面向海量数据的电子政务云平台研究

针对传统电子政务平台所采用的关系型数据库在处理海量数据时存在性能瓶颈问题,利用Hadoop分布式平台在处理海量数据方面的优势,结合HDFS分布式文件系统、Map/Reduce并行计算模型和Hive仓库技术,设计关系型数据库与Hadoop相结合的电子政务云平台,两者协同提供海量数据查询操作和存储服务,从而降低了关系型数据库服务器的负载压力,增强电子政务平台的扩展性。通过实验证明,Hadoop能大大提高电子政务云平台的查询效率。进一步分析该设计方案中影响查询效率的因素,为深入研究基于Hadoop构建高效的电子政务云提供参考。     

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题.针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法.首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最大化保留了原关系型数据库的约束信息;然后提出了基于配置与中间表的边定义方法(Edge Definition Method based on Configura-tion and Intermediate Table,EDCIT),针对多种类型的数据库提供不同关系的映射方案,解决了转换过程中对于关系的定义.最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对转换后的数据进行测试,验证了转换后的数据具有完整性和可靠性.     

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

本文在基于LotusDomino／Notes平台开发的办公自动化系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库的存储机制和访问机制进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目．的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互。以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。     

数据库和内容仓库异构数据共享解决方案

在研究了XML、Java内容仓库,关系型数据库各自特点的基础上,提出了利用XML作为Java内容仓库和关系型数据库之间的桥梁,实现两者之间的数据共享机制,充分发挥关系型数据库在对数据信息进行操作和Java内容仓库在对数据文件处理上的优点.在针对仿真分析具有海量数据文件和需要提取重要数据信息的特点上,共享机制能够成功解决在仿真分析过程中需要的对仿真海量数据文件进行上传,下载功能的同时,也能够成功实现对重要仿真数据信息的快速,高效管理.     

基于FODO算法MongoDB自动分片的改进

随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战.NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点.NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能.文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法.这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能.     

一种云数据库的设计与实现

云数据库是把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表,并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作的数据库。云数据库能够为多个用户同时提供类似于单节点数据库的服务。在当前云计算技术不断发展中,数据库不断发展进化,从原始的单节点数据库逐渐发展成为云数据库,数据存储能力相对于过去提高了数倍。目前云数据库服务不断增多,在此背景下,讨论了一种云数据库的设计与核心子系统的实现。     

大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索

分析了大数据时代数据库系统新技术和需求的迫切性,从多个方面比较了传统的关系型数据库和非关系型数据库的差异,针对关系型数据库存在的问题及缺陷,提出了使用非关系型数据库的必要性。给出了非关系型数据库课程理论和实验教学内容,并结合实例描述了非关系型数据库的用法。引入非关系型数据库的教学必能极大地增强大数据时代的信息化人才培养的力度,带来较好的经济效益和社会效益。     

基于图的服务起源追踪机制

针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该机制以图形数据库存储服务起源数据为基础,重新定义服务起源在图形数据库中的存储结构,并提供基于此存储结构的聚合操作。然后提出了基于静态权值、基于混合操作与基于实时任务三种不同的服务起源追踪模型。实验结果表明该服务起源追踪机制能够满足聚合、追踪等不同类型的服务起源数据的查询需求,减少了服务追踪耗时,提高了服务起源数据的追踪效率。     

基于FODO算法MongoDB自动分片的改进

随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战。NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点。NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能。文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法。这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能。     

一种基于MongoDB的企业内容管理系统实现

随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈.     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

云存储环境下数据库系统的构建

本文对微软基于云计算的操作系统Windows Azure,以及构建云端关系型数据库服务的系统SQL Azure进行了介绍,并给出了使用SQL Azure管理下的数据库开发在Windows Azure环境下运行的应用系统方法,最后给出在SQL Azure下对数据库的进行操作的代码示例。     

关系数据库与面向对象数据库的集成

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的３种途径，最后介绍了一个集成关系与对象模型的多媒体数据库系统ＴＨＣＩＭＨＹＰＥＲ的总体设计.     

An integration approach of hybrid databases based on SQL in cloud computing environment

As the applications with big data in cloud computing environment grow, many existing systems expect to expand their service to support the dramatic increase of data, and modern software development for services computing and cloud computing software systems is no longer based on a single database but on existing multidatabases and this convergence needs new software architecture design. This paper proposes an integration approach to support hybrid database architecture, including MySQL, MongoDB, and Redis, to make it possible of allowing users to query data simultaneously from both relational SQL systems and NoSQL systems in a single SQL query. Two mechanisms are provided for constructing Redis's indexes and semantic transforming between SQL and MongoDB API to add the SQL feature for these NoSQL databases. With the proposed approach, hybrid database systems can be performed in a flexible manner, ie, access can be either relational database or NoSQL, depending on the size of data. The approach can effectively reduce development complexity and improve development efficiency of the software systems with multidatabases. This is the result of further research on the related topic, which fills the gap ignored by relevant scholars in this field to make a little contribution to the further development of NoSQL technology.     

从关系数据库到面向对象数据库的发展概述

该文主要论述了在数据库技术发展的过程中起主导作用的关系数据库的特征及其发展历程,同时阐述了面向对象数据库的特征以及其必然取代关系数据库成为数据库技术发展和研究的新的热点.     

基于关系数据库的关联规则的形式化开采

从研究关联规则概念入手,探讨了项目、项目集合和交易数据库等概念在关系数据库中的具体含义,提出了一种全面的、易于理解和使用的关联规则形式化描述方法,并给出了开采关系型数据库中关联规则的一般过程,这为关系型数据库中关联规则开采系统的设计奠定了基础,对系统设计者有一定的指导意义。     

关系型数据库与NoSQL数据库

通过对传统关系型数据库以及他目前存在的问题的说明,进而引出了NoSQL数据库,并指出NoSQL数据库的特点以及目前应用状况,最后总结出传统关系型数据库和NoSQL数据库在某种场景下结合使用,并给出具体实例加以说明。     

PostgreSQL数据库运行状态数据的统计收集机制分析

对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理.要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行,其中一个不可忽略的机制就是数据库的清理机制.PostgreSQL是一个面向公众的、开放源代码的对象关系数据库管理系统,受到了人们的普遍认可和欢迎.对该系统数据清理机制的一个重要组成部分--数据库运行状态的数据统计收集机制进行了全面分析,给出了统计收集信息的种类、主要函数、数据结构和实现算法,这将有助于维护和完善该数据库系统.