无人值守轨道衡计量系统的研究与应用

介绍了无人值守远程计量电子轨道衡网络系统的研制过程及实际应用。该系统利用视频监控和网络传输技术,结合轨道衡计量管理,成功地将轨道衡自动称重、车号自动识别、视频监控、网络通信等先进技术应用于计量系统中,解决了远程计量问题,实现了多个现场无人值守的计量方式和计量数据网络实时管理。它综合了本地计量、远程监控、车号识别、数据传输、网络管理等的应用,具有明显的实用性、安全性、可靠性和先进性。     

无人值守智能称重系统研究

无人值守智能称重系统,将原来粗狂、繁杂的称重管理工作变得非常高效、简单、便捷,同时完全杜绝了各种称重作弊行为。为解决大型企业称重系统效率低下和高计量成本的问题,在分析了现有的汽车衡称重系统的基础上,引入动态轨道衡于称重系统,提出了一种无人值守智能称重系统。系统的应用降低了企业计量成本,极大地提高了系统的计量效率,加强了企业计量管理水平,实现了企业计量系统的自动化智能称重。     

RFID技术在汽车智能称重管理中的应用

汽车智能称重管理系统即是在原有汽车称重管理系统上附加了利用远距离RFID技术实现的对称重车辆的自动识别功能，并将自动采集到的称重车辆信息．合并到称重管理系统中。应用于蒙达电厂的智能称重管理系统使电厂燃料部计量处的过车速度提高了3～4倍，通过车号自动识别和精确计量，有效地防治了人为舞弊给电厂所带来的经济损失。此外，系统实施后还大大降低了工作人员的劳动强度和人工称重的失误率，提高了燃料管理流程的透明度，推动了电厂的信息化进程。     

RFID技术在汽车智能称重管理中的应用

汽车智能称重管理系统即是在原有汽车称重管理系统上附加了利用远距离RFID技术实现的对称重车辆的自动识别功能,并将自动采集到的称重车辆信息合并到称重管理系统中.应用于蒙达电厂的智能称重管理系统使电厂燃料部计量处的过车速度提高了3～4倍,通过车号自动识别和精确计量,有效地防止了人为舞弊给电厂所带来的经济损失.此外,系统实施后还大大降低了工作人员的劳动强度和人工称重的失误率,提高了燃料管理流程的透明度,推动了电厂的信息化进程.     

铁路车号自动识别系统(ATIS)实现的技术关键

本文从技术角度阐述了铁路车号自动识别系统（ATIS）实现的几个技术关键。     

煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统

针对传统的煤矿企业地磅称重管理系统因人工采集信息导致工作效率低、质量差,以及因缺乏防作弊监控措施导致偷煤现象频发等问题,设计了一种煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统,详细介绍了该系统的组成、视频联动地磅称重智能识别原理、系统工作流程及软件功能。该系统由视频监控系统、车辆抓拍系统和数据采集系统组成,综合应用数字图像处理、卷积神经网络、计算机网络等技术,实现了基于车牌识别和多特征匹配的煤矿地磅业务智能监控功能。实际应用表明,该系统可靠性高,操作简便,有效减少了人员工作量,并能够防止作弊盗煤现象发生。     

基于光机电一体化技术的文件智能交换方法研究

【目的】改变党政机关中采用手工文件登记本进行纸质公文交换与跟踪的落后手段,减少公文交换错漏现象,保障公文交换安全、准确、高效,实现纸质公文交换智能化。【方法】本文通过对光机电一体化技术、公文二维条码生成与自动识别定位等多种技术研究和集成创新,设计基于光机电一体化技术的文件智能交换关键装置和系统,包括文件交换箱系统、文件交换控制系统、公文二维条码识读装置、红外感应器件、条码扫描枪等,研究出一种文件智能交换方法、流程。【结果】实现了文件自动登记、交换、签收、流转跟踪、智能提醒等管理过程,打造文件交换"无人值守,背靠背"管理新模式。【结论】该研究成果技术先进,在纸质公文交换跟踪领域应用前景广阔。     

无人系统智能技术发展和安全问题

随着人工智能技术的飞速发展,无人系统在给人们带来便利的同时,也随之而来了诸多安全隐患。本文首先介绍了地面、空中和海上无人系统的发展现状,从技术安全、应用安全风险方面阐述了人工智能技术的安全问题,然后分析了无人系统智能技术内涵,最后从通信与交互安全、算法安全两个角度阐述了无人系统的智能安全问题,可为相关研究提供参考。     

模块类网络安全产品的智能测试系统设计

为了提高模块类网络安全产品的批量测试效率,降低人力成本及换线时间,开展了模块类网络安全产品的智能测试系统设计;通过对模块类网络安全产品的智能测试需求进行分析,采用将搭载图像传感器的工业机械手与基于PXI架构的测试系统相结合的技术路线,并对机械手控制技术和PXI总线测试平台设计技术进行了研究;创新设计了模块类网络安全产品的智能测试系统,对测试工艺流程进行优化与再造,实现了产品上下料、型号识别与柔性换线、智能装夹、批量测试、合格品与不合格品分拣等流程的一站式无人值守运转;经实际应用验证,智能测试系统的单日测试产能提升超过180%,单日人工工时减少93%以上,换线时间从平均70分钟减少到10分钟以内。     

智能电网中的智能抄表技术分析

抄表系统的智能化发展已成为一种趋势,智能抄表系统具有节约成本,高效管理,抄表精确,方便用户等优点,在智能电网中有着重要的意义.本文介绍了智能电网中智能抄表的意义,列举了现有的智能抄表技术,然后对智能抄表的新热点进行了探讨,并设计实现了基于Zigbee的抄表系统,给出了系统组成及工作原理和系统软件设计过程,说明了该系统的实用性和优越性,最后对全文进行了总结.     

