粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

双离合自动变速器车辆换挡品质模糊综合评价

双离合自动变速器车辆换挡品质评价过程中的主观评价方法常导致评价结果离散性大,且单纯的客观评价方法导致评价结果局限于数据而忽略主观知识指导,针对上述问题,从时间、纵向加速度和发动机转速3个维度确定了换挡品质评价指标,基于层次聚类方法和专家知识科学地建立了换挡品质评价体系;基于分配最优原则,结合德尔菲法与层次分析法获得换挡品质评价指标的主观权重,由变异系数法计算换挡品质评价指标的客观权重,再进行组合赋权得到综合权重计算模型. 提出基于数据差异性与模糊阈值的隶属度函数确定方法,建立换挡品质的模糊综合评价模型;试验验证了模糊综合评价模型与变异系数法在换挡品质评价上的有效性,并对比验证了模糊综合评价模型相对于单纯客观评价方法的有效性和准确性. 比较了模糊综合评价模型计算的换挡品质二级评价指标权重的大小,揭示了各指标对于换挡品质的重要程度,为改善整车的换挡品质提供了有效指导.     

基于可变模糊集的电动汽车充电站选址评价

为了提升电动汽车充电站选址与布局准确性和合理性,提出了一种基于可变模糊集理论的综合评价方法。首先采用主成分分析法对充电站评价指标体系进行定性分析,分析各评价指标的影响程度;然后基于熵权法确定客观权重、层次分析法确定主观权重并计算指标的组合权重;最后基于可变模糊集理论构建四种评价模型。实例计算结果与灰色关联分析法和文献中的AHP-TOPSIS方法保持一致且呈现更好的鲁棒性,不同方案之间区分更明显,说明评价模型能够有效量化充电站选址与布局方案的适用性和经济性,可为行业运营和监管提供技术支撑。     

基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法研究

针对当前电力系统变压器状态评价研究中存在的各指标错综复杂的不确定性以及在状态评价权重选取过程中存在的主观性因素影响,参考专家诊断过程及多年实践运行经验,提出了一种基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法,其中指标参数的主观权重采用层次分析法进行确定,并依据熵权法来确定指标参数的客观权重,通过最小方差理论实现模型最优组合权重的选取,有效克服了变压器评价模型权重的主观影响;再通过模糊综合分析法确立模型的因素集、评价集以及隶属度函数,并引入D-S证据理论实现各类型指标参数的融合。最后通过实例验证表明,所提出的状态评价方法可以更为客观地反映出变压器的真实运行状态,具有明显的适用性及客观合理性。     

基于层次分析法的数控机床性能模糊综合评判

为了全面评价数控机床的各项性能指标,建立了研究数控机床综合性能的评价指标体系,采用层次分析法中的1～9标度法确定了数控机床各项性能指标的权重系数。以某型数控机床为研究对象,运用模糊综合评判法对其各项性能指标进行评价研究,结果表明该机床的综合性能较好。分析认为可通过改进重复定位精度、脉冲当量、主轴转速这三项性能指标来进一步提高该数控机床的综合性能。     

基于模糊综合评价的复合绝缘子老化状态评估

为实现对复合绝缘子老化状态进行精确、可靠的评估,基于改进层次分析法(improved analytic hierarchy process,IAHP)和变异系数组合赋权法建立了复合绝缘子老化状态模糊综合评估模型.改进层次分析法通过最优传递矩阵的运用,使权重求取结果自然满足一致性要求,无需进行一致性检验,但初始权值求取过程中专家评分的机制将引入较多主观成分.变异系数法根据各个指标在评价对象上观测值的变异程度来赋予权重,是一种客观求权重的方法,可以有效地避免主观赋权法的偏好性.通过试验获得的数据,对绝缘子的状态进行了模糊综合评估,论证了该方法的可行性,为复合绝缘子的状态检修提供了依据.     

企业家素质模糊综合评价

建立企业家素质评价指标体系,并对此应用模糊方法进行综合评价。其中对各项指标权重用层次分析法确定。模糊综合评价对多因素有效,层次分析法又是分层赋权,这些特点可确保人的主观评判差异控制在较小的范围之内,从而使得评价的晚为客观、准确。     

基于GT-ET的黑龙江省绿色公路评价方法

为客观地评估黑龙江省绿色公路的建设现状,促进黑龙江省绿色公路发展,以地域特点和绿色公路可持续发展为研究视角,构建1个包括4个一级指标、14个二级指标的绿色公路评价指标体系。考虑主观和客观双重因素,通过层次分析法(AHP)(主观)和熵权法(客观)分别计算指标权重,采用博弈论组合赋权法计算指标组合权重,从而建立基于博弈-可拓理论的绿色公路评价方法。以黑龙江省典型公路示范工程为例对该方法进行验证,并找出黑龙江省现阶段绿色公路发展存在的优势和短板。     

基于层次分析的电力营销目标市场模糊评判

提出基于层次分析的确定电力目标市场的模糊综合评判法,即运用将层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,它既体现了决策者的主观意向又反映了客观的信息,为确定电力营销目标市场提供了一种综合评价方法。通过实例证明该方法具有科学性和可行性。     

