啤酒发酵过程温度特性分析及控制实现

针对啤酒发酵过程中的关键控制对象温度在其过程中的被控特性,引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法,设计了啤酒发酵过程微机监控系统,并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行效果表明该系统算法适应性和灵活性强,控制效果理想。     

啤酒糖化过程微机监控系统研究

针对啤酒糖化过程中的关键控制对象在其过程中的被控特性,本文设计了啤酒发酵过程工控机与可编程控制器相结合的分布式IPC-PLCDCS微机监控系统,引入模糊预测控制算法来改进无辨识自适应算法,解决了带有时滞、不确定性、大惯性工业过程的控制问题。系统实际运行效果表明该系统算法适应性和灵活性强,控制效果理想。     

啤酒生产发酵过程微机监控系统的设计与实现

啤酒生产发酵过程是带有时滞、不确定性、大惯性的工业过程。本文介绍了在啤酒发酵过程微机监控系统的解决方案，并详细论述了采用模糊预测控制算法来改进无辨识自适应控制算法，来解决啤酒发酵的控制问题．在实际的应用中取得了良好的效果。     

基于CAN总线的啤酒发酵监控系统

针对啤酒发酵过程控制及其管理自动化的需要，介绍了基于CAN总线的啤酒发酵监控系统的总体结构，并且重点阐述了监控系统中现场智能节点和智能通信适配器USB-CAN的硬件电路设计及软件实现的方法；该系统经调试运行能满足啤酒发酵过程的控制要求，加上结构简单、易于扩充、可靠性高、性价比高等特点，相当适合当今啤酒企业生产发展现况，意义显著。     

啤酒发酵温度控制算法的设计及模型化

本文针对啤酒发酵过程具有时变、大惯性、时滞和非线性的特点．提出了啤酒发酵温度的自动控制模型。模型采用了基于操作经验、基于过程模糊模型和基于学习的自整定模糊PID控制算法．并带有模糊模型辨识和史密斯预估补偿算法。该控制算法在基于Profibus-DP的分布式计算机控制系统上实现并在辽宁抚顺天湖啤酒有限公司投入使用．取得非常理想的控制效果和经济效益。     

啤酒发酵过程环境参数链系统控制

通过对啤酒发酵过程中环境参数的分析,为了提高最终产物的得率,保证在整个操作进程中有一个适宜的生长代谢环境为目标,引入链系统控制方法,找到影响发酵温度和PH值等主要因素,建立由温度和PH值两条主要因果链组成的互相关联的链系统模型。设计了啤酒发酵过程环境参数的链预估算法和链控制系统。仿真显示为啤酒发酵系统环境参数建立的链系统模型稳定性和抗干扰能力强,容错性好,控制效果良好。     

蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内，利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线，从中找出一条最优的温度曲线，使得发酵过程最后酒精量达到最大，同时保证副产品浓度最低，而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质．仿真结果表明：利用蚁群算法对发酵过程进行优化，在较短的时间内就可以达到很好的优化效果．     

Smith预测器在啤酒发酵系统中的应用

针对啤酒发酵过程大滞后的特点,设计了基于Smith算法的控制器,仿真和试验结果表明,该系统性能稳定,抗干扰能力强.     

啤酒发酵微机调控系统

通过锥罐啤酒发酵微机监控系统资金投入的对比，介绍一种锥罐啤酒发酵微机控制的新方法，阐述了系统的控制原理，给出了系统硬件结构、软件流程及主要功能。     

基于物联网的啤酒发酵过程温度控制系统设计

为解决传统发酵控制系统复杂的现场连线的问题,实现在无线环境下对发酵过程参数的有效监控,文中介绍了一种基于物联网的啤酒发酵控制技术.首先分析物联网技术和啤酒发酵大滞后过程,然后设计基于物联网的啤酒发酵控制方案.具体使用 CC2430等芯片,组建基于 ZigBee 协议的无线通讯网络,实现啤酒发酵的自动检测与控制.研究表明,Zig-Bee 无线网络控制结构简单,通信灵活方便,可以使啤酒发酵生产降低投资,减少人力资本,完成发酵过程的优化创收.对于提高啤酒质量打下良好的基础.     

基于遗传算法的啤酒发酵温度优化控制

在分析啤酒发酵工艺流程及控制要求的基础上,针对发酵过程中温度控制的系统特性,提出了一套完整的温度优化控制方案。在过程控制系统中,引入遗传算法对PID参数进行优化。在迭代计算中采取最优保留策略,保证个体最终收敛于全局最优;为实现理想的温度控制效果,在误差绝对值时间积分型目标函数中设置了控制量的平方项和超调惩罚项。实验结果表明:系统响应快速,温度超调比单纯的PID控制算法显著减少,动、静态特性较为理想。     

基于单元模型的啤酒发酵温度控制

文章就啤酒发酵过程中的温度控制进行了介绍,提出了基于单元模型的控制算法,并进行了仿真。此控制系统具有良好的稳态特性和抗干能力,达到温度要求目标。     

Dynamic optimisation of the aroma production in brewing fermentation

Several key compounds for the final beer flavour (higher alcohols, esters, vicinal diketones) are produced during the alcoholic fermentation phase. The paper demonstrates the possibility of obtaining various desired final aroma profiles and reducing the total process time using dynamic optimisation of three control variables: temperature, top pressure and initial yeast concentration in the fermentation tank. The optimisation is based on a sequential quadratic programming algorithm, on a dynamic model of the alcoholic fermentation and on an aroma production model. The robustness of the optimal control profile with respect to model uncertainty is discussed.     

模糊控制在啤酒发酵温度控制中的应用

在对啤酒发酵工艺过程和参数控制进行分析的基础上,提出了基于西门子PLC的啤酒发酵温度自动控制系统设计方案。主要介绍温度控制系统构成以及模糊控制在PLC中的实现方法。     

改进型Elman神经网络发酵过程建模研究

依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理,提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法。通过发酵过程仿真实验,与传统的BP建模算法比较,改进的Elman神经网络建模算法具有收敛速度快、泛化能力强等特点。此外,利用该算法编制的软件可以内嵌到发酵过程监控系统中,实现发酵过程在线建模与状态参量的在线预估。     

惠泉啤酒发酵过程微机自控的实现

文章概要介绍了啤酒发酵生产过程，提供了微机自动控制发酵过程的方案，并加以实施，并对实施结果进行讨论。