一种琥珀体汉字字形的自动生成方法

本文介绍了一种以圆头体字形特征为基础，使用覆盖规则自动生成一种琥珀体曲线轮廓汉字字形的方法．     

基于字形动态描述库的Webfont汉字生成方法

现有的Webfont汉字生成方法,需要设计专门的字库,工作量大且灵活性差。针对这一问题,将汉字特征点用字形动态描述库记录,在此基础上提出一种新的Webfont汉字的自动生成方法。研究基于特征点描述的汉字笔画提取、连接和优化方法,并对比基于B样条曲线和贝塞尔曲线的字形优化效果。为方便用户进行个性化字体生成,设计了用户自定义字形优化方法。实验结果证明,基于汉字字形动态描述库,用户无需下载字库,即可以在网页上生成符合自身需求的Webfont汉字。     

曲线轮廓汉字自动生成及其变形方法

本文介绍一种基于曲线轮廓汉字和Fourier级数描述的汉字变形新方法。该方法利用曲线轮廓所提供的字形笔划结构特征信息,运用多级数学模型,通过计算机软件功能,对字形自动进行变形,生成一系列形式多样的新字形,是一种动态汉字库技术。     

字稿求精的几个技术问题

自从汉字进入计算机以来，字形技术发展很快．近几年出现的曲线轮廓字代表了当前计算机汉字字形的最高水平．它可以应用于很多领域，特别是国际标准的大字符集的推行，其应用前景将更加广阔．本文着重讨论曲线轮廓字形的几个技术问题．曲线拟合的好坏直接关系到生成字形的质量；采用多种方法进行拟合，并辅助以其它一些外围处理，可以得到数据量小且精度高的字形．出版、广告制作、影视等大量地使用形体各异的美术字，曲线轮廓字所具有的独特性质有可能用比较简单的拓扑变换，自动地生成多种规则和不规则几何形状的美术字．     

稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型

爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.     

具有连续变倍能力的高质量汉字生成技术

本文介绍了在通用微机上实观的具有连续变倍能力的高质量汉字字形生成技术, 叙述了可变倍文字库的自动建立及点阵恢复算法。已完成的结果表明, 文字库容量小, 变倍后保真度高, 生成速度快。该字形生成系统已纳入文书排版编辑软件, 由此构成的高级汉字办文系统及汉字轻印刷系统已在微机级实现。     

基于CapsNet的汉字字形表征模型

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.     

一种基于笔划映射的曲线轮廊汉字字形设计方法

本文介绍了一种以汉字间架结构和基本笔划为汉字的知识表示，通过由导向因子和宽度因子控制的笔划映射来设计曲线轮廊汉字字形的方法。该方法以一套汉字间架结构库和一个基本笔划库为基础，可生产多种粗细的多套字库。改变基本笔划库，可改变生成的字体种类。     

基于B—样条小波变换汉字字形生成方法的研究

本文提出Ｂ—样条小波变换用于汉字字形生成的方法。该方法将字形轮廓转换成Ｂ—样条曲线，用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点（曲线），这些细节代表汉字字形的某些特征，改变某些层次上细节，通过小波变换中的合成过程恢复字形，能得到一种新特征的字形。从实验结果看，该方法不失为一种有效的字形生成方法。     

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷,桌面出版,艺术,广告等领域对不同风格汉字的需求,迫切需求一种自动的汉字字形生成方法。传统方法只适用于两种字形相关不大的字体进行合成,并且需人干预,本文通过对字体的凸剖分,并建立两种不同字体的子凸集映射,提出了一种全新的基于形态变换的汉字形自动生成方法,     

用B-样条小波变换生成新的汉字字形

基于三次B-样条小波构造曲线的优点,本文用它来生成新的汉字字形。它首先将字形轮廓线转换成B-样条曲线,用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点(曲线),这些细节代表汉字字形的某些特征,改变某些层次上细节,通过小波变换中的合成     

