刺绣复杂区域填充的简化算法

复杂区域填充问题是刺绣CAD算法设计中的难点.国内多位学者提出的算法主要在点一级粒度的数据结构进行描述,在一定程度上把问题复杂化了.从面向对象的思想出发,充分结合问题的特殊性,采用图元级粒度的数据结构对问题进行分析,简化了算法.该算法运用于某工业刺绣CAD软件的开发,取得良好效果.     

刺绣CAD中一种随机针码的生成算法研究

针对刺绣CAD中的一种随机针码提出了一种新的生成算法。和已有的算法相比，该算法生成的针码间距均匀，针码之间交叉较少，刺绣图案再现了原始图像的特征，达到了较好的刺绣效果。     

电脑刺绣CAD系统的设计与实现

介绍了一个新型的电脑刺绣CAD系统，它结合面向对象、图像处理和计算机辅助设计等多种技术设计实现，能有效地解决当前市场上刺绣软件打版效率低，生产的产品质量差等问题。文中具体阐述了该系统的系统结构，以及系统的主要功能和特点，另外还讨论了系统中关键的数据结构，以及一些实现技术和算法。     

基于实例推理的智能刺绣编程系统

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。     

基于Visual C#.NET的刺绣CAD图形算法测试系统

以Microsoft Visual C#.NET系统下的MDI绘图程序Scribble为基础,开发了一个刺绣CAD图形算法测试系统,探讨了刺绣轮廓和针法,并分析了刺绣CAD图形算法测试系统的基本功能及界面和算法分离的结构,研究了在现有的图形算法测试系统下添加新的图形算法的一般过程,并列举了实例.该方法能够较好地保证测试系统的稳定性、可靠性和重用性,开发效率也得到较大程度的提高.     

CEIP:用于电脑刺绣的图象预处理系统

本文描述了用于电脑刺绣编程系统的图象预处理系统CEIP的设计方法和实现技术,CEIP系统采用平板扫描仪输入刺绣画稿,经过图象预处理系统的识别和处理,成适合刺绣的画稿,本系统所使用的图象处理算法和技术,明显地提高了刺绣样板的生产效率和绣品质量。     

多尺度双通道卷积神经网络下的刺绣模拟

目的 针对现有刺绣模拟算法中针线感不强、针线轨迹方向单一等问题,提出了一种基于多尺度双通道卷积神经网络的刺绣模拟算法。方法 1）搭建多尺度双通道网络,选取一幅刺绣艺术作品作为风格图像,将MSCOCO（microsoft common objects in context）数据集作为训练集,输入网络得到VGG（visual geometry group）网络损失和拉普拉斯损失;2）将总损失值传回到网络,通过梯度下降法更新网络参数,并且重复更新参数直到指定的训练次数完成网络训练;3）选取一幅目标图像作为刺绣模拟的内容图像,输入训练完成的网络,获得具有刺绣艺术风格的结果图像;4）使用掩模图像将得到的结果图像与绣布图像进行图像融合,即完成目标图像的刺绣模拟。结果 本文算法能产生明显的针线感和多方向的针线轨迹,增强了刺绣模拟绘制艺术作品的表现力。结论 本文将输入图像经过多尺度双通道卷积神经网络进行前向传播,并使用VGG19、VGG16和拉普拉斯模块作为损失网络进行刺绣模拟。实验结果表明,与现有卷积神经网络风格模拟算法对比,本文提出的网络能够学习到刺绣艺术风格图像的针线特征,得到的图像贴近真实刺绣艺术作品。     

刺绣图案中直线和圆弧的矢量化研究

多数刺绣图案的基本组成图元是由线段和圆弧组成。针对它的录入问题,本文提出了一种从BMP图像格式到DXF图形格式转换的实现算法。首先通过扫描仪输入刺绣图案图像;然后利用图像处理和多项式拟和算法来实现图像到图形的矢量化;最后形成DXF文件格式。实验结果表明:该算法可有效地提高输图效率。     

字体艺术变化的设计与实现

本文描述了用于ＣＡＤＴ系统中的矢量字体转置和变形的设计思想与实现技术，并给出几种主要的算法，这些算法应用于刺绣画稿辅助创作系统，效果良好，满足了刺绣画稿中的各种字体的要求。     

TrueType字体的自动字符刺绣编针算法

针对目前刺绣CAD系统中字符编针功能无法适应多种字体.自动化程度较差的缺陷,基于windows的GDI 函数库、细化算法和链码算法,提出了一种自动编针算法.该算法已成功运用于莱工业刺绣CAD系统,系统能对任意TrueType字体的中英文字符实现合理、精细的编针,用户对该系统的字符编针效果满意.     

