磁共振截断频谱图像边缘检测新技术

本文提出了一种适合于含有截断伪影磁共振图像(磁共振截断频谱图像)的边缘检测新算法.本方法中,把任何有截断伪影的信号表示为以奇异点为参量的截断奇异函数的加权和,奇异点和加权系数由该信号决定,而计算出的奇异点就是图像的边缘,从而剔除了由截断伪影而引入的虚假边缘.实际和仿真结果表明这种方法效果高于现有方法.     

磁共振截断频谱信号重建的奇异谱分析法

本文提出一种消除磁共振(MR)图像截断伪影的新方法。在我们的方法中,把任何信号频谱表示为由信号奇异点为参量的频谱函数的加权和,奇异点和加权系数从截断频谱数据中提取,从而准确恢复MR截断频谱的高频分量,达到MR消除截断伪影之目的。实际和模拟结果都表明这种方法效果高于现有方法。     

磁共振截断频谱信号重建的奇异谱分析法

本文提出一种消除磁共振（ＭＲ）图像截断伪影的新方法。在我们的方法中，把任何信号频谱表示为信号奇异点为参量的频谱函数的加权和，奇异点和加权系数从截断频谱数据中提取，从而准确恢复ＭＲ截断频谱的高频分量，达到ＭＲ消除截断伪影之目的。实际和模拟结果都表明这种方法效果高于现有方法。     

基于截断奇异值的镜像综合孔径亮温重建方法

镜像综合孔径(MAS)辐射计的图像重建是由余弦可见度函数到场景亮温的图像反演过程,余弦可见度函数由转移方程求解得到.而转移方程为不适定方程组,相关输出中一个较小的误差,都可能引起求解的余弦可见度函数存在较大偏离.因此,对这个不适定方程组的求解是整个亮温重建算法成功的关键.该文基于镜像综合孔径的基本原理,分析转移矩阵的病态性,将截断奇异值分解应用于转移方程的求解问题中.仿真与实验表明,该方法可以有效降低噪声,提升图像质量.     

用逼近定理解决有限角图象重建问题

本文提出了有限角图象重建的新方法。Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ三角多项式逼近定理用来估计缺失角外的投影数据，补全投影数据后再用常用的滤波反投影算法重建图象。文章给出并证明了投影值函数连续的一个充分条件，把该方法与已有的方法作了比较，说明了它的优良性能和应用前景。     

基于奇异值分解的基图像的人脸识别

研究了基于奇异值分解的人脸识别问题。首先证明了图像的大量信息主要体现在图像矩阵奇异值分解的前几个最大奇异值所对应的左、右奇异向量中,然后给出了模板图像的基图像,并将图像展开成基图像的线性表示,提取其组合系数作为图像的代数特征并用于人脸识别中。实验表明,较以投影系数向量为代数特征的人脸识别方法,该方法所需的运行时间明显降低,而且与基于奇异值向量作为图像特征的方法相比,该方法的识别精度明显提高。     

基于有限角图像重建的两种迭代算法研究

针对有限角度投影数据的CT图像重建问题,本文介绍了两种迭代算法,其中主要介绍了基于最小化图像总变差的优化准则的迭代重建算法--TV算法,以及简单介绍了改进后的ART算法,该算法的基本思想是运用已知角度的投影数据来补全未知角度的投影数据,再用ART算法进行图像重建.最后用模拟的有限角度投影数据分别对这两种迭代算法进行了图...     

基于截断奇异值的镜像综合孔径亮温重建方法

镜像综合孔径(MAS)辐射计的图像重建是由余弦可见度函数到场景亮温的图像反演过程,余弦可见度函数由转移方程求解得到。而转移方程为不适定方程组,相关输出中一个较小的误差,都可能引起求解的余弦可见度函数存在较大偏离。因此,对这个不适定方程组的求解是整个亮温重建算法成功的关键。该文基于镜像综合孔径的基本原理,分析转移矩阵的病态性,将截断奇异值分解应用于转移方程的求解问题中。仿真与实验表明,该方法可以有效降低噪声,提升图像质量。     

一种基于投影的小波矩及其在图像识别中的应用

该文提出了一种基于图像投影的小波不变量算法。首先将图像投影到一维空间,然后引入一种平移和比例不变自适应一维小波变换,利用该变换获得图像的平移和比例不变特征。由于图像的旋转导致特征矩阵发生行之间的循环平移,该文利用奇异值分解进行研究,得到的奇异值向量具有图像的3个不变性。实验分析表明,本文方法具有较好的图像识别效果。     

