C-RAN的应用和发展趋势分析

C-RAN通过结合集中化的基带处理、高速的光传输网络和分布式的远端无线模块,形成绿色清洁、集中化处理、协作化无线电、云计算化的无线接入网构架。其在某种程度上"颠覆"了传统的移动通信网络架构,为移动通信设备市场开辟了新的发展机遇。通过对C-RAN的应用优势以及其发展趋势分析,为未来相关技术的应用与推广提供借鉴作用。     

基于C-RAN目标网实现网络降本增效的方法探索

C-RAN技术的出现,在某种程度上“颠覆”了传统的移动通信网络架构,那么如何利用这把利器,我们经过了一系列探索、思考、实践,提出了C-RAN目标网的概念。以C-RAN站点作为基础,重构无线网、传输网,网络结构大大简化,降本增效成效显著。     

云无线接入网的系统架构和技术演进

云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)被认为是有望解决第五代移动通信(5G)技术服务需求问题的核心技术方案之一,已有研究表明C-RAN具有显著的技术优势,能有效提升网络的谱效率和能效率。总结了C-RAN的研究现状,给出了其系统架构和核心关键技术挑战,并讨论了C-RAN架构相比传统方案具有的优势和性能提升。     

GSM C RAN建设方案的应用和研究

在高速发展的移动业务和频谱资源受限的环境下,传统的RAN架构面临着诸多挑战,而C-RAN架构下的无线接入网,在技术架构、技术能力、部署场景等方面,无不显示出前所未有的优势,其在某种程度上"颠覆"了传统的移动通信网络架构,大大提高了移动运营商的持续盈利能力和竞争力。通过对C-RAN现阶段建设方案进行探讨分析,为未来C-RAN大规模应用及更灵活的多标准运营支持提供了借鉴作用。     

基带资源池网络架构模型研究

传统的无线接入网架构面临着诸多挑战:系统容量干扰受限、多标准和动态网络负载缺乏灵活性以及高额的建设和运维成本等。本文对GSM移动通信网络和C-RAN架构的网络覆盖特性进行分析。在多个小区达到相同覆盖效果的情况下,对新旧两种网络结构的设计需求进行比较分析。C-RAN架构是一种新型的网络架构,针对该网络架构的特性,对解决潮汐问题进行可行性分析。     

C-RAN产业链提出4G技术2G化 云基带持续推进

C-RAN的建设目的,是从无线接入网架构上彻底改善传统建设方式对2G/3G网络带来的底噪升高以及弱覆盖等问题。今年,中国移动C-RAN项目在技术研发和试点应用上都取得很大进展。随着C-RAN在国内多个城市甚至海外地区建立起试点、现网部署逐步推进,C-RAN产业链上的企业数量不断增多,其中,核心厂商的C-RAN研发与试验进展也成为近日ITU电信展上的热点。动态负载均衡性能进一步提高作为中国移动C-RAN的核心合作厂商之一,英特尔中国研究院C-RAN相关研究内容包括三大块,一是基于英特尔处理器的LTE算法设计和优化,二     

运营商C-RAN网络建设策略探讨

C-RAN是适应于未来移动技术发展的新型绿色无线接入网构架,具有低成本和高效益的特性,受到国内外通信运营商的广泛关注,并已在部分区域和层面得到应有。文章对C-RAN网络进行了简单介绍,通过对C-RAN网络建设中面临的站房选择、传输网络实现、新技术应用等方面问题的思考,探讨了建设C-RAN网络过程中各主要环节所需要重点考虑的内容。     

面向5G的C-RAN技术与C-RAN规划案例分析

【】为更好的做好现阶段的4G C-RAN规划和分阶段实施工作,本文试图分析未来5G技术对网络架构产生的影响,为现阶段C-RAN工作提供经验分享和案例参考。重点分析了未来5G无线网设备形态、基于NGFI+C/U分离的的RAN架构,并以某地区C-RAN区域划分、机房规划为实际案例,介绍了其向5G网络架构演进的预判和思考。     

杨景：C-RAN将为TD-LTE铺路

＂中国移动争取在条件具备的地区先行采用C-RAN集中化部署的TD-LTE系统。随着C-RAN关键技术的成熟和商业化,我们希望在TD-LTE网络中逐步采用更多的新技术。＂世博会和刚刚落幕的国际通信展都生动地演绎了TD-LTE的应用,目前,中国移动正加紧在北京、上海、广州等城市的TD-LTE试点工作,并即将在广州亚运会上开展TD-LTE试商用,借机加快技术创新和新业务试用,     

C-RAN从试点走向应用 商用设备有望两年内推出

从技术研发到试点商用,C-RAN逐渐走向成熟,得到越来越多的企业关注和参与,其未来发展潜力巨大。针对移动通信建网和运维成本的上升、多标准同时运营、移动互联网带来网络负荷冲击等现阶段     

电信市场开放过APEC主要经济实体的影响

电信市场开放从某种程度上说是为跨国电信企业市场运劳国际化战略提供了通行证。电信市场开放有一系列显著特征，对用户、电信业务提供者、投资者和政府都有不同程度的影响。在介绍电信市场开放显著特征的基础上，主要介绍APEC主要经济实体在电信市场开放条件下所做出的一些承诺、外商投资的条件及其诸如市场竞争格局的变化等相应的市场表现。     

