分水岭算法在CAS-LIBB装置图像处理中的应用

在CAS-LIBB微束装置的图像处理过程中,经常遇到一幅图像中多个样品相互重叠的情况,给样品图像识别带来了不少麻烦.本文首先对CAS-LIBB微束装置和装置的图像处理模块做了简单介绍,接下来详细探讨了采用分水岭算法解决样品图像重叠的问题.最后通过实例验证了分水岭算法在解决图像重叠中的可行性.     

ASIPP微束装置计算机控制系统的系统设计

荷电单粒子微束装置是一种将粒子束斑的直径限制在微米量级范围内，并将预定数目的离子注入细胞中某一特定位置的一种辐射装置。定量辐射的精确度和定位辐射的准确性是微束装置的两个核心技术指标。对整个微束系统的关键部件实现计算机控制是实现“定点辐射”和“定量辐射”的前提和保障。文章主要介绍了ASIPP微束装置计算机控制系统的系统设计方案。     

ASIPP微束装置计算机控制系统研究

通过对ASIPP微束装置计算机控制系统的研究,文章着重探讨了ASIPP微束装置计算机控制系统的控制结构、控制流程、关键问题及其优化策略。     

ASIPP微束装置计算机控制系统中串行通信的实现

通过对ASIPP微束装置计算机控制系统的研究,该文着重探讨了利用ActiveX控件MSComm来实现计算机与MC2000之间通信过程中的一些关键问题及策略。     

微时代数字媒体类微课群构建实践研究 ——以高职校《图形图像处理》课程为例

随着互联网技术的高速发展,微传播的日益走红,我们已进入了"微时代".微课是一种全新的教学资源和教学模式,已逐步在各教育领域推行.文章在介绍了微课群的概念和发展趋势的基础上,以《图形图像处理》课程为例,阐述了构建该课程微课群的意义,进而提出《图形图像处理》微课群的构建内容和设计理念,以期丰富多媒体类课程的教学资源,推动此类课程教学改革和提高教学效果.     

基于图像处理的家蚕吐丝管轮廓检测方法研究

作为自然微系统,家蚕在吐丝过程中表现出良好的微流动特性,其吐丝管结构与吐丝机理分析是研制仿生微通道和微流体系统的关键。以五龄家蚕为实验对象,通过石蜡切片和显微观察技术获得家蚕吐丝管断面切片及其图像;在Matlab和UG等软件中,运用图像处理技术对家蚕吐丝管切片图像进行滤波、分割、边缘提取、轮廓拟合与修复等操作,提取五龄家蚕吐丝管断面轮廓的显微图像;利用Image-Pro Plus6.0软件进行家蚕吐丝管轮廓尺寸测量。结果表明,图像处理技术可用于家蚕吐丝管轮廓检测,能够满足精度要求,为家蚕吐丝管的三维重构和内部微流动特性检测等后续工作奠定基础。     

ASIPP微束系统中的细胞图像特征提取

对微束系统中的图像处理与识别部分作了介绍，给出了几种常用的细胞图像预处理方法，讨论了细胞图像边缘提取、对细胞进行编号以及提取细胞图像几何参数的算法，同时提供了应用实例。     

基于MSP430的光电微损法血糖监测系统设计

以 MSP430处理器为核心,结合光电微损法血糖监测技术,采用三探头光纤束传感器,设计了新型的血糖监测系统。     

基于MatrixVB的遍历细胞最优化路径方案

主要介绍了ASIPP微束装置在细胞辐射过程中遍历细胞最优化路径方案，以及如何以细胞数据采集和图像处理模块采集并处理过的细胞图像中的细胞为对象，在VB应用程序中利用MatrixVB来实现遍历细胞敏感点最优化方案。     

样品架的计算机控制

在荷电单粒子微束技术中,能够对细胞进行“定点”辐射是这一技术最为显著的特点。要确保这一特点得以实现,必须精确的控制微束装置中样品架的移动。本文中通过对计算机串行端口编程,与连接在串口上的样品架控制器MultiControl2000进行串行通信,成功地解决了微束系统中细胞在离子束线出口上方的精确定位问题,使定位精度高达到0．025μm,实现了定点辐射。     

基于LOM技术的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法研究

现有的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法均存在着加工效率低、加工质量低的弊端,为了解决上述问题,引入LOM技术对大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法进行设计与研究。根据大尺寸薄壁机械零件加工的特点采用LOM技术对加工目标曲面进行求解,以此为基础,采用截面线法对加工目标曲面信息进行提取,根据得到的加工目标曲面信息建立三维稳态切削力模型,以三维稳态切削力模型为依据,采用UG软件对数控机床加工程序进行编写与执行,实现了大尺寸薄壁机械零件的自动化加工。通过仿真对比实验得到,与现有的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法相比,提出的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法极大地提升了加工效率与质量,充分说明提出的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法具备更良好的加工性能。     

Multitask bilateral learning for real‐time image enhancement

Nowadays, deep neural networks (DNNs) for image processing are becoming more complex; thus, reducing computational cost is increasingly important. This study highlights the construction of a DNN for real‐time image processing, training various image processing operators efficiently through multitask learning. For real‐time image processing, the proposed algorithm takes a joint upsampling approach through bilateral guided upsampling. For multitask learning, the overall network is based on an encoder‐decoder architecture, which consists of encoding, processing, and decoding components, in which the encoding and decoding components are shared by all the image processing operators. In the processing component, a semantic guidance map, which contains processing information for each image processing operator, is estimated using simple linear shifts of the shared deep features. Through these components, the proposed algorithm requires an increase of only 5% in the number of parameters to add another image processing operator and achieves faster and higher performance than that of deep‐learning‐based joint upsampling methods in local image processing as well as global image processing.     

