基于模糊AHP方法的机场航班延误水平评估

首先建立了评估机场航班延误水平的指标集,利用模糊一致矩阵表征专家判断信息,使用模糊层次分析法(AHP)得到各因素的权重,从而得到了各因素的重要程度排序。结合模糊隶属度矩阵,实现了使用定性与定量相结合的方法构建评估航班延误水平的综合评价模型,为进一步治理航班延误提供了依据。并通过对某机场的调研数据分析,验证了该模糊评价方法切实可行。     

基于模糊神经网络的精品课网站评价模型研究

随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生。然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估。同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算法的缺陷,并评估精品课网站的性能。首先,文章设计了一种基于模糊BP神经网络理论的新的计算结构,并选取改进的模糊神经网络算法的新的自我训练方法;其次,对算法的性能从四方面进行理论性评估;最后,基于分析和构建评价指标体系,改进的模糊神经网络算法应用于评价精品课网站的性能,实验结果表明,改进算法的优势包括较高的评价精度,收敛速度快,振动小,算法过程简单。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.     

在线产品评论用户满意度综合评价研究

文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。     

结合JND模型的交叉验证深度图质量评价方法

针对在3D视频(3DV)和自由视点视频(FVV)中传统的 图像质量评价方法不适用于深度图的问题,本文从人类视觉感知特性出发,提出一 种新的深度图 质量评估算法。首先进行交叉验证,得到待评价深度图的差值图;然后提取遮挡掩膜,去除 被遮挡的像素 点;再根据人类视觉特性,考虑背景亮度掩蔽、纹理掩蔽和边缘敏感性等因素,应用恰可察 觉失真(JND)模 型得到每个像素点的误差可视阈值;最后计算错误像素率作为度量指标评价深度图的质量 。实验结果表 明,本文提出的算法能够准确地检测错误像素,所提出的度量指标与全参考度量指标的相关 系数的平均值 为0.833,最高达到0.933,与合成虚拟视点均 方误差的相关系数的平均值为0.857,最高达 到0.928。     

基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估

针对通信对抗中的卫星干扰效果评估问题,提出了一种基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估方法,该方法以模糊综合评价模型为核心,选取主要干扰因素构建因素集,结合权重集通过模糊合成计算出评价集,在对每个评价指标进行分析的同时整合了所有指标的分析结果,系统性地对干扰效果进行评估。仿真结果表明该方法可以得到一个较为全面、准确的评估结果。     

基于多租户的VoLTE视频质量评估的研究与应用

针对目前缺少VoLTE视频这方面的研究，感知与指标的一致性的问题，提出了一种基于多租户的VoLTE视频质量评估的应用和算法。数据源使用VoLTE信令面和媒体面的数据，同时集合EPC域相关的数据实现多域数据关联，利用多租户容器部署技术Docker对原始数据进行处理填充，对原始数据的填充及编解码，在hive上创建临时表，使用ETL数据仓库技术进行数据入库，最后利用其按计量资源的功能，创新性结合神经网络HTM算法对VoLTE指标的实现监测。与传统分析方法相比，运用GBDT迭代的决策树算法计算的预测值Vtmos值与视频评估软件Evalvid评分趋势一致，该模型对volte用户视频业务感知提出了一种新的评价和监测方法，促进VoLTE视频质量的提高。     

双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。     

军事科学与兵器

0321927多因素执勤评估模型设计[刊]/刘维国//装备指挥技术学院学报.—2003,14(2).—105～107(L)设计了一种具有成本控制的微分模型,分析了成本、人员数、任务量等因素;在此基础上提出了一种部队执勤的评估方法;建立了模型的综合评价指标;分析     

多媒体视频质量测量的研究和标准化

多媒体视频是电信运营商的重要业务,如何准确地测量多媒体视频质量,反馈给运营商,更好的监测管理,提升客户体验,至关重要.本文将从多媒体视频质量测量的应用需求、主观评价方法、客观测量方法、标准化等几个方面展开研究,重点分析视频视觉质量(PVQ)测量技术,其中无参考测量技术是目前国际研究和标准化的重点.在PVQ测量的基础上,...     

基于BOM的光电信息控制仿真系统设计

介绍了BOM模板结构及其相互关系,采用BOM开发标准设计光电信息控制系统的层次化仿真框架和模型设计,阐述模型实现的基本方法,建立了基于BOM的HLA光电信息控制仿真系统,说明了光电信息控制仿真系统的开发步骤和实现过程。基于BOM标准构建的光电信息控制仿真系统可有效提高系统效率和模型重用性,为今后光电信息控制仿真系统的高效开发提供有利技术支持。     

Estimation of accurate effective loss rate for FEC video transmission

We propose an algorithm for adjusting data transmission parameters, such as the packet size and the code rate of forward error correction (FEC), to obtain maximum video quality under dynamic channel conditions. When determining transmission parameters, it is essential to calculate an accurate effective loss rate that reflects FEC recovery failures and over-deadline packets. To this end, we analyze the delays caused by FEC coding and the potential packet size variations. In our analysis, we consider the effect of delayed transmission of video packets incurred by the parity packets as well as the encoder and decoder buffers. With the analysis reflecting the delay effect, we are able to accurately estimate the delay patterns of all video packets. Based on the analysis results, we establish an accurate model for estimating the effective loss rate. Simulations show that the proposed effective loss rate model accurately estimates the effective loss rate and significantly improves the reconstructed video quality at the receiver.     