面向5G C-RAN组网的机房配置标准与模型

当前5G网络建设成本高,投资压力大,基站建设进度受铁塔公司制约;基站机房电费、租赁、服务费用逐年上升,运营维护压力大。面向未来5G建设,通过C-RAN组网,实现BBU集中化部署,可促进降本增效,实现低成本建网。首先分析了C-RAN区所处的网络位置,其次从BBU框多基站/多载波配置能力、单机柜装机空间等维度,阐述了C-RAN机房配置标准,最后以某省C-RAN规划为例,得出C-RAN机房配置模型,并对C-RAN机房的选择提出了建议。     

面向C-RAN的传输承载方式的探讨

结合C-RAN的网络架构和技术特点,提出并分析了面向C-RAN的几种传输承载方式,希望对今后C-RAN的建设起到有益的参考。     

Dynamic Virtual Resource Allocation in Virtualized multi-RAT Cellular Networks

The legacy wireless systems are designed to exploit static configuration and deployment, and cannot handle the discrepancies of the spatio-temporal traffic demand. Cloud RAN (C-RAN) is a novel flexible radio technology that utilizes the virtualization concepts and can efficiently address the static deployment of conventional wireless systems. The C-RAN also leverages high radio network flexibility by introducing the network function virtualization approach to wireless networks. This paper presents a novel C-RAN platform that virtualizes and operates with full GSM and LTE systems. The presented platform is solely based on open-source and off the shelf solutions, providing easy implementation, low cost and high scalability. The paper also introduces a novel dynamic resource allocation algorithm that facilitates the C-RAN’s optimal performance in dynamic scenarios. The proposed algorithm is analyzed and validated on the presented C-RAN platform. The results of the performance analysis clearly show the advantages of the proposed dynamic resource allocation algorithm. Moreover, they prove the applicability of the C-RAN platform for variety of different scenarios.     

无源波分复用设备在5G前传中的应用场景研究

5G BBU采用C-RAN与D-RAN相结合的建设模式,目前广东有限公司首选C-RAN这种业务集中部署的建设模式,然而C-RAN的建设模式对于前传光纤资源需求量非常大。本文从无源波分复用设备的原理出发,建立无源波分对光缆网的覆盖模型,对常见无源波分型号用所建立的模型进行分析,并给出相应的应用场景建议。     

面向5G无线接入业务的传输前传组网研究与实践

为了满足5G大带宽低延时广连接的业务特性，深入研究了C-RAN基站接入传输组网模式，并全面开展了部署和实践。针对全部基站接入业务，统一采用C-RAN传输前传组网模式，实现了降低OPEX和CAPEX的目标，同时提升了网络稳定性，解决了业务潮汐效应，加强了面向未来网络演进的快速部署能力。     

Long-Term Spectrum Monitoring with Big Data Analysis and Machine Learning for Cloud-Based Radio Access Networks

Spectrum monitoring is important for efficient spectrum sharing and resource management in cloud-based radio access networks (C-RAN). In this paper we show how data obtained from long-term spectrum monitoring together with machine learning (ML) operating on big data (BD) can be used in a C-RAN scenario for spectrum management purposes. We propose an approach for spectrum occupancy forecasting which can be used to reduce the delay in making dynamic spectrum allocation decisions and improve the cognitive and management functionalities of cloud-based architectures such as C-RAN. The spectrum occupancy and usage activity in a predefined frequency band is based on the statistical processing of a large amount of collected data and the introduction of a frequency–time resources indicator as a measure of spectrum usage. Furthermore, we apply ML algorithms to predict spectrum usage and compare the predicted with actual measured data. Taking into consideration that the accuracy of the prediction depends on the volume of collected data and the time of prediction on the BD and ML approach, we propose the development of a cloud-based generic processing architecture to solve the “accuracy versus latency” trade-off problem. The proposed architecture is appropriate for deployment in cognitive C-RAN.     

Telekommunikationsmärkte im Wettbewerb

The transition of formerly stateowned monopolies for postal, telephone and telegraphy services to modern telecommunication companies took a rather long time in Europe compared to the USA. The market changed only considerably due to substantial international pressure (technology, Internet, convergence, globalisation). Today the telecommunication companies face different challenges such as global competition, declining revenues from speech service and the financing and deployment of new mobile phone networks.     

Renewable Energy Assisted Function Splitting in Cloud Radio Access Networks

Mobile Networks and Applications - Cloud-Radio Access Network (C-RAN) is a promising network architecture to reduce energy consumption and the increasing number of base station deployment costs in...     

移动智能网的标准化进展及发展方向

近年来,作为提供语音增值业务的有效方式,移动智能网技术得到了迅速发展和广泛应用.移动通信网向3G的演进及相关技术的发展对移动智能网的演进路线和发展方向带来了深远的影响.本文对移动智能网标准的最新进展进行了介绍,结合移动智能网目前应用中的不足,阐述了移动智能网向开放性、分布性发展的基本趋势和方向.