赛汝生产系统构建与调度的研究进展

作为一种新的生产模式,赛汝生产(SERU production)因其响应快、柔性高、效率高的优势在佳能、索尼等电子产品制造企业被广泛采用并取得很好的效果,也因此引起了学术界的广泛关注.赛汝生产系统运作至少包括赛汝生产系统构建和调度两个关键决策过程,而且这两个决策过程都是NP难问题.为了降低计算复杂度,大多数已有研究都是对赛汝生产系统构建和调度进行单独决策,但赛汝生产系统构建和调度的单独决策无法产生全局最优解.为获得全局最优解,需要联合决策赛汝生产系统构建和调度.本文从赛汝生产系统构建与调度的单独决策、纯赛汝生产系统构建与调度的联合决策、混合赛汝生产系统构建与调度的联合决策三个方面,介绍和总结了赛汝生产系统构建和调度的研究进展,展望了未来的相关研究方向.     

交互学习神经网络模型及其仿真研究

研究人们交互学习过程,建立神经网络模型,利用系统仿真技术探索发现和掌握知识的基本规律,有利于促进和提高人们的智慧.用博弈理论框架模拟交互学习过程;用人工神经网络完成学习功能;建立交互学习神经网络模型.在此基础上,研究交互学习模型特性,求解了混合策略博弈过程的均衡预测问题.在神经网络学习过程中,效仿人们回顾对比的学习方法,更新神经网络连接权值.利用建立的交互学习神经网络模型,进行系统仿真研究.仿真结果表明,该模型不仅能很好的模拟人类交互与竞争学习过程,还能对博弈过程的均衡状态做出有效预测.     

基于多Agent/Swarm军事系统建模研究

阐述了多Agent计算机建模的基础理论和特征,及基于Swarm平台进行多Agent建模的灵活性和可扩展性.进而探讨了将该方法应用于军事复杂系统研究,主要内容包括:提出了多Agent/CA系统建模仿真框架,说明了基于该框架建立复杂性因素映像的基本原理;形成了框架实现的关键技术--可计算模型和空间作用模型,有效实现了在模型中集成成型的算法和模型,并综述对相关领域研究中对关键技术的应用情况;最后探讨了建模仿真的基本逻辑流程.     

基于Petri网建模与仿真的制造企业生产系统流程再造方法

对基本Perti网进行了扩充,提出了一种优化Perti网模型,使之能够支持制造企业生产系统流程再造,并提出了一种建立在层次化、模块化和标准化基础上的生产系统建模和仿真方法;运用约束理论的思想,提出了生产系统再造的流程结构优化和瓶颈优化的层次化方法,并探讨了运用时间Petri网模型寻找和消除约束的方法,目的是为制造企业生产系统渐进式流程再造提供有效的方法和工具.这种方法可以将实际系统细化为多个层次的模型,并将生产系统局部作更详细的分析,从而避免了分析整个系统的复杂性.而且,可以通过调整模块和修改模块构造新系统,从而实现生产系统再设计的快速化和柔性化.最后,对这个方法在企业的应用进行了案例分析.     

分布式MPC在网络化制造环境下SCM中的应用

针对网络化制造环境下动态供应链管理特点,利用分布式模型预测控制技术解决供应链中动态优化控制问题。首先,阐述动态供应链运行机理,并以此提出完整的随机动态优化控制模型及其控制约束;其次,给出分布式模型预测控制算法,并构建了优化控制序列模型;最后,仿真实例结果表明,利用分布式模型预测控制技术计算供应链中各阶段订货率,可以预测企业各阶段理想库存,从而快速响应市场动态变化,有效控制供应链管理中的不确定性。     

基于E.K.B.模型的零售业态嬗变实证研究

消费者行为视角下的零售业态嬗变理论模型是探索零售业态嬗变微观机理的分析框架,也是对E.K.B.模型的应用及拓展,有力解释了消费者偏好差异如何推动零售组织在新的技术条件下不断与消费者需求实现市场均衡的作用机理。本文旨在进一步对基于E.K.B.模型的零售业态嬗变分析框架下提出的26个假设进行实证检验,通过量表开发、相关分析、回归分析、结构方程模型分析等方法,检验通过了19个假设,探讨得出消费者行为视角下中国零售业态嬗变的四大发展趋势。     