协作通信中的解码转发中继策略优化

在单中继协作通信系统模型下,研究了直接传输、固定解码转发（ DF）中继、选择DF中继和增量中继协议。为了提高协作通信系统的频谱效率和中断性能,通过比较源-目的端和中继-目的端的瞬时信道增益来判定是否需要采用协同通信模式,提出一种改进的解码转发方式（ IDF）。通过将选择DF中继和增量中继的优点结合,提出了一种增量选择中继（ ISR）策略,并给出了2种改进协议任意信噪比的中断概率表达式。仿真结果表明,与传统的单中继解码转发协议相比, IDF和ISR均具有更低的中断概率, ISR具有最低的中断概率。     

一种用于多视视频加深度联合编码的错误隐藏算法

ATM(AVC-based test model)测试模型实现了多视视频加深度(MVD)格式的联合编码,使得数据的压缩效率更高。然而,较高的压缩效率使得码流对传输错误非常敏感,极易产生错误扩散现象。针对ATM测试模型的编码顺序,提出一种用于MVD联合编码的错误隐藏算法。算法充分利用视点内、视点间及纹理视频与深度视频间的相关性,针对每个视点的不同特征提出了适应其视频特性的不同隐藏算法。实验表明,本文提出的算法可以在不增加算法复杂度的情况下,有效提高视频的主客观质量。     

一种适用于AVS-M的自适应快速运动估计算法

为了减小移动视频编码标准(AVS-M)中运动估计模块的复杂度,提出了一种快速、有效的块匹配运动估计算法.该算法充分利用了视频图像中运动矢量场的中心偏置特性和时空相关性,根据运动类型自适应的选择搜索起点和搜索策略,结合改进的搜索模板和高效搜索中止准则,有效地降低了运动估计的运算量.实验结果表明,该算法在保证搜索精度的同时,大大减少了搜索点数.     

基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真

推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。     

DSPC6000环境下视频输入输出驱动程序开发

文中利用TI公司提出的类/微驱动模型的驱动程序结构,以基于TI公司TMSDM6437 DSP的视频处理系统平台,在DSP/BIOS的基础上设计了视频输入输出设备底层驱动程序（给出了主要的程序）,为高层程序开发人员提供方便的API接口函数来操作底层视频设备,提高了视频处理系统的开发效率。所阐述的视频设备驱动程序开发方法,对同类视频处理平台具有较好的借鉴性。     

全景视频QoE评价研究进展

随着5G移动通信技术、高性能计算、传感技术的不断进步,全景视频受到了越来越多的关注。全景视频通过头戴显示设备,可以为用户提供远超于平面视频的逼真的立体视觉感知,具有良好的发展前景。为用户提供良好的体验质量（Quality of Experience,QoE）是视频服务提供商吸引和留住用户,在激烈的市场竞争中取得成功的关键。与平面视频相比,全景视频的数据量倍增,对视频数据的采集、编码、传输和存储均提出了更高的要求。因此,如何在网络传输带宽、存储资源有限的情况下,保证用户的QoE就成为工业界和学术界共同关注的研究热点问题。本文对全景视频QoE评价进行了综述,首先对全景视频在采集、拼接、投影、编码、传输、解码、反投影、渲染等各个环节可能存在的失真进行分析,总结归纳了用户QoE的各种影响因素,如人的因素、系统因素、情境上下文和视频内容特性等;在此基础上,从影响因素和建模方法等多个方面归纳了全景视频QoE评价模型的研究进展,及其在码率自适应、资源优化分配和码率控制等方面的应用情况;最后,介绍了具有代表性的全景视频QoE评价数据集以及常见的QoE模型性能评价准则,并探讨了QoE评价模型目前存在的问题和未来的研究方向。      

固体氧化物燃料电池的建模与仿真

能源短缺和环境问题已成为本世纪全球面临的最重要课题,作为一种新的能源形式,固体氧化物燃料电池(SOFC)技术日益受到重视。由于现有的SOFC模型过于复杂,难以满足工程上对SOFC系统实时控制的需求,提出利用粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络,从而实现对SOFC的建模。PSO对RBF神经网络的中心值和连接权值进行优化,提高了网络的泛化性能,使其非线性逼近能力更强,从而达到精确模型的目的。仿真实验验证了粒子群算法在SOFC建模的有效性。