智能WEB信息提取系统的研究和设计

XML业已成为WEB数据发布与交换的标准,包装器技术为数据挖掘提供了重要实现步骤,智能代理技术以其智能、代理特性在控制协调挖掘上起着重要作用.本文将这三项标准和技术进行有机结合,应用于WEB数据挖掘上,借助J2EE三层体系结构思想,给出了智能WEB信息提取实现方案,并简要阐述了该系统处理用户挖掘请求的流程,体现了该系统较强的智能理解和概括能力.     

基本单位名录代理网络系统分析与设计

将人工智能技术与经济普查管理结合起来，提出了基本单位名录代理网络系统结构，详细阐述了系统的数据挖掘代理、个性化应用代理和移动代理的主要特点与实现方式。利用该代理系统能提高普查数据的正确率、实现移动普查和名录数据的智能远程实时更新，并能对名录数据进行深层次的多维挖掘，为国家改革攻坚提供有效的决策支持。     

CIMS环境下网络综合管理的研究

本课题主要集WEB技术、分布式计算技术、面向对象技术、DCOM技术、多Agents(代理)技术、人工智能技术等为一体，实现网络系统的智能综合管理。利用WEB技术的多层体系结构和分布式计算技术实现管理站的可移动性和与平台的无关性；将人工智能中基于事件关联的模型推理技术应用在系统的内核及其代理系统中，实现系统管理智能化。     

一个基于XML的WEB数据收集模型的研究

目前研究的热门领域Web数据挖掘是从WWW资源上抽取信息(或知识)的过程,是对Web资源中蕴含的、未知的、有潜在应用价值模式的提取。其一般的过程可表示为:信息的发现、信息的选择和预处理、分析过程、产生结果犤1犦。WEB上的数据收集是对WEB数据挖掘的一种支持技术,是WEB数据挖掘的第一步。该文提出了一种基于XML技术的WEB数据收集模型,并实现了其中的一些主要功能。同时针对模型系统的不足做了一些有意义的改进探索。     

一种基于WEB服务的安全多代理模型

文章介绍了一种基于WEB服务的安全多代理模型,在阐述了多代理系统的主要特点和WEB服务的核心概念的基础上,介绍了该模型的组成、功能和各部分之间的协同交互。该模型很好地融合了多代理技术与WEB服务各自的优点,能够更加高效地构建出应用于发布环境中的安全的、健壮的多代理系统。     

基于WEB的太湖水资源远程影像智能预警技术研究

为提高蓝藻污染综合治理效率,降低环境监测人员负荷,研究基于影像的远程实时智能预警技术,构建了基于WEB的太湖水资源远程影像智能预警系统;该系统利用GPRS/GSM技术将淡水湖面水资源影像实时传送给远端服务器,环境监测人员以不同的权限进入WEB监控平台,通过实时网络访问、控制、管理监控终端各个模块,观测和处理图像数据,提高了监测的灵活性和便捷性;开发了基于经验RGB值域的自动预警评估模块,实现了对水体蓝藻污染的远程影像智能预警;该智能预警系统在无锡太湖水域自来水水库入口处监测点进行了应用试验,实践表明:本系统可以实现对水资源影像的远程监控和智能预警并取得良好效果。     

基于CORBA的智能网络管理系统的结构及实现

计算机网络的复杂性和异构性使得网络管理问题变得越来越重要，而传统上作为事实工业标准的SNMP采用集中管理模式和功能固定的代理(agent)，不但大大加重了网络负载，同时对管理对象的请求响应也缓慢，因此已无法适应网络规模的发展，本文提出了采用CORBA技术的智能网管系统，利用请求中间代理体系，采用智能代理和专家系统技术，建立了一个智能网管系统，从而实现网络设备在网管体系中的“即插即用”，减轻网管中心负载。     

WEB信息检索与WEB数据挖掘

首先分析了WEB信息检索的现状，主要针对WEB信息检索的局限性，引出WEB数据挖掘，并对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍。然后，讨论了WEB数据挖掘与WEB信息检索之间的关系，最后阐述了如何将WEB数据挖掘的研究成果应用到WEB信息检索领域中，从而提高WEB信息检索的效率和质量。     

WEB信息检索与WEB数据挖掘

首先分析了WEB信息检索的现状,主要针对WEB信息检索的局限性,引出WEB数据挖掘,并对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍.然后,讨论了WEB数据挖掘与WEB信息检索之间的关系,最后阐述了如何将WEB数据挖掘的研究成果应用到WEB信息检索领域中,从而提高WEB信息检索的效率和质量.     

