基于OGSA的网格服务管理模型研究

开放网格服务体系结构(OGSA)的出现使得原来的网格资源管理模式不能够满足要求,通过对于目前网格服务管理体系架构的三种模式进行分析,确定了网格服务管理系统的功能需求,提出了一种基于开放式服务体系架构的网格服务管理模型,为了区分用户对于服务质量要求的不同,引入了服务级别概念,保证了用户的服务质量(QoS)需求,最后构造了电子政务的网格服务管理原形系统。     

一种支持流量工程的MPLS网络改进模型

本文提出了一种根据业务特性对网络应用进行分类的方法，设计了一种支持流量工程的MPLS网络改进模型，给出了该模型的路由机制、资源分配、服务质量保证和流量工程策略等机制，最后分析了该网络模型的利弊。     

一种基于QoS的网格资源选择优化模型

大量任务请求使用网格资源时,必须进行合理调度和资源分配才能提供较高的服务质量。通过对网格QoS几个重要属性进行量化,以最大化系统服务性价比为目标,提出了一种基于退火遗传算法的网格资源选择优化模型,并介绍了算法的详细流程。最后,通过仿真实验验证了该模型的有效性。     

基于经济模型的计算网格资源分配

提出了一种基于市场的计算网格资源分配框架,在这个模型中,用效用函数刻画用户对网格服务的满意程度,将计算网格资源分配问题转化为在传统的考虑负载平衡的基础上,求最大化所有用户的效用和,并给出了分布式、可扩展的算法。     

STLBM:一种基于服务自主迁移的网格负载均衡模型

体育信息化系统具有时间性和突发性等特点,访问负载难以达到均衡,因此对系统性能和服务质量等产生巨大影响.本文针对体育信息化系统的以上需求,提出了基于网格服务自动迁移的负载均衡解决模型-STLBM,可以有效提高体育信息化系统的性能和服务质量.该模型首先将服务迁移技术引入到体育信息化当中,提出了这类系统的负载衡量标准,并进一步给出了基于负载阀值的迁移策略,通过网格服务的迁移和复制,达到负载均衡的目的,从而实现资源合理有效的使用.实验结果显示,该模型可以明显均衡体育信息化网格各资源的使用效率,改善服务质量.     

一种基于均衡理论的网格资源分配模型

针对网格资源特点提出一种基于市场经济均衡理论的网格资源分配模型,将整个网络资源系统看成是一个价格随供求关系浮动的竞争市场,网络用户购买网络资源以满足个人的服务质量(QoS),利用流量控制技术优化网络资源分配,使之公平有效。借助经济学中的均衡理论对网格参与者之间的交互行为进行分析,并结合迭代算法给出初步仿真试验的分析结果。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持，比较QoS参数进行网格服务发现与选择，尽快达成服务的匹配，是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求，该文定义了网格服务的基本QoS参数，提出了网格服务质量数SQN的新概念，用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上，提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型，加快网格服务匹配的过程，保障用户服务质量，并作了较深入的分析与讨论。     

三层以太网交换机下Diffserv的设计与研究

服务质量（QoS）是用来定义网络给不同形式的流量提供不同级别的服务保障的能力,该文给出了业界广泛采用的服务质量模型——区分服务（differentiatcd service,Diffsenr）在三层以太网交换机的设计方案,着重对分类、调度转发机制做了深入的分析和阐述,同时给出了测试结果。     

一种基于市场机制的随机服务系统模型

在市场机制的网格环境中对大量的用户进行有效的排队是很有必要的。本文以随机服务系统理论为基础针对网格计算提出了一种基于市场机制的资源分配系统的接受用户服务的模型。该模型可以提高计算网格资源的随机服务系统性能及其运行的优化和缓解网络堵塞和系统忙,可以提高网格资源分配的均衡和网格系统的运行效率。     

一种基于信誉QoS的网格资源调度算法

针对目前网格资源管理中存在的调度机制与信任机制分离、资源调度过多依赖于性能服务质量（QoS）的缺陷,讨论了基于信誉QoS的网格资源调度问题．分析了全局可信度模型,提出了基于信誉QoS的网格资源调度算法．该算法在保证服务安全性和可靠性的同时兼顾了网格负载平衡．实验结果表明,该算法在保证服务质量、维护系统性能和抵御恶意节点攻击等方面具有良好的综合性能．     

一种基于Agent联盟的网格资源分配方法

网格资源分配是网格计算中的关键问题之一,引起网格研究者越来越多的关注。网格资源分配的过程就是任务与资源映射的过程。在分析已有的网格资源分配方法的基础上,首先提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,主要由用户层、客户服务层、信息服务层、区域管理层和资源层组成。在此基础上对基于Agent联盟的网格资源分配方法进行了研究,最后给出了实例分析。     

