用密度泛函理论预测聚合物极限特征比参数C∞

基于密度泛函理论(DFT)的结构与性能定量关系模型首次对聚合物柔性参数极限特征比C∞进行了预测.采用逐步线性回归方法得到的量子化学参数(分子平均极化率α,四极矩Qii及偶极矩μ)用来建立极限特征比C∞的定量关系模型,这些参数在B3LYP/6-31G(d)水平上对聚合物的单体开展密度泛函理论(DFT)计算得到.最佳线性模犁的训练集与测试集的相关系数分别是0.930、0.948.研究结果表明本文所得模型能够对烯烃类聚合物极限特征比C∞参数进行精确、可靠地预测.     

直链聚合物的结构性质关系的模糊集理论方法建模

将模糊集理论方法用于直链聚合物的结构性质关系建模，构造了两个模型。一个是直链聚合物的基团法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型lF)；一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型2F)。两个模型给出的12种性质的拟合误差(拟合值与实验值间的标准偏差)分别是：V(298K)为15．1(模型lF)／58．4(模型2F)cc／mole，Ecch为6．580/17．838KJ／mole，δ为0．8225／3．2168(J／cc)^0.5，Fd为274／491J^0.5cm^1.5／mole，Tg为30／77K，Pt为23／66(cc／mole)(dyn／cm)^1/4，n为0．0125／0．095l，ξ为9／24 10^-6 cc／mole，UR为570／1240cm^l0／3(sec^1/3 mole)，UR为549／1428cm^10/3／(sec^1/3 mole)，Hqkam为5l1／1729gJ^1/3／mole^4/3，Yd,1／2为10．5／27．1K^*kg／mole。结果表明，所建立的模型可用于预测，且为聚合物结构性质关系建模引入了一个新的数学工具。     

直链聚合物的结构性质关系的人工神经网络建模

应用人工神经网络构造了2个直链聚合物的结构性质关系模型。一个是直链聚合物的基团均值法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型（模型1A）；一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型（模型2A）。讨论了2个模型的参数设置，而2个模型给出的聚合物的12种性质的拟合误差（拟合值与实验值间的标准偏差）分别是：V（298K）为18.9（模型1A）/40.5(模型2A）cc/mole,Ecoh为8.019/11.122KJ/mole,δ为0.74/2.17(J/cc)^0.5,Fd为228/235J0.5cm^1.5/mole,Tg为27/52K,Ps为25/37（cc/mole)(dyn/cm)^1/4,n为0.0140/0.5191,ζ为7.45/5.3610^-6cc/mole,UR为727/593cm^10/3(sec^1/3mole),UH为568/674cm^10/3(sec^1/3mole),Hμsum为649/719gJ^1/3mole^4/3,Yd,1/2为10.6/10.5K*kg/mole。结果表明，所建立的模型可用于直链聚合物性质的预测，而人工神经网络确实是聚合物结构性质关系研究中的一个有利的数学工具。     

人工神经网络方法与聚乙烯晶体生长速度模型的研究

用结晶温度,聚乙烯分子量,聚乙烯质量分数等参数,再用人工神经网络ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶体生长速度(lnG)的预报模型。其拟合值、预测值与实验值的相关系数分别为0．9920和0．9844,平均相对误差分别为0．3448和0．3304,结果表明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶体生长速度的计算机预报,克服了现有物理模型和数学方程无法应用于多个变量的缺点。因此ANN可为聚合物结晶过程的定量预报提供依据,也为ANN在聚合物其他性质的预报方面提供参考。     

土壤系统起始熵相关变量的通径分析

参照土壤系统熵的计算公式,利用土壤分析和田间试验资料,计算莆田稻作土壤系统起始熵S0,并对S0与表征土壤基础供肥能力的x1(全氮)、x2(有机质)、x3(基础产量)、x4(最高产量)、x5(地力贡献率)的方根反正弦转换值(sin-1x1/2)进行通径分析。分析结果证实,基础产量x3是莆田供试稻作土壤系统起始熵S05个相关变量中直接通径系数(Ps0·x3=-1.5020)最大,决定程度(ds0·x3=2.2560)最高的主导因素。     