电子废弃物许可证制度下闭环供应链网络成员企业行为

为激励电器电子产品生产企业积极回收并有效处理电子废弃物,电子废弃物许可证管理制度是一种有效的措施.构建多成员企业的闭环供应链网络,分别分析了守约和违约两种情形下的闭环供应链网络成员企业的均衡条件,给出了变分不等式框架,构建了两种情形下的成员企业博弈模型,分析许可证制度下成员企业的行为反应.在此基础上,提出了模型的求解算法,最后提出算例计算并对比分析了两种情形下的博弈模型结果.发现:守约情形下,如果电子废弃物排放许可证初始分配满足环境目标,则政府部门指定的环境标准可以达成;若政府处罚力度不够,成员企业在利润的驱使下会选择超额排放;提高单位处罚成本,成员企业会选择减少违约排放量;违约情形下,建立合理的惩罚框架可以保证成员企业不出现违约行为.     

企业生产绿色性预警系统的构建

阐明企业生产绿色性的含义及其特征的基础上,提出了企业生产绿色性预警系统的功能作用、处理流程和预警指标体系,给出了企业生产绿色性预警模型和报警方法,以弥补目前清洁生产和绿色制造领域缺少此项研究上的不足,并为企业生产绿色性预警系统的构建提供支持和参考.     

基于演化博弈的住宅建筑企业技术合作创新机理

针对目前我国在建筑工业化进程中,以企业联盟形式进行技术合作创新面临的管理复杂性问题,运用演化博弈理论研究有限理性下住宅建筑企业间的技术合作创新机理。通过演化博弈模型,分析了演化路径、稳定均衡策略及其影响因素的作用机理,并对影响演化结果的参数变量进行了数值仿真。结果表明:住宅建筑企业间技术合作创新行为演化具有路径依赖性,存在均合作与均不合作2个演化稳定策略,企业合作创新的概率与技术的收益与成本、创新协同效应正相关,与创新溢出效应负相关;存在最优的创新超额收益与成本分配比例使企业合作的可能性最大化,关系专用性投资获得的经济租收益与协同效应强度正相关,合理的违约成本和政策激励有助于减少机会主义行为。     

LINE-SERU转化的评价分析——以某医疗制造企业实施SERU为例

面对日益增加的需求不确定性及激烈的市场竞争,SERU (赛汝)生产方式应运而生,并广泛应用于日本电子装配制造企业.国内一些制造装配业正尝试将传统的流水线转化为SERU装配方式,简称LINE-SERU转化.一些文献报道了日本企业实施LINE-SERU转化的效果,而学术界对国内企业实施SERU装配方式的生产组织与运行效率缺乏理论分析和标杆分析.本文以国内某医疗器械装配企业实施LINE-SERU转化为例,通过理论分析和数据分析,系统地讨论了国内企业实施LINE-SERU转化的背景、过程、影响因素及生产组织形态,从多维度比较分析了改善效果及原因;总结了国内企业与日本企业在SERU系统的构建方式、布局形态和企业文化等方面的差异.研究发现,中国企业处于LINE-SERU转化的初期,SERU系统具有其独特的组织形式,在提高生产效率、缩短生产周期、减少在制品数量、精简作业人数和降低次品率等方面均有显著提升,但改善效果不同于日本企业.建议国内企业依据其人力资源特征构建SERU系统、优化单元布局、培育以人为本的企业文化,以提高系统柔性和改善效率.     

团队型文化对赛汝(SERU)生产及运营绩效的影响:中国制造业的实证分析

SERU生产是以人为中心的、基于社会-技术实践交互作用的复杂生产系统.适配的组织文化可以为SERU生产的成功实施提供重要支持.本文构建了团队型文化、SERU生产与企业运营绩效之间关系的概念模型,并探讨了环境不确定性的调节效应.基于357份来自中国制造企业的调研数据进行实证检验,研究发现团队型文化对SERU生产有显著正向影响,是SERU生产实施的重要前因.环境不确定性对团队型文化与SERU生产之间的关系,以及SERU生产与运营绩效之间的关系有显著调节效应.特别地,环境不确定性强化了团队型文化与SERU生产的多能工运用的关系,以及多能工运用与运营绩效之间的关系.这些结论不仅丰富了SERU生产理论,也为企业实施SERU生产提供了理论指导.     

