激光衍射散射技术在超声波喷嘴雾化特性测量中的应用

介绍了一种测量超声波喷嘴雾化场粒径分布的在线激光测量装置及其测量原理和数据处理方法。它是利用喷嘴雾化粒子对入射激光的衍射散射作用，利用特殊的光电器件收集衍射光能分布，从而反演出雾化粒子的尺寸分布。在数据处理中引入分布函数，大大提高了计算速度。最后给出实验实际测量超声波喷嘴燃油雾化粒子尺寸分布的数据，并根据结果分析了所用的超声波喷嘴雾化特性。     

液体燃料颗粒测量技术的研究

本文从光衍射的夫琅和费基本原理出发,系统地阐述了基于光衍射的颗粒测量理论及尺寸分布的数学表达。使颗粒测量技术得到了进一步的完善,测量结果也更加准确     

流体燃料粒测量技术的研究

本文从光纤射的夫琅和费基本原理出发，系统地阐述了基于光衍射的颗粒测量理论及尺寸分布的数学表达。使颗粒测量技术得到了进一步的完善，测量结果也更加准确。     

超声波磨粒监测方法的研究

提出了一种基于超声波测量技术的磨粒监测方法，系统阐述了其理论基础及基本工作原理。针对该方法实现上的两个关键点，首先应用并行模拟退火算法建立了磨粒信号识别数学模型，然后经过理论推导，得到了基于概率统计的磨粒尺寸分布反演计算数学模型，并通过数学变化，将模型求解转化为了易于解决的最优化问题，避免了线性方程组求解过程中的病态系数矩阵问题。     

粒度分布函数在柴油机喷雾测量中的应用和比较

本文根据激光衍射粒子分析仪在各种不同实验条件下测得大量柴油机喷雾数据，对测量中应用的几种粒度分布模型（函数）做了比较研究，发现对于柴油机喷雾测量，独立分布效果最好。但若欲用经验分布预测未知喷雾特性，则Ｒ－Ｒ分布较好。文中还对实验数据做了统计，给出了Ｒ－Ｒ分布的分布参数的数值范围及其在数据组中的出现频数。     

高精度激光传感器在增压器转速测量中的应用

介绍一种高精度单衍射激光传感器应用于增压器转速测量的方法，全面叙述了测试系统的软硬件设计，最后给出试验结果并进行了精度分析。     

激光衍射仪在雾化油滴粒度测量上的应用

本文简述了应用以Fraunhoffer几何光学理论为基础的LPI—2型激光衍射粒径仪测量雾化油滴尺寸和分布特性,阐明了这一应用对深入开展油雾化研究的重要意义。     

高温条件下柴油机喷雾粒度的测量

为了了解柴油机燃烧室中燃油与空气的混合及后续燃烧过程，准确地描述燃油雾化和油洋蒸发过程是至关重要的。运用激光衍射法测量注体喷雾粒度具有对喷雾无干扰，设备简单数处理迅速等优点，但这种方法对加热环境中的蒸发液雾进行测量进，由于光路上存在的温度及浓度梯度，激光被折射而偏转，结果受到严重影响，以往对柴油机喷雾的测量大都在常温不蒸发条件下进行的，而本则是通过对粒子激光衍射测量原理的深入分析，对基于激光衍射     

激光衍射粒子测试系统的模块设计

介绍了激光衍射料子测试系统的程序模块设计。该模块设计主要采用了面 向对象的程序设计方法,应用程序全部为图形用户界面,使系统具有良好的可扩充性和可持续发展性。系统的功能模块主要包括：件服务模块、测试设置模块、系统调整模块、实时采集模块、数据处理模块、帮助模块等几个部分,这些模块相互独立而又相辅助相成,使系统在Win95（Win98）下能够比较稳定地运行。通过大量的试验证明,该激光衍射粒子测试系统具有应用范围广,数据处理快,性能可靠等特点。     

煤粉粒径分布测试技术研究

讨论了煤粉粒径分布的光散射测试方法。适当地调整激光器的输出功率,使光电传感器工作在非饱和区;侧向接收散射光,利用概率统计方法可以有效地测量１００μｍ级的煤粉粒子的粒径分布。介绍了测试原理,利用筛分法确定试样标准,与光电法的测试结果进行了对比分析。对煤粉粒径的尺寸分布测试给出了理论分析和试验验证。该方法具有较高的实用价值,为提高煤粉燃烧效率提供了一种实时监测手段。     