盐酸-水-盐体系的汽液平衡预测

电解质溶液汽液平衡的预测和计算是加盐萃取精馏模拟的基础,准确计算电解质溶液的汽液平衡有重要的理论和实际意义。本文应用Chen的电解质溶液NRTL模型,根据电解质-水二元体系的汽液平衡数据回归的二元参数．对盐酸-水-氯化钙与盐酸-水-氯化镁两种体系的汽液平衡进行了预测,温度的平均绝对误差分别为0．32(K)和0．39(K),汽相摩尔分数的平均绝对误差分别为0．0080和0．0070。计算结果与文献数据比较一致。     

随机过程积分型泛函矩的Monte-Carlo计算方法及其应用

(1°)在实际和理论中,大量地遇到下列随机过程积分型泛函(参看[1-5])其中x(t),t≥0是可测随机过程,V(t,x)是两元可测函数,本文提供计算(1)的各阶矩的一种简单的Monte-Carlo方法,它在实用上最常遇见的场合——x(t),t≥0是正态过程时是特别方便的。同时,也举例说明了他的应用和优     

用量子化学参数预测烯烃聚合物热容变化

在B3LYP/6-31G(d)水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算,得到2个量子化学参数,即分子的等容摩尔热容(Cv)和偶极矩(μ),并用来预测烯烃聚合物在玻璃化转变温度的热容变化(Cp,change).从训练集用逐步线性回归方法得到的、物理意义非常明确的结构与性能定量关系模型由测试集进行检验.预测值与实验值的相关系数为0.937.这结果表明由这些量子化学参数所建立的关于性能Cp,change的定量关系模型能用于聚合物Cp,change值的预测,这也证明了量子化学参数能在聚合物结构与性能定量关系研究中能起重要作用.     

一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法

提出了一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法,该方法通过同时降低核函数中Zernike多项式和Fourier函数的计算复杂度以提高Zernike矩的计算效率。采用 q-递归法快速计算Zernike多项式以避免复杂的阶乘运算,再利用x轴、y轴、x=y和x=-y 4条直线将图像域分成8等分。计算Zernike矩时,仅计算其中1个区域的核函数的值,其他区域的值可以通过核函数关于4条直线的对称性得到。该方法不仅减少了核函数的存储空间,而且大大降低了Zernike矩的计算时间。试验结果表明,与现有方法相比,改进q-递归算法具有更好的性能。     

大系统指数稳定性的某些结果

Lyapunov直接方法的关键在于寻求一个满足一定条件的Lyapunov函数(简称为V函数)。而大系统指数稳定性对V函数的要求往往比较苛刻。专著[1]中要求V函数与‖x‖~2同量级(即存在K_1,K_2>0,使得满足K_1‖x‖~2≤V(t,x)≤K_2‖x‖~2),专著[2]中要求V函数与某个K类函数同量级,后者的条件虽然比前者的弱一些,但并未给出论证。本文通过放宽对V函数的要求而给出了几个较一般的结果,使得[1]中的一些主要定理相应地成为它们的简单推论。     

Embedded Additive Runge-Kutta Methods

Additive Runge-Kutta methods for systems of I.V.Ps. x^{\prime}=f(t, x) , x(t_{0})=x_{0} have proved useful in many applications. A method of this type is characterized by a pair of methods ( A , B ), where the method A is semi-implicit and A-stable and the method B is explicit. For stiff systems, these methods may be used with a sequence of decompositions f=J^{(m)}x+g^{(m)}(t, x) , which is established by taking J ( m ) as approximation to the Jacobian of f at t m and then setting g^{(m)}(t, x)= f(t, x)-J^{(m)}x . An additive method with equal non-zero diagonal elements in A gives a computational advantage over many implementation schemes for SIRKs and DIRKs methods, for which the modified Newton or any other iteration method is used. A direct generalization of the algebraic stability is used to obtain some embedded additive R-K methods of order p h 4 with improved stability properties.     

二氧化碳与2-丁醇二元体系在高压下的亨利系数和偏摩尔体积性质计算

利用固定体积可视高压釜测量出的在323K~353K温度范围内的CO2与2-丁醇二元体系在高压下的汽液相平衡数据,根据Krichevsky-Kasarnovsky方程建立了CO2在液相中的溶解度模型,得到了该二元体系在高压下的亨利系数和CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积等性质。同时根据偏摩尔体积性质和Peng-Robinson状态方程及Van der Waals-2混合规则来计算该体系在平衡状态下的气、液相的偏摩尔体积。结果表明CO2在2-丁醇中的亨利系数和CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积均为温度的函数,CO2在2-丁醇中的亨利系数随温度的升高而降低。CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积∞1V在研究温度下均为负值,其中随温度升高,其绝对值下降。在平衡状态下的气、液相的偏摩尔体积计算结果表明:平衡状态下,液相中CO2与2-丁醇的偏摩尔体积均为正值。气相中不同温度下CO2的偏摩尔体积均为负值,且其绝对值随着压力的增加而越来越大,2-丁醇的偏摩尔体积均为正值。此研究为该体系超临界萃取条件的确立和指导工业化生产提供了理论依据。     

