基于遥感影像不透水层估算的震后城区损坏面积评估

地震灾害评估对于抗震救灾具有重要的现实意义,传统的灾害评估方法大多基于震后实地的统计数据进行,在数据获取的现势性和灾害评估效率方面存在问题,针对这一不足,结合遥感数据的特点,提出了一种基于遥感不透水层估算的地震灾后城区损坏面积评估方法。该方法首先对地震前后玉树地区的两幅中分辨率遥感影像进行预处理,然后基于V-I-S模型,利用线性光谱混合分析方法,分别对地震前后震区遥感影像进行端元提取,获得不透水层的丰度图,最后通过计算地震前后不透水层像元个数,进行地震灾后城区损坏面积的评估。通过精度分析可以看出:该方法可以快速及时地获〖JP3〗取城市区域建筑物、公路等重要地物的宏观损坏面积情况,为灾后重建和震后决策提供了一定的依据。     

高分辨率光学遥感影像变化检测算法在地震灾情调查中的应用

遥感卫星可快速、动态地获取地震灾区大范围的高分辨率影像,已成为快速获取震后灾情信息的主要技术手段之一。基于震后灾情调查中广泛使用的光学遥感数据和变化检测算法,首先对遥感数据及其产品进行了归纳总结,在此基础上综述了基于高分辨率遥感影像的变化检测算法在震害提取中的应用,阐述了基于像元和面向对象两类变化检测方法的基本原理和优缺点,讨论和总结了应用中存在的问题和不足,以期为未来地震应急中的灾情调查工作提供参考。     

典型地震次生地质灾害多光谱遥感影像特征图谱研究

为从地质灾害多光谱遥感影像资源中挖掘有用的信息,形成标准化、定量化的地质灾害遥感判读知识,进行地震次生地质灾害遥感影像特征图谱研究。以"5·12"汶川地震重灾区地震次生地质灾害滑坡、碎屑流和崩塌为例,首先提取灾害体单元的遥感影像,选取其光谱、纹理和色彩方面的20种遥感影像特征参数并统计参数值;然后对特征参数进行归一化处理,并通过主成分分析得到利用第一、第二、第三主成分表达的各类地震次生地质灾害的影像特征图谱。经过测试样本验证,上述几类图谱可表征相应地震次生地质灾害类型的影像特征。揭示了不同类型地震次生地质灾害遥感影像特征之间的关系,并为遥感影像中灾害体的识别提供了定量化和可视化的知识。     

四川省芦山“4·20” 7.0级地震公路灾情遥感监测评估

四川省芦山“4·20” 7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10 km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。     

CBERS-02B数据在霍山山前活动断裂带1:5万填图中的应用

利用中巴地球资源卫星02B数据,开展山西霍山山前活动断裂带遥感解译研究,解译获得该断裂带总延伸长度约116km,整体走向NE,按其几何结构可以分为6段,断裂活动在晚更新世以来地层形成的断层陡坎在影像上特征清晰;结合野外调查,认为霍山山前断裂带在全新世以来以垂直运动为主.高分辨率遥感卫星数据可以获取活动构造定量研究中断裂带的长度和分段长度,通过断层构造地貌的解译,可以识别出包括断层陡坎、断层槽谷等构造地貌变形信息,为筛选野外重点工作区域提供帮助.研究表明,高分辨率的中巴地球资源卫星可以有效应用于1:5万活动断层填图工作及活动构造定量研究中.     

RS、GIS支持下洪灾灾情评估系统的构建

洪灾灾情评估对防汛救灾具有重要的意义。本文基于RS、GIS技术构建了洪灾损失评估信息系统数据库、系统结构及其功能。其中数据库建设是整个洪灾灾情评估信息系统的基础，包括遥感影像数据库、GIS数据库、社会经济信息数据库；洪灾损失评估信息系统包括四个模块：遥感分析模块、GIS分析模块、损失评估模块和结果输出模块；本文对各模块的功能分别进行了阐述。     

基于波段反射率日均增量的花生干旱灾情遥感评估

干旱是影响花生产量的主要气象因素之一。开展花生干旱灾情遥感评估对于产量估算、防灾减灾和保险理赔具有重要意义。当前花生旱灾遥感评估主要依赖于光谱指数变化信息,容易受不同地区生育进程干扰,限制了光谱指数方法的普适性。研究在多时相Sentinel-2遥感影像和野外实测样本的支持下,分析时序波段反射率日均增量信息与花生干旱受灾程度之间的内在联系,利用决策树、随机森林、逻辑回归等方法对花生干旱等级进行分类,并以总体精度和Kappa系数评价各种方法的精度。结果表明：单一波段的近红外反射率日均增量对花生受灾情况的指示性较强。多光谱波段组合方式对花生旱灾程度的指示性均优于单个波段,其中红波段、蓝波段、近红外光谱波段反射率日均增量组合的指示性最强,整体精度达到89.93%,Kappa系数0.847 1。与逻辑回归和决策树算法相比,随机森林算法对花生旱灾评估精度最高。在旱情等级最优时相组合分析中,利用花生生长旺盛期（7月~8月）的多波段反射率日均增量信息,灾情等级遥感识别的总体精度可达88.62%,Kappa系数为0.827 4。说明基于生长旺盛期时序多波段反射率日均增量的干旱灾情遥感评估方法能有效提取花生受灾范围与灾情严重程度。     

