基于多代理结构的Job Shop动态优化调度策略的研究

把基于多代理技术的Job Shop动态调度方法与基于规则的调度策略相结合,在提出的基于多代理的Job Shop动态调度系统结构的基础上,着重研究了,规则调度策略在各级Agent行为设计中的应用,提出了Agent之间竞争与协作方式及投标计算方法,并在实验系统中对仿真结果进行了分析,为解决车间零件加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

基于多Agent的网络化车间制造系统调度问题研究

提出一种基于多Agent的网络化车间调度方法，给出任务驱动的网络化车间多Agent调度模型，提出了车间调度的综合指标，分析了模型中各Agent的主要功能和调度过程的算法流程。在此基础上，针对不同的动态事件，讨论了相应的调度策略，以实现网络化车间任务的分配和再调度。     

基于Agent的智能制造系统实时动态调度机制研究

近年来随着制造企业生产过程中不确定因素增加,动态调度问题变得愈发复杂。在多Agent制造系统基础上提出了一种基于事件触发的制造系统实时动态调度机制,建立了相应的架构模型,并从调度方法、多Agent协调控制,以及调度控制算法等方面对该机制进行了详细说明。该机制可以根据系统运行状态实现车间层的实时控制和动态调度。最终通过实验表明该方法有效减少设备故障等扰动因素对系统运行的影响。     

多Agent分布式车间动态调度仿真系统研究

研究了在现代制造环境下制造车间生产过程的动态调度问题。针对动态调度的特殊要求,提出综合运用多智能体技术(MAS)和合同网协议(Contract Net Protocol,CNP)实现现代制造车间生产过程动态调度的方法,建立了多Agent车间调度系统(Multi-agents SchedulingSystem,MASS)分布式框架结构,实现了系统不同层次Agent之间的通信协作,构成了适应实际生产环境的MASS分布式仿真系统,并以一类中小规模机械加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于多Agent的Job Shop调度方法研究

针对Job Shop调度问题，提出基于多Agent的车间调度模型，实现调度甘特图的自动生成。在此基础上，设计了多Agent分组协作机制；实现了多目标优化调度，提高了调度优化算法的实用性和优化效果；分析了车间调度中各类干扰因素的特点，实现动态调度，提高了系统的适应性和健壮性。最后给出了实例验证。     

分布式混合优化调度方法研究

在敏捷制造环境下车间组织模型不再只是物理上集中在一起的生产作业车间，其制造资源分散在不同地域的企业联盟中。引入了部分全局优化调度的概念，将作业按其紧迫程度进行分组并完成优化；针对分布式调度中优化与动态响应的冲突问题，提出了一种将优化调度和分布式动态调度相结合的混合调度控制方法；设计了多Agent的动态调度系统结构，描述了处于不同角色Agent的运作过程；详细阐述了系统中可能遭遇的随机干扰事件及其动态应对策略。给出了算例，对计算结果进行了分析。     

基于多Agent和动态逻辑制造单元的车间控制系统研究

根据敏捷化生产的要求，分析车间控制系统的多Agent层次结构，提出动态逻辑制造单元的概念，用于组织车间制造系统资源，实现在动态多变的环境中车间制造系统快速重组，动态重构的能力，研究在动态逻辑制造单元的组织形式下，面向订单的生产调度的实现方法，并给出了车间多Agent系统的软件体系结构。     

多Agent动态调度方法在染色车间调度中的应用

为解决复杂、繁琐的染色车间调度问题,根据印染生产过程的工艺特点和约束条件,建立了染色车间作业调度问题模型。为了提高调度系统对生产环境经常发生变化的自适应能力和全局优化能力,提出了一种基于蚂蚁智能与强化学习相结合的协商策略的多Agent动态调度方法。在该方法中,智能Agent能根据行为的历史反馈和立即反馈来选择相应的行为,也能根据算法的历史奖励来选择相应的智能调度算法,从而把一小部分工序任务的实时局部优化和大部分工序任务的全局优化结合起来。调度实例的求解结果验证了该方法的有效性。     

基于多Agent的网络化车间制造系统通讯模型与合作协议的研究

在研究MAS结构及Agent通讯特点的基础上 ,结合MAS在网络化车间动态调度系统中的应用 ,分析了系统中各Agent功能 ,提出以合同网协议为基础的多Agent合作过程。设计了以CORBA标准作为多Agent通讯和互操作基础的 ,以KQML与XML相结合的Agent标记语言为交互语言的多Agent通讯模型。     

动态环境下的柔性作业车间调度问题研究

针对动态环境下的柔性作业车间调度问题,提出了一种基于改进离散粒子算法的动态调度方法。动态调度方法采用在动态车间调度中应用最为广泛的滚动窗口与改进离散粒子算法相结合的再调度策略,最后通过对两类突发动态事件的仿真测试,验证了本文所提方法能够解决各类突发动态事件,及时有效地对初始方案进行调整,并与原方案有效衔接。     

基于人机协同机制的动态作业调度系统研究

针对离散制造业的单件、小批量生产的特点,根据企业的实际生产特点和需求,在分析车间动态调度系统调度流程的基础上,设计了系统模块功能,构建了以生产批次为单位、拖期个数及生产周期最小为目标的优化模型,采用先到先服务、优先级等规则对该调度模型的最优近似解进行求解。在调度过程中,采用基于事件的调度策略,同时充分考虑到人在系统中的主观能动性,开发了基于人机协同机制的动态作业车间调度系统。     

多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题

针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解.根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法.对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性.     

