基于Agent的智能决策支持系统模型

本文提出一个用多Agent实现的通用智能决策支持系统的框架——AIDSS。该系统由接口Agent、信息Agent、策略Agent、数据挖掘Agent及其它构件组成，可用于Intranet中的数据仓库环境。讨论了智能决策支持的结构及功能，重点讨论了其核心功能，例如接口Agent功能、Agent之间的通信及知识交换。最后介绍了一个为航空公司收益管理设计的基于Agent的智能决策支持系统。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题，提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路，并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中，设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构，该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍，使决策支持系统真正成为面向问题系统，极大地提高了决策支持系统的智能型，能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整，满足用户的求解问题的要求。     

基于多Agent的分布式智能群决策支持系统研究

在基于B／S和J2EE的结构下，对分布式智能群决策支持系统（DIGDSS）的框架和实现技术进行研究，提出了基于UML的多Agent建模方法和实施步骤，设计了基于多Agent DIGDSS的总体框架，并在此基础上提出了基于B／S和J2EE的DIGDSS软件结构与实现过程。     

基于多Agent的设备更新决策协同系统研究

分析了设备更新决策流程,指出了一些现有设备更新决策支持系统的不足,应用智能Java Agent模板设计与实现了一个基于多Agent的设备更新决策协同系统,详细地介绍了系统的体系结构以及应用智能Java Agent模板实现基于多Agent的设备更新决策协同系统的方法.     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

基于多Agent的智能钻井决策支持系统的研究

在分析传统决策支持系统不足的基础上，结合钻井工程的特点，提出了基于多Agent的智能钻井决策支持系统。并讨论了该系统中各类Agent的功能及实现的关键技术。     

一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架

基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值。该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架。该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响。该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境。     

基于PAC模型的多Agent用户界面设计

介绍了基于多Agent的用户界面模型PAC，提出了应用PAC模型按照功能与表现分离、层次化组织结构的原则开发多gent用户界面的分析与设计方法，提出了10条用于多Agent用户界面设计的启发式规则。该方法具有概念清楚，分析设计容易等特点。最后，应用该方法，设计了具有机器学习功能的航空公司安全管理智能决策支持系统的用户界面。     

Event based distributed kalman filter for limited resource multirobot cooperative localization

This paper presents a multirobot cooperative event based localization scheme with improved bandwidth usage in a heterogeneous group of mobile robots. The proposed method relies on an agent based framework that defines the communications between robots and on an event based Extended Kalman Filter that performs the cooperative sensor fusion from local, global and relative sources. The event is generated when the pose error covariance exceeds a predefined limit. By this, the robots update the pose using the relative information available only when necessary, using less bandwidth and computational resources when compared to the time based methods, allowing bandwidth allocation for other tasks while extending battery life. The method is tested using a simulation platform developed in the programming language JAVA with a group of differential mobile robots represented by an agent in a JADE framework. The pose estimation performance, error covariance and number of messages exchanged in the communication are measured and used to compare the traditional time based approach with the proposed event based algorithm. Also, the compromise between the accuracy of the localization method and the bandwidth usage is analyzed for different event limits. A final experimental test with two SUMMIT XL robots is shown to validate the simulation results.     

支持CSCW的系统集成框架的设计与实现

结合CSCW系统的开发，对集中式CSCW系统结构的特点进行综合和提炼，设计并实现了一个基于构件及构件代理的应用集成框架。这个集成框架不仅对个体工作提供支持，同时对协同工作也提供支持。首先论述该框架的基本组成及各组成模块的主要功能，然后对该框架所提供的诸如工作流管理、电子会议等通用工具的功能进行了介绍。     

移动代理者安全体系的研究

针对移动代理者自身的安全问题,提出了保护移动代理得安全的层化保护体系,该体系共分3层：状态保护层、方法保护层和封装保护层,对于方法的保护,提出将一个方法分散到多个主机平台中执行的碎片法代理者保护方案。     

Agent计算的理论框架

如何开发复杂、庞大的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统是目前人们关心的一个重要研究课题．文中提出了Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的理论框架,以提供方法和概念体系用于刻画和描述Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统的需求、指导系统设计．文中提出了Ａｇｅｎｔ的一种新的体系结构——ＢＩＣＣ体系结构,即Ａｇｅｎｔ是由信念（ｂｅｌｉｅｆ）、意愿（ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）、能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）、承诺（ｃｏｍ ｍ ｉｔｍ ｅｎｔ）构成的意向系统．基于Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统计算的逻辑框架,文中给出了构成Ａｇｅｎｔ体系结构各个认知成份的语义定义,分析了Ａｇｅｎｔ是如何基于该体系结构来进行计算的,最后研究和验证了在动态、不确定的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的活性和安全性问题     

一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现

互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题。这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法。文中首先研究了互操作性的概念,实现主面向对象方法对互操作性的支持机制;在对ＤＣＥ机制和ＣＯＲＢＡ的ＯＲＢ机制比较的基础上,采用面向对象方法和技术,开展了基于Ａｇｅｎｔ的分布客户／服务器集成框架的研究,提出了一种基于Ａｇｅｎｔ的分布式通用框架,以支持客户／服务器应用的开发和实现     

一种基于类构架的agent程序设计方法

本文给出了一种以类构架为基础、消息驱动的ａｇｅｎｔ模型及其程序设计方法,介绍了基于Ｃ＋＋的ａｇｅｎｔ程序设计语言ＣＯＡＬ０,并指出进一步应做的工作。     

An intelligent agent-based collaborative information security framework

In this paper we proposed a framework for collaborative intelligent agents in a distributed environment to execute sound security strategies for protecting information resources. First, the intelligent agent-based Duty Reliable Center (DRC) in the model uses the group decision method to determine a global information threat level. With the threat level, local agent employs the Bayes’ decision procedure to calculate the expected loss of its all-possible actions, and then chooses an action among them with the minimum expected loss to protect its information resources. The proposed framework enables an agent to choose among alternatives in an optimal fashion, taking into account the worth of acquiring prior information to reduce uncertainty. Because system operations are distributed, hackers are unlikely to wreck the whole system. Thus, it is expected to yield information security cost-effective solutions.     

基于Jave的Agent研究

通过研究Agent开发平台的体系结构与Agent内部体系结构—BDI模型的实现机制,研究一个基于Java语言扩展与BDI概念模型的Agent开发平台JBSAD。为Agent系统的开发提出了一种方法,方便了Agent应用系统的开发。     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型，难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导，提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架，着重分析了其中智能体的结构，对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较，认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

基于MAS的智能公交调度系统的建模与实现

城市公共交通具有结构复杂、并发性和分布性等特点,使用数学建模的方法很难有效解决其调度问题,而多Agent系统MAS是一种解决复杂系统问题的有效方式,因此应用MAS来解决公交调度问题。首先,建立了城市公交系统的概念模型;然后,根据MAS的建模思想对公交调度相关实体进行抽象,建立了智能公交调度系统的MAS模型,并给出了Dispatch Agent、Bus Agent和Stop Agent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,完成系统实现。