一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型研究

复合半色调又称混合加网,是继幅度调制半色调和频率调制半色调之后出现的一种新型半色调技术,在结合二者优势的同时也存在一定问题,如两类不同性质网点的衔接过渡问题.文章在传统复合半色调思想的基础上,提出了一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型,通过不同阶调区域的划分,分析了两种性质网点不平滑衔接的原因.在建立位移等级渐变模型的基础上构建了网点位移模型,提出了网点位移的具体方法,并通过典型实例对该算法模型进行了研究.实例证明,文章提出的方法实现了中间调区域调幅加网、亮调区域和暗调区域调频加网的混合模式,同时获得两种不同性质网点的平滑衔接,避免了阶调跳变,能够得到良好的印刷图像质量和复制效果.     

非涂料纸印刷网点尤尔—尼尔逊效应的理论研究

从光信息的传递函数角度，研究了图文复制过程中非涂料纸印刷网点半色调系统的尤尔－尼尔逊效应。把非涂料纸表面的印刷网点粗糙墨层等价于随机透射屏；把非涂料纸表面斑点等价于随机吸收屏，分别建立相应的光学传递函数和调制传递函数，以修正受到非涂料纸特性因素影响的半色调系统尤尔－尼尔逊效应。     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

基于半色调数字图像的水印技术

研究在用于打印、印刷的半色调图像中嵌入水印。半色调图像水印研究对于实现用于包装防伪的印刷品水印有重要意义。实现的算法,在图像加网的过程中,通过最小化人眼视觉误差来优化嵌入水印的半色调图像的视觉效果,实现潜入痕迹隐藏。实验证明嵌入水印图像信息多,具有视觉不可见性的特点。我们的实验通过轻微旋转和缩放模拟图像转移引起的对齐误差,水印可以重新显示,具备一定的鲁棒性。     

基于半色调数字图像的抗打印的水印算法研究

主要研究在用于打印、印刷的半色调数字图像中嵌入水印,实现智能包装适用的防伪水印。在灰度图像加网的过程中,选用两个不同模式的抖动核,将水印图案中每一个二值像素的0或1位,采用不同的抖动模式融合到加网图像中。此方法实现了抗打印扫描的印刷水印,检测出的水印不完整。实验结果表明,经过打印扫描,水印信息的衰减在图像不同位置是不一样的,同时加网模式衰减在邻域中是连续渐变的。最后提出了实现智能化印刷水印的研究方向。     

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像．实验结果表明：将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息．在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像（〈600dpi）的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175lpi图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好．     

基于Arnold和离散分数随机变换的彩色图像加密算法

提出一种彩色图像加密方法,该方法在亮度色调饱和度彩色空间使用离散分数随机变换（DFRNT）和Arnold变换进行加密,彩色图像从标准红、绿、蓝空间转化为亮度色调饱和度空间。其中亮度分量通过一种将像素值和像素位置同时进行加密的DFRNT进行加密;色调和饱和度分量使用一种将像素置乱的加密方法Arnold变换进行加密。与传统的双随机相位编码相比,DFRNT加密方法可以节省密钥的存储空间,同时,与传统的双随机相位编码一样安全。将DFRNT的分数阶、随机矩阵和Arnold变换的迭代次数作为该算法的加密密钥,分别使用分数阶的变化、Arnold变换迭代次数的变化、已知的明文攻击、加噪声和加密图像遮挡等攻击手段,对该加密算法进行性能测试,测试结果表明该方案的可行性和有效性。     

一种基于纹理对称变换的蔓延生长半色调图像算法

半色调算法又称加网算法,是印前RIP处理中的一项核心技术,它基于计算机图像的可视化方法。原稿数据通过一定预处理后传输到RIP计算机服务器内进行加网解释,获得半色调图像后,才可用于制版输出。基于计算机图像可视化方法,在传统数字半色调技术的基础上,利用模板法设计了一种蔓延生长半色调模型。首先提出了模型半色调原理,在此基础上设计了基本半色调单元和等级变量梯尺。通过半色调图像域模型的建立和局部结构搭建的分析,文章设计了实验,并利用灰度渐变的图像加网,生成了该模型下的半色调图像。实验证明,利用文章构建的模型加网,能够生成由单色构成的、色彩区域分明的、远视距观看的广告画、海报、招贴画等半色调屏幕原稿,克服了传统艺术加网小批量、低效率生产模式的缺陷,实现了艺术加网图像的大批量生产。     

基于Logistic和Baker映射的视频加密方法

为保证网络信息传输的安全性,提出一种视频图像加密方法。该方法引入混沌系统中的Logistic映射和Baker映射,结合H.264视频压缩编码特点,利用Baker映射对DCT（Discrete Cosine Transform）变换量化后的块进行位置置乱,改变空间像素的位置;利用Logistic映射产生的伪随机序列生成密码序列,对块矩阵像素的数值进行改变;在熵编码完成后,利用Logistic映射产生的伪随机序列,对0,1二进制串进行漂移的流加密。该算法的计算复杂度低,具有良好的安全性和实时性,对编码压缩性能影响较小。     

基于人工免疫理论的数据保密通信研究

针对数据保密通信的现实需求,提出一种新的保密通信方法.该方法首先基于否定选择算法从明文信息本身提取加密因子,然后再以加密因子按m序列进行密钥扩展,生成伪随机密钥序列对明文进行加密.利用该方法生成的伪随机密钥序列的自相关特性较好,数据加密后具备了较好的抗攻击性能,同时接收端还可以用加密因子进行免疫鉴别,以检验数据的完整性.     

