多路电视腹腔镜图像数字化处理系统的软件基本结构

本文系统地介绍了多路电视腹腔镜图像数字化处理系统的软件基本结构设计。本系统的软件采用模块化程序设计技术和子程序嵌套技术实现。     

多路电视腹腔镜图像管理系统的设计与实现

目的：设计系统软件以实现对多路电视腹腔镜图像的管理。方法：在Windows XP平台上，采用ACCESS数据库管理系统，利用Visual C＋＋6．0基于MFC进行程序开发。结果：软件具有录制回放等功能，并能对抓拍下来的图片进行各种处理，包括图像反色、图像滤波、伪彩色处理等。结论：用户界面友好并且简单直观，符合医师操作习惯。     

现代医学数码图像获取、存储及安全探讨

分析了现代医学数码图像的获得、图像格式、图像储存及图像安全,指出了正确选择图像存储介质和存储方式,实现了医学数码图像的永久保存和充分利用,对于临床医师做好医学摄影工作具有指导意义。     

医学图像处理技术的现状及发展方向

对图像分割、伪彩色处理、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述,并且介绍了图像分割的评价标准以及医学图像配准和融合的研究热点,最后指出了医学图像处理的发展方向。     

医学显微图像的数字化技术

显微镜是一种重要的医学仪器,它极大的促进了医学的发展.显微图像广泛用于诊断,但传统的分析方法有许多的不足.随着计算机和图像处理技术的发展,计算机开始被用于显微图像的分析.这种方法极大地提高了检测者的效率减轻了工作中的压力.本文对显微图像的分析及处理技术做了一些介绍,主要包括图像采集,图像分割,特征提取等.     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义。医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向。本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向。     

多路电视腹腔镜图像数字化系统的研究及应用

为了解决同时多台腹腔镜模拟图像的采集和数字化,研究出多路医用电视腹腔镜图像数字化处理系统。本文系统地介绍了多路电视腹腔镜图像数字化处理系统的结构设计、软硬件设计及在临床应用过程中不断提高系统视频质量的方法。     

眼底图像的配准

医学图像配准是人体可视化和医学图像分析的基础。配准技术的重要医学应用之一就是用手动、半自动或者自动技术进行眼底图像配准、频闪观察，便于眼底疾病的诊断和治疗。本文介绍了图像配准概念和分类，对眼底图像配准方法进行了介绍和对比分析，并且展望了眼底图像配准的发展。     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

Micro CT投影图像噪声的去除

目的:研究Micro CT投影图像噪声的去除,提高Micro CT系统重建图像的质量.方法:分析了Micro CT投影图像的噪声形成因素．提出了Micro CT投影图像校正的方法,分别针对随机噪声、暗场、光场、响应不一致和瑕疵像元进行了校正.结果:通过比较研究提出了一种简单实用的实际响应不一致校正,该方法结合了光场、暗电流、增益不一致校正,只一次循环就解决了3种校正,大大提高了算法效率,并通过实验证明了该校正方案的有效性.结论:该方法可有效去除MicroCT投影图像的噪声.提高Micro CT系统重建图像的质量,为后续三维重建等工作奠定良好的基础.     

医学图像融合的应用与展望

医学图像融合作为信息融合的一个极具特色的应用领域,它充分利用多模式图像,获得互补信息,使临床的诊断和治疗更加准确完善。本文介绍了图像融合的方式和两大关键技术,对常用的各类对位方法与内、外部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析,并且展望了图像融合的发展趋势。     

放射治疗成像与图像融合应用研究

为了实现图像引导放射治疗(Image Guded Radation Therapy,IGRT)的临床应用,本文对医学图像融合技术在放射治疗中的应用进行了初步探讨。阐述了采用模拟定位机成像和医用直线加速器接口成像的图像融合用于患者治疗过程中摆位的验证。图像融合采用了基于Canny算子进行边缘特证提取的预处理方法,实现了特征级的图像融合。实验结果表明,本文所述算法是可行的,具有临床实用性。     

基于Viscous Fluid模型的快速CT-CBCT图像变形配准算法研究

CT和CBCT图像之间的变形配准是自适应放射治疗中的一项关键技术。本研究利用互信息量作为相似性测度,基于Viscous Fluid模型,在图形处理器GPU框架下用CUDA编程语言实现了CT-CBCT快速图像变形配准。本研究选用6例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像对本文算法进行了验证和分析,并与经典demons算法进行了对比。实验结果表明,本文算法能快速、精确地完成CT和CBCT图像的变形配准,配准时间为秒级,能较好地满足临床对于快速变形图像配准的要求。     

医学图像信息融合方法的研究

讨论了医学图像信息融合的一些基本方法，分析了这些方法的优缺点。同时，结合图像统计特性，提出了对图像融合效果进行定量评价的指标，为进一步研究新的图像信息融合方法、评价其融合效果具有一定的指导意义。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上,提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

电视关节镜手术图像处理与分析的技术研究

利用视频捕捉卡将电视关节镜输出信号转变为数字信号,使用计算机记录和保存采集的图像。采用图像边缘检测和图像跟踪算法对获得的关节数字图像进行了图像处理和分析。在图像处理的基础上,自动测量出病变部位的形状参数。结果表明这些处理和分析方法是非常有效的。本研究为内窥镜图像自动识别的研究提供了重要的材料。     

生物组织三维图像分割与分析测量技术

本文提出一种基于序列断层图像的三维重建,任意区域分割和分析测量的新方法。实现了花粉孢子、分子伴侣、病毒、以及头颅等图像的三维重建分析、测量与分割。实验结果表明本技术为生物医学的结构功能研究提供了新的技术手段。     

心血管图像处理技术及实现

随着数字技术的普及，数字图像在医学影像中的应用越来越广泛，把心血管造影图像数字化，这就形成了一幅数字图像。简单介绍心血管数字图像的获取，并对图像进行了处理，采用的方法有：图像的增强、平滑、锐化，经处理后的图像减少了噪声，突出了感兴趣区域。     

Tomoscan AV型CT图像采集的设计与实现

目的：解决非DICOM接口的CT设备的图像一直以胶片的形式储存，不能实现永久数字化存储、共享、检索、图文报告等问题。方法：介绍了图像数字化采集的一种方法，重点阐述了图像采集与切割技术。硬件由CT机、PC机、OK_RGB20B图像采集卡、脚踏开关组成，软件由VC＋＋6．0、OK_RGB20B开发包及GDI＋类库编程实现。结果：系统顺利实现了CT图像的数字化采集，使图像得到了永久的存储与共享。结论：对于各类非DICOM接口医学影像设备（ECT、X线机、超声仪、内窥镜等）的图像的数字化采集具有参考价值。     

MRI脑梗图像的小波重构和增强分析

目的：改善医学图像质量,便于临床诊断。方法：利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果：重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论：使用二维小波分析法处理医学图像简便快捷,能够很好地改善图像的视觉效果,帮助临床诊断。