模具企业联盟网络的模式选择

根据模具行业的特点和网络制造化的发展趋势，提出了基于长期合作的战略网络是适应当前环境变化的模具网络化制造组织模式。阐述了企业战略网络在模具企业中广泛应用的必要性，探讨了模具企业建立战略网络的若干动机，提出了模具企业四种主要的联盟网络模式，分析了模具企业联盟网络模式的选择过程，并对我国模具行业的发展提出了建议。     

战略网络——模具企业网络化制造模式

根据模具行业的特点和网络化制造的发展趋势,提出了基于长期合作的战略网络———模具网络化制造组织模式。阐述了模具企业4种主要联盟网络模式,分析了模具企业联盟网络模式的选择过程,为模具企业建立联盟网络提供参考。     

支持中小企业动态联盟的ASP平台构建

分析了中小企业参与动态联盟的需求和特点,在此基础上提出了支持中小企业动态联盟的应用服务提供商(ASP)平台的体系结构,该体系结构包括基础数据层、系统支撑层、软件工具层、应用服务层、服务管理层、用户层6个层次;采用IDEF0方法,对基于ASP平台的动态联盟构建过程进行了功能建模,并详细分析了基于ASP平台模式的联盟伙伴寻求过程,建立了联盟合作伙伴选择评价指标体系,给出了联盟伙伴选择的AHP法层次模型,并已经应用于原型平台开发中,为盟主选择盟员企业提供了评价依据.实践表明,基于ASP模式开展企业网络化制造平台建设,它有利于吸引广大中小企业参与动态联盟,实现企业间制造资源有效集成与共享,进行产品协同设计,实施敏捷制造,提高企业竞争力.     

支持企业动态联盟的共享资源库系统

动态联盟中选择伙伴的主要依据是其所拥有的资源，伙伴间所能提供的共享资源的相互了解对于动态联盟的快速和有效的组建十分重要。本文就此提出了基于浏览器/服务器结构的支持企业动态联盟的共享资源库系统，并对其中的关键问题进行了分析与探讨。     

面向中小制造企业的基于ASP模式的网络联盟企业支持平台研究

在分析了制造网络联盟企业发展的必要性的基础上,说明了基于ASP模式的网络联盟企业是中小制造企业解决各种矛盾的一个有效途径,研究了基于ASP模式的支持平台的体系结构、运营模式,并分析了构建服务平台的使能技术:组件和XML技术的应用、用户权限管理、分布式协同及其工具的使用、基于工作流和分布式资源的管理技术。应用该体系结构的构想和关键使能技术,建立了一个面向中小制造企业的ASP平台,为中小制造企业提供单独运行和组建联盟的支持。     

基于ASP模式的产品设计支持系统开发

分析了基于网络的现代产品设计支持系统开发的关键问题，利用ASP模式构建产品设计支持系统开发的结构框架。整个开发模式为不同层次的产品设计参与成员提供一集成人机智能与人人智能的设计支持系统，有效地提高了中小企业的产品开发能力。     

模具企业的联盟网络模式

提出了基于长期合作的战略网络在模具企业中广泛应用的必然性,分析了模具企业联盟网络的4种主要模式,并指出了企业战略网络给我国模具行业发展带来的启迪。     

面向动态联盟的基于ASP制造资源信息系统研究

动态联盟作为敏捷制造的企业组织模式，是21世纪最有竞争力的企业合作模式。文章在分析动态联盟环境对制造资源信息系统要求的基础上，提出了基于应用服务提供商（ASP）的面向动态联盟的制造资源信息系统的总体结构，并讨论了制造资源信息建模、基于Web的分布式制造资源信息共享与协同交互、ASP应用服务的安全管理等关键技术。实践表明，基于ASP模式开展企业制造资源信息系统建设，是实现联盟敏捷制造过程的重要途径之一，它可以充分利用网络发挥社会资源共享优势，尤其是对广大中小型企业的发展有着重要的意义。     

区域集聚的产品供应链和多动态联盟体系--动态联盟的高效运行模式

提出了一种高效的动态联盟运行模式－－区域集聚的产品供应链和多动态联盟体系，并分析了该模式的运行机制和形成机理。文章还结合两个实例，分析了区域集聚的产品供应链和多动态联盟体系的形成过程和运行特点。     

