首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

Web挖掘技术研究
引用本文:许亚梅.Web挖掘技术研究[J].数字社区&智能家居,2009,5(8):6099-6101.
作者姓名:许亚梅
作者单位:广东工程职业技术学院,广东广州510520
基金项目:广东省教育科学研究资助项目(08JT106)
摘    要:信息时代的到来,伴随着海量数据的不断出现,web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念.给出了Web挖掘的三种分类,并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题,最后展望了Web挖掘的未来努力方向。

关 键 词:Web挖掘  内容挖掘  结构挖掘  使用挖掘  搜索引擎

Technology Study of Web Data Mining
XU Ya-mei.Technology Study of Web Data Mining[J].Digital Community & Smart Home,2009,5(8):6099-6101.
Authors:XU Ya-mei
Affiliation:XU Ya-mei (Guangdong polytechnic College, GuangZhou 510520,China)
Abstract:During the advent of the information age, along with the continual emergence of massive data, web mining provides a powerful tool for today's massive data-processing technology. The text introduces the concept of web mining and classifies web mining into three categories: content mining, structure mining, and usage nfining. According to the classifying, the text discusses application of web mining in search engines, e-commerce, and disease prevention; also raises the questions of web mining, and finally prospects the direction or future efforts of web mining.
Keywords:Web mining  content mining  structure mining  usage