冶金企业智能电力调度技术研究与展望

介绍了智能电力调度的发展过程及对比了智能调度的不同模式。针对冶金企业的电力系统发展的实际需求,通过态势感知、智能运维、新能源优化调度、虚拟电厂等技术应用,完善了电力调度系统的功能体系,提高了系统的智能化水平,构建了全新的智能电力调度系统,为企业的科学用电、节约用电提供系统支撑。     

首钢京唐钢铁公司能源管控系统建设的理论与实践

通过两化融合实现科学用能是钢铁工业可持续发展的必要手段,而建设科学的能源管控系统是实现科学用能的重要内容。结合首钢京唐钢铁联合有限责任公司的实际,在分析了能源管控系统的基本内容和特点的基础上,描述了能源数据采集、能源生产过程监控与调度及能源管理功能,并从能源管控系统的管理模型和控制模型展开,对其中的煤气产耗预测分析模型和电力系统智能软五防模型进行了介绍,为钢铁企业实现科学用能提供了一定的参考。     

光纤通信在电力系统中的应用和维护

电力系统由功能型向智能型转变是科技发展的必然趋势,电力系统中调度、运行维护及监测等多元化管理将依赖通信技术的先进性、可靠性。光纤通信环网的应用为电力系统的网络化、信息共享标准化、信息传输数字化提供了优良的网络平台。     

未来智能电力调度系统

随着国家经济的高速发展和智能电网的建设,电力系统的结构和规模也发生了巨大变化.如何设计能够适应新时代的电力调度系统已经成为学者研究的重点.本文介绍了未来智能电力调度系统主要特点和技术要求.     

钢铁企业煤气-蒸汽-电力系统耦合优化调度

钢铁企业在不同工况下煤气的富余量以及蒸汽和电力需求量不同,为了获得最大的经济效益,需要针对不同工况条件进行煤气-蒸汽-电力系统的实时优化调度。基于线性规划,以系统运行能源成本最小为目标函数,建立钢铁企业煤气-蒸汽-电力系统不同工况下的耦合优化调度模型。模型的调度间隔为5 min,通过LINGO求解出模型的最优解,得到不同工况下煤气、蒸汽、电力的最优实时生产调度方案,用于指导实际生产。利用S钢铁企业实际数据进行实例分析,得出的调度方案可实现煤气-蒸汽-电力系统的最优化分配,降低系统运行的能源成本,验证了模型的有效性。     

钢铁企业轧制计划与能源调度协同优化

钢铁企业物质流网络与能量流网络的协同优化是实现钢铁行业高层次系统节能的关键。钢铁企业在不同工况下煤气的富余量以及蒸汽和电力需求量不同,轧制工序(含加热炉)作为电力和煤气消耗大户,轧制计划的改变会影响能量流网络中能源介质的分配和调度。提出了钢铁流程物质流与能量流协同优化方法,在分时电价的条件下,利用启发式规则调度方法对一天内的轧制单元进行合理的排程,然后用线性规划方法以系统运行能源成本最小为目标函数,建立钢铁企业煤气 蒸汽 电力系统不同工况下的耦合优化调度模型。通过LINGO求解出模型的最优解,得到了轧制单元的最优排程以及不同工况下煤气、蒸汽、电力的最优实时生产调度方案,用于指导实际生产。利用S钢厂实际数据进行实例分析,得出的调度方案可实现煤气 蒸汽 电力系统的最优化分配,系统运行的能源成本降低8.54%,验证了模型的有效性。     

钢铁企业能源介质平衡分配与优化调度

钢铁企业的能源介质有近20种,能源用户遍布企业的各个方面.为了使有限的能源更加安全、高效、合理地分配,使这些能源的综合使用成本最小,能源介质的平衡分配与优化调度是一个非常重要的途径.本文通过分析钢铁企业煤气、蒸汽、氧气和电力系统能源介质间投入产出关系,在考虑到能源管网安全平稳运行的前提下,结合某大型钢铁生产企业的实际生产数据,将所有能源介质作为一个整体的研究对象建立了线性规划模型,模型准确地反映了企业能源的运行流程,并且将调度周期缩短为1 h,提高了可操作性,最后利用Cplex求出了模型的最优解.     

