UHT脱脂纯牛奶感官评价和电子鼻分析相关性研究

选取四种市售不同品牌的UHT脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)结合偏最小二乘回归法(PLSR)法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。结果表明样品奶油味及脂质感评分均较低;电子鼻的十个传感器对四个样品的区分效果良好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,能够很好地解释感官属性和传感器响应值的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。本文结合两种技术方法,弥补了人工感官评价存在的主观性与智能感官分析的局限性影响,旨在为后续改善脱脂纯牛奶风味提供技术参考。     

蛋白酶对排骨汤风味香精滋味的影响

为探究蛋白酶对热反应排骨汤风味香精滋味的影响,采用HPLC分析猪肉酶解液中游离氨基酸的含量,并结合感官评价和电子鼻分析技术对香精样品进行风味分析。得到制备排骨汤风味香精较优的蛋白酶复配条件为:m(木瓜蛋白酶)∶m(菠萝蛋白酶)=2∶1,加酶量0.2%(酶质量占肉质量的百分数);优化后的酶解液中鲜味氨基酸总量最高,为26.70 g/L。利用电子鼻和感官评价指标进行主成分分析,可以对不同蛋白酶复配的香精进行较好的区分。     

蛋白酶对排骨汤风味香精滋味的影响

为探究蛋白酶对热反应排骨汤风味香精滋味的影响，采用HPLC分析猪肉酶解液中游离氨基酸的含量，并结合感官评价和电子鼻分析技术对香精样品进行风味分析。得到制备排骨汤风味香精较优的蛋白酶复配条件为：m(木瓜蛋白酶):m(菠萝蛋白酶)=2:1，加酶量0.2%（酶质量占肉质量的百分数，下同）；优化后的酶解液中鲜味氨基酸总量最多，为26.70 g/L。利用电子鼻和感官评价指标进行主成分分析，能区分不同蛋白酶复配的香精。     

基于电子鼻技术的食用大豆油品质快速评价研究

为了探索电子鼻对植物油品质的快速评价方法,利用电子鼻对食用植物油大豆油的新鲜样品和其贮藏变质样品进行检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principalcomponent Aanalysis,PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和荷载(Loadings)分析。结果表明:新鲜大豆油在电子鼻传感器上有明显差别的特征性响应图谱,它们的对应贮藏劣质大豆油也有明显的特征性响应图谱,而且电子鼻能够有效识别新鲜大豆油和对应贮藏劣质大豆油,将电子鼻应用于大豆油的品质鉴定具有一定的可能性。     

基于电子鼻技术油炸废油的检测方法初步研究

油炸废油是指多次反复用于油炸食品的严重氧化变质食用油脂,产生对人体有害的化学物质。为了探索电子鼻对油炸废油检测鉴定的可行性,利用电子鼻的传感器对花生油样品和其油炸废花生油样品进行了测定,并对所获得的数据进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和载荷(Loadings)分析。综合结果表明:新鲜花生油样品和油炸废花生油样品在电子鼻传感器上有明显不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别油炸废油。实验证明电子鼻可以初步用于油炸废油的识别。     

酶对热反应红烧风味香精滋味的影响

为了探究酶对热反应红烧风味香精滋味的影响,采用高效液相色谱法分析猪肉酶解液中游离氨基酸的含量,并结合感官评价和电子舌分析技术对红烧风味香精进行了滋味鉴定,同时结合电子鼻分析香精的气味轮廓。结果表明,制备红烧风味香精的最优酶复配方式为:加酶量0.3%〔m(木瓜蛋白酶)∶m(风味酶)∶m(菠萝蛋白酶)=2∶3∶1〕(以瘦肉质量为基准)。最优酶复配方式对应的酶解液中,苦味氨基酸含量最多,为29.32 g/L,其次为鲜味氨基酸,含量为10.21 g/L。对于不同酶复配比例下制备的热反应香精样品,通过电子鼻和感官评价数据的主成分分析可以进行较好地区分,而通过电子舌分析的区分效果则不理想。     

电子鼻在咖啡产品品质检测中的应用研究

借助电子鼻检测不同类别咖啡产品的气味在传感器上的响应值,并采用主成分分析(PCA)、判别因子(DFA)和统计质量控制分析法(SQC)进行分析.结果显示,焙炒咖啡和速溶咖啡气味差异明显.电子鼻技术能够有效区分不同类别的咖啡产品,亦能将不同焙炒程度的咖啡气味区分开来,利用该技术可对咖啡产品的质量进行有效监控.     

