基于Sync Services for ADO.NET的智能客户端应用研究

针对在智能客户端中数据同步存在的缺陷,依据具体的实例,分析了基于.NET平台下Sync Services for ADO.NET框架体系结构,描述了不同层次的功能,示意了数据下载的过程,阐述了数据同步和冲突处理的详细步骤,说明了遇到问题的解决方法.采用对比的方法,验证了基于DataSet 与SqlCeResultSet内存消耗,及利用LINQ技术访问SqlCeResultSet数据源细节.同时,给出了基于角色的访问控制的安全设计.与传统的以数据为中心的同步方案相比,该方案具有松耦合、内存使用率高、数据访问智能化、安全可靠的特点.为智能客户端架构应用提供了技术参考且具有实用价值.     

基于Smart Client的远程教学系统的研究

针对当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,探讨了.NET智能客户端技术的特点及其优越性,提出了基于智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了探讨。智能客户端能够实现强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,这些特性都是传统客户端无法比拟的。基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度,降低服务器的处理负载,支持在线和离线两种工作状态,还可以实现集中部署和自动更新等功能。     

利用WEB服务实现智能客户端应用

智能客户端是微软最近提出来的概念,指一种充分利用WEB服务所提供的信息的应用程序,依靠服务器端WEB服务的支持,智能客户端实现了强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,并能实现数据离线操作。本文在一个具体系统的客户端设计过程中,简要探讨了智能客户端的特点和实现方式。     

设计偶尔连接的智能客户端

目前网络化程度越来越高，但是，在很多情况下我们的客户端应用程序仍然无法获得网络连接．或者需要显示地进行脱机工作。偶尔连接的智能客户端在无法连接到网络资源时，能够让用户继续工作，然后在以后某个时间能够获得网络连接后再同步数据。本文讨论了设计和生成偶尔连接到网络的智能客户端应用程序所面临的问题，以及解决方案。这些解决方案包括网络连接状态的监测、客户端数据的缓存、数据的同步和数据并发处理。     

数据同步系统客户端的C语言设计研究

本文研究数据同步系统客户端的C语言设计,提出了通过数据同步系统客户端对数据同步的过程和数据进行管理和监控,本文解决了企业信息化过程中产生的多个业务系统数据库间关联数据的同步问题,特别是数据同步过程中面临的三大问题;如何准确的获取源系统的数据、如何将数据安全、及时、无误的发送给目标系统和如何对同步的数据和过程进行统一的监控和管理.     

智能客户端技术在北京阳光管理系统中的应用

传统的管理系统主要采用C／S或B／S结构设计，由于系统框架本身的局限，不能完全满足管理工作的需要。为此，根据模块化程序设计思想，应用智能客户端（Smart Client）技术设计了北京阳光管理信息系统中的两个关键模块（智能更新模块和网络连接与数据同步模块）。     

基于智能客户端的巡检系统设计与实现

针对健康检查中心医生外出进行健康检查作业时,健康检查系统无法离线使用的问题,本文应用智能客户端技术构建巡检系统。该巡检系统可以在离线状态完成健检系统功能,待系统连线以后,通过调用Web Service访问健康检查中心数据库进行数据上传和下载。对系统进行总体设计,给出体系结构图,并且详细介绍相关技术及实现。     

基于Smart Client的远程教学系统的研究

针对当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,探讨了.NET智能客户端技术的特点及其优越性,提出了基于智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了探讨.智能客户端能够实现强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,这些特性都是传统客户端无法比拟的.基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度,降低服务器的处理负载,支持在线和离线两种工作状态,还可以实现集中部署和自动更新等功能.     