基于传统印花的新型数字加网技术

为了进一步地提高传统印花印制效果，避免莫尔花纹现象，针对传统印花技术的特点，提出了一种全新的加网技术。该网屏借鉴了调频和调幅两种加网的特性，能够满足印花行业特定工艺的需要，网点又无规律分散分布，从而克服了印制云纹图案时容易产生龟纹的现象。     

利用半监督降维算法预测蛋白质亚细胞位置

首先采用伪氨基酸组成(PseAA) 和特定位点记分矩阵(PSSM)2 种方法组合的特征提取方法来表达蛋白质序列。通过该方法将蛋白质序列转化成特征向量, 虽然该向量在很大程度上保留了蛋白质序列的原始信息, 但是它产生的相应的维数会很高, 这使得蛋白质亚细胞位置的预测过程变得很复杂。同时, 就目前的情况来看, 想要获取大量已标记的蛋白质亚细胞位置样本也很困难。为了解决这些问题, 提出采用半监督降维算法(SS-MVP) 对特征向量进行降维的同时能从标记和未标记的样本点中提取对分类有用的信息。基于降维后的样本利用支持向量机(SVM)的算法来预测蛋白质亚细胞位置类型。实验结果表明, 采用上述方法既能简化蛋白质亚细胞位置的预测系统, 又能提高其分类性能。     

基于耦合映象格子映射的超混沌加密图像算法

混沌映射具有初值敏感性、遍历性和伪随机性的特点,很适合用于信息加密。与一维混沌映射相比,耦合映象格子映射具有更高的复杂度及更大的密钥空间,更适合于信息加密。首先分析了耦合映象格子映射的超混沌性态,给出基于超混沌映射快速生成无碰撞伪随机序列的方法,然后利用超混沌映射的初值敏感性及固有的内在随机性,分析了密钥空间和密钥的可靠性,提出加密数字图像的新方法,该方法既随机改变像素值的大小,又随机改变像素点的空间位置,并且大小和位置的改变都基于超混沌序列,算法简单却十分有效。实验表明,该算法密钥空间大,加密速度快,抗破译强度高,并有一定的抗破损和抗污染鲁棒性。     

对RC4算法的错误引入攻击研究

错误引入攻击假设攻击者可以向密码设备(智能卡)引入错误,使其出现错误的加密结果。攻击者同时利用正确的和错误的加密结果来发现隐藏在密码设备中的秘密信息(密钥)。该文给出了一种对RC4算法的错误引入攻击方法。模拟实验表明,一轮攻击有可能找出RC4初始状态中3个位置的值,连续使用该算法能以较高(大于1/2)的概率恢复RC4的整个初始状态。恢复整个初始状态所需的密钥字个数约为O(216),引入的错误数量约为O(216)。     

基于半脆弱水印的安全交易模型研究与实现

为了保证基于数字签名的网络交易模型中交易信息的完整性和真实性，提出一种结合半脆弱水印
、信息隐藏和加密技术的网络安全交易模型.该模型通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏，依据加
密程序包RSAEuro提供的库函数构造RSA加密算法，在密钥的控制下随机选取经离散余弦变换（DCT）后的
交易信息系数，根据DCT系数右下角之和的奇偶性嵌入水印信息.实验结果表明，嵌入的水印信息不仅对篡
改具有敏感性而且能抵抗JPEG压缩.根据形式化证明，该模型实现了身份认证和内容的完整性认证，同时
能防止发送方的抵赖和接收方的非法伪造，达到了交易双方的信息在网上安全隐蔽的传输.     

基于VPN的移动多媒体城域网建设

为解决VPN（Virtual Private Network）在移动多媒体城域网应用中的安全性问题,提出一种VPN链路建立和认证的方法。该方法通过使用临时IP地址,实现了匿名通信,从而有效隐藏了用户的私人信息,避免将信息泄露给其他的专用局域网,进一步加强了VPN组网模式的安全性。同时,通过采用单钥加密体制的加密方法,对数据信息进行加密封装处理,确保了用户数据信息在传输过程中的保密性和完整性。     

基于指纹的模糊金库方案改进

现有指纹模糊金库算法存在保护长度较短的秘密值时安全性不足的问题,该文基于Juels和Sudan提出的Fuzzy Vault方案,引入随机密钥,提出了一种改进的指纹模糊金库方案.首先生成一组伪随机数作为随机密钥,通过Fuzzy Vault方案对随机密钥进行处理和隐藏,最后利用此随机密钥对秘密值进行AES加密.实验表明,这...     

基于CNN高维超混沌系统图像加密算法

基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法。首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器。然后,利用伪随机序列发生器生成的伪随机序列密钥对待加密图像进行置乱,再进行横向和纵向扩散,实现对图像进行加密。最后,通过实验验证了算法的有效性,测试了算法得到安全性,结果表明该算法具有较好的安全性、鲁棒性等优点。     

线性移位寄存器在图像加密中的应用

图像加密技术作为数字信息保护的一种有效手段,随着信息技术的发展,人们对其安全性的要求越来越高。讨论了关于线性移位寄存器（LFSR）在图像加密中的应用。本算法先采用LFSR算法产生伪混沌比特密钥流,将该密钥流作为随机值映射算法和加密算法的初始参数。随机值映射算法取其中较高位的密钥流,生成置乱序列用于图像像素的位置置乱。另一组密钥流作为加密序列可对图像的像素值进行加密。实验结果表明该方法运算速度快,通过随机值映射算法产生的伪随机置乱和加密序列具有很强的可操作性、保密性,而且截取伪混沌比特密钥流的位数也可作为密钥存在。     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.