基于半色调数字图像的水印技术

研究在用于打印、印刷的半色调图像中嵌入水印。半色调图像水印研究对于实现用于包装防伪的印刷品水印有重要意义。实现的算法,在图像加网的过程中,通过最小化人眼视觉误差来优化嵌入水印的半色调图像的视觉效果,实现潜入痕迹隐藏。实验证明嵌入水印图像信息多,具有视觉不可见性的特点。我们的实验通过轻微旋转和缩放模拟图像转移引起的对齐误差,水印可以重新显示,具备一定的鲁棒性。     

一种用于证件防伪的数字水印算法

该文以基于FOURIER-MELLIN变换的图像水印算法为基础,重点研究了在打印和扫描后嵌入数字水印的证件照片.首先讨论了在打印扫描后对图像质量的影响;然后给出了能够抵抗打印-扫描攻击的图像水印算法.实验结果证明了该算法的强壮性和有效性.     

基于图像能量和量化的公开数字水印算法

提出了一个新的基于图像能量和量化的公开数字水印算法.首先对原始图像进行均匀分块,然后根据相应的水印信息和量化方法修改各个图像子块的能量以嵌入水印;水印的提取则是水印嵌入的逆过程.由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而使该算法在提取水印时无需原始图像.实验结果表明:该算法具有很好的水印不可见性,对常见的图像处理攻击:如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性.     

面向保真印刷的CMYK图像鲁棒水印方法

CMYK印刷图像数字水印所面临的主要挑战是抵抗印刷扫描过程的鲁棒性和水印对印刷图像颜色保真度的影响。该文基于CMYK颜色空间的再现特征和人眼视觉特点,提出在图像的Y色信息通道和K色信息通道中分别嵌入有意义水印和结构模板信号。为了提高印刷图像的颜色保真度,基于人眼视觉特征建立了视觉蒙版,并在图像的空间域中对水印信号进行重塑,以胶版印刷为工业应用背景进行了一系列实验测试。实验结果表明本文提出的面向保真印刷的CMYK图像鲁棒水印方法,适用于以胶版印刷方式为应用背景的CMYK图像保真复制,在实际应用中具有较好的有效性。     

一种适用于QR码的数字水印方法

目前,二维条码技术结合数字水印是防伪领域的研究热点.该文提出了一种适用于QR码的数字水印方法,该方法是将数字水印嵌入QR二维条码当中,为了防止QR码图像在DCT域的溢出,对QR码进行了模糊和加噪预处理,将其频域DCT系数进行比较来嵌入水印.为了抵抗数字图像经打印扫描后的图像失真,将水印重复多次嵌入到图像的分块DCT中频...     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

基于文字复杂度的抗打印扫描文本水印算法

机密信息通过打印文档泄露已成为重要安全问题。在文档打印过程中嵌入数字水印,通过扫描打印件提取水印,进而追踪泄密源,是上述问题的一种有效解决方式。研究发现,自然文档中的相邻文字高度并不相同,并且文字高度相对关系经打印扫描等处理后能得到保留。据此,提出一种强鲁棒文本水印算法,并根据文字复杂度自适应地调整水印强度,以保证视觉效果。实验结果表明,使用该算法,水印文档在经历打印—扫描、复印—扫描、拍照等多种攻击后,其中信息仍能被正确提取。     

基于文字复杂度的抗打印扫描文本水印算法

机密信息通过打印文档泄露已成为重要安全问题.在文档打印过程中嵌入数字水印,通过扫描打印件提取水印,进而追踪泄密源,是上述问题的一种有效解决方式.研究发现,自然文档中的相邻文字高度并不相同,并且文字高度相对关系经打印扫描等处理后能得到保留.据此,提出一种强鲁棒文本水印算法,并根据文字复杂度自适应地调整水印强度,以保证视觉效果.实验结果表明,使用该算法,水印文档在经历打印—扫描、复印—扫描、拍照等多种攻击后,其中信息仍能被正确提取.     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

一种基于数字水印技术的印刷域商标防伪方法

本文提出了一种用于印刷域商标防伪的水印算法.这是一种空域水印算法.水印的产生过程中,对水印信息进行了简单而有效的复制处理,有效地克服了印刷扫描过程所带来的高频噪声和细微几何失真.采用正交实验设计方法,对控制嵌入水印强度的参数进行优化,使算法达到了印刷域商标防伪要求,即一轮的印刷扫描时,数字水印是鲁棒的,两轮的印刷扫描时,是脆弱的.     

