基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析入手,针对Windows Azure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

细数选择云数据库SQL Azure的六大理由

众所周知,在微软的云计算战略中云操作系统Windows Azure、云数据库SQL Azure起到非常重要的架构作用。其中,Windows Azure主要包括三个部分,一是运营应用的计算服务;二是数据存储服务;三是基于云平台进行管理和动态分配资源的控制器（Fabric Controller）。而数据库在整个微软云战略中发挥了重要的作用,特别是云数据库SQL Azure更是如此。 SQL Azure是一个关系型云数据库,它可以在任何时间提供客户数据应用。SQL Azure底层是基于SQL Server 2008做的技术构建,以Windows Azure为基座平台,配合Windows Azure的特性。并且,SQL Azure也是一种分散在许多实体基础架构（Physical Infrastucture）与其内部许多虚拟服务器（Virtual Servers）的一种云端储存服务,提供网络型的应用程序资料储存的服务。而且SQL Azure在云端由多个服务器来提供服务,每一次连线所提供服务的服务器可能会不同,因此也可以保证云端储存的高度可用性。     

基于Windows Azure的大规模Web应用程序设计

Windows Azure作为微软公司赢在未来的云计算平台,具有许多新的特性,正逐渐受到业界的青睐,因此在现阶段研究基于该平台来设计和开发大规模web应用程序十分的必要。首先分析windows Azure云服务中与编程相关的关键组件,如计算服务、存储服务和数据库服务的特点,特别是它们与本地开发的差异;在此基础上根据平台提出两个设计大规模web应用程序的要点：计算资源的“无状态”处理和数据库的“横向”扩展,并给出了相应的实例进行说明。所提出的设计方法对现阶段开发类似系统具有一定的借鉴和参考价值。     

基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析人手,针对WindowsAzure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

基于Windows Azure平台的虚拟化技术研究

随着云计算的发展,各种云计算平台也像雨后春笋般萌生。虚拟化技术作为云计算的关键技术成为各大云计算平台的核心,Windows Azure云计算平台同样也离不开虚拟化技术的支持。本文以微软Windows Azure平台作为研究对象,分析Windows Azure云计算平台使用虚拟化技术的必要性,研究Windows Azure云计算平台虚拟化技术,从Windows Azure架构上探索虚拟化技术。     

Windows Azure模拟环境下云计算数据同步功能的实现

通过下载安装Windows Azure SDK软件包,部署模拟Windows Azure的云计算环境的模拟器,利用Visual Studio 2010开发工具,设计出基于.net Framework框架的,具有云计算数据同步功能的系统。该系统的客户端同步工具软件实现同步选择、迁移同步等基本功能。在线管理程序对Web在线管理功能进行验证。最后对系统的同步效果进行测试,达到设计要求。     

基于云计算的自动气象监测网络系统研究与实现

针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统。系统采用通用分组无线服务（GPRS）组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海量数据存储,结合ASP.NET及Flash技术在Windows Azure平台上开发和部署Web的门户网站,为用户提供统一访问平台。结果表明该系统的实现较好地解决了问题,对各种范围内自动气象监测网络系统的开发具有建设性意义。     

面向PAAS模式的CSCL系统设计与实现

云计算技术作为一种新兴的技术,能够提供海量信息的高速处理和安全存储,云计算技术的发展为CSCL系统的建设提供了新的思路。提出了一种面向PAAS模式的CSCL系统。该系统以微软Windows Azure云平台为依托、利用SQL Azure数据库进行数据存储,实现了异质群组、协同工作流等技术,是对云环境下构建CSCL系统的有益探索,此开发模式能减少开发和维护成本。试用表明,该CSCL系统能有效地支持协作学习的开展。     

Azure云平台Apache Spark集群的使用

阐述在微软云平台Azure HDinsight中使用Spark集群,并结合一个事例使用Jupyter notebook来运行Spark查询SQL.     

梭子鱼下一代防火墙应用于Windows Azure平台

正梭子鱼网络宣布梭子鱼下一代防火墙已应用于Windows Azure平台,与梭子鱼Web应用防火墙一并成为Windows Azure云平台安全卫士。梭子鱼网络ADC及WAF产品销售总监Jan Poczobutt表示:"很高兴看到用户采用部署在Windows Azure云平台上的梭子鱼Web应用防火墙,成功地增强其应用的安全性。随着梭子鱼下一代防火墙产品整合到Windows Azure云平台,梭子鱼可以帮助用户在Windows Azure上部署安全的多层级网络,同时也为分支机构和客户端设备到Windows Azure平台的访问提供高性能的网络连接。"梭子鱼经销商Solidsoft公司首席顾问Yossi Dahan表     

Calibration of SWAT models using the cloud

This paper evaluates a recently created Soil and Water Assessment Tool (SWAT) calibration tool built using the Windows Azure Cloud environment and a parallel version of the Dynamically Dimensioned Search (DDS) calibration method modified to run in Azure. The calibration tool was tested for six model scenarios constructed for three watersheds of increasing size each for a 2 year and 10 year simulation duration. Results show significant speedup in calibration time and, for up to 64 cores, minimal losses in speedup for all watershed sizes and simulation durations. An empirical relationship is presented for estimating the time needed to calibration a SWAT model using the cloud calibration tool as a function of the number of Hydrologic Response Units (HRUs), time steps, and cores used for the calibration.     

基于Windows Azure的网络教学系统构建

随着科技的不断发展,各院校越来越重视自己网络教学系统的构建。在学校网络教学系统构建的过程中,经常会遇见一些问题：由于硬件的投资过大,导致网络系统构建完成和后续的运行过程中会出现相关人员技术水平不到位、信息搜集不及时、经费不够等问题的出现。此文笔者将简要介绍一种基于Windows Azure网络教学系统的构建方法,以帮助学校节约前期硬件经费投入,从而将有限的资源放到后期系统维护和信息搜集上。     

基于客户/服务器模式的报警处理与故障诊断系统

系统以Windows NT为平台，采用客户／服务器网络结构的系统进行在线报警处理和故障诊断。在服务器端由数据库服务器－SQL Server统一管理数据库，并设计出报警处理和故障诊断的程序结构。     

基于SQL Server CE的CEMS数据库的研究

针对传统的EMS采用文件系统管理数据存在的问题,提出了一种基于SQL Server CE的CEMS数据库的设计方案;给出了CEMS主要硬件结构,详细介绍了在Windows CE5.0操作系统平台下嵌入式数据库SQL Server CE 2.0在CEMS数据管理应用程序中的应用。模拟测试结果表明,SQL Server CE 2.0为CEMS提供了一个有效的、紧凑的数据库解决方案。     

基于SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQL Server数据库和C 实现专家系统外壳。只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统。     

基于SQL Server数据库和C 实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQLServer数据库和C 实现专家系统外壳.只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统.