试论攀钢电力系统分级调度管理

电力系统由于自身生产特点、内在运行的客观规律,必须进行统一指挥、分级调度管理。本文试根据攀钢电力系统分级调度管理的有关规定,结合本厂实际,提出认识、看法及对策。     

永钢能源管理系统及优化

钢铁企业作为高能耗企业,节能减排一直是企业建设的重要议题,能源管理系统(EMS)采用了现代自动化及信息化技术、节能调度技术、以客观信息为依据的基本能源管理技术等先进技术和理念,对钢铁企业的节能降耗和提高能源管理水平都具有显著的效果。以永钢集团有限公司为例,研究了永钢能源管理系统的结构、功能等;在永钢能源管理系统的使用中不断优化整合,根据永钢的能源特点进行自主创新,开发多介质关联的能源调度简约操作系统;将煤气、电力、蒸汽等介质关联监控,并增加数据语音播报预警功能,再结合专项调度方案防止顾此失彼。     

基于物质流、能量流与信息流的钢铁厂智能调控系统架构研究

大型钢铁企业调度对象具有大规模、多目标、复杂约束及动态不确定性等特征,常规人工调度方法难以实现资源能源合理调配及作业实时最优,本文在对先进钢铁企业生产调度现状研究的基础上,根据钢铁制造流程特点,探索适合钢铁流程工业新一代调度指挥系统的整体架构,从信息化、集成化、智能化三个层面对生产制造流程进行升级;同时,针对现有调度指挥系统在物质流、能量流与信息流融和协调上存在的问题,提出建设基于物质流、能量流与信息流"三流合一"的钢铁厂智能调控系统,实现钢铁制造流程中物质流、能量流与信息流的协同优化,以适应智能制造对生产流程优化调度要求,促进冶金流程工业调度指挥系统的发展。     

钢铁工业多介质能源系统优化调度模型研究综述及展望

副产煤气、蒸汽和电力是钢铁生产流程重要的二次能源。随着“双碳”政策的推进,钢铁工业对以煤气、蒸汽和电力为主的多介质能源系统进行精细化管理的需求日益突出,以达到控制生产成本和节能减排的目的。然而,由于各能源介质产生和消耗的复杂性和分散性,建立一个全面、合理的调度模型至关重要。另外,近年来,光伏、风电等可再生能源技术的发展为钢铁工业能源低碳转型提供了新途径。首先,简介了多介质能源系统,涉及煤气柜和锅炉等缓冲设备;其次,通过对能源调度模型的分类,分析了各种调度模型的研究特点,并梳理了研究成果;最后,分析了钢铁工业引入可再生能源后的能源系统特点,引入钢铁工业多能源微电网的概念,为后续研究提供了思路,以促进钢铁工业节能低碳发展。     

电力系统中的超前调度管理研究

电力是现代社会最为重要的能源,为了能够为更多的人提供电力带来的便利,电力公司在全国修建了大量的配电网络以传输电能。在配电网络中科学的电力调度管理能降低安全事故发生概率,并适应电力系统运行趋势变化。提高电力运营的经济效益。     

探析电网的电力调度监控系统应用

在电力系统向信息化、智能化和标准化方向发展背景下,电力企业现有电力调度监测系统由于过于依靠手工作业而导致效率较低,无法满足不断增长的用电监控服务需求及安全风险控制需求,所以,电力企业有必要研发一套新一代电力调度监测系统,使其可以更有效地对电力调度进行监控,对电力系统的运行状态进行监控,为电力企业今后的监控服务发展,引导其向精益化、智能化方向发展。本文所研究的电力企业的供电监控系统,基于不断发展的智能电网,它能对变电站内的电气设备进行数据的数字采集,具有变电站的集中监控、无人值班管理的能力,可以满足智能监控服务的需求,还可以对重要数据进行全面分析,进行智能预测告警等方面的扩充,实现数据互通,系统互联。     