基于数字孪生的复杂产品离散装配车间动态调度

面向多品种变批量生产的复杂产品离散装配车间是典型的复杂制造系统,其运行过程呈现高复杂性、强动态性和不确定性因素多等特征,为实现复杂产品离散装配车间的动态调度,提出一种基于数字孪生的复杂产品离散装配车间动态调度方法,通过物理空间和虚拟空间之间的数据交互进行更精确的动态调度。构建了基于数字孪生的复杂产品离散装配车间调度框架和调度问题模型,详细阐述了基于实时数据和神经网络的工时在线预测、面向复杂产品离散装配的数字孪生车间动态调度等关键实现技术;构建了复杂产品离散装配车间调度系统,并以某航天产品装配车间的调度过程为例,验证了该方法的有效性和可行性。     

考虑扰动事件的机械加工工艺参数与车间动态调度综合节能优化

随着能源消耗和环境问题的不断加剧,机械加工车间的高效节能生产越来越受到制造业的关注。传统动态调度优化时每道工序的工艺参数固定,未考虑工艺参数与车间调度之间的关联关系,限制了调度优化的潜力。为了更好地实现柔性作业车间节能增效,并快速有效地应对车间生产过程中出现的突发扰动事件,提出一种考虑扰动事件的加工工艺参数与车间动态调度综合优化方法。首先详细分析订单插入与机床故障下柔性作业车间的能耗特性,以总能耗与最大完工时间为目标,建立工艺参数与动态调度综合优化模型,然后设计一种面向扰动事件的动态决策机制,并提出改进的自适应形状估计进化算法(AGE-MOEA)进行优化求解,最后通过案例分析与算法对比,验证了所提出方法的有效性。     

基于改进遗传算法的多目标柔性车间调度问题研究

通过对车间生产调度的特点和算法的研究,建立了离散车间多目标动态调度的数学模型及设计了改进的遗传算法。以最大完工时间最短、总延期时间最小和设备总负荷最小这3个目标作为车间生产优化目标调度模型。利用改进的遗传算法确定车间调度的最优解。最后通过实例分析,验证了算法的可行性。     

基于约束理论的航空复合材料车间动态调度研究

以某航空制造企业复合材料生产车间现场动态调度为对象,研究了各种工作中心的组织形式,建立了车间多模式调度派工模型,提出了基于约束理论的车间动态调度方法。研究了车间动态调度系统中的物料及工装工具配送、在制品周转跟踪、外置易变质材料管理、例外情况处理等关键问题,设计开发了车间动态调度系统,为航空复合材料车间生产流程优化和动态调度提供了一种新方法。     

基于约束理论的航空复合材料车间动态调度研究

以某航空制造企业复合材料生产车间现场动态调度为对象,研究了各种工作中心的组织形式,建立了车间多模式调度派工模型,提出了基于约束理论的车间动态调度方法。研究了车间动态调度系统中的物料及工装工具配送、在制品周转跟踪、外置易变质材料管理、例外情况处理等关键问题,设计开发了车间动态调度系统,为航空复合材料车间生产流程优化和动态调度提供了一种新方法。     

基于TOC与批量变动的一种车间调度方法

根据目前制造业对计划及其控制的主要要求,阐述了TOC理论与车间调度理论,再根据多品种小批量离散生产模式的特点,找出生产瓶颈,设置批量范围。在此基础上提出了一种根据将寻求瓶颈与批量变动结合的车间调度排序的方法,保证了车间生产的连续性,从而使设备利用率得到较大的提高。     

基于多智能体共享认知的车间动态调度方法研究

在实际生产中,车间的扰动会造成原有调度计划受到影响。为了减少扰动带来的影响并尽快恢复车间正常运行,需要根据车间当前的状态对受到影响的任务进行动态调度。针对加工车间在受到扰动影响后的任务调度问题,提出了一种基于多智能体共享认知的车间动态调度方法。将车间中每一个制造单元映射为一个智能体,采用共享心智模型实现智能体之间的共识协商和信息传递,从而形成多个智能体之间的调度方案共享心智模型实现生产的动态调度。最后,在车间智能传感网络系统的基础上,通过实例验证说明了该方法的有效性。     

MES环境下作业车间多级动态调度方法研究

作业车间存在着许多不确定信息干扰生产,为有效解决制造执行系统环境下作业车间的动态调度问题,设计了一种基于实时数据采集的多级作业车间动态调度方法。在静态调度基础上,根据车间生产中实际情况,考虑了紧急插单、加工延时、机器停工等影响排产的扰动因素,建立作业车间动态调度模型,设计了缓冲吸收、调度修复及完全重调度相融合的调度方法。以交货期为目标,通过算例演算,实现了对动态扰动因素的满意处理,验证了方法的有效性。