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对广义递减曲线图版的补充 总被引:3,自引:0,他引:3
针对生产实际中产量递减类型的判别问题,从产量递减基本理论出发, 对图解法的广义递减曲线图版做了有益的补充,建立了新的广义递减曲线方程和标准递减曲线类型图版,并给出了一种利用标准图版确定初始递减率的简易方法。通过对油田生产实例的分析拟合,认为其更适用于油田开发中的产量递减分析,而且易为一般油藏工程技术人员所掌握。 相似文献
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《大庆石油地质与开发》2014,(1)
针对即将进入高含水期的D油田东河砂岩组油藏,应用油藏工程、数值模拟和矿场统计等方法研究了影响产量递减的主要因素及其变化规律。结果表明:D油田东河油层组的产量递减规律呈指数型递减;影响递减率的主要因素是含水上升率,其次是采液速度;影响初始递减率的主要因素是稳产期末的相关指标。研究成果对油田动态分析和开发调整具有一定的指导意义。 相似文献
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大庆长垣外围油田产量递减因素分析及控制对策 总被引:1,自引:0,他引:1
随着低渗透油藏的不断开发,低渗透油藏的产量递减分析已经变得越来越重要。以往的研究主要侧重于不同类型的产量递减规律,而对影响产量递减率的因素很少深入研究。分析了大庆长垣外围油田递减率的现状,并从理论方面对影响产量递减率的因素进行了分析,推导出相应的公式,结合油田实际,提出了减缓产量递减率的途径。该研究成果对改善大庆外围已开发油田的开发效果,降低产量递减,指导外围"三低"油田开发规划方案的编制,科学合理地预测油田产量奠定了坚实可靠的理论基础。 相似文献
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甲型水驱曲线可以用泰勒展开方法近似成双曲递减曲线来研究油藏产量递减规律,该方法仅在含油率初值邻域内具有二阶精度,导致在产量预测后期误差较大。为了更加精确地建立甲型水驱曲线与Arps递减规律之间的联系,提高甲型水驱曲线预测油田分年产量的计算精度,通过对常用的水驱曲线递减率公式进行对比、分析,提出了甲型水驱曲线递减率的幂函数拟合表征方法,利用方差函数最小值分析方法得到了甲型水驱曲线在不同含水阶段含油率幂函数拟合的误差。结果表明:含水率越高,含油率幂函数拟合方法的误差越小;当含水率大于70%时,甲型水驱曲线含油率幂函数拟合方法不仅在含油率初值邻域内拟合较好,且在全局内拟合最优。改进的含油率幂函数拟合方法可以用来快速预测甲型水驱曲线的产量剖面,实例应用表明该方法计算精度较高,适用于符合甲型水驱特征且含水率大于70%的油藏的产量预测。 相似文献
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针对海上底水油藏特高含水期实际递减率与理论递减率差异较大,油田开发后期产量预测困难的问题,应用VBA编程,建立了适用于底水油藏的生产概率模型,通过数理统计方法研究了油藏开发中自然递减率的累积概率分布规律。结合渤海Q油田底水油藏油井实际生产资料,分析了不同开发规模对储采比、采收率、含水率等参数的影响,考虑海上油田平台使用寿命,确定了海上底水油藏高效开发的采液速度下限。研究结果表明,该方法得到的自然递减规律在含水率为95%以下时基本维持稳定,当含水率达到95%时,自然递减率会迅速降低,与之前的研究成果存在差异。结合储采比、采收率、含水率、平台使用寿命等参数的影响,建议海上底水油藏应以不小于动用储量30%的采液速度进行开发。该研究对掌握油田开发规律及后期产量预测具有重要意义,为油田制订合理产能目标指明方向。 相似文献
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稠油的渗流过程具有明显的非牛顿幂律性,目前常用的Aprs递减模型未考虑稠油的幂律性对产量递减规律的影响。基于幂律性的稠油油藏产量方程和相渗曲线,重新推导了调和递减方程,利用新建的产量方程,可分析幂律性对稠油油藏产量的影响,预测其产量及递减规律。实例应用结果表明,稠油的幂律性对产量递减规律影响显著,幂律指数越小,油井产量越低,递减速度越快; 幂律指数对递减率的影响主要表现在油田生产初期,而生产一段时间后,不同幂律指数下的递减率逐渐趋于一致; 当幂律指数大于0.8时,幂律指数对产量和递减率的影响相对较小。 相似文献
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Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算 总被引:2,自引:0,他引:2
Arps产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Arps产量递减曲线的两个参数(产量递减率和递减指数)的传统方法是通过拟合生产历史(产量)获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Arps产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Arps曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Arps曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的1/4~1/2,生产历史可拟合到产油量初值的1.2~1.5倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Arps递减曲线具有相同的开发特征。图3表2参3(裴连君摘 相似文献