中药材高效液相色谱工作站开发设计

中药材活性成分定量分析一直是一个难题，色谱技术是中药材活性成分定量分析的主要手段。文章介绍了一个集中药材HPLC（高效液相色谱）数据采集、参数提取、拟合、分析鉴别、管理、彩色图谱管理、属性管理于一体的基于客户机／服务器模式的色谱分析管理工作站的开发设计。     

基于大数据的中药材信息综合服务平台研究

针对中药材数据分散、标准不统一、管理不规范问题,设计了基于大数据的中药材信息综合服务平台。文章首先分析中药材流通现状及由于流通导致的中药材质量安全问题,其次针对问题设计基于RHadoop大数据框架的中药材信息综合服务平台,从而实现中药材数据预处理,最后采用多元线性模型实现中药材信息的综合服务和管理。平台建设有助于打造更加安全、可靠的中药材产业链和中医药生产体系。     

用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络

一种用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络被提出。网络专为特征维数不相等一类模式识别问题而构造,具有结构自组织,基于知识和学习能力等基本特征,采用两阶段工作模式——结构学习和参数学习。网络首先根据样本自组织学习网络结构,而后再进行集中批学习网络参数。作者用基于中药材色谱保留时间和保留峰面积的特征样本进行构造、训练学习后得到了一个中药材、中成药组成药材模糊识别网络。该网络既可用于中药材的识别,也可用于识别组成中成药各味中药材的复杂模式识别问题。经实验测试,达到了预期效果,为中成药药方解析和质量控制探索出一条新路。     

气相色谱工作站软件设计

根据气相色谱分析方法,设计并实现了气相色谱工作站软件系统。介绍了气相色谱工作站软件系统的相关设计,包括数据的采集和色谱峰的识别。详细地描述了对样品进行定量分析的外标法和内标法,提出了由谱图参数、峰处理程序、定量方法、定量组份、定量结果、样品报告六张表格组成的谱图处理方案。     

化学因子分析系统软件的设计与应用

本文设计了包括９种因子分析方法及一些辅助功能的ＣＦＡ系统软件，并成功地应用于色谱的定量分析、络合物的组成分析以及多组分色谱重叠峰的解析。     

基于熵最小算法的代谢产物GC-MS重叠色谱峰辨识

代谢物的定性定量分析,是进一步探讨不同生理病理状态下的代谢物差异变化的基础,也是寻找生物标记物及其代谢通路的前提条件。但目前在对代谢产物GC-MS数据的分析中,重叠峰的解析却成为其分析的难题,重叠峰的存在使得色谱图无法直接进行定性和定量分析。对于重叠色谱峰,采用一般的色谱分析处理方法,大都耗时耗力,而随着计算技术的发展,各种新的方法不断被应用到代谢产物重叠峰的处理中。本文采用熵最小算法,对丙酮丁醇梭菌胞内代谢产物经硅烷化衍生后的GC-MS数据进行分析,对其中的几组重叠色谱峰进行重建分析,得到其所包含的纯组分,并对各组分分别进行定性和定量分析。结果表明,针对代谢产物复杂体系中的重叠色谱峰,采用熵最小方法能够比较全面的得到重叠信号中的各个组分的信息,并能成功地对其进行定性定量处理。     

外汇储备结构调整的非线性规划数学模型1

外汇储备结构调整是实现储备资产增值盈利和回避风险的必然要求,目前突出的问题是实际中还没有切实可行的定量分析工具.本文从外汇市场的变化出发,利用Markowitz基本期望方差模型的思想,建立了一个非线性数学模型来确定外汇储备的最佳结构,并且成功地给出了该问题的一般解析解,这是外汇储备结构管理定量分析的理论模型的一个新突破     

气相色谱易制毒化学品检测仪的研制

介绍了AD04—03气相色谱易制毒化学品检测仪的设计与实现。该仪器以气相色谱技术为基础,采用双色谱柱双检测器技术,能够实现单或混合物的定性、定量分析,可用于现场快速测易制毒化学品。实验结果表明,仪器对易制毒化学品可实现一次进样,同时出峰。     

