一种识别及处理特高品位值的新方法

通过对目前特高品位值识别及处理方式进行综合分析评价,提出一种新的特高品位值识别及处理方式。新方法采用3σ准则判断特高品位值及特高品位值个数。产生一组数据为样本数据,要求这组数据符合样品统计分布规律。将样品和随机数都由大到小排序,用相应序列的随机数代替特高品位值。在实例分析时,新方法处理之后其品位分布特征的峰度、偏度均大幅度下降,并且品位均值和标准差均无较大变化。对比应用品位变化系数法处理的结果,在峰度和偏度下降相当时,平均品位值更加接近原始数据平均品位值,说明新方法处理结果更为合理。     

内蒙古白音查干锌多金属矿资源量估值中特高品位的识别和处理

特高品位对钻孔数据的均值、方差等分析和矿床资源量估算均有较大影响,其识别和处理在地质勘查中是不可或缺的环节。本文介绍了常用的经验法、品位变化系数法、3σ法、估值邻域法、影响系数法和图表分析法,利用上述方法对白音查干矿床中Zn特高品位进行了识别和处理。根据上述方法的推荐值,并考虑到白音查干存在一期中温的热液成矿,后期又有浅成斑岩体的改造,特高品位的下限取26%。众多特高品位处理方法的差别对于资源量估算的影响在实际生产中均可以忽略,因此本文推荐最简单易行的方法,即在资源量估算中用下限代替特高品位。     

含钼矿石特高品位的确定和处理

<正> 矿体或矿块地质品位能否有较为可靠的数值,除了正确运用工业指标,合理圈绘矿体外,对特高品位也需要合理确定和处理。我局矿山开采实践表明,忽视特高品位或对特高品位处理不当,均影响工业矿体或矿块地质品位的确定。本文试图结合生产实际,从抽样误差理论来分析和探讨特高品位的确     

分形理论在某钼矿特高品位识别与处理中的应用

针对参数选取缺乏合理性、平均品位下降等问题,提出了一种基于分形理论的特高品位识别与处理方法。该方法首先采用含量-总量法确定特高品位下限值,然后运用平均值替代法处理特高品位。将该方法应用于某露天钼矿的特高品位识别与处理,并通过克里金插值法进行品位估算。结果表明:该方法识别与处理特高品位后的插值效果明显优于3σ法和分布函数法,且能够较好地反映该钼矿的原始品位分布规律,验证了该方法的可行性和有效性。     

储量估算中特高品位识别与处理方法研究

特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量估算有重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正态分布的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以某大型钼矿地质勘探数据作为研究背景,对传统方法(TM)、经典数理统计方法(CMSM)、影响系数法(ICM)和估计领域法(ENM)等4种特高品位识别与处理方法进行对比分析研究,发现估计邻域法识别与处理特高品位的结果最优,为了满足储量估算的要求,又对估计领域法进行了改进。研究结果表明,采用改进后的估计领域法(ENM)对该大型钼矿进行特高品位识别与处理,其结果最优,最接近于标准正态分布,因而其储量估算的精度也最高。     

不同方式特高品位处理方法差异性研究

矿床地质品位是评判矿山项目价值的重要依据,特高品位值对贵重金属矿和有色金属矿的资源量估算结果影响较大,进而会影响到项目估值,因此是项目并购中需要重点关注的部分。目前行业内有采用均值倍数以及概率图等不同方式来确定特高品位,两种方式两种方法各有特色,本文通过对非洲某金矿的资源估算研究,分析采用这两种特高品位处理方法在估值结果上存在的差异,为中资企业的海外矿业项目并购提供参考。     

基于数据挖掘技术的特高品位灰色灾变预测

简述了矿床勘查中特高品位样品出现的原因和特高品位对矿体储量估算的影响,基于灰色系统理论和数据挖掘技术,建立了预测特高品位样品的灰色灾变模型,通过实例预测出现特高品位的范围仅相差1m,证明了该模型有效且可靠。     

凡口铅锌矿矿石特高品位界限值确定方法的探讨及意义

本文根据数理统计原理,依据凡口矿的实际情况,介绍了运用品位对数统计法合理确定凡口矿矿石Pb、Zn的特高品位界限值及其在生产实践中的意义。     

我国温石棉矿床中的高品位特征

温石棉矿床勘查中含棉率测定中出现高品位(高含棉率)样品。这些所谓高品位只是低品位背景上的高值品位,高品位样品率与品位变化系数存在比例关系,故在储量计算时不必当作特高品位处理。     

资源估算中样品特高品位处理的方法

通过概率论正态分布函数的有关准则和原理来进行特高品位的处理,利用数理统计软件(SPSS13)对矿体样品进行数据处理和统计计算,自动给出直方图及相应统计特征数字。     

资源估算中样品特高品位处理的方法

通过概率论正态分布函数的有关准则和原理来进行特高品位的处理,利用数理统计软件(SPSS13)对矿体样品进行数据处理和统计计算,自动给出直方图及相应统计特征数字。     

地浸铀矿床储量计算中特高品位的处理方法

在介绍原地浸出采铀方法特点和砂岩型铀矿床储量计算方法的基础上，着重讨论了地浸矿床在开采疏松矿岩型铀矿时，储量计算中特高品位的确定和处理方法。     

银山铅锌矿铅锌特高品位取值的研究

本文结合矿床实际，选取了六个样本，计９５０个样品，用数理统计的原理与方法进行了统计处理。指出银山矿铅、锌品位服从对数正态分布，并用该分布函数数字特征值，对特高位取值标准进行了确定，给出了各区铅、锌特高品位取值的倍数标准。     