基于奇异值分解的图像目标跟踪算法

传统相关跟踪方法是利用模板图像与目标图像对应像素的灰度差异信息进行跟踪,它对旋转变化敏感,且存在跟踪累积误差,容易导致模板漂移而丢失目标。文中提出基于奇异值分解的跟踪算法,算法首先建立模板图像训练集合,利用奇异值分解方法,张成模板图像特征空间,然后求出模板图像在特征空间里的投影值,代替传统算法中灰度对两幅待匹配图像进行的全局搜索定位。在进行投影值间的相似性度量时,欧氏距离同等对待所有的特征向量不移合理,文中采用了一种鲁棒估计方法,可以对不同距离的值做不同处理。匹配跟踪实验效果良好。     

基于相关的多重分形奇异性分析的红外弱目标检测

针对红外图像中的目标对比度低、背景复杂及受噪声严重干扰等特点,利用象素之间的相关性,提出了一种基于相关多重分形奇异性分析的弱目标检测方法．实验结果表明该算法对海洋和天空复杂背景及随机噪声影响都具有较好的抑制作用．     

基于PC机的断层图象序列3-D表面重建

由断层图象序列重建三维物体模型及其可见表面显示是目前国际上十分活跃的研究课题。本文对X射线CT图象序列重建三维对象模型,以及可见表面3-D显示进行了研究。提出一种给定分段点数的轮廓多边形近似方法,继而提出一种快速断面图象间轮廊插值方法。对重建出的人体肝脏体元阵列,用深度和梯度明暗显示方法进行显示,肝脏可见表面的3-D显示结果令人满意。全部软件都是在以PC/AT为主机,配以PC-VISION图象处理板的微机图象处理系统上,用C语言编程实现的。     

A reconstruction algorithm from truncated projections

A new tomographic reconstruction method is proposed which permits the reconstruction of a region of interest within a slice from partially truncated scanning data. This method utilizes two types of source data, namely a series of truncated projections and the outline of the object's cross section. The principle of this algorithm is to estimate the outside area of truncation in one projection from the projection data of the other viewing angles and the outline data of the object. The above estimation is accomplished by following two repeated procedures: 1) the modification of the calculated projection data compared each time with the already measured projection data of the truncated area, and 2) the modification of the reconstructed image compared also each time with the shape of the object. Computer simulation shows the convergence of the results obtained by this algorithm thus verifying its validity, and a reconstructed image after iterative processes exhibits good quality.     

实测海杂波数据的多重分形特性分析

为充分描述海杂波时变特性和局部奇异性,将多重分形理论应用到雷达海杂波特性分析中,理论分析了海杂波的多重分形参数,并进一步分析了实测海杂波数据的多重分形谱、质量指数和奇异指数,结果表明海杂波具有明显的多重分形特性,该分析方法可以很好地解释海杂波内在非线性特性,并比传统的统计特性分析方法更加能确切地描述杂波的产生机理,为基于多重分形特性的雷达目标检测提供了依据。     

小波变换在表征飞行器弹道特征点中的应用

航天飞行器外弹道测量数据是分析和评估飞行器飞行实验是否成功的重要依据，也是改进飞行器控制系统设计、提高制导精度的重要依据。飞行器外弹道特征点测量数据处理的目的是通过处理雷达对航天飞行器开舱、级间分离、姿态改变等特征点的测量数据，计算出测量数据精确的突变（奇异）点时刻。由信号小波变换的奇异点在多尺度上的综合表现来表示信号是小波变换引人注意的另一应用领域。小波分析具有空间局部化性质，利用小波分析来分析信号的奇异性及奇异性的位置和奇异度的大小是比较有效的。     

一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法

分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理.通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘.     

基于多重分形分析的图像边缘检测算法

本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。     

一种由合格品的单侧截尾性能数据估计半导体元器件成品率的经验公式

本文研究了仅根据合格样品的性能测试数据估计半导体元器件成品率的问题。基于成品率与过程能力指数的关系构造了一种经验公式,当合格样品的性能数据服从单侧截尾正态分布时,可由样本均值和标准差直接计算成品率。首先,比较了四种常用正态性检验法的功效,结果表明在识别单侧截尾正态样本时Shapiro–Wilk检验功效最高。其次,使用蒙特卡洛仿真法比较了极大似然法和经验公式的估计精度,结果表明在利用单侧截尾正态样本估计成品率时,该经验公式利用极其简单的运算就可取得与极大似然法几乎完全相同的精度。此外当满足一定的条件时,该公式亦可用于双侧截尾正态样本的成品率估计。使用文献中的数据以及芯片实测数据估计成品率,验证了该方法的有效性。