基于贝叶斯网络的态势估计方法

结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。详细讨论了战场态势在贝叶斯网络中的知识表示和信息传播。针对静态贝叶斯网络难以捕捉动态战场信息的缺点,采用了动态搜索最佳网络的方法进行推理,为战场态势估计提供了新的思路。     

数据融合中的态势估计与威胁估计技术

文章在分析数据融合的概念和模型的基础上，描述了态势估计和威胁估计的功能性定义和模型，探讨了态势估计与威胁估计的实现方法，最后对态势估计与威胁估计的研究现状进行了介绍。     

一种面向军事态势估计的规划识别框架(SAOPR)研究

提出了一种基于"认识-预测-验证"闭环过程的面向态势估计的规划识别框架(SAOPR),并研究了相应的实现方法.首先研究了闭环机制在态势估计之对应流程,针对该流程以及态势估计背景,定义了若干基本态势元素的概念和SAOPR的体系结构,描述了该问题的规划识别求解算法.设计和实现了SAOPR的规划识别知识模型,在态势评估系统中有着良好的应用前景.     

态势估计中目标分群方法的研究

对态势估计中目标分群问题及其相关概念进行了描述;定义了距离因子和距离差因子,根据初级融合获得的敌目标有用数据,计算进攻关系隶属度以生成敌方功能群;提出了目标分群的算法步骤,并给出了算例。仿真结果表明,该算法能够为态势估计生成期望的功能群,具有一定的理论和实用价值。     

自适应模糊进化算法

本文提出了一种基于自适应模糊函数估计器的进化算法－－自适应模糊进化算法，该函数估计器在进化过程中自适应地估计基因串适应度函数，减少了进化算法的运算量，最后，我们给出了进化设计模糊控制器的实验结果。     

军事科学与兵器

9906954大范围模型参数变化系统的 H_∞/加权混合灵敏度设计方法研究〔刊〕/郑建华//自动化学报.—1998,24(5).—707～710(D)9906955C_3I 系统中战术态势估计的推理方法〔刊〕/姚春燕//国防科技大学学报.—1998,20(5).—70～74(D)本文首先讨论了态势估计中推理框架的现有形式,并从中抽取共性;然后讨论了推理算法的研究现状及存在的问题;最后在推理框架共性之下,提出了应用模糊理论和统计理论解决这些问题的步骤。参13     

新型信道估计器

提出了一种新的信道估计器－－“结合型信道估计器”此估计器结构简单，容易实现。它可对固定信道和慢性变信道的采样冲激响应进行了估计。分析和计算机模拟表明；结合型信道估计器优于Ｈａｍｉｅｄ ＫＡ所提的非迭代器型估计器及ＬＡＳ估计算法，在一些条件下甚至估于ＲＬＳ算法。     

OFDM系统中一种频率偏移的盲估计算法

在分析频率偏移引起的子载波干扰的基础上，针对分数倍频率偏移提出了一种盲估计的算法。该算法利用循环前缀来估计频率偏移并进行校正，仿真结果证明，该频偏估计算法收敛的时间较短，而且可以得到较为准确的频率偏移估计。     

基于二阶统计量的四维近场源定位

本文针对近场窄带信源频率、仰角、方向角和距离四维参数的估计问题，提出了一种基于二阶统计量的近场源四维参数估计方法。该方法利用中心对称的十字阵列和多重旋转矢量不变技术估计信源参数，无需谱峰搜索，同时避免应用四阶累积量，减轻了算法的计算量。仿真实验证明了该算法的有效性。     

超宽带雷达中基于小波变换的时延估计方法

在分析时延估计方法及存在的问题的基础上，为提高时延估计的准确性和算法速度，通过小波的分解与重构算法在不同的分辨率级别上进行时延估计，得出了超宽带线性调频雷达中基于小波多分辨方法的时延估计新算法。由于这种算法对于信号及噪声的特性并未提出要求，因而适合于超宽带雷达中的时延估计。     

基于直接判决估计和预测估计的语音增强算法

对噪声环境下语音增强算法中的先验信噪比估计提出了一种新的估计算法。该算法结合了直接判决估计和预测估计方法,与传统的基于直接判决的先验信噪比估计算法相比较,当后验信噪比较大时,该算法减少了语音失真;当后验信噪比较小时,算法较明显地减少了音乐噪声。通过研究发现传统的直接判决方法就是该算法的一个特例,该算法可以通过一个权衡因子退化为传统的直接判决方法。实验结果也证实所提出的算法的优越性能。     