基于距离幂反比法的新疆黄土坡铜锌矿品位估算应用研究

为准确的对新疆黄土坡铜锌矿品位进行推估,首先对样品数据进行过滤、特高品位处理、样长组合等进行处理,以及对样品的分布特征进行分析研究,以有效、合理利用样品进行品位空间插值;再结合新疆黄土坡铜锌矿实际情况,块段模型基础块尺寸采用1.25m×1. 25m×1m,以更好反映矿体空间形态、矿床在空间上延伸的方向和长度等,从而建立新疆黄土坡铜锌矿矿块模型;又因新疆黄土坡铜锌矿Cu、Zn品位分布不符合正态、指数及对数正态分布,很难通过变异函数分析得到正确的变化规律参数,从而采用距离幂次反比法进行品位推估。结果表明,品位推估结果准确且与实际相符。     

澳大利亚某金矿矿化域模型资源量估算及参数优化

基于三维建模技术及地质统计学进行矿体资源量估算已得到了普遍认可,而其中各类参数的优化选择是进行合理估算的关键。本文在系统整理澳大利亚某金矿的地形、地质、钻孔编录及分析测试等数据的基础上,根据矿岩界线呈过渡关系的特征,提出采用矿化域估算理论进行资源量估算。首先,建立钻孔数据库,对原始样品进行基本统计,确定矿化域品位边界值;其次,根据矿化域品位边界值,建立矿化域实体模型与块体模型,提取矿化域内样品点,进行特异值处理及合理性检验;再次,对特异值处理后的样品点进行等长组合,通过地质统计方法,调整不同主轴搜索半径,交叉验证优选最佳变异函数,最后,选择合适的搜索椭球体、样品数目等参数,采用普查克里格法进行资源量估算。全局验证结果显示,块体估值品位与样品点平均品位曲线形态近于一致,说明估值结果可靠。采用矿化域模型进行资源量估算,结果合理可靠,同时在工业指标论证、矿体特征分析、成矿预测等方面具有一定优势。     

表面力对磁分离的影响

本文论述表面力对铁矿高梯度磁力分选影响的实验研究结果。将磨到100微米和40微米以下的纯赤铁矿和赤铁矿石的矿浆在pH1.5～11用磁场强度0.1～0.7泰斯拉的高梯度磁选机处理,其矿物的表面特性随pH而变化。试验数据表明,在与矿物零电点相对应的pH条件下,能够得到矿石中磁性部分的最高品位和最大回收率,而在其它pH值时,品位和回收率均下降。因为氧化铁矿零电点时的pH值与铁矿选矿厂中用水的pH值不同,调整矿浆的pH值可以显著增加品位和回收率。品位和回收率的明显变化可以归因干粒子在聚磁介质上停留的较高几率,沉淀粒子对剪切力的较高抵抗力以及磁性粒子或脉石粒子选择性磁絮凝和离子凝絮。     

热液金矿矿化指数波动特征及沉淀成矿机理研究

基于胶东半岛某热液金矿床品位、线金属量等矿化丰度的数理统计成果,对热液金矿三维空间的矿化指数波动特征及成矿机理进行了研究。根据矿体走向、倾斜、厚度三个方向的品位、线金属量的曲线变化特征,提出矿化丰度在各峰谷段落内呈"指数函数波动",说明热液矿床金的沉淀成矿机制符合一级化学反应速度"质量作用定律";根据矿化指数函数变化规律,提出了计算热液金矿体平均品位与线金属量的"对数平均法"。这些研究成果对进一步认识热液金矿的矿化特征,处理"特高品位",改进传统的金矿矿产储量计算方法,以及指导开发利用,具有重要的理论意义与实用价值。     

高岭土填充聚氯乙烯的研究

以中低品位松阳高岭土填充PVC塑料,制成的试样,其力学性能变化与重质碳酸钙填充的试样效果相当。经细粉碎和偶联处理的高岭土,均对填充试样力学性学有所改善,并可提高填充量。松阳高岭土虽品位较低,经煅烧和表面包覆处理后。仍可用作PVC高绝缘料的填充剂,为中低品位高岭土深加工利用提供一条新途径。     

分形理论在福建某矿山钼矿成矿预测中的应用

利用分形理论,对福建某钼矿山钻孔钼品位进行研究,其变化符合以分维值D为特征的幂律分布,具双重分维结构。建立的品位—分维模型表明,矿化大多集中在分维值0.5左右,分维值在1~2之间时,往往出现较高品位和较富矿体。建立的勘探线钼品位分维模型和中段钼品位分维模型可知,矿体往深部和外围有一定的延伸规模,具有较好的找矿前景。     

分段校正FD3019型γ测井仪器的方法分析

放射性测井仪器校正是仪器误差检查中必要的一环,减少测井仪器计量误差会对测井质量有明显提高。通过采用不同"死"时间补偿进行仪器校正,分析误差结果,说明传统校正方法存在的问题,以及通过分段校正FD3019型γ测井仪器的对比结果,分析分段校正的可行性。结果表明特高品位铀矿段测井,分段校正仪器能减少其灵敏度误差。