基于霍夫变换的数字水印算法在电子印章中的应用

研究了以电子印章为载体的数字水印信息嵌入及提取技术,可应用于合同和官方文档的认证和防伪。提出了一种基于霍夫变换的印章数字水印算法,利用霍夫变换检测到待嵌水印的圆形印章圆环区域,对圆环区域进行编码,将数字水印信息进行二进制转换后,嵌入到印章中;对彩色打印输出的嵌入数字水印的印章经图像扫描并进行水印检测获得嵌入的数字水印信息,从而实现了在电子印章中的水印信息嵌入和提取。实验结果证明该算法能够适应电子印章的部分遮挡及不同类型的打印机的打印效果,具有良好的鲁棒性。     

基于网点位置的半色调加网及信息隐藏算法

为解决在半色调加网实现信息隐藏中印刷图像容易产生干涉条纹(印刷中称为龟纹)这一缺陷问题,研究了一种基于半色调网点位置的多进制正交幅度调制(MAQM)加网及信息隐藏方法。该方法不仅能有效地解决了龟纹问题,优化了加网后图像质量,而且能使信息隐藏量得到大幅提升。通过加网时对明文信息进行伪随机置乱加密处理,并用特定的伪随机网点模板进行加密网点的位置排列,消除了加网中普遍存在的龟纹问题。     

利用自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印

为克服现有压缩域水印算法图像质量或鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印算法.首先,利用图像的信息熵和方差自适应地将图像按四叉树分解为平滑块、纹理块和边缘块,再对不同大小的分块进行编码;然后,利用自适应有序抖动块截断编码得到的位平面,通过调整位平面水印嵌入窗口内元素的奇偶和,实现水印嵌入;最后,通过位平面中元素的奇偶和与投票策略来实现水印的盲提取.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够在取得较低压缩率的同时,获得良好的图像质量;并且有较高且灵活的水印嵌入容量;同时能够抵抗各种常见攻击,尤其对椒盐噪声、亮度调整、对比度调整、旋转、剪切攻击有很强的鲁棒性.     

彩色照片中隐藏水印信息的分析与实现

针对利用数字水印技术进行证件真伪鉴别的应用背景,提出一种在证件的彩色照片中隐藏水印信息的方法,通过分析证件上的彩色照片在证件制作、使用以及鉴别过程中经受的三种主要攻击,提出在彩色图像的L*a*b*颜色空间的L*亮度分量中嵌入水印,将预测滤波器融于空域水印算法,自然鲁棒的水印模式用于对抗中轻度的几何失真以及局部的、小的非线性几何变形,并采用基于Hausdorff distance的方法校正大的几何失真的水印图像。实验结果表明本文水印算法对打印扫描攻击具有鲁棒性。     

基于小波域子带特征编码的鲁棒水印技术

为了提高数字水印的透明性和鲁棒性,建立了一个视觉模型计算不同图像块水印嵌入的临界噪声阈值（JND）,并选择块离散小波变换（DWT）的三个细节子带作为水印嵌入对象。算法先对文本水印和水印图像进行二值化、冗余编码和随机置乱,得到二值水印序列;然后在宿主图像分块的Hilbert扫描序列中,每次选取两相邻分块分别进行DWT变换,并利用JND和二值水印编码,来调整两相邻分块各对应细节子带均值之间的大小关系;最后,进行离散小波逆变换,以实现水印的嵌入。实验证明,被该算法所嵌入的水印具有很好的不可见性,且该算法对常见图像攻击具有较好的鲁棒性。故该算法是有效和实用的。     

基于视觉掩蔽的二维数字水印算法

提出一种基于视觉掩蔽的小波域二维数字水印新算法.该算法先将水印和图像进行多尺度分解,将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中,重构得到水印图像,而水印分解中的高频系数将被保留,在水印检测过程中作为密钥使用.为了实现视觉掩蔽,在嵌入过程中,利用图像小波分解人眼的视觉系统特性,使得水印在不可见和鲁棒性都得到提高.检测水印时需要原始的未加水印的图像.实验结果表明,算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性.     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

用于CMOS图像传感器芯片的版权保护盲水印算法

提出了一种易于硬件实现的、用于图像版权保护的自适应盲水印算法。利用R、G和B分量在图像信息中各自的不同特点做不同处理;根据人眼的视觉特性,通过对图像G分量纹理强度分析自适应地选择合适的水印拉伸因子,从R分量中提取图像内容来加密水印,对B分量进行DCT变换来嵌入不可见盲水印。采用伪随机序列发生器实现水印置乱,基于DCT中低频系数求均值来嵌入盲水印,大大降低了硬件消耗。实验结果表明,算法对噪声干扰、滤波、锐化、剪裁和模糊处理具有很好的鲁棒性,提取出的水印的归一化相关系数均在0.5之上,大于人眼可识别的检测阈值。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．