基于熵的装备维修系统效能评估与仿真

装备维修系统是复杂的动态多尺度系统,对其进行效能评估面临着巨大挑战.从流的角度出发,按照流关系和系统拓扑将维修系统分成策略、信息和决策控制三个尺度,由此建立维修系统的流模型及其效能测度框架,并引入维修效能熵来考察维修系统效能.具体到维修策略尺度,根据维修活动触发机制,构建了包含预防性维修、修复性维修和基于状态的维修等多种策略的系统模型.仿真和计算表明,混合策略下复杂装备维修系统的特性可用二阶系统来逼近.由此得到的效能曲线显示,装备维修系统是开放系统,其运作过程是熵增过程,必须按照其效能变化而实时改变其管理和控制策略.     

区域治理视野下的公共行政系统自组织演化机制研究

随着区域一体化和地区竞争崛起,大量区域公共问题的突现引发了治理模式的变迁,如何构建区域治理主体间的竞争与协同机制是提升区域整体竞争力的关键。将自组织理论和公共管理理论有效结合,以地方治理主体为对象,尝试分析区域治理系统自组织演化形成、运行及发展的内在机理,提出了地方行政系统竞争协同演化模型,并进行仿真模拟,对区域公共治理的分析框架进行创新性的思考和探索,从不同维度为公共行政和区域治理研究提供新的方向。     

航天企业基于知识流的知识管理体系框架

针对航天企业实施知识管理的薄弱环节,从系统工程角度出发,在简述企业知识管理体系基本功能的基础上,提出了基于知识流的知识管理体系框架和主要设计原则。重点阐述了基于知识流的航天企业知识管理框架模型和知识管理体系框架,并针对航天企业科研生产一体化的特点,分析了航天型号全寿命过程中从预研到研制过程的知识管理流程,以及研制过程与批生产过程的知识集成模式。对知识管理体系框架下科研生产一体化的发展趋势进行了初步探讨。     

A production optimization model of supply-driven chain with quality uncertainty

Supply-driven chain’s production is different from traditional demand-driven production because its supplies must guide the full production flow toward the markets and respond actively to customer demand. According to the control theory, a novel multi-variable operation model of supply-driven chain is discussed here, integrating suppliers, manufacturers, distributors and market demands. Especially the coordination problem between suppliers and manufacturers is discussed where suppliers play more important role than manufacturers. Because defect is common in real production system, the production operation of supply-driven chain with imperfect quality is described on the basis of fuzzy set to model the ambiguity of quality and to provide appropriate supply coordination mechanism. In a designed numerical example, it is apparent that both response and robustness performances of supply-driven production system on demand with imperfect quality are improved by a fuzzy proportional-integral- differential regulator. The proposed model may apply to similar productions with imperfect quality.     

基于旁支付的虚拟企业收益分配博弈

收益分配是虚拟企业发展形成的关键因素,合作剩余的公平分配是合作博弈成败的基础。本文运用收益分配模型与博弈论的相关方法,设计了基于旁支付的激励机制模型。研究结果表明,在旁支付激励机制下,成员企业的努力水平与虚拟企业期望总收益均得到了一定的提升,说明了该机制的有效性;随后,应用博弈论的分配理论与Nash讨价还价方法设计了利润分配模型,在满足个体理性与集体理性的条件下,将合作博弈产生的合作剩余进行了分配,得到了可行的分配方案。     

基于HLA的武器装备作战效能评估通用仿真框架研究

通过分析当前武器装备效能的实际需求和仿真技术的发展,重点研究了基于仿真的作战效能评估的一般过程,设计了基于HLA的武器装备作战效能评估仿真框架,基于FEDEP模型给出了具体的联盟开发过程,仿真评估系统的联盟设计与运行流程.该仿真通用框架为实现具有可重用、互操作性的效能评估仿真系统提供了参考,同时也适用于在仿真框架下评估武器装备的战术运用.     

基于深度学习的脑微观结构重建

为了研究脑运行机制以实现类脑智能,我们引入深度学习工具系统解决突触级脑微观重建中大数据自动分析的难题,包括:密集神经元重建、单根神经元追踪、关键细胞器检测和重建.其中我们使用带有候选区域(region proposal network,RPN)的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)检测线粒体和突触,结合SPPUnet(spatial pyramid pooling U-net)网络框架和MultiCut算法进行神经元的重建,各部分在量化分析和视觉上取得了较好的结果.重建工作为学术界开展高通量的突触尺度脑微观结构重建提供有效支持.