遥感影像变化检测研究进展

随着遥感技术的迅速发展,利用不同的技术手段实现遥感影像变化检测作为主流趋势之一,能够对同一地域在不同时间段的遥感数据检测出变化的特点和类型。本文针对遥感影像变化检测方法进行总结、分析和对比,对变化检测研究进展进行了详细的叙述。首先阐述了遥感影像变化检测实现的流程的三个方面：数据处理、信息提取与评价标准;随后根据各阶段遥感图像中变化检测的发展详细归纳了其研究进展;最后对变化检测当前存在的局限性和未来发展趋势进行了探讨,以更好的促进遥感影像变化检测的研究更加深入。     

南京市活动断层卫星遥感图像的研究

采用对地表具有一定穿透能力的合成孔径雷达数据(ERS-2SAR)和光谱信息丰富的常规光学遥感数据(Landsat-7ETM)作为主要数据源,综合利用不同传感器不同成像方式的成像优势,进行图像恢复处理、图像增强处理与信息融合来突出南京目标区隐伏线性构造的影像特征。然后通过分析建立活动断层的影像解译标志,共解译出工作区内4条主要活动断层,并对其影像特征与活动性进行分析。本研究采用了微波遥感与光学遥感相结合的方法来研究被第四纪覆盖的隐伏构造特征,克服了单一遥感手段的不足,获得了较为理想的效果。     

洪水灾情的快速评估

洪涝灾害是我国的一大自然灾种。快速、科学、客观的洪水灾情评估可为救灾及提供决策依据。综合应用遥感和地理信息系统技术，选择合理的技术路线，可以进行洪水灾情的快速评估。本文从遥感和地理信息系统的机理和应用两个角度对此进行了阐述，介绍了应用实例－福建９４洪水灾害反应急就系统，分析和探讨了快速评估中的关键技术问题。     

利用马尔可夫信源原理计算遥感影像信息量

本文以信息论为基础,利用马尔可夫信源原理,确定合理的影像相关范围,研究提出遥感影像信息量的计算模型,并进行了量化探讨和实验,结果表明基于影像灰度相关性的影像信息量计算可以更准确地反映影像的实际情况.     

鄂西聚磷区矿产开发多目标遥感监测目视解译技术

文章以鄂西为研究区域,利用多源遥感影像对鄂西矿产资源开发利用状况、规划执行情况、矿山环境以及环境破坏情况进行监测。在广泛收集研究区域卫星遥感数据及矿权资料等相关非遥感数据的基础上,通过对影像的处理与增强提取多目标信息,并针对矿产资源开发多目标遥感监测中相应的目视解译方法进行了探讨。     

基于面向对象的多源卫星遥感影像玉米倒伏面积提取

风灾引起的玉米倒伏可能导致玉米大量减产,利用遥感技术准确监测玉米倒伏面积与空间分布信息对灾情的评估非常重要。利用Planet和Sentinel-2影像分别结合面向对象与基于像元方法提取研究区玉米倒伏,同时评估了不同影像特征（光谱特征、植被指数和纹理特征）与不同分类方法（支持向量机法SVM、随机森林法RF和最大似然法MLC）对玉米倒伏提取精度的影响。结果表明：①使用高空间分辨率的Planet影像进行玉米倒伏提取的精度普遍高于Sentinel-2影像;②从分类精度和面积精度来看,Planet影像的光谱特征+植被指数+均值特征结合面向对象RF分类,总体精度和Kappa系数分别为93.77%和0.87,面积的平均误差最低为4.76%;③采用Planet和Sentinel-2影像结合面向对象分类提取玉米倒伏精度高于基于像元分类。研究不仅分析了面向对象方法的优势,还评估了使用不用影像数据结合面向对象方法的适用性,可以为遥感提取作物倒伏相关研究提供一定的借鉴。     

基于RS和GIS的洪涝灾害监测与评估研究

以鄱阳湖区为例,对洪灾的快速监测与评估进行研究。首先探讨了洪灾监测与评估所需的基础背景数据,包括数字地面高程模型(DEM)、本底水体数据及土地利用数据;然后介绍了以RS和GIS为支撑,对洪涝灾害进行监测评估,实现了对遥感获取的灾情信息与地面实况信息进行各种空间分析与专题分析,从而提取出洪涝淹没的范围和面积,及时地反映出淹没的程度及地理位置,快速地对洪涝灾情进行评估。最后结果显示:该方法快速、有效,能够为相关决策部门了解灾情、制定救灾方案以及灾后规划等提供决策支持。     

