很多Agent系统中都未得到解决。比较了几种移动Agent可靠通信的算法，并提出了一种新的移动Agent的可靠通信算法。     

利用泛洪寻找目标Agent的通信方法

文章提出一种用泛洪在朋友的列表中寻找目标Agent的通信算法,在产生消息追逐现象时比主动通信算法要优越,消息追逐现象会导致主动通信算法传递消息失败,而改进的算法利用泛洪一定会找到目标Agent,进而把消息传递给目标Agent,通过分析验证表明改进的算法具有较佳的Agent通信性能。     

基于移动Agent的分布式测控系统任务调度研究

动态任务调度是分布式测控系统中的一项关键技术。基于移动Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。算法采用IBM Aglets系统设计和执行移动Agent,利用移动Agent-Aglet在系统运行过程中动态迁移任务,从而有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。详细介绍了任务迁移的实现及Aglet通信机制。     

A high performance algorithm for static task scheduling in heterogeneous distributed computing systems

Effective task scheduling is essential for obtaining high performance in heterogeneous distributed computing systems (HeDCSs). However, finding an effective task schedule in HeDCSs requires the consideration of both the heterogeneity of processors and high interprocessor communication overhead, which results from non-trivial data movement between tasks scheduled on different processors. In this paper, we present a new high-performance scheduling algorithm, called the longest dynamic critical path (LDCP) algorithm, for HeDCSs with a bounded number of processors. The LDCP algorithm is a list-based scheduling algorithm that uses a new attribute to efficiently select tasks for scheduling in HeDCSs. The efficient selection of tasks enables the LDCP algorithm to generate high-quality task schedules in a heterogeneous computing environment. The performance of the LDCP algorithm is compared to two of the best existing scheduling algorithms for HeDCSs: the HEFT and DLS algorithms. The comparison study shows that the LDCP algorithm outperforms the HEFT and DLS algorithms in terms of schedule length and speedup. Moreover, the improvement in performance obtained by the LDCP algorithm over the HEFT and DLS algorithms increases as the inter-task communication cost increases. Therefore, the LDCP algorithm provides a practical solution for scheduling parallel applications with high communication costs in HeDCSs.     

移动Agent系统通信失效问题研究

The Mobile Agent is thought to be the popular computing model for the next generation's distributed sys-tem. The mobile agent has the following key features: autonomy, collaboration, security and especially mobility. Agood communication model for mobile agents cooperation is also necessary. In this article, after describing the maincommunication mechanisms, we analyze the methods to solve Agent Tracking and Communication Failure and make classification. We also propose a reliable and efficient mechanism named MEFS which uses Detecting methods and then analyze its performance by giving the experimental data at the end.     

基于Agent的混合流水车间动态调度系统

针对敏捷制造调度环境的不确定性、动态性以及混合流水车间（HFS）调度问题的特点,设计了一种基于多Agent的混合流水车间动态调度系统,系统由管理Agent、策略Agent、工件Agent和机器Agent构成。首先提出一种针对混合流水车间环境的插值排序（HIS）算法并集成于策略Agent中,该算法适用于静态调度和多种动态事件下的动态调度。然后,设计了各类Agent间的协调机制,在生产过程中所有Agent根据各自的行为逻辑独立工作并互相协调。在发生动态事件时,策略Agent调用HIS算法根据当前车间状态产生工件序列,随后各Agent根据生成的序列继续进行协调直到完成生产。最后进行了发生机器故障、订单插入情况下的重调度以及在线调度等动态调度的实例仿真,结果表明对于这些问题,HIS算法的求解效果均优于调度规则,特别是在故障重调度中,HIS算法重调度前后的Makespan一致度达97.6%,说明系统能够灵活和有效地处理混合流水车间动态调度问题。     

基于网络的并行计算系统模型

随着Internet迅速发展,利用网上资源构筑分布式并行计算环境进行中、大粒度任务的分布式并行计算已呈现出重要研究价值。另外,Agent理论的日益成熟及多Agent系统MAS(Multi-Agent System)的出现,为开放式分布系统的开发和应用提供了新的模式。结合移动Agent在并行计算中的任务特性,对网络并行计算进行了抽象的分析和描述,然后给出了一个基于移动Agent计算的任务流模型实例。     

移动Agent的应用

一、移动Agent概念、特征与发展基于Agent的分布式计算模式是软件开发、软件体系结构的一次变革,Agent已经开始在各个领域得到广泛的应用。对Agent概念的共识是,Agent运行在一定环境中,主动地接受环境的作用并对环境产生影     

分布式系统的移动代理保障检测机制

移动代理技术为解决复杂、动态、分布式的应用提供了新的计算手段,结合Agent技术的特点以及Agent技术与分布式系统的相互适应性,进行一种基于Agent技术的用来对分布计算机网络或服务个体行为关键点进行监测和信息收集的研究,提出一种可行的移动代理保障检测机制,为分布式系统提供主动的分布式系统可靠性保障情况报告和建议性措施。