基于XML—RPC的分布式地理信息系统计算模型

分布式异构 GIS系统集成与互操作是 GIS应用发展的趋势和方向 .在 WMS(Web Map Service)和 GML研究的基础上 ,采用 XML 技术和客户机 /服务器通用分布式计算模型 ,提出了一种基于 XML RPC的分布式 GIS计算模型 ;基于 XML- RPC模型 ,设计了分布式 GIS系统中基本 GIS操作和 GIS数据资源的 XML 抽象与表达 ;抽象出了 L og In、L og Out、Get Capability、Get Map、Get Ftr Info、Get Sel Ftrs、Get Them e Map、Get Stat Map 等 8个Geo Processing元操作 ;定义了各个元操作的 XML- RPC请求与响应的 XML 数据格式协议 ,并实现了一个简化的原型系统从而验证了该模型的技术可行性、实用性 ,为第 2代 Web GIS的产品化奠定了理论模型和技术基础     

高速磁浮轨道检测系统地面处理软件的设计

为了解决高速磁浮轨道检测数据量大、处理难度大、处理程序不方便一线工人操作的问题,对数据处理类软件的设计方法进行了研究,分析了高速磁浮轨道检测各数据对象在处理工具与处理流程方面的差异性,设计了基于LabVIEW、Matlab及Python混合编程的高速磁浮轨道检测系统地面处理软件;该软件利用LabVIEW简单快捷的软件交互界面开发,结合Matlab强大的计算能力和Python在图像处理领域的成熟算法,快速完成工程软件的开发工作,实现大量数据的“一键式处理”,解决实际工程需求;同时将不平顺处理模块、磁场处理模块及图像处理模块单独封装为可执行文件进行调用,极大地提高了代码运行的稳定性和可维护性,便于进行功能扩展。     

图像处理中模糊算法问题的分析

图像处理是计算机常用技术之一,模糊算法的运用有助于提高图像处理的效果。传统图像处理存在诸多弊端,影响了用户获取信息的便捷性。本文分析了图像处理的基本操作内容,并阐述了模糊算法在图像处理流程中的运用,以进一步提升原始图像处理的效果。     

实时图像处理系统的设计与实现

随着数字图像处理的应用领域不断扩大,其实时处理技术成为研究的热点。该文设计了一种基于FPGA的数字图像实时处理系统,它可以实现常用图像增强处理技术。其核心部分采用Altera公司的EPIK100QC208芯片,构成专用处理功能。     

视觉问答语言处理方法综述

视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大。语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻。产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处理方法的重要性认识不足,客观上则是相关研究文献的匮乏。针对上述问题,通过分析语言处理对视觉问答的价值,调查视觉问答中涉及到的语言处理方法和最新研究成果,归纳总结语言处理方法的类型,从而为研究人员认识语言处理重要性提供基础;探讨了自然语言处理技术对视觉问答中语言处理方法的推动作用,并展望了语言处理方法未来的发展方向。     

《数字图像处理》辅助教学平台设计

为了提高学习与研究数字图像处理的效率,将数字图像处理与MATLAB软件仿真相结合,设计了基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台。该平台构建了交互式界面,涵盖了数字图像处理课程所涉及的常用图像处理方法和经典的综合例程,并实现了数字图像处理方法的模块化与集成化。在一定程度上既可辅助数字图像处理课程的教学,也能提高学生对该课程的兴趣和实践创新能力。     

多流多科目实时数据处理算法的设计与实现

随着飞行试验测试技术的快速发展,单架次需要处理的试飞科目越来越多,而多科目处理参数分布在不同的网络流中,这对机载实时数据处理的效率带来严峻的挑战。利用“合并-处理-分流”的方法,设计一种多流多科目网络数据实时处理算法。该算法将多科目处理参数按照参数名、采样率等信息进行整合形成合并参数列表；在实时处理时根据合并参数信息实时处理多网络流中的数据,并将处理结果存储在数据缓存中；最后将多科目数据进行分流即可得到处理结果。测试结果表明,该算法可实际应用于多流多科目数据处理中,大幅提高实时处理的效率,同时可以得到准确的数据处理结果。     

基于帧缓冲队列的边缘视频处理加速方法

由于边缘设备的计算能力有限,处理高分辨率、高帧率的视频时极易造成帧堆积。同时,视频参数的多样性也会影响视频处理的效果,需要自适应调整系统参数以保证视频处理性能。针对视频处理的帧堆积问题提出了在帧接收和帧处理间加入缓冲区即帧缓冲队列的方法,来并行处理缓冲帧,以解决帧接收时延问题,加速视频处理。实验结果表明,帧缓冲队列解决了边缘视频处理系统丢帧问题,满足帧实时处理的同时,降低了系统功耗,提高了实时处理边缘视频数据的能力。