基于信息资源聚合的农民专业合作社信息系统

针对农民专业合作社信息获取与信息发布难、成本高的问题,提出基于XM L Schema的农民专业合作社信息聚合元数据表示规范,设计数据传输流程和信息定制与智能推送机制,建设两层部署体系的农民专业合作社信息系统。系统信息服务中心与农业搜索引擎（AgSoso）相结合,为远端用户系统提供最新的信息资源;系统客户端实现合作社生产经营信息的本地化管理,并向信息服务中心同步最新的农产品等信息。应用结果表明,该方案投入成本、维护成本低,资源利用效率高,具有较高的实用应用价值,为农民专业合作社提供了一套基于多来源数据聚合服务的技术解决方案。     

智能客户端在网络地理信息系统中的应用

智能客户端是微软最近提出来的概念,指一种充分利用WEB服务所提供的信息的应用程序,依靠服务器端WEB服务的支持,智能客户端实现了强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,并能实现数据离线操作。本文主要介绍了智能客户端在网络地理信息系统应用涉及的几个关键技术,在此基础上对网络GIS体系结构进行设计。     

Active learning strategy for smart soft sensor development under a small number of labeled data samples

This contribution proposes a new active learning strategy for smart soft sensor development. The main objective of the smart soft sensor is to opportunely collect labeled data samples in such a way as to minimize the error of the regression process while minimizing the number of labeled samples used, and thus to reduce the costs related to labeling training samples. Instead of randomly labeling data samples, the smart soft sensor only labels those data samples which can provide the most significant information for construction of the soft sensor. In this paper, without loss of generality, the smart soft sensor is built based on the widely used principal component regression model. For performance evaluation, an industrial case study is provided. Compared to the random sample labeling strategy, both accuracy and stability have been improved by the active learning strategy based smart soft sensor.     

大数据时代移动智慧课堂教学管理应对策略研究

处在当前大数据时代背景下,移动智慧课堂有效的对互联网和教育进行了整合,为师生获取教学资源提供了便利,转变了教师的教学形式,这就对教学管理工作提出了更高的要求。对大数据时代移动智慧课堂教学管理现状和趋势进行了全面的分析和诊断,论述了大数据时期带来的种种机会和挑战,探究大数据时代移动智慧课堂教学管理策略,能够为学院实现大数据移动智慧课堂的应用提供了有益的建议。     

基于P2P的海量水利遥感影像优化传输策略*

海量水利遥感影像的网络传输与处理是用户及时获取遥感水利产品的关键。针对传统的基于客户端/服务器结构网络传输模式难以满足大量用户并发请求及时响应的问题,提出一种基于P2P思想的海量水利遥感影像传输优化策略,充分利用客户端资源进行数据处理与调度,减少服务器负载,并设计了抢占式传输机制,提高影像传输速度。通过原型系统Hydro-PNet(Hydro-Processing Peer-to-Peer Network)测试表明,该策略有效地提高了数据传输速度,减少了用户请求响应时间。     

基于贝叶斯序贯博弈模型的智能电网信息物理安全分析

智能电网是利用信息技术优化从供应者到消费者的电力传输和配电网络.作为一种信息物理系统（Cyber-physical system，CPS），智能电网由物理设备和负责数据计算与通信的网络组成.智能电网的诸多安全问题会出现在通信网络和物理设备这两个层面，例如注入坏数据和收集客户隐私信息的网络攻击，攻击电网物理设备的物理攻击等.本文主要研究了智能电网的系统管理员（防护者）如何确定攻击者类型，从而选择最优防护策略的问题.提出了一种贝叶斯序贯博弈模型以确定攻击者的类型，根据序贯博弈树得到博弈双方的均衡策略.首先，对类型不确定的攻击者和防护者构建静态贝叶斯博弈模型，通过海萨尼转换将不完全信息博弈转换成完全信息博弈，得到贝叶斯纳什均衡解，进而确定攻击者的类型.其次，考虑攻击者和防护者之间的序贯博弈模型，它能够有效地帮助防护者进行决策分析.通过逆向归纳法分别对两种类型的攻击者和防护者之间的博弈树进行分析，得到博弈树的均衡路径，进而得到攻击者的最优攻击策略和防护者的最优防护策略.分析表明，贝叶斯序贯博弈模型能够使防护者确定攻击者的类型，并且选择最优防护策略，从而为涉及智能电网信息安全的相关研究提供参考.     

基于纳什均衡的智能合约缺陷检测

本文研究区块链智能合约的缺陷检测问题,即检测合约中是否存在部分合约方无论选择什么动作,均无法避免损失的状态.将智能合约问题转换成合约状态迁移图上的博弈策略选择问题,提出了基于纳什均衡理论的合约缺陷自动检测方法,以及为了提高检测效率,提出了针对合约状态变迁图和博弈策略形式的一系列化简方法.最后,实现了一个智能合约建模、分析和部署工具.针对一组真实合同的实验表明,该工具能自动发现部分合同缺陷,化简方法提升缺陷检测效率的效果明显.     