利用WEB服务实现智能客户端应用

智能客户端是微软最近提出来的概念,指一种充分利用WEB服务所提供的信息的应用程序,依靠服务器端WEB服务的支持,智能客户端实现了强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,并能实现数据离线操作。本文在一个具体系统的客户端设计过程中,简要探讨了智能客户端的特点和实现方式。     

基于网格的物流资源挖掘模型的研究

分布在因特网上的物流资源具有地理分散和职权自治的特性，资源结构和接口难以统一。该文以网格、Agent和增量挖掘技术为基础，提出了不通过资源整合就能够实现全局信息挖掘的方法。分析了基于Web的物流资源网格系统，将其划分为物流域的集合实施分级管理。提出了新的面向网格的信息挖掘模型并设计了域内动态资源挖掘算法和域间请求式资源挖掘算法。该模型解决了不同物流系统之间的信息挖掘难题，算法中引入的增量挖掘技术提高了域间资源挖掘效率。     

基于Deep Web检索的查询结果处理技术的应用

针对当前Deep Web信息检索中Web数据库返回的查询结果页面内容多样、形式各异、有效信息难以提取等不足,将信息抽取与数据融合技术加以改进,提出了对查询结果页面进行处理的技术.该技术通过对HTML页面解析、信息过滤、分块、剪枝、提取抽取规则,实现了有效信息的自动抽取.通过建立合并规则、去重规则、清洗规则,实现了数据的有效融合,并最终以统一的模式进行存储.最后,通过相关项目应用,验证了该技术的有效性和实用性.     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来,伴随着海量数据的不断出现,web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘的三种分类,并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题,最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来，伴随着海量数据的不断出现，web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念．给出了Web挖掘的三种分类，并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题，最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

基于XML的Web数据自动挖掘

随着网络通信技术的快速发展与成本的不断降低,越来越多的信息都被发布到网络上.但是,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个新的课题.介绍了Web数据挖掘的分类以及当前的发展状况,并将XML技术应用在Web数据挖掘中,介绍了一个自动挖掘的模型,应用于股票信息自动采集系统,展示了Web数据自动挖掘方法的可行性与优越性.同时,也指出了Web数据自动挖掘尚存的不足及其发展前景.     

基于WEB挖掘的企业营运能力绩效评价模型的研究

企业的Web日志中蕴藏着丰富的信息.首先从企业绩效的角度出发,提出以企业营运能力的绩效评价为目标的Web被访信息的空间存储模型,模型中存储了访问时间序列、访问轨迹和评价指标等信息;然后将绩效评价体系的理论、基于Web的信息技术、数据挖掘技术集成,利用关联规则挖掘算法实现对因特网内的大范围Web日志的内容分析和主题挖掘,建立了基于Web挖掘的企业绩效方法.该模型为企业进行绩效评价提供了一种新思路.     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义，重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术．最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

网络爬虫在Web信息搜索与数据挖掘中应用

分析了万维网不良网络信息对网络文化安全带来的挑战,提出了Web信息搜索与数据挖掘体系结构,并介绍了该体系结构中的关键技术和运行原理.分析了普通爬虫所实现的功能和不足之后,重点论述了该爬虫的工作原理、实现方式和性能分析以及该爬虫不同于其它爬虫的功能和在Web信息搜索与数据挖掘体系中应用.通过试验测试表明,该爬虫能够很好地获取万维网上的各种信息资源,有助于网络文化内容监测与管理.