基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析

应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测,所得数据用主成分分析方法（PCA）进行分析比较。研究表明,电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分,说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。     

市售口腔喷雾剂感官分析

以市场销售的14款口腔喷雾剂为研究对象,采用定量描述分析(QDA)法对口腔喷雾剂味觉、口感和风味3个维度的共20个感官属性指标进行感官评价。采用主成分(或主分量)(PCA)分析法和凝聚层次聚类(AHC)分析法对口感和风味的评价结果进一步分析。从均值分布来看,口腔喷雾味觉中的苦味相对比较突出。从口感将14款市售口腔喷雾剂分为2类:第1类表现为口感浓厚感,刺激相对突出,第2类表现为口感清淡,刺激量相对较小;基于风味将14款市售口腔喷雾剂分为3类:第1类表现为风味相对较甜酸型;第2类表现为强劲植草风味;第3类表现为清淡风味。数据分析结果较好的总结归纳了口腔喷雾的口味、口感和风味。     

基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究

首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30 min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小。     

采用主成分与聚类分析对市售保湿乳液感官评价的研究

以26款市售保湿乳液为研究对象,采用定量描述分析(QDA)法对保湿乳液手部使用结束后0,2和5 min 3个阶段的肤感进行评价。采用主成分(或主分量)分析(PCA)法和凝聚层次聚类(AHC)分析法对评价结果进一步分析。PCA的结果显示,本次考察的感官属性共提取出2个主成分,其特征值分别为4.182和2.611,前2个主成分累计方差贡献率达到84.91%。其中第1主成分描述了皮肤吸收,包括3个阶段的滋润感和柔软性;第2主成分描述了皮肤残留,包括3个阶段的黏滞感。结合AHC分析,结果表明26款市售产品可分为2类,第1和2类分别包含12和14款市售产品。该研究成功将26款市售保湿乳液分布在主成分图中,并对其进行了分类。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

基于电子鼻和GC-MS对不同品种玫瑰“活体”香气的研究

利用电子鼻和气相色谱-质谱仪对"活体"中国苦水玫瑰、保加利亚粉玫瑰及阿拉伯白玫瑰3个不同品种的玫瑰鲜花的香气进行研究。通过绘制不同品种玫瑰鲜花的气味雷达图,采用主成分分析(PCA)结合传感器灵敏程度分析(Lo)对借助电子鼻区分不同品种的玫瑰花香气的可行性进行了整体评价,并结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术进行香气成分的测定。结果发现:醇类、萜烯类和酯类构成了玫瑰鲜花香气的主要成分,中国苦水玫瑰的主要香气成分是香茅醇、2,6-二甲基辛二烯、β-罗勒烯等;阿拉伯白玫瑰的主要香气成分是香茅醇、橙花醇、苯乙醇等;保加利亚粉玫瑰的主要香气成分是乙酸叶醇酯、苯乙醇、乙酸苯乙酯等。电子鼻结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析在检测不同品种的玫瑰花香气过程中,快速准确,样品不需前处理,是不需要有机溶剂的"绿色"检测技术,特别适宜于在种植基地的实时、高通量分析检测。而GC-MS分析技术能够提供香气成分的详细信息,为进一步研究玫瑰鲜花的香气提供帮助,也为优化玫瑰精油生产工艺及质量控制提供技术支撑。     