基于组合权重与云模型的电网规划综合评价方法研究

为提高输电网规划方案评估的准确性,减少不确定性及指标权重主观性强对输电网规划方案评估结果的影响,提出了一种基于云模型的组合权重法实现对电网规划方案的评价。首先,基于电网规划的实际要求,构建了考虑经济性、可靠性、适应性及社会性的输电网规划方案综合评价指标体系,通过层次分析法计算主观权重,通过熵权法计算客观权重,再线性加权最终确定组合权重。其次,运用云模型对各输电网规划方案进行排序。最后,算例分析验证了所提电网规划方案评价方法的有效性。     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于注意力机制的数控机床热误差深度学习预测方法

为提高热误差预测精度和鲁棒性,提出一种基于注意力机制和深度学习网络的数控机床热误差预测模型。采用数据转化策略,将数控机床原始温度数据转化为温度图像,直接作为深度学习网络的输入;提出一种基于注意力机制的温度敏感点识别网络,根据温度测点与热误差关联程度,赋予各温度测点不同的权值,避免了温度测点的人为选取弊端;建立12层深度CNN学习预测网络,利用其强大的图像特征学习能力,挖掘温度图像与热误差的非线性映射关系,无需对温度关键点进行预选择,保留了更多的热误差与机床温度特征关系,显著提高了模型预测精度。为了提高热误差模型的精度与泛化能力,引入Dropout正则化方法和Adam优化算法,对深度卷积神经网络的结构与参数进行了优化。该方法在针对G460L型数控车床的热误差验证中表现出较高的预测精度。通过与BP神经网络和多元回归等传统热误差模型进行对比,深度卷积神经网络框架下的热误差模型在泛化性指标上表现更优。     

基于多体系统理论的数控机床加工精度预测系统

研究了基于多体系统理论的数控机床加工工件表面建模和加工精度预测建模的机理,基于虚拟加工技术,开发出了数控机床加工精度软件预测系统.最后,为了验证开发的精度预测系统的有效性,在对包括几何误差、热变形误差和力变形误差在内的机床综合误差进行检测和辨识的基础上,进行了加工精度预测仿真.     

基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究

重型数控机床在机械加工领域占据重要地位,因此提高其可靠性以及加工精度,对我国工业发展有重要意义。重型数控机床具有结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对其进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,采用双参数的威布尔分布建立机床的可靠性模型,引入贝叶斯理论对其进行参数估计,并通过马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)计算参数估计结果。对贝叶斯参数估计法中的待估参数进一步分析,得到多层次的贝叶斯模型,并通过参数仿真实验分析其准确性。采用标准均方根误差值及置信区间宽度进行模型优劣的对比,结果表明,改进后的贝叶斯方法参数估计结果精度更优,更有利于建立机床可靠性模型。     

基于熵权改进的TOPSIS法的教师教学质量评价

为了提升高等学校教学质量,针对高校教师结构及教学特点,基于教师综合能力构建了科学、有效、可操作的教师教学质量评价指标,运用熵权法确定客观权重,提出了以TOPSIS法为基础的教学质量评价方法,并建立了高等学校教师教学评价体系.结果表明,熵权改进的TOPSIS法能弥补指标体系受主观偏好影响过大的缺陷,较好地体现了评价的客观性、公正性和时效性,搭建的教师专业评价系统界面友好,易于推广,为实际操作提供了便捷的软件支撑.     

电磁流量计产品水平综合评价方法研究

针对目前产品水平评价中存在的片面性和主观性问题,采用国际上公认的评价原则.深入探讨了电磁流量计产品水平综合评价指标体系,在尊重用户意见的基础上,提出了专家的主观权值和理论计算客观权值相结合综合度量值.研究了不同类别指标的熵权和模糊计算模型,以及多指标加权综合评价方法.该方法有助于解决当前产品水平评价中的共性问题,也为用...     

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法. 基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立. 结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度. 考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度. 运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系. 相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确. 以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.     

基于语义细分的车内声品质模糊综合评价

针对传统的语义细分法难以在声品质主观评价试验中获得评价对象整体感受择优排序的不足,提出了一种基于语义细分的声品质主观模糊综合评价方法,建立了适合于车内声品质主观评价的声音属性评价指标,确定了声音属性的结构及层次划分,根据不同试验确定了声音属性的关注程度各级指标权重。以在某轿车车内采集到的15个噪声样本为评价对象,分别利用该方法和成对比较法对声音的"豪华感"进行主观评价试验,并对评价得分进行排序比较。结果表明:本文提出的声品质主观模糊综合评价方法可在有效地维持评价主体原有任务量不变的情况下,准确地得到声音样本感知属性的评价等级隶属关系,以及声音样本整体主观感受评价得分的择优排序。     

数控机床可靠性信息系统信息建模

可靠性信息建模是开发数控机床可靠性信息系统的关键.提出了一种数控机床可靠性信息建模的新方法———功能元法,定义了功能元法的基本概念和基本理论,得出了基于功能元法的数控机床功能信息抽象方法和故障模式及原因等可靠性信息抽象方法,应用于某国产数控车床故障模式与影响分析(FMEA)的信息建模.结果表明:该方法适用于对不同种类数控机床进行不同深度可靠性分析的信息建模.以此方法开发的数控机床信息系统已应用于国产数控车床、数控冲床、数控轴承磨床、线切割机床等的可靠性增长,数控机床的平均无故障时间显著提高.