H∞-control of discrete-time nonlinear systems

This paper presents an explicit solution to the problem of disturbance attenuation with internal stability via full information feedback, state feedback, and dynamic output feedback, respectively, for discrete-time nonlinear systems. The H_∞-control theory is first developed for affine systems and then extended to general nonlinear systems based on the concepts of dissipation inequality, differential game, and LaSalle's invariance principle in discrete time. A substantial difficulty that V(A(x)+B(x)u+E(x)w) [respectively, V(f(x,u,w))] is no longer quadratic in [_w^u] arising in the case of discrete-time nonlinear systems has been surmounted in the paper. In the case of a linear system, we show how the results reduce to the well-known ones recently proposed in the literature     

游程长度受限码RLL(1,10)的研究及其实现

提出了一种新的RLL(1,10)游程长度受限码,给出RLL(1,10)码的前视(LA)构造方法和编解码步骤,比较了不同游程长度受限码的主要性能参数,讨论了RLL(1,10)码控制直流分量的方法和基于FPGA实现的处理方法。RLL(1,10)码的调制率大,编码效率高,适用于高密度光存储系统。     

Fast recognition of context-sensitive structures

This paper is concerned with an extension of context-free LL(k) grammars, called RLL(k) grammars. RLL(k) grammars are powerful enough to generate non-context-free languages. In particular context-sensitive constructs of programming languages can be formalized conveniently. RLL(k) grammars have the pleasant property that fast syntactical check procedures exist. An algorithm for syntactical analysis with linear average cost is developed in this paper. A worst case quadratic upper bound is derived.     

HPAM: Hirshfeld Partitioned Atomic Multipoles

An implementation of the Hirshfeld (HD) and Hirshfeld-Iterated (HD-I) atomic charge density partitioning schemes is described. Atomic charges and atomic multipoles are calculated from the HD and HD-I atomic charge densities for arbitrary atomic multipole rank l(max) on molecules of arbitrary shape and size. The HD and HD-I atomic charges/multipoles are tested by comparing molecular multipole moments and the electrostatic potential (ESP) surrounding a molecule with their reference ab initio values. In general, the HD-I atomic charges/multipoles are found to better reproduce ab initio electrostatic properties over HD atomic charges/multipoles. A systematic increase in precision for reproducing ab initio electrostatic properties is demonstrated by increasing the atomic multipole rank from l(max) = 0 (atomic charges) to l(max) = 4 (atomic hexadecapoles). Both HD and HD-I atomic multipoles up to rank l(max) are shown to exactly reproduce ab initio molecular multipole moments of rank L for L ≤ l(max). In addition, molecular dipole moments calculated by HD, HD-I, and ChelpG atomic charges only (l(max) = 0) are compared with reference ab initio values. Significant errors in reproducing ab initio molecular dipole moments are found if only HD or HD-I atomic charges used.     

RLL码结构参数的优化选择

指出了游程长度受限码（ＲＬＬ码）的性能评定的指标与结构参数间的关系，以及结构参数相互间的联系；提出了以提高线性记录密度为目的的优化选择结构参数的准则，同时对常用的几种ＲＬＬ编码方式进行了比较。     

计算机辅助BENSON基团加和法估算有机分子的热力学数据

ＴＥ（ＴｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ）１．０程序是为估算理想气体状态下有机分子（含自由基和部分金属有机分子）的热力学数据而编写。它将Ｂｅｎｓｏｎ的基团加和法程序化，用ＴｕｒｂｏＣ２．０实现，在ＭＳＤＯＳ下运行。本程序只要求使用人在程序提供的集成环境下画出分子的结构示意图，并输入其对称数和镜像异构体数；即可给出该有机分子在２９８Ｋ下的摩尔生成热△Ｈｆ２９８°、熵Ｓ２９８°和３００－１５００Ｋ的摩尔等压热容Ｃｐ°的估算值。如需修订或增补基团贡献值，可直接修改文件Ａ１．ＴＸＴ。使用本程序不要求用户对Ｂｅｎｓｏｎ的基团加和法有清楚了解。