液相色谱微机系统的设计

一、引言 在高档分析仪器研制方面国外采取分散式控制方案,我国采用集中式控制方案,称之为“三合一”液相色谱仪。 该项任务研制成功完全取代积分器并为研制更高档智能化液相色谱仪创造重要条件。 液相色谱微机系统可使分析人员通过计算机对色谱图进行定性,定量分析,判断推理,从中找出规律,从而确定最佳操作条件和最佳分析方法。 目前色谱智能化的工作在飞速发展,微计算机是此项工作重要工具,通过它进行大量     

外汇储备结构调整的非线性规划数学模型

外汇储备结构调整是实现储备资产增值盈利和回避风险的必然要求，目前突出的 问题是实际中还没有切实可行的定量分析工具．本文从外汇市场的变化出发，利用Markowit z基本期望方差模型的思想，建立了一个非线性数学模型来确定外汇储备的最佳结构，并且 成功地给出了该问题的一般解析解，这是外汇储备结构管理定量分析的理论模型的一个新突 破．     

基于模糊神经网络的中成药组成药材识别

提出一种用于中成药组成药材识别的模糊推理神经网络。该网络借鉴自适应共振(ART)的思想，参考正规化模糊神经网络而构造。网络采用两阶段工作模式，首先根据中药材样本特征学习网络结构，而后再进行集中批学习网络参数。网络为中成药组成药材识别定制，也可用于中药材识别经实际测试，达到了预期效果，为中成药药方解析、中成药质量控制和鉴定提供了一个新方法。     

色谱谱图峰的识别算法

针对于色谱仪器采集得到的谱图数据,介绍了色谱谱图中可能出现的各种类型的峰,并对各种类型的峰提出了不同的识别方法.     

基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算

评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂-证型-组成成分”的隐含关系的方法,将“方剂-组成成分”转化成“方剂-证型”和“证型-组成成分”两个概率分布,并利用KL散度距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。     

中医方剂与图集的转换方法

中药复方数据挖掘研究是将我国丰富的中药信息资源和现代最新信息技术相结合的重要内容,它意味着基于中医理论,利用知识发现技术,对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究。图作为一种经典的数据结构,被广泛用于复杂数据结构分析与建模。文章探讨了图建模技术并实现了中医方剂与图集的转换。     

抗缺氧中藏药微量元素的对应分析

应用对应分析研究抗缺氧中藏药中微量元素Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni and Zn的分布特征。该方法可用于直接处理抗缺氧中藏药样品元素分析的数据,以研究地奥心血康、红景天胶囊、安神散、五味石榴散、章松八味沉香散、十六味杜鹃散、二十五味余甘子丸、二十五味竹黄胶囊、十五味龙胆丸、秘诀清凉散、七十味珍珠丸、八味沉香散、六味丁香散、七味葡萄散等中藏药的品质与它们的微量元素组成和样品来源的关系。将样品点和微量元素变量反映到同一因子轴的图形上,并且分类,能够揭露出样品来源与变量之间的内在联系,中藏药中人体必需的微量元素Fe、Mg、Co、Cu、Mn和Ni等含量比较高,与药物疗效密切相关,为研制新型的具有微量元素优势的药物提供科学的依据。     

中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计

为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统.由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作.给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计.把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性,可扩展性,较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要.     

基于策略模式的中医数据挖掘平台

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域。针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出了平台设计概要。在此基础之上,提出了一种中医数据挖掘研究的思想方法：将中医问题（数据）封装、将数据挖掘方法（算法）封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题。基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究。     

数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用

在对中药自动发药系统的发药流程以及对数据挖掘技术的概念、常用分析方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上, 探讨了数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用,提出了较好的解决中药自动发药系统效率的策略.     

基于多维数据分析的中医主药挖掘技术

采用数据挖掘技术研究了中药主药分析。提出并实现了基于多维数据分析的主药挖掘算法，在该算法中引入干扰药物过滤算子以及药对算子。以脾胃方剂库为对象，分别使用基于相对剂量的主药分析算法和基于多维数据分析的主药挖掘算法进行了实验。实验表明，加入干扰药物过滤算子以及药对算子的基于多维数据分析的主药挖掘算法能够有效地提高主药分析的正确率。 对