DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码（RLE）压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

云粒子测量系统中的改进RLE算法研究

为了有效地传输和存储云粒子图像数据,通过对无损游程编码原理的研究,并结合云粒子测量系统中云粒子采集原理和信号传输协议,提出了一种改进RLE算法;通过C语言对该算法的压缩效率进行仿真,结果显示改进后的RLE算法较改进前算法的压缩效率提高了约25%;该算法分别在云粒子测量系统中的下位机和上位机实现云粒子数据的压缩与解压缩得到应用,实践证明,针对云粒子测量系统的改进RLE算法有效可靠。     

Linux桌面图形序列的压缩与传输

提出了一种基于网格的无损编码方法对Linux桌面图形序列进行压缩和传输；并采用C／S模式实现了将Linux桌面屏幕向Windows平台的传输，其中服务器程序运行于Linux平台，客户程序运行于Windows平台，双方利用Socket进行通信。为了提高数据的传输效率，采用了Huffman算法和RLE算法对网格数据进行压缩和解压。实验结果表明，程序运行可靠，能够满足实际应用的需要。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE(游程编码)算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

数据压缩算法研究与设计

文章应用Java编程实现了基于统计模型、字典模型、RLE的压缩算法的数据压缩程序并进行了数据实验。实验结果表明目前的算法不是对所有数据都是最优的。文章还依据文件存储的本质,即任何一个文件本质上都可以转换为一个数字序列,讨论了基于数字序列的无损压缩算法和给出了表整数为幂和的方法,从实验的结果来看,这两种算法在某些情况下的压缩比率比现有压缩算法有所提高,能够将有的文件压缩到40%~95%左右。     

用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

RLE改进算法对BMP图像无损压缩的实现

BMP是一种广泛使用的位图图像.RLE是利用统计学实现的一种无损压缩算法,广泛应用于位图图像的压缩中.本文对RLE的原理进行了介绍并试图对其进行一些改进,以期提高对灰度BMP图像的压缩率.     

机器人足球视觉系统中的实时图像处理

视觉系统是整个机器人足球系统的重要组成部分。根据机器人足球视觉系统的特点,提出基于游程长度编码(RLE)的实时快速图像处理算法。算法使用RLE对图像进行压缩,并且在处理阶段高效识别出图像中目标的尺寸和位置。压缩阶段算法的时间复杂度与图像尺寸成线性关系,图像处理阶段算法的时间复杂度与图像中目标的个数和每个目标所占的扫描行数成线性关系。     

24位色BMP转换8位色BMP

使用VC6.0开发了一个可以实现24位色BMP转换8位色BMP功能的程序。程序使用比较常用的流行色算法生成调色板,加入了误差扩散处理颜色差异,可以生成RLE8压缩或非压缩的BMP文件,具有一定的实用价值。     

一种改进的行程编码方法

介绍了一种改进的行程编码压缩方法。通过数据膨胀抑制、有损压缩和压缩路径优化的方法对行程编码进行了改进,并与经典行程编码做了测试效果的比较。经过对比,改进的行程编码算法的时间复杂度虽有所增加,但是图像质量没有损失,而且效率有了明显的提高。     

一种改进的行程编码方法

介绍了一种改进的行程编码压缩方法。通过数据膨胀抑制、有损压缩和压缩路径优化的方法对行程编码进行了改进,并与经典行程编码做了测试效果的比较。经过对比,改进的行程编码算法的时间复杂度虽有所增加,但是图像质量没有损失,而且效率有了明显的提高。     

PCNN与行程编码结合的图像压缩方法

行程编码是一种简单的基于字典的图像压缩技术,但它本身存在着对某类图像不能有效压缩的缺陷。提出了一种由PCNN和行程编码结合的图像压缩方法,来克服行程编码的缺陷。实验表明,PCNN和行程编码结合的图像压缩方法对不同的图像都能进行有效的压缩。     

Better bitmap performance with Roaring bitmaps

Bitmap indexes are commonly used in databases and search engines. By exploiting bit‐level parallelism, they can significantly accelerate queries. However, they can use much memory, and thus, we might prefer compressed bitmap indexes. Following Oracle's lead, bitmaps are often compressed using run‐length encoding (RLE). Building on prior work, we introduce the Roaring compressed bitmap format: it uses packed arrays for compression instead of RLE. We compare it to two high‐performance RLE‐based bitmap encoding techniques: Word Aligned Hybrid compression scheme and Compressed ‘n’ Composable Integer Set. On synthetic and real data, we find that Roaring bitmaps (1) often compress significantly better (e.g., 2×) and (2) are faster than the compressed alternatives (up to 900× faster for intersections). Our results challenge the view that RLE‐based bitmap compression is best. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于CSCW的静态图像编码压缩算法

图像编码压缩会引起失真。在研究静态图像编码压缩问题中,针对传统的编码算法只能在压缩比和失真之间取舍,不能获得较大压缩比又获得较好失真效果,很难适用于类似计算机支持协同工作的环境。为了解决上述问题提出一种行程长度编码的方式保证失真效果,同时又可以利用小波变换编码算法的特性来提高压缩比的编码算法,以行程长度编码和小波变换编码分别压缩图像的不同区域完成编码压缩。试验检验表明算法速度快、压缩比高、失真小(感兴趣区域可以无失真)结果获得较高压缩比同时失真较小,可用于特殊环境的编码压缩。     

基于Matlab的灰度图像DCT与RLE的混合有损压缩

分别介绍了图像压缩编码技术DCT和RLE,并在Matlab数学分析工具环境下从实验角度出发较直观的探讨了基于DCT与RLE混合有损压缩方法在灰度图像压缩中的应用,数值实验结果表明该方法具有方法简单、速度快、误差小的优点,且大大提高了图像压缩的效率和精度。