基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略

随着人们对供电质量要求的提高,为了满足配电系统的可靠性、安全性和经济性方面的要求,配电网的故障恢复策略相关研究成为了目前专家学者研究的重要课题。提出了基于二次插值粒子群算法的适用于配电网多目标下故障恢复的双阶段策略。首先建立了配电网故障恢复时基于不同目标函数下的数学模型,制定了适合基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略的编码策略,并利用基于二次插值的粒子群算法对其进行求解。最后以某实际电网为例,在不同故障情况下验证了所提策略的正确性和实用性。     

多波长消光法粒径测量下限影响因素分析

介绍了根据Lambert−Beer定理并采用多波长消光法测量颗粒粒径分布的方法。提出了基于数值模拟和数理统计对多波长消光法粒径测量下限进行估计的方法。通过数值模拟分析讨论了入射光波长、颗粒相对折射率和透光率对粒径测量下限的影响。研究为多波长消光法粒径测量在实际应用中的可行性提供了指导。     

凝并作用下火灾烟颗粒粒径分布及变化

预测火灾烟颗粒粒径分布特征参数的动态变化可实现探测系统对环境参数响应的动态模拟.顶棚烟气输运中,烟颗粒的布朗凝并是改变粒径分布的主要过程,应用矩方法求解布朗凝并作用下对数正态颗粒粒径分布的烟颗粒非线性凝并方程,得到随燃烧变化的凝并速率下粒径分布特征参数随时间的计算结果.正庚烷试验火烟颗粒分布的计算预测值与实验测量值相近,结果表明,在烟雾浓度快速上升阶段,烟颗粒凝并造成颗粒浓度损失不明显,几何平均粒径变化很小,而燃烧基本结束后,烟颗粒数密度衰减很快.     

基于取样-光脉动法的电站锅炉煤粉细度在线测量方法研究

针对电站锅炉稳定浓度工况下煤粉粒径分布测量需求,设计了取样装置,对高浓度气固两相流颗粒进行取样,并稀释形成稀疏气固两相流,同时基于单一颗粒光脉动法粒径测量原理统计分析获得颗粒粒径及分布,将该方法应用于电站锅炉煤粉细度参数测量,实时获得煤粉细度R_(75)、R_(90)和R_(200)等参数,并与筛分法进行对比,R_(75)相对偏差为13.2%。此外,改变制粉系统运行工况,该方法能够快速获得细度变化情况,为电站锅炉运行优化调整提供重要数据支撑。     

黄河悬移质泥沙粒度分布动态图像法的应用评价

采用动态图像法和激光法对黄河干流悬移质泥沙样品进行泥沙粒度分析,构建了动态图像法与激光法粒度成果之间的相关性。利用激光粒度分析技术得出粒度分布的中值粒径D50,再利用粒度粒形分析技术分析,结果显示动态图像法粒度成果与激光法粒度成果在不同级配之间的关系基本一致,动态图像法获得的粒度分布的D50通常大于激光法获得的D50。     

基于PSO算法与协同进化算法的地区电网无功优化模型

电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大电网计算结果表明,该算法寻优质量高、收敛性好、计算复杂度低,适合求解大规模系统无功优化问题。     

循环流化床锅炉传热数学模型研究

在国内外研究的基础上,结合环－核结构的流动模型建立了循环流化床锅炉的传热数学模型。利用该模型对循环流化床锅炉的对流、辐射传热特性进行了仿真研究,并对结果进行分析。仿真结果表明,循环流化床锅炉的对流传热系数与截面平均颗粒体积份额有密切关系,而辐射传热系数与环形区内温度密切相关;循环流化床锅炉辐射传热占总传热的份额随炉膛高度的增加而增大．     

基于位置动态参数PSO算法的水库防洪调度研究

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法——粒子群算法。针对标准PSO算法的缺陷,提出了在位置进化方程中引进动态参数的方法,改进了标准粒子群算法的收敛速度。根据建立的水库优化调度数学模型,将改进的粒子群优化算法运用到水库优化调度计算中,并通过算例验证该算法的可行性和有效性。