灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM(1,1)及灰色差值模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合普通日电力负荷预测的数据处理方法,提高了短期电力负荷预测的精度.     

组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

鉴于中长期负荷预测受很多不确定因素的影响，各种预测方法都有其局限性的问题，在分析基本灰色模型及其传统改进模型在负荷预测中局限性的基础上，提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用新方法——组合优化灰色预测法.该预测法是一种对残差改进灰色模型(GM)和基于等维新息递补预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法，能够实现在线预测模型参数，满足动态电力负荷能解决随机干扰影响的要求，最终的预测结果误差可基本控制在3%之内. 经过实例计算，组合优化灰色预测模型用于中长期电力负荷预测，与传统的系统理论方法相比较，该方法计算简捷，预测精度高，具有很好的实用性.     

电力系统负荷预测的可调灰色模型及其应用

本文对电力系统负荷预测的普通灰色模型进行了可调性改进,成为可调灰色预测模型,减少了建模的限制条件,应用范围更加广泛,可以控制、调整预测结果,使精度提高。文中对江苏省无锡市电力负荷使用四种预测方法比较,从理论和应用两方面证实了可调灰色模型明显的实用性。     

基于马尔科夫链改进无偏灰色Verhulst的中长期负荷预测模型

在传统灰色Verhulst模型的基础上,提出无偏灰色Verhulst-markov模型,通过无偏灰色Verhulst模型,更好地解决了数据量偏少和受特定负荷数据类型的影响,同时,通过马尔科夫链进行状态估计,提高预测的误差精度。算例结果表明:无偏灰色Verhulst-markov模型在中长期负荷预测中具有较高的预测精度。 更多还原     

组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

根据GM（1,1）模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM（1,1）模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。     

无偏灰色模型在电力负荷预测中的应用

为了提高电力负荷预测的准确度,应用无偏灰色预测模型对电网用电量进行了预测,在对无偏灰色模型特性进行了分析的基础上,与传统灰色预测模型进行了对比．理论分析和实例计算均表明,在指数趋势时间序列条件下无偏灰色预测模型较传统灰色预测模型性能优越,相对误差可降低到1％以内,适合在电力负荷预报中推广应用．     

基于灰色改进模型的电价预测

针对电力市场中的电价预测问题进行了研究。在阐述了灰色模型在电价预测方面的应用后,提出了一种改进灰色模型用于电价预测的方法。通过对原始数据序列的一系列处理和对微分方程求解条件的变化达到预测精度的提高。最后用算例验证了该方法的可行性。     

基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测

为了提高电量负荷预测的准确度,在传统灰色模型和无偏灰色模型的基础上,提出了一种改进灰色模型,该模型选用对预测值影响最大的几组数据进行无偏建模,消除了传统灰色模型和无偏灰色模型中由于原始数据序列选用不当导致的偏差．经模拟运行,运用此模型所做预测值比传统灰色模型和无偏灰色模型所做预测值误差分别减小了3．11％和4．66％．这一方法已在实际生产计划中得到应用．     

基于灰色系统理论的电力负荷预测

在灰色系统理论的基础上,采用灰色关联算法,对影响电力负荷的因素进行分析,选择更能反映电力负荷变化趋势的因素.并采用灰色建模方法,进行电力日特征负荷预测.     

基于缓冲算子和指数修正的优化灰色预测模型的中长期负荷预测

本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.     

基于灰色与计量经济模型的用电最优组合预测

通过对电力市场需求影响因素的分析,提出了计量经济与灰色预测的优化组合预测模型,经过论证并用实例比较得出此模型比其中任一单一模型预测误差率都小,预测结果更精确,为电力市场用电量需求提供了一个实用有效的预测方法。     

灰色模型在城市中长期用水量预测中的应用

为进行科学合理的供水系统规划,给出一种基于记录时间较短、历史数据较少的用水量序列的GM(1,1)预测方法.该预测方法把原始用水量序列累加处理生成新序列后,用指数关系式拟合,通过构造参数矩阵,确定辩识参数,建立灰色模型的微分方程;求解灰色模型的时间响应函数,生成累减矩阵,进行累减运算即得用水量序列的预测值.MAPE精度分析结果表明GM(1,1)用水量预测方法精度较高.该预测方法应用于D市的中长期用水量预测,为D市供水规划提供有效依据.     

地区电网用电特性分析及年用电量预测

利用灰色预测原理简单、建模数据少和运算方便的优点,结合神经网络非线性函数逼近能力强的特性,在此基础上提出了灰色-神经网络预测方法,并对哈尔滨市用电量进行了的仿真预测。     

基于联立方程的需求预测计量经济模型

国民经济对用电量决定性影响，在此基础上，结合宏观经济计量模型，建立了联立方程计量经济模型预测电力需求，结合考虑宏观经济各经济指标对用电终端部门电力需求的影响。详细介绍了模型的原理，并以一个实际算例，预测2000-2006年各终端用电部门的用电量，为电力需求预测提供新方法，新思路。     

一种组合预测模型及其应用

在分析宏观经济灰色预测模型、BP神经网络预测模型、回归分析预测模型等基础上,结合西安市宏观经济预测模型指标GDP的历史数据,采用最小二乘法求权系数的方法,建立并检验了一种组合预测模型．实验证明该模型的预测精度有显著提高．     

Gray comprehensive assessment and optimal selection of water consumption forecasting model

1 INTRODUCTIONWater consumptionforecasting models play ani mportant part in the management of water supplysystem and practical planning of water resourcesystem.In recent years , various water consump-tion forecasting models have been established,such as regression analysis model[1], ti me-seriesanalysis method[2],gray model[3],artificial neuralnetworks( ANN) model[4], combined forecastingmodel[5 ,6], etc . However , there are some prob-lems in the accuracy assessment of forecastingmodels…     

灰色预测在国内纺织品需求预测中的应用

本文在分析国民经济增长对纺织品需求的影响、人均纤维消费量与人均国民生产总值的关系、社会消费的需求格局的基础上，运用灰色系统理论建立了预测模型，对国内纺织品未来三年的需求进行了预测。     

黑龙江省"十一五"工业资金需求预测

为研究黑龙江省"十一五"工业资金需求水平,运用柯布-道格拉斯生产函数,以1990~2003年的工业经济状况为基本数据,包括工业增加值、工业就业人数和工业投资总额,建立预测模型.在对2006~2010年的工业增加值估算、对工业就业人数进行灰色预测基础上,预测2006~2010年工业投资总额.结果表明:预测模型的R2为0.992,F值为657.775,D.W值为1.717,预测模型合理.技术进步对经济增长的贡献率为76.35%.黑龙江省"十一五"工业投资额年均为515.9亿元,远超过2003年的183.2亿元.     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

结构振动状态输出的灰色预测主动反馈控制

针对主动即时控制中的时滞问题,提出了对结构振动状态（即输出）向量实施灰色预测即时主动控制,设计了结构的即时预测控制方案,推导了灰色预测方程,并用Mauab编程进行了仿真分析．将该方案应用于某房屋的抗震控制中,并将计算结果与理想的即时控制、不控制等工况的控制效果进行了比较,仿真结果显示采用灰色预测控制能有效减小时滞影响,控制效果较为理想．