西藏阿里地区札达县帕里河上游滑坡遥感监测

6月下旬以来 ,我国西藏自治区的札达县帕里河上游因暴雨导致山体滑坡 ,致使河道堵塞 ,最终形成一个危湖。对此 ,有关部门高度重视 ,西藏自治区先后派出多个工作组赶赴滑坡地点抢险救灾。由于该湖位于帕里河上游 ,距中印边境仅几十公里 ,我国政府通过外交途径多次向印度政府通报有关情况 ,并且建议印方做好必要的防灾准备。根据灾情发生情况 ,国家遥感中心及时组织水利部遥感中心、中国科学院遥感应用研究所、国家卫星气象中心等单位利用加拿大雷达卫星RadarSat - 1、中巴资源卫星CBERS2等遥感影像对该地区进行连续监测。根据遥感监测结果…     

基于遥感影像的线性构造自动提取

断裂带、断层等地质构造属于地质薄弱区,由于侵蚀等作用会形成线状地貌,表现出线性构造(lineament),可以通过遥感影像上的色调变化进行解译,进而了解断裂的空间展布,推测矿产资源的地下分布、判断地质稳定性。利用线段追踪法(Segment Tracing Algorithm,STA),首先以某一遥感像素为中心分若干个方向在给定大小的搜索窗口内搜索像素值的连续性,然后对连续性好的像素应用地质统计学按一定的阈值判定其是否为线素,再根据像素值在该方向上的变化进行脊谷判定,进而按照一定距离和角度标准把判别为山谷的像素连接成线性构造,最后将重复的线素删除,从而实现遥感影像的线性构造识别。从该方法在个旧锡矿遥感影像(DEM)的应用来看,STA识别的线性构造和实测断裂(层)的走向能较好的吻合,与实测断裂(层)之间的对应关系较好,但在线素连接上需要给定人为设置的参数,还需要进一步改进算法。     

基于REST架构模式的遥感影像数据服务设计

将表述性状态转移(REST)架构模式应用到遥感影像数据服务,提出一种基于REST架构模式的遥感影像数据服务方案.首先探讨了基于REST架构模式设计遥感影像数据服务的关键环节,然后分别从影像服务资源实体识别、影像服务资源标识、影像资源表述、影像资源操作等方面进行了详细阐述,最后以WCF框架为基础说明了遥感影像数据服务的实现要点.结果表明,REST架构模式是设计遥感影像数据服务的可选模式.     

校园遥感影像发布系统的设计与实现

针对校园面积不断扩大、地理分布复杂以及遥感影像对校园地表信息获取快、情况反映真实的特点,利用Google Earth免费提供的高分辨率卫星图片,设计了基于ArcIMS三层结构的校园遥感影像发布系统.实现了用户通过网络对校园遥感影像数据的查询、检索与访问,为校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据.文章首先对系统采用的体系结构和影像数据的存储管理进行了介绍,然后给出了系统详细地设计及实现过程,并展示了系统客户端的运行界面,最后讨论了该系统的应用前景和进一步研究的重点.     

面向对象的高分辨率影像采煤塌陷地提取

煤炭开采引起了塌陷等一系列的地质环境问题,与常规监测方法相比,遥感技术可以实现大范围、高效率、周期性的动态监测。在遥感影像分类方法中,面向对象的遥感影像分类方法能更好地利用高分辨率遥感影像中丰富的纹理和几何结构信息。针对煤炭开采导致的地表塌陷地的特点,在归纳整理遥感影像中塌陷地判识准则的基础上,重点探讨了面向对象的遥感影像分类方法中塌陷地的自动提取规则。综合利用ERDAS IMAGINE9.2、ENVI4.7和ENVI4.4 ZOOM进行数据处理,以安徽省淮南矿务集团潘三矿区为实验区,用该方法利用SPOT５影像进行了塌陷地信息提取实验,结果证明,面向对象分类方法能有效地从高分辨率遥感影像中自动提取塌陷地相关信息。     

基于Worldview\|Ⅱ遥感影像的西藏改则地区断裂构造解译研究及应用

提出一种Worldview-Ⅱ遥感影像数据图像处理的方法,并利用高分辨率Worldview-Ⅱ遥感影像数据进行断裂构造解译。结合ETM+遥感影像和已有构造模型,辅助地形地貌特征分析,首次对高海拔、地面工作部署困难的西藏改则附近区域进行了大范围、精细的构造解译工作。结果表明,Worldview-Ⅱ遥感影像数据在构造解译方面具有分辨率高、准确有效的特点。根据解译结果得知,研究区在南北向最大主应力(S1)与东西向最小主应力(S3)的应力模式下,东西向逆冲断层、南北向正断层及北东或北西向走滑断层组合出现,并共同实现研究区内的南北向缩短和东西向伸展。区内的地形地貌总体上都受到构造控制,最为显著的表现包括:①热拉错发育在由南北向正断层所产生的地堑构造之上;②吓嘎错为北西走向右行走滑断裂尾端走向偏转所产生的拉分盆地;③改则洪积扇平原的发育受北东走向张扭性左行走滑断层控制。