移动网格体系结构及其资源选择方法

针对移动计算和网格计算的发展现状及其融合趋势,在分析现有移动网格架构的基础上,提出一种新的移动网格的集成框架,包括基于资源代理、服务代理和网关的移动网格的体系结构和逻辑构成,探讨了移动网格资源的基于客户请求的资源选择和分配办法,并列举了移动网格的应用实例。结果表明,通过代理和网关可充分利用移动网络的灵活性和有线网格的资源丰富性,实现移动网格资源的无缝访问和共享。     

QoS in grid computing

Grid computing is already a mainstream paradigm for resource-intensive scientific applications, but it also promises to become the future model for enterprise applications. The grid enables resource sharing and dynamic allocation of computational resources, thus increasing access to distributed data, promoting operational flexibility and collaboration, and allowing service providers to scale efficiently to meet variable demands. Large-scale grids are complex systems composed of thousands of components from disjoined domains. Planning the capacity to guarantee quality of service (QoS) in such environments is a challenge because global service-level agreements (SLAs) depend on local SLAs. We provide a motivating example for grid computing in an enterprise environment and then discuss the how resource allocation affects SLAs.     

网格环境下Web构件的QoS框架

在基于OGSA框架基础上，提出了基于QoS资源动态选择性定位的网格Web构件组织模型。描述了该模型实现机制、组织协议和数据结构，研究了中间层的QoS服务机制。通过对原型系统的模拟表明该模型是合理和有效的，能够为Web构件集成的服务动态选择性奠定基础。     

支持混合负载的网格资源管理框架

多年来,网格资源管理技术的研究只是关注单一应用负载的性能提高,忽略了资源的可扩展服务能力,制约了网格系统从科学计算领域向更广应用领域的推广。针对以上问题提出了一种支持混合负载的网格资源管理框架,所提的策略约束资源分配方法通过将多种“负载—资源”的共享关系抽象成消费者共享策略树,使资源的获取能够同时满足批处理、SOA服务等多种类型混合负载的性能要求,从而大大提高了系统整体的用户效益。     

一种面向服务的暗标拍卖网格资源分配方法

针对计算网格环境下资源的动态性、异构性和自治性，以及应用经济机制解决资源分配问题的优势，以面向服务的思想，提出了一个基于OGSA的架构的网格服务市场的资源分配框架SBAGRM，在此框架下给出了暗标拍卖的模型，并对暗标拍卖博弈的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率，策略和效用进行了分析，最后给出了基于道格拉斯效用函数的分配算法。     

一种基于市场竞拍机制的网格资源管理分配方法

提出了一种基于市场机制的网格资源分配方法：以均衡理论和第二价格竞拍机制为基础, 依靠市场机制, 实现计算网格资源的优化分配。描述了基于市场的资源分配框架, 它包括三个层次: 资源层、市场层和消费者层;采用第二价格竞拍规则作为资源分配策略,满足了网格对分配系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

基于QoS的网格计算经济模型

提出了基于经济模型的网格QoS控制机制,刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产一消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型,用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的资源分配问题。这种形式化描述将用户的QoS需求、资源稀缺以及服务成本等网格关键因素统一在一个框架中分析,提出用价格和契约来控制网格QoS的策略。     

PIVOT: An adaptive information discovery framework for computational grids

In a traditional computational grid environment, the owners of resources usually provide information about their resources extracted by pre-configured information services or web services. However, such information is not sufficient for the scheduler in the high-performance distributed computing. To solve this problem, we propose a scalable grid information service framework, named PIVOT (adaPtive Information discoVery framewOrk for compuTational grid). By using deadline-constrained flooding collector dissemination and P2P-like information collection schemes, PIVOT provides an active mechanism to collect application-specific resource information. In particular, PIVOT provides a resource information service for application-specific schedulers. The best-effort performance on overhead traffic and communication latency during information discovery is guaranteed by two new distributed cooperative algorithms. The experimental results in the simulations and real computational grid platform demonstrate that PIVOT has a high level of adaptability for application-specific resource information discovery, and also improves the accuracy of resource allocation and the efficiency of executing parallel tasks in traditional information services.     

一种基于松弛时间的服务网格资源能力预留机制

通过资源能力预留为网格服务提供确定的QoS保证是实现服务网格QoS管理的基础和关键.针对确定性资源能力预留的"资源能力碎片"问题,提出了一种支持松弛时间的灵活资源能力预留机制,并设计了支持松弛时间的资源预留请求接纳控制算法.在CROWN的节点服务器上实现了该机制,并通过仿真实验进行性能评价.结果表明,和已有的确定型预留机制相比,支持松弛时间的资源能力预留机制,使资源能力调度具有更多的自主性,可显著地提高网格资源的综合利用效率.