声明

实现热处理网络化 当今，新的时代特征需要新的组织模式，科研与产业信息化、网络化成为必然趋势。“热处理网络化”是将一个地区乃至全国的热处理车间、专业厂家和科研单位根据各自的现有条件进行软、硬资源整合，从宏观角度发挥其自身优势和特点，利用信息和网络技术(主要是Internet／Intranet／Extranet)形成动态联盟，建立热处理网络，实现智能化、网络化。     

面向动态制造资源的工艺设计

网络化制造为研制为主的制造企业(主生产单位)提供了一个快速制造平台,面对自身制造能力的不足,通过网络快速整合扩散企业的制造资源,实现主生产单位生产批量的快速扩充。针对扩散企业制造资源不同模型的问题,定义了统一的工艺制造资源模型。主生产单位再根据动态制造资源以及较强的工艺规划能力进行二次工艺设计,缩短了工艺生产准备时间,保证了外加工任务的质量,能够满足主生产单位快速响应制造的需要,也为网络化CAPP提供了一种新的思路。     

表用步进电机铁芯冲压工艺及模具设计

介绍了几种进口生产线的铁芯冲压工艺和模具结构 ,对进口铁芯的冲压工艺和模具结构进行了分析,给出了适合国内中小企业使用的模具结构和制造工艺     

人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms

人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究。利用人工神经网络的反向传播(BP)算法，建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型，从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测，并与经验公式相比，该网络模型具有更高的精度，从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法。     

基于人工神经网络的焊缝宽度预测

研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法。首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一个基于人工神经网络的焊接质量检测系统,给出系统的组成结构,ANN被用于预测焊缝宽度,建立了焊缝宽度预测的人工神经网络模型。为了验证建立的ANN模型的可行性,进行了仿真研究。仿真结果表明,所建立的ANN模型可预测焊缝宽度,基于人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的。     

基于B/S模式的CAPP制造资源管理系统的实现

许多企业内部建有Internet／Intranet网来加强企业内部的信息集成和共享。顺应这一趋势，文章提出了基于B／S模式的CAPP制造资源管理系统，利用网络编程语言VBScript实现制造资源的共享。文章首先通过和C／S模式比较，概述了B／S模式的优势，并建立了适合于动态变化环境的制造资源模型。最后结合应用实例探讨了利用ASP、ADO、SQL和ODBC技术实现制造资源的远程知识查询的理论和方法。     

人工神经网络方法预测P110油套管钢稀土渗铬层的厚度

利用人工神经网络原理,建立了反映P110油套管钢(P110钢)稀土渗铬工艺参数与渗铬层厚度关系的预测模型.结果显示:该模型可以对选定工艺条件下渗铬层厚度进行良好的预测,预测结果在合理的误差范围内,建立的模型是可靠的,可以通过此模型优化工艺参数,实现P110钢稀土渗铬层厚度预测.     

基于小波分解和BP神经网络的磁巴克豪森噪声信号分层分析研究

因小波变换具有多尺度分析的特点,在时频两域都有表征信号局部特征的能力,因此采用小波分解方法研究了不同时频成分的磁巴克豪森（MBN）信号随温度和应力变化的灵敏度问题。采用db5小波对MBN信号进行6层小波分解,提取各层分解系数的均值和均方根,并讨论分析了各特征值随所加应力以及温度变化的相对变化关系。研究表明,在试样的弹性范围内,低频系数和各层高频系数的均值和均方根都随压应力的增加而减小;各层高频系数的均值和均方根随温度的升高而降低,低频系数的均值和均方根随温度的升高而升高。最后将温度、原始MBN信号以及各分解系数的均值和均方根作为神经网络的输入,压应力作为其输出建立神经网络模型,结果表明该神经网络模型与之前没有用小波分解时的神经网络模型相比,检测应力的准确性更高。     

基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型

通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现。应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析。结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%。     

模具制造网格的资源分类与服务匹配研究

提出了模具制造网格服务平台的体系结构,对模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了分类,阐述了如何对模具制造资源进行描述,提出了模具网格资源服务匹配机制及其执行算法建议。