一种新的近场源三维参数联合估计算法

本文研究近场源距离、频率和到达角(DOA)三维参数的联合估计问题，并提出一种计算有效的新算法。该算法利用特征值及相应的特征矢量估计信号参数，不需要谱峰搜索且各参数自动配对。此外，新算法使用四阶累积量，因此适用于任意的加性高斯噪声环境。计算机仿真证实了所提算法的有效性。     

CDMA系统MMSE时延估计算法改进研究

在分析传统MMSE时延估计算法的基础上，从最优匹配的角度对传统算法进行了改进。改进算法通过对用户扩频序列延迟混叠向量进行分段估计、分段匹配滤波以及最优合并，解决了传统算法中由于幅度不匹配对估计性能造成的影响。理论分析和仿真结果表明，改进后的算法性能优于传统MMSE时延估计算法，具有更好的捕获多径、抑制远近效应的能力，更高的时延估计精度。     

运动估计块匹配算法的分析研究

在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的基本原理；揭示了提高运动估计效率的关键技术，并对相关的算法进行了分析和比较；提出了运动估计算法今后的研究方向。     

图像和视频中基于部件检测器的人体姿态估计

人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题,可以应用于人体活动分析,人机交互以及视频监视等方面。该文针对单目图像和视频中的人体姿态估计问题,基于部件及图推理的方法,对观测模型和推理方法提出改进。该文设计实现了一种旋转不变的边缘力场特征,采用基于边缘力场特征的Boosting分类器作为观测模型,并利用一种基于粒子采样和置信度传播的优化算法进行姿态估计。算法的性能和速度在几个数据集上得到了验证。     

一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法

为了提高低信噪比情况下的自适应时延估计精度和收敛速度，提出了一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法。给出了频域自适应时延估计算法和新算法的原理模型。最后将该算法应用于低空目标声测定位中，用实测的直升机噪声数据进行了仿真。仿真结果表明，在低信噪比情况下，新算法有更高的估计精度，收敛速度和稳健性。     

基于频偏估计算法研究

载波频率偏移是光通信系统中一种常见的损伤,常用数据辅助估计算法和非数据辅助估计算法进行频偏估计并补偿。两类算法可以均在时域或者频域进行估计。基于M次幂周期图盲估计是一种较为成熟的应用算法,经过改进可以应用在高阶调制格式。为降低频偏估计的计算量可以使用多级频偏估计算法,可以在不损失估计精度的前提下大大降低频偏估计的实现复杂度。通过仿真与实验,验证了多种频偏估计算法的正确性和有效性以及多级频偏估计的实用性。     

一种新的自适应滤波算法

针对机动目标跟踪问题，在“当前”统计模型的基础上，利用速度预测估计与实时速度估计间的偏差进行自适应方差调整，提出了一种新的自适应滤波算法——速度估计自适应跟踪算法(简称AVE)。大量仿真结果表明，该算法在跟踪机动目标时，具有良好的跟踪性能，并极大地改善了AF算法跟踪非机动目标的能力。     

基于声矢量阵的信源数目检测和方位估计算法

大多数高分辨方位估计算法往往需要估计信源数目或假设已知，本文提出一种基于声矢量阵的信源数目检测和方位估计算法。该算法在解析振速模型的基础上，将基于二阶统计量的盲源分离技术应用于矢量阵数据通道的盲源分离，利用信号与噪声的声压和解析振速之间相关性的差异，依据相关系数评价准则实现信源数目的准确检测和方位估计。计算机仿真试验结果验证了算法的有效性。     

离散最小误差熵估计的原理及应用

本文简要讨论了离散Ｓｈａｎｎｏｎ信息熵测试及ＭＥＥ估计的一般描述，为有效地求解离散ＭＥＥ估计问题提供了新颖实用的算法，包括穷搜（ＥＳ）算法，降维搜索（ＲＳ）算法以及人工智能（ＡＩ）算法，最后用ＭＥＥ方法了浑沌系统的状态估计和预测问题。