钢铁企业动态能源预测模型的设计

由于国内部分钢铁企业的能源管理系统不能进行动态能源预测,使得能源管理系统不能根据实际情况进行有效的能源调度,从而使用效果欠佳。对能源预测模型进行了研究,采用分层设计能源预测模型和实时感知能源改变事件进行动态能源预测,使得能源管理系统能及时获得准确的能源预测数据,同时进行有效的能源调度。     

南瑞继保

<正>工业企业二次一体化整体解决方案南瑞继保为钢铁、冶金、石油、化工、煤炭、轨道交通等大型工业企业提供能源系统整体解决方案,包括能源的运行监控、优化调度、能效分析、工业自动化、电力调度集控、变电站综自、继电保护等完整解决方案。电力二次一体化提供企业电网的调度、变电站自动化等二次系统的一体化、智能化解决方案,应用继电保护、稳定控制、无功补偿、不间断供电等技术为企业电力系统安全稳定运行提供保障     

基于APS的钢铁企业生产计划体系研究

大规模定制是实现钢铁智能制造的重要组成部分,制定具有柔性的生产计划是钢铁企业实现大规模定制的核心和关键。本文针对钢铁企业生产计划和调度问题,建立了能力计划-订单计划-批量计划-生产调度四级计划体系,并设计了基于智能优化算法的高级计划与排程系统,为企业实现大规模定制提供有效支撑。     

现代钢铁全面构建智能工厂

<正>为了积极应对第四次工业革命时代,现代钢铁正在加快构建智能工厂。现代钢铁的发展战略是,从研发到生产,通过构建智能型生产体系,尽可能地发挥工序间的协同效应。现代钢铁针对钢铁材料的理化性质变化趋于复杂和多样化,逐步创建大数据平台,对不同工序的操作环境进行优化,实现有效控制。现代钢铁从2016年开始就力推智能型生产体系的构建,生产工序在智能化方面逐步取得了一系列耀眼成果。首先,现代钢铁致力于构     

Grey能源预测模型的研究及应用

根据钢铁企业能源发生和使用的特点,在能源管理系统的基础上,建立了能源预测动态数学模型,并对首钢京唐钢铁公司高炉煤气系统进行了实例计算。实验结果表明:在企业完全正常生产的情况下,对能源系统的发生和使用预测,取得满意的效果。并且模型还可展现调度方案的效果,为调度方案的评估提供参考。     

沙钢能源信息数据采集系统

简要介绍了沙钢能源信息数据采集系统,重点描述了该系统的结构、特点、实现的功能,以及目前所达到的效果。该系统的投运,提高了能源调度的效率和准确性,减少了人工操作的误差,使生产调度发挥了更大的作用。     

钢铁生产全流程智能协同管控系统设计与应用

为了打破钢铁生产企业现有系统之间的信息壁垒,集中监控生产全流程数据,通过物质流、能量流和信息流(三流)之间的协同,实现公司调度的“提前预测、精准调度”,提出一种钢铁生产全流程智能协同管控策略,并进行智能协同管控系统的设计。首先,针对钢铁企业生产管理现状和主要任务进行分析,阐述“三流”协同的基本概念,总结企业对智能协同管控系统的需求;然后,分别采用B/S架构和分布式技术进行系统总体架构和数据库系统的设计,基于Pearson相关性分析方法选择产能预测模型的输入变量,并采用Elman神经网络进行建模,再对系统的主要功能进行详细设计;最后,将系统应用于湖南华菱涟源钢铁有限公司生产管理部。运行结果表明,该系统能通过“三流”之间的协同为公司生产管理与能源调度提供有效指导,且视频联动、异常数据报警、产耗量预测等功能表现良好,满足了企业对钢铁生产全流程的智能管控需求。