基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。     

中央监测资源集成平台的软件架构设计思路

本论文主要研究中央监测资源集成平台的软件架构设计,在对集成的各个中央监测业务系统的数据特点进行分析的基础上,介绍了集成所面临的异构、异地、自治、海量多媒体实时数据的集成环境及用户个性化需求的特点,通过对现有集成方法和技术的研究,提出了基于Web Service架构的、面向服务的数据集成平台设计思路,基于本架构的解决方案实现了广播电视监测信息平台一期的建设.     

用于智能医疗监控的医疗大数据架构

智能可穿戴医疗设备所生成混杂结构化和非结构化的海量数据对医疗大数据分析平台的性能提出了巨大挑战,为此文中提出了一种面向医疗物联网的大数据架构。所提出的医疗大数据架构采用了公有云技术,包括两个主要的子架构,即雾计算架构和分组选择(GC)架构。雾计算架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术收集和存储从不同传感器设备生成的海量传感数据。GC架构用于确保雾计算与公有云的高效集成。将该框架应用于基于心脏疾病预测模型的健康系统,证明了所提出的架构在实验的数据吞吐量下具有良好的CPU计算性能和数据存储性能。     

航电产品试验数据集成管理机制

本文针对航电产品研制流程复杂,数据量大等特点,开展航电产品试验数据集成管理机制研制。通过分析各类试验的流程以及数据使用方式,给出了外场试验数据的业务模型以及数据管理平台的系统总体架构,实现了实验数据的集成管理。     

基于容器技术的智慧校园大数据平台持续集成研究

本文首先介绍了高校IT平台的体系架构现状,分析了智慧校园大数据平台建设的意义和需求,着重阐述了PaaS层在持续集成中的重要地位和作用,通过引入Docker容器技术,对大数据平台组件和上层应用系统进行容器化,结合自动化管理系统、私有代码仓库等工具,高效地实现了智慧校园大数据平台从开发、测试到部署的持续集成流程与框架.     

GBase8aMPP:一种新型关系数据库的设计和实践

随着行业大数据应用的迅速发展,对基于海量数据的行业大数据的存储、处理和管理提出了更高要求,传统的小机+存储阵列的架构已经无法满足海量数据增长和系统扩展性的要求。本文总结了一种基于MPP架构+列式存储设计的新型关系数据库技术的产品——GBase 8a MPP的技术设计思路,这些技术有效解决了传统架构下的扩展性问题和大规模并行计算问题,并且通过内部高可用机制实现在低价计算平台上的大数据平台可靠性。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

基于Hadoop技术的数据查询平台建设

传统的关系型数据库架构在应对电信运营商海量的大数据处理时建设成本高昂,处理能力低下,已经无法满足在大数据场景模式下的新型业务需求。Hadoop云计算平台作为一种新型的大数据处理方案,充分利用其低价格和高性能的优势,可以满足海量数据存储及数据处理功能。文章在对Hadoop技术介绍的情况下,设计一套基于Hadoop架构的数据查询平台,实验证明,该平台能够有效提高数据处理效率,降低建设成本。     

基于云边协同架构的内容洞察平台实现方式研究

近几年,互联网、5G、大数据的发展为企业提供了海量数据资源,也带来了数据管理和分析的挑战。为了更好地利用这些数据,对用户的上网行为进行判断和识别,运营商构建了基于云边协同架构的内容洞察平台,对互联网中海量的内容信息进行采集和解析,对用户的上网行为进行判断和识别。本文从云边协同架构、数据模型架构以及云边协同能力、数据采集能力、解析能力和内容分发能力等方面详细论述了内容洞察平台的实现方式,为运营商提供更好的数据服务能力。     

基于大数据的智慧区域运营平台设计与实现

针对运营商现有生产经营系统在区域运营支撑等方面能力不足的问题,提出基于大数据技术建设智慧区域运营平台的方案,从系统功能设计、系统架构及开发实现等方面进行了研究。通过建设智慧区域运营平台,对运营商海量数据进行实时处理和挖掘分析,实现可视化运营、便捷化营销、网格化支撑能力,提升运营商市场运营效率。     

大数据时代大型城市智慧化应用平台的实践与思考

提出了一种无线城市应用平台,以承接上海的智慧城市建设。该平台利用大数据的理念和技术,发挥移动互联网的优势,构建了融合基础层、架构层、应用层3个层面,基于移动网络、有线网络和数据中心等基础网络的一种集大数据传输、存储、处理、运用为一体的智慧化应用体系。该平台提供通过用户和内容的共享,以统一呈现的形式,为市民、企业和政府提供一站式城市信息化运营管理公共服务,是大型智慧城市化建设的典型案例。     

分布式交通信息系统的研究

根据目前高速公路信息化发展现状,提出分布式交通信息系统,建立以多种数据处理技术为基础的交通综合信息平台。     

基于大数据的数字海洋系统及安全需求分析

回顾了数字海洋系统国内外发展情况,提出面向大数据时代,数字海洋系统在架构和应用服务能力方面存在的局限。进一步提出了基于大数据平台的数字海洋系统能力目标以及包括信息获取层、通信传输层、基于云计算的海洋大数据基础平台、海洋大数据处理平台、海洋大数据服务层以及数字海洋应用等6个层次系统总体框架,分析了基于海洋大数据平台存在的安全风险,提出了海洋大数据平台的安全保障发展需求,为大数据时代的海洋安全体系规划与建设提供参考。     

CNGI上的一种电信新业务:智能交通

文章介绍了一种基于中国下一代互联网示范工程(CNGI)的城市智能交通系统(ITS).该系统将先进的信息技术、数据通信技术以及自动控制技术有效融合,并运用于交通管理系统,建立起一个大范围全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合智能交通管理系统.系统由网络通信平台、地理信息平台、综合指挥平台、信号控制系统、交通视频监控系统等15个子系统组成.文章认为在CNGI基础上建立ITS是电信业务的一种拓展,通过ITS用户可以获得新的移动多媒体集群通信业务,电信运营商也找到了新的业务增长点.     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

面向大数据时代实现综合能源服务的展望

由于科学技术的不断发展,综合能源服务已经变成了大数据时代的产物,它可以将不同服务行业的能源进行最佳整合。这是传统能源服务中的一项重大突破,可以满足不同的用户需求,本文研究了大数据的技术理论,和综合能源服务理论,进行了基于大数据的综合能源智慧服务平台建设,并分析大数据营销在集成能源服务中的使用。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

流计算大数据技术在运营商实时信令处理中的应用

基于Hadoop搭建的大数据平台采用离线批处理的方式,无法满足对数据实效性敏感的业务要求。针对运营商动态数据信息开放大数据平台的实时信令处理要求,对流式计算大数据组件进行了分析,介绍了与流计算大数据相关的实时采集、汇聚和处理组件,形成了端到端实时信令处理大数据技术解决方案,并提出了融合批处理和实时计算的大数据平台解决方案,提高了网络信令数据的时效性,为业务创新提供更大空间,带来更多利益。     

大数据时代的轨道交通公共安全体系研究

公共安全连着千家万户,加强公共安全体系建设,确保公共安全事关人民群众生命财产安全,事关改革发展稳定大局.轨道交通作为承载城市运输的大动脉,其公共安全的保障工作在现代城市治理的统筹布局中始终占据着举足轻重的关键地位.本文研究了大数据背景下的城市轨道交通公共安全体系的建设背景、核心概念、发展现状和体系架构,分析了体系的三个主要组成部分—公共安全框架、风险治理模型和应急管理平台的核心内容,描述了建设公共安全体系需要的相关大数据技术.     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.