基于分级策略的智慧变电站WSN网络数据传输方法

着智慧变电站内需要监测的目标数量不断增加，无线传感网络的负载也随之增大。本文提出了一种基于数据分级的传输方案，首先采用边缘计算策略在数据采集节点上对所采集的数据进行优先级判别，根据重要性的不同将数据分为正常、可疑和危险三类；然后，根据所属优先级对数据采取不同的传输策略，特别是结合网络轮询机制对可疑的数据设计了一种合作机制来降低网络等待时长；最后对网络负载进行了分析。所提出的方案可以显著降低智慧变电站内监测系统的网络负载，在保持监测有效性的同时提升网络传输性能。实验结果证明该方案能够有效解决智慧变电站中无线传感网络负载过大的问题。     

Data-driven modeling and optimization of thermal comfort and energy consumption using type-2 fuzzy method

In the research domain of intelligent buildings and smart home, modeling and optimization of the thermal comfort and energy consumption are important issues. This paper presents a type-2 fuzzy method based data-driven strategy for the modeling and optimization of thermal comfort words and energy consumption. First, we propose a methodology to convert the interval survey data on thermal comfort words to the interval type-2 fuzzy sets (IT2 FSs) which can reflect the inter-personal and intra-personal uncertainties contained in the intervals. This data-driven strategy includes three steps: survey data collection and pre-processing, ambiguity-preserved conversion of the survey intervals to their representative type-1 fuzzy sets (T1 FSs), IT2 FS modeling. Then, using the IT2 FS models of thermal comfort words as antecedent parts, an evolving type-2 fuzzy model is constructed to reflect the online observed energy consumption data. Finally, a multiobjective optimization model is presented to recommend a reasonable temperature range that can give comfortable feeling while reducing energy consumption. The proposed method can be used to realize comfortable but energy-saving environment in smart home or intelligent buildings.     

拒绝服务攻击下基于UKF的智能电网动态状态估计研究

针对连续拒绝服务（Denial of service，DoS）攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题，本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman filter，UKF）方法，以进行智能电网动态状态估计.首先，分析拒绝服务攻击引起数据丢包特性并设计了数据补偿策略，以重构电力系统动态模型；然后，结合Holt's双参数指数平滑和无迹卡尔曼滤波方法，构造了融合补偿信息的新状态估计方程，并进一步基于估计误差协方差矩阵推导了状态增益更新方法，从而得到了无迹卡尔曼滤波动态状态估计新方法.最后，针对IEEE 30和118节点系统进行仿真，验证了所提方法的可行性和有效性.     

智能电网隐私保护工程分析与相关对策

保护电力消费者的数据和隐私对于智能电网来说是至关重要的。纵观全球,目前的智能电网往往趋于关注隐私安全的需要,隐私仅仅作为智能电网的一个特性存在。为了填补隐私保护在智能电网中的空白,同时帮助智能电网工程师分析隐私威胁、选择合适的策略即隐私保护技术最后达到解决智能电网系统开发阶段的隐私问题的目的,描述了相应的方法框架和指导规则,对现有的隐私保护技术进行了详细的总结,讨论了其应用的环境,并阐述了隐私实施过程中面对的潜在挑战。     

基于深度强化学习的智能电网RAN切片策略

随着智能电网的不断发展,电力服务种类的多样化引出了不同的服务需求.5G中的网络切片技术,可以为智能电网提供虚拟化无线专用网络,以应对智能电网安全性、可靠性、时延性等方面的诸多挑战.考虑到智能电网的差异化服务特性,本文旨在使用深度强化学习(DRL)来解决智能电网的无线接入网(RAN)切片的资源分配问题.文章首先回顾了智能电网的背景以及网络切片技术的相关研究,随后分析了智能电网的RAN切片模型,并且提出了一种基于DRL的切片分配策略.仿真表明,本文所提出的算法能够在降低成本的同时,最大限度地满足智能电网在RAN侧的资源分配需求.