应急指挥系统的结构化和可视化预案研究

对结构化预案和可视化预案的实现技术进行研究,结合规则推理与案例推理,对其进行智能化推理及分析,根据突发事件信息主动推送有针对性的智能应急方案。设计并实现基于结构化和可视化预案的应急指挥系统,以满足应急指挥过程中智能应急方案的生成需要,提高预案在事件处置过程中的针对性与时效性。     

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

基于本体的民航应急决策知识表达与推理方法研究

针对民航突发事件应急决策知识表达与管理中的问题,利用本体技术在知识获取和建模方面的优势,本文设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急决策知识推理模型;以民航突发事件应急预案、应急案例、应急资源和应急规则等应急知识为基础,构建了民航应急管理领域词典,采用领域本体四元组建模方法给出了基于领域词典的本体构建过程;运用SWRL规则语言建立了民航突发事件应急决策所需的基本规则,采用Protégé本体编辑工具和Jena推理机实现了基于本体的规则推理,为民航突发事件应急决策知识的管理与应用提供了良好的方法与技术支持。     

船舶避碰智能决策支持系统研究

建立了一个基于RBR(Case-Based Reasoning,基于案例推理)和CBR(Rule-Based Reasoning,基于规则推理)结合的船舶避碰决策支持模型,将这个模型引入到船舶避碰智能决策支持系统IDSSVCA(Intelligent Decision Support System for Vessel...     

CBR的应急案例通用表示与存储模式

针对目前基于案例推理的应急辅助决策研究中只能对某一特定类型应急案例进行案例表示和案例推理的局限,设计一种基于应急概念树-突发事件本体模型-事件元模型的三层架构的通用应急案例表示与存储模式,为4大类突发事件应急案例的表示、存储与推理提供一个通用的平台。通过原型系统的开发证明该通用模式的实用性。     

基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法

为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。     

案例决策技术及案例决策支持系统研究综述

案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.     

基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。     

An active intelligent decision support system — Architecture and simulation

Development and implementation of decision support systems to support intelligent decision making is an area of research that has gained in importance in recent years. Due to the increased complexity of decision making, active involvement of the user and the computer in an intelligent way is necessary in the decision process. This paper presents issues in the design of an active intelligent decision support system (IDSS), develops an architectural model based on cooperative distributed problem solving, and performs a simulation of the system using object oriented programming for an example application in airfleet control.     

一种增强型智能决策支持系统的结构设计

本文描述了ＩＤＳＳ的基本概念、结构及其特征，提出了一种增强型智能决策支持系统（ＥＩＤＳＳ）的基本结构框架，在ＩＤＳＳ结构中引入中心控制器、知识获取系统、学习系统、推理机，从而大大增强了ＩＤＳＳ的功能。本文还对ＥＩＤＳＳ中各组成部分的功能及实现方法作了讨论。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

An IDSS development environment based on consistent language

This paper describes the architecture of an object-oriented and open intelligent decision support system (IDSS) development environment (IDSS DE), in which parts of the IDSS system can be integrated consistently. A consistent objectoriented representation language, Knonit, is proposed. Its concept, grammar, execution and other major characteristics are discussed as well.     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

野战防空CGF智能决策支持系统的设计

提出了用专家系统实现野战防空CGF智能决策的方法。并采用面向对象的软件设计思想，以实现野战防空CGF智能决策支持系统为例，详细阐述了整个系统的设计过程和相关技术，并重点介绍了专家系统的实现过程。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

决策支持过程控制：问题—模型—求解递阶分层法

本文首先给出一个决策支持过程(DSP)控制的系统结构模型,进而提出了保证智能决策支持系统(IDSS)对DSP实现智能优化控制的方法:问题-模型-求解递阶分层法(PMSH)。应用该方法开发实现的智能化问题处理系统已构成了《陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统》原型的核心部分。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。