CAN总线嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计

提出了一种基于CAN总线的嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计方法。该方法以S3C2440处理器为硬件基础,构建了一个完整嵌入式Linux系统的汽车行驶记录仪,为汽车行驶记录仪产品的设计提供了有益的参考。     

A heuristic approach to output-only system identification under transient excitation

Output-only system identification is a very attractive technique for its implementation simplicity. However, it requires long records to validate the white-noise assumption of the excitation, mainly under transient forced vibration. Alternatively, free-vibration record segments can be selected before the identification process. This improves the accuracy, even using less data, but it requires human intervention or input recording. In the present paper, an approach is proposed for accurate system identification from short output-only records of vibration induced by transient excitation, without human intervention. The approach is based on a novel heuristic search algorithm to find free-vibration record segments, which is fully automatic and it handles the possibility of free-vibration absence. Tests with real-life data from Structural Health Monitoring (SHM) of a bridge showed that the free-vibration finding improves the accuracy of the modal parameter estimates up to ten times, as compared to using record segments starting at the response peak. The proposed approach drastically reduces the need to transmit large amounts of data, which impacts on hardware requirements of SHM implementations.     

地源热泵微机自动监控系统设计

根据暖通专业的课题要求和试验要求,遵循技术先进、使用方便、功能齐全、稳定可靠的原则,确定微机的监控系统与常规仪表配合,对空调的主要运行参数进行自动测量,自动记录,自动报警,自动控制。该系统是在极为可靠的工控机硬件基础上采用了国外先进的组态软件。增强了系统的先进性、可靠性、实用性和灵活性。     

Fingerprint minutiae extraction based on principal curves

It is important to extract minutiae of a fingerprint for the implementation of an auto fingerprint identification system. In this paper, the principal graph algorithm proposed by Kegl is used to obtain principal curves, which can be served as the skeletons of a fingerprint. Based on the obtained principal curves, a minutiae extraction algorithm is proposed to extract minutiae of the fingerprint. The experimental results indicate that principal curves obtained from the principal graph algorithm are smoother than the ones obtained from thinning algorithm, and the minutiae extracted by the proposed algorithm are more efficient.     

基于组态软件MCGS的多相流实验控制系统

基于MCGS开发的多相流实验控制系统,能够实现油、气、水单相、多相流程的控制,自动采集并记录温度、压力、流量等参数,避免了人工数据记录、整理和烦琐的数据处理工作,提高了实验精度与工作效率。     

Nonlinear identification of a spark ignition engine torque based on ANFIS with NARX method

Spark ignition (SI) engines have a nonlinear dynamic system with inherent uncertainties and unpredictable disturbances. The identification of a nonlinear system is vital in many fields of engineering. In this study, SI engine torque is identified from an input–output measurement. This study aims to propose a dynamic nonlinear model that uses an adaptive neuro‐fuzzy inference system and a nonlinear auto‐regressive with exogenous input structure to identify the dynamic nonlinear behavior of an SI engine. Considerable good performance is achieved using the adaptive neuro‐fuzzy inference system nonlinear auto‐regressive with exogenous input method. For model validation, the proposed method is compared with the more conventional identification approach called the Hammerstein method. The results show that the two methods are in excellent agreement. The Hammerstein model was chosen because its identification result of the SI system was studied previously by the author. Validation results prove that the ability of the proposed model can capture the highly nonlinear behavior of the SI system.     

英语口语人机对话考试系统的设计

介绍了英语口语人机对话考试及训练软件的设计过程、主要功能模块以及需要解决的关键技术,并给出了在Visual C++.N et编程环境下实现多个视频按顺序自动播放、时间控制、语音录制等功能的具体方法,最后介绍了软件的应用情况和可扩展性。     

基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法研究

对交通标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中一个重要方面.该文介绍了一种基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法.该方法首先利用不变矩来提取图像特征,然后将特征向量输入模糊小波神经网络进行识别.该网络以小波函数作为模糊隶属函数,将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数的形状进行实时调整,从而使网络具有更强的学习和自适应能力.实验证明,该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值.     

基于CAN总线技术实现的船舶电站自动控制系统

船舶电站自动控制系统是船舶自动化机舱不可缺少的一个重要组成部分,为实现无人操纵,过程自动控制及远程监控,本系统结合高性能单片机,通过CAN总线技术实现船舶电站的自动起动、并车、负载分配、自动卸载等自动控制,不仅改善了系统性能,而且实现输入输出共享,控制器相互冗余,从而提高系统的可靠性,实现分布式控制。     

四旋翼无人机的系统模型与辨识

研究无人机系统优化控制问题,为实现四旋翼微型飞行器的自动控制飞行,需要得到正确的系统模型参数,实现精确控制。子空间辨识法可以直接地反应出多输出多输出系统模型,算法比较容易实现。首先从四旋翼的力学模型出发,建立了在小角度假设下的线性系统模型,并首次将子空间辨识方法运用到四旋翼飞行器的辨识中。用仿真实例实验,假设飞行器在缓慢上升过程,采用由子空间辨识方法获得的系统模型输出与原系统在同样输入条件下的输出进行了比较。结果表明在假设条件下的辨识具有可行性,为中旋翼无人机优化控制提供了依据。