一种实用的汉字字形合成方法

提出一种实用的汉字字形合成方法。本方法用三次Ｂ－样条插值曲线表示字形笔划的轮廓线。根据Ｂ－样条插值曲线的连续性与唯一性，在待合成字形笔划曲线之间建立对应关系。给定合成比例系数，统一曲线控制点长度与参数取值范围，得到新的字形笔划曲线表达式，产生新的汉字字形。从实验结果看，该方法简洁，容易实现，不失为一种有效的汉字字形合成方法。     

一种云端信息安全字形的生成模型

提出了一种云端信息安全字形的生成模型。该模型将汉字的字形抽象为汉字结构模式和汉字的风格模式,然后通过定义有效的汉字结构输出和汉字笔画生成方案,动态地生成了可用于信息安全保护的信息安全字形。该模型实现了汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形的输出的监控,克服了现代汉字由于整字编码而导致的汉字信息在云端安全服务方面的不足,为汉字信息的云端存储和云端数据安全服务保护提供了一种有效的策略和方法;同时,也为设计更深层次的云端汉字信息服务系统奠定了基础。     

自适应智能体在入侵检测中的应用

提出了一种基于自适应智能体技术的入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中,使入侵检测能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力。     

基于笔划描述的样条汉字库及其应用

轮廓法描述汉字字形是实现高质量，低成本汉字输出的重要途径，西方提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述，使得汉字字形的描述质量大为提高，且数据量较少，基于笔划抽样的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生，自动变体和动态汉字库的生成。本文对笔划抽取方法进行了详细介绍，另外还对拟合过程中初始分段点的确定，取样点的选取，轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨，取得了较好的拟合效果。     

一种从黑体到隶书的汉字字形自动变体方法

本文介绍了一种以构架和基本笔划为汉字的知识表示，从黑体到隶书的汉字字形自动变体方法．该方法首先实现基于特征的黑体构架到隶书构架的变换，然后实现基于笔划柔性映射的隶书构架到隶书轮廓字形的生成．此方法探讨了一条汉字字体间自动转换的途径，并具体实现了从黑体到隶书的自动变体．     

曲线轮廓汉字修饰晕线的自动生成

汉字修饰晕线的应用十分广泛，但制作难度很大，本文叙述了面向多种轮廓汉字字体的两种修饰晕线的自动生成方法，讨论了该自动生成方法的优点，还介绍了该方法在一个计算机辅助言行设计系统中的应用。     

一种面向构形计算的汉字字形形式化描述方法

目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力,支持不同颗粒度的构字元素、结构关系等字形特征的自动提取和计算,为字形特征的自动分析处理提供了一种有效的手段,从而也为基于字形计算的各种应用建立了可靠的基础。     

体放射法的基本原理

一种可以产生虚拟现实图形的新方法－体放射法。它建立在体单元对光线的发射、吸收、漫射、反射和散射的基础上,适用于复杂景物的生成和演示。主要介绍体放射法的基石原理,如光亮度计算方法、体放射方程的开成机理、成光因子及系统的影响,以及图形生成原理。     

基于统计的笔段网格字形笔画曲线美化方法

已设计的汉字笔段网格字形笔画曲线美化算法对笔画曲线美化处理比较符合人对汉字的认知习惯,需要用户通过相应笔画的调节点对曲线笔画做局部调节从而达到满意的效果,对每个网格字形进行美化处理都要经过上述的处理,当处理大量字形时比较繁琐费时;针对该问题文中抽取有代表性的有限数量的网格字形作为训练集,在此方法的基础上,对训练集中的字形做美化调节处理并记录不同曲线笔画类型中调节点的位置信息,然后用统计方法算出不同曲线笔画类型中相应调节点的位置特征信息,用这些调节点位置信息结合上述方法对网格字形进行自动美化处理,对处理大批量网格字形效率高、自动处理能力强且效果好.