计及电网运行协调性的节能减排多目标发电调度

建立了综合考虑电力系统节能减排和协调运行的多目标发电调度模型.模型中以降低燃料成本、有功网损和提高电网运行协调性指标为优化目标,其中运行协调性指标定义为支路负载率的标准差,以衡量支路潮流分布的均衡度.基于改进多目标差分进化算法(I-DEMO)获取模型的帕累托最优解集后,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)提取出最优发电调度方案.IEEE 30节点系统算例结果验证了所述发电调度方法的有效性.     

含大型风电场的电网安全经济优化调度

大规模风电接入后,因其波动性、随机性和反调峰性,给电网的安全稳定运行带来了不利影响。研究发现:电网的等效功角可以衡量不同负荷水平下电网的整体静态功角安全裕度,等效功角越小,电网的静态功角安全裕度越大,电网的潮流分布越均衡,网损越小。基于此,提出含风电的电网安全经济综合优化模型,综合考虑火电机组的环境效益和风电的不同成本。IEEE 39节点系统算例分析表明:该模型可以有效应对风功率波动,与传统经济优化相比,提高了电网安全性,且较好地兼顾了环境保护,对含大型风电场的电网调度运行具有指导意义。     

提高有功承载能力和输电经济性的电网靶向规划方法

电网规划方案由若干的扩容预案,经校验和比较后优选得到。在电网规模不断扩大、负荷和运行方式不断增加的情况下,安全经济的预案难以根据经验得到。前期研究发现,映射弹性势能可作为电网有功承载能力(功角安全性)的定量指标,且该指标与输电经济性同趋。在此基础上提出靶向规划方法:提高网架变化后的定量安全性分析效率,构建适应快速分析的靶标函数;通过靶标函数分析得到扩容线路的关键性排序,生成优化的扩容预案。对IEEE 39节点电网仿真分析表明,该方法能提高预案生成效率,有效提升电网的整体功角安全性和输电经济性,能适用于大电网的扩容规划。     

源-网-荷-储一体化环境下复杂电网投资决策指标体系的研究

从源—网—荷—储的单一环节和多元交互出发,构建了复杂电网投资决策指标体系。为计及复杂电网中各侧指标的依存和反馈关系,考虑决策者的指标偏好及指标包含的信息量,将ANP-EWM组合赋权法引入到投资决策中。首先,提出复杂电网中源、网、荷、储的单侧指标和考虑网源交互、荷网交互、源荷交互、源储交互、荷储交互、网储交互的交互指标,建立投资决策指标体系;其次,利用博弈论得到ANP-EWM组合赋权法为指标赋权;最后,使用优劣解距离法求取项目总效用值。以IEEE 39节点系统为例,将所提方法与其他赋权法进行比较,验证所提方法的有效性。     

基于博弈论的"源-网-荷"多主体利益协调互动的ADN分层规划

针对开放电力市场环境下存在的多主体利益博弈规划问题,提出一种基于博弈论的"源—网—荷"多主体利益协调互动的主动配电网(ADN)分层规划模型,结合迭代搜索法和改进的粒子群算法来对模型进行求解.模型上层从规划层面上考虑源、网、荷三方各自的决策,以每一个利益主体效益在博弈模式中达到均衡为目标;下层从主动管理层面考虑分布式电源(DG)削减和有载调压变压器(OLTC)调节等策略,以DG年切除量期望值最小为目标.在上层中运用迭代搜索算法搜索多方均衡解,在上层中的每一方主体决策寻优过程以及下层决策寻优过程中运用改进的粒子群算法.通过改进的IEEE 33节点算例,验证所提模型的可行性,为电力市场开放环境下存在多决策主体利益博弈的ADN规划问题提出思路和建议.     

基于改进电气介数的关键线路辨识

为提高电力系统运行安全水平,提出一种基于改进电气介数的关键线路辨识方法。推导出线路功率变量与节点注入功率变量之间的功率灵敏度矩阵,以该矩阵为基础,考虑线路负载率、不同节点发电量和负荷水平的影响,定义改进电气介数指标识别电网的关键线路。利用加权潮流分布熵反映线路断开对系统线路负载率分布及运行安全水平的影响。改进电气介数计算简单,克服了以往介数指标假设节点间功率按最短路径传输的不足,同时考虑了线路中潮流的方向性。加权潮流分布熵很好地反映了系统中部分线路负载率偏高甚至过载而导致的潮流分布不均衡。在IEEE39节点系统中对该方法进行验证,结果表明利用改进电气介数可有效识别断开后导致系统线路负载率分布不均衡的关键线路。     

最小奇异值灵敏度分析法的研究

在静态电压稳定分析中,最小奇异值灵敏度可以用于薄弱节点的分析及无功补偿点的确定.考虑了发电机节点的参与作用,将得到的最小奇异值的左右奇异值向量用于最小奇异值灵敏度的计算,通过IEEE39节点系统验证表明,这种方法可以更准确地进行薄弱节点的排序.     

MANET多路径负载均衡方法

提出了一种移动自组织网络（MANET）中均匀分配业务量、减轻网络局部拥塞的多路径负载均衡方法. 通过基于Bloom滤波器的流量检测方法获得每个节点的负载,在源节点进行负载均衡. 多路径负载均衡方法路径选择标准为链路生存时间、端到端时延和转发路径当前的负载情况. 通过仿真对其性能进行了衡量和分析,仿真结果表明,该方法在分组投递率、端到端时延和所需的控制包开销方面优于传统多路径机制,该方法适用于节点密度较小的场景.      

特高压接入电网后的源网荷互动调峰方式

随着特高压、新能源、新负荷接入电网,电网的调峰问题进一步加剧.为此,提出了源网荷互动调峰方式,常规机组、储能电站、柔性负荷之间的交互及协调配合,实现全局优化调峰.研究了3类调峰方式的特性,分析了其调峰成本,建立了调峰的数学模型.提出改进差分进化算法,基于电网调峰的随机性动态变化特点,考虑各类调峰手段的爬坡特性,实现了源网荷调峰中的有序性、交互性及均衡性.最后进行了仿真计算,验证源网荷调峰方式的有效性,提高了特高压输送功率的平稳性及电网运行的稳定性.     

基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法

针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题,提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法。该方法综合考虑源网荷储系统的特性,构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型。通过采用混沌优化算法来对遗传算法进行改进,进而设计一种基于双层嵌套结构及改进遗传算法相结合的高效方法用于目标函数的求解,以得到最佳的系统控制模式。基于IEEE33节点系统对所提方法进行实验论证的结果表明,优化后系统的弃风弃光量和运行成本仅为0.872 MW及2.330万元,说明了该方法可有效减少系统的运行成本,并提高新能源的消纳。