磨损颗粒的监测与测量

阐述了磨损颗粒监测的发展,评述了当前常用的几类磨粒监测技术的优缺点,并在详细分析颗粒计数技术的基础上,着重对超声波技术的应用发展状况进行了研究,提出了磨粒监测技术今后的发展方向。     

滚动轴承故障诊断中的并行组合模拟退火算法研究

提出了一种基于并行组合模拟退火算法的故障识别新方法,详细讨论了该混合算法的原理及实现方法,并应用于滚动轴承早期故障诊断实例中,获得了好的结果。     

超声波磨粒监测方法的研究

提出了一种基于超声波测量技术的磨粒监测方法，系统阐述了其理论基础及基本工作原理。针对该方法实现上的两个关键点，首先应用并行模拟退火算法建立了磨粒信号识别数学模型，然后经过理论推导，得到了基于概率统计的磨粒尺寸分布反演计算数学模型，并通过数学变化，将模型求解转化为了易于解决的最优化问题，避免了线性方程组求解过程中的病态系数矩阵问题。     

基于空间采样法的齿轮调相振动信号解调

在对机械设备的齿轮部件进行振动监测时，由于栽荷以及转速波动等因素的影响，会引起振动信号的相位调制，使得频谱严重失真．通过对调相现象的理论分析和数值仿真计算，提出了基于空间采样的齿轮振动调相信号的解调方法，结果表明，该方法可以获得有价值的振动信号，从而进行有效的齿轮故障诊断。     

模拟气缸套-活塞磨损的现场监测研究

针对气缸套-活塞异常磨损的产生和监测问题,将气缸套和活塞制成标准摩擦副试样,使用往复式磨损试验机进行了模拟磨损试验研究。对润滑油中磨粒的现场监测进行了研究,对铁量仪检测总量和摩擦副的失重量进行了归纳,分析了两种润滑条件和5种载荷对磨损量的影响;利用铁量仪和分析式铁谱仪对油样中铁磁性磨粒的含量和形态进行了检测分析。试验结果表明,铁量仪读数与气缸套摩擦件以及活塞摩擦件失重的相关性分别为0.932和0.999;与滴油润滑相比,浸油润滑可减少摩擦副96%的磨损量;在滴油润滑条件下,90 min内负载由67 N增加到157 N,磨损量增加了908%;通过与部分油样的铁谱分析结果比较可知,铁量仪可用于进行铁磁性磨粒的定性、半定量的现场快速检测。     

离心泵内流场空化特性的数值模拟研究

针对离心泵内流场特性分析困难的问题,对离心泵流场数值模拟的几何模型建立、模型网格划分和边界条件设定进行了研究,采用计算流体力学方法,获取了在敞水性能条件下离心泵的扬程-流量、效率-流量的变化关系;结合Zwart空化模型,重点对不同有效汽蚀余量时离心泵的空化流场进行了数值模拟,得到了离心泵的内部流线和空泡分布的情况,并与该离心泵机组进行了性能测试实验,最后在此基础之上进行了对比分析。研究结果表明,所采用的数值模拟方法和空化模型合理有效,此结果可为进一步开展离心泵空化监测技术研究提供借鉴。     

小波方法在滚动轴承振动信号分析中的应用

通过分析滚动轴承表面损伤类故障信号的特点，提出了基于小波包分解和信号重构技术的滚动轴承故障精密诊断方法。试验表明，该方法是有效的，适用于滚动轴承早期故障的振动监测和诊断。     

C／S和B／S在舰船技术保障中的应用研究

分析了两层、三层客户端／服务器（C／S）和三层测览器／服务器（B／S）3种信息系统体系结构，在此基础上提出了一种基于三层C／S、B／S混合模式的舰船技术保障信息系统体系结构模型，并对该结构模型及其特点进行了分析和总结。该结构克服了两层C／S、三层C／S和三层B／S体系结构的不足，以便更好地发挥C／S和B／S体系结构的特性和优势。     

改进的LMD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究

针对局部均值分解（local mean decomposition, LMD）方法存在的端点效应问题,提出一种基于梯度变化的端点效应抑制方法对局部均值分解进行改进,通过仿真对比不同端点抑制方法的效果,证明了该方法的准确性;针对滚动轴承故障振动信号为一系列调制信号的特点,将改进的局部均值分解方法应用于滚动轴承故障诊断中;利用奇异值分解降噪方法降低噪声污染对分解结果的影响;通过实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性和可行性。     

基于遗传算法和峰度最佳的滚动轴承故障诊断

已成功运用于滚动轴承故障诊断中的共振解调技术,由于其共振解调器参数通常是固定不变的,使其应用范围受限。针对该技术存在的不足,通过分析滚动轴承振动信号的特点,利用信号峰度与故障之间的特定关系和遗传算法具有泛优化能力的优点,提出了一种以遗传算法为工具,并根据特定的设备和运行工况而动态设计共振解的新方法。试验研究表明,所提出的方法是有效可行的。