不同组合香辛料对猪肉汤挥发性风味物质的影响

将不同质量分数的八角、月桂叶、桂皮、香葱、生姜和猪五花肉进行煮制,采用感官评价、电子鼻及气相色谱-质谱联用技术,探究不同组合香辛料质量分数对猪肉汤风味轮廓及风味物质的影响。结果表明,最优组合香辛料质量分数分别为0.130%八角、0.050%月桂叶、0.027%桂皮、0.800%香葱和0.130%生姜,且组合香辛料质量分数对猪肉汤风味轮廓影响较大。在4个不同质量分数组合香辛料的猪肉汤中共鉴定出56种挥发性物质。组合香辛料为猪肉汤引入了肉桂醛、茴香脑等物质。随着香辛料质量分数的增加,正己醛、(2E,4E)-癸二烯醛的相对含量逐渐增大,而1-辛烯-3-醇、3-羟基-2-丁酮及2-正戊基呋喃含量变化明显,表明香辛料中某些成分可能对脂肪氧化降解及美拉德反应有影响。     

基于UPLC指纹图谱及多指标定量分析的诃子药材质量研究

目的建立诃子UPLC指纹图谱,结合主成分分析(PCA),并对其中7个主要成分进行含量测定,为评价其质量提供依据。方法采用中药指纹图谱相似度评价软件(2012年版)建立17批诃子药材指纹图谱,并进行主成分分析,同时测定7种主要成分的含量。结果 17批药材指纹图谱中共标定出26个共有峰,样品相似度在0.626～0.971;PCA结果提取7个主成分,累计方差贡献率为91.182;各批次样品含量测定结果差别较大。结论各批次诃子质量优劣不一,该方法可用于诃子的质量控制。     

基于PLSR分析云烟浸膏挥发性成分对卷烟感官品质的影响

采用大孔树脂分离纯化法、超临界CO2萃取法、分子蒸馏法对云烟浸膏进行改良处理,制备烟草精制物,对精制物进行挥发性成分分析和感官评吸,采用偏最小二乘回归法(PLSR)对云烟浸膏中挥发性成分与卷烟感官品质进行相关性分析发现:挥发性成分对口腔刺激/舌部灼烧、烟气浓度、劲头这三个指标影响建立的模型拟合度最高,能够有效解释挥发性...     

基于主成分的采空区危险性关联因子聚类分析

结合某矿山采空区安全事故实例和矿山的实际开采条件,归纳出12个采空区危险性关联因子,采用岩体地质力学分类(RMR)和主成分分析(PCA)方法对14个采空区的12个原始关联因子进行量化和分析,提取了累计贡献率超过80%的4个主成分,获得了4个主成分与各关联因子间的相关性,揭示了各采空区危险性的主导因子。分析结果表明,运用主成分对采空区危险性关联因子分析具有一定的实际意义,矿山管理人员可根据分析结果和矿山实际条件制定相应的措施,有效防止采空区事故的发生。     

底妆产品感官评价方法的建立及实践

为了完整的描述底妆产品的感官特点,将底妆产品的评价分为妆效剖面和肤感剖面。制定了底妆产品的肤感和妆效指标,建立指标定义、分值维度以及标样,训练考核建立了底妆感官评价小组。基于完整的底妆感官评价系统评价了35款底妆产品,用主成分分析(PCA)和层次聚类分析(AHC)方法对评价结果进行数据挖掘,得到底妆产品的肤感和妆感分类结果及感官特征。实验证明,通过感官评价的方法能够有效直观地获取底妆产品的感官特性,用于支持市场宣称,配方开发、产品评价及技术创新。     

水产品挥发性风味成分提取与检测方法研究进展

挥发性风味成分是评价水产品品质的关键指标。文章系统综述了气相色谱-质谱联用法、气相色谱-嗅觉测定法、气相色谱-质谱联用-嗅觉测量法和电子鼻技术测定水产品中挥发性成分的检测方法及样品前处理方法,主要包括有机溶剂提取法、水蒸气蒸馏法,同时蒸馏萃取法、固相微萃取法和动态顶空法等,并对水产品挥发性风味成分的提取与检测方法进行展望,以期为水产品风味成分的分析提供参考与借鉴。