遗传算法的研究与应用

遗传算法作为进化算法的一种,是根据自然界生物学进化而发展起来的,具有简单、易行、抽象性与鲁棒性特征,广泛应用于各个领域当中,并在实际应用中取得良好的成绩,也因此,引起广大人们的高度重视。遗传算法作为现代一种新兴的技术算法,正处于蓬勃发展阶段,虽然目前关于遗传算法研究与实际应用取得了一定的成绩,但其研究理论基础还相对较少,仍需要进一步的深入研究与内容充沛。本文主要针对遗传算法的理论研究与实际应用两方面进行探讨。     

基于CML的JPEG格式兼容加密算法

保持MPEG-4视频格式兼容的选择加密算法有很多应用优势,但并不适用于JPEG图像。该文基于耦合映像格子系统,提出几种保持JPEG格式兼容的基本加密技术,并对其进行改进。分析改进后算法的安全性。实验结果证明,该算法对JPEG图像编码加密具有较高的实用价值。     

扩展Infomax算法的收敛性分析

扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程。文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响。所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义。     

椭圆曲线Menezes-Vanstone加密体制的改进与实现

椭圆曲线密码体制ECC(Elliptic Curves Cryptosystem)是目前加密领域中最重要的密码体制之一,而Menezes-Vanstone密码算法是ECC中一种实用的加密算法.本文通过改进Menezes-Vanstone密码算法,提出一种更实用的椭圆曲线加密体制,从而更有效、快速实现了网络通信中数据的安全保密性     

改进的支持向量机算法及其应用

支持向量机（SVM）算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法（APSO）优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型。运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快。     

基于平滑渐进图像镶嵌的新算法研究

在虚拟现实应用当中,基于伯恩斯坦多项式的渐入渐出算法是全景图拼接的经典方法,然而,该算法在实践中证实了存在着一定的局限性。该文通过对该算法的分析研究,提出了正弦函数形式的渐进图像镶嵌算法,使之具有实用性和更加广泛的应用范围,可在遥感、虚拟现实、艺术图像融合等应用中体现出它的特色。与此同时,为了使这些改进算法在实际软件开发中能够成为通用工具,又在综合应用新算法的理念引导下,对其进行了实用性扩展,提出渐变的图像融合法和多图像镶嵌法,并使之成为使用便捷、灵活的图像镶嵌工具。     

交互式等值线图纸矢量化方法

等值线图纸矢量化在地质、地球物理、地理信息系统等方面有广泛的应用, 计算机自动识别在实际应用中尚存在一些不足,论文通过改进基于圆跟踪的等值线矢量化算 法,提出了一种交互式的等值线的矢量化方法——等值线间隔追踪算法,通过人工干预弥补 计算机自动识别存在的缺陷,保证追踪的正确性,适用于灰度等值线图像的矢量化,具有实 用性和高效性。     

基于Blowfish和MD5的混合加密方案*

针对Blowfish算法在实际应用中存在的等价密钥、重复初始化等问题,提出Blowfish与MD5算法相结合,将MD5算法的生成值作为密钥的一部分对Blowfish算法进行初始化,使用概率统计方法证明该方案弥补了Blowfish算法的实际应用缺陷。计算结果表明,混合加密方案具有更高的安全性、更快的速度。     

基于S7—200改进Bang-Bang控制算法在温度控制中的应用

针对硬胶囊生产对风干区温度控制的要求,在研究了Bang-Bang控制算法的基础上,提出一种改进的Bang．Bang控制算法,该算法不但有效抑制了温度超调、克服了温度惯性,而且提高了控制精度。经实际应用表明,该算法控制策略简单,控制精度高,具有较高的实用价值。     

梯级水电系统的优化调度算法研究*

本文提出一种求解梯级水电系统优化调度问题的新算法，能够综合处理离散运行区间，最小启停时间等离散约束以及水库间的水力耦合网络约束。基于实际系统数据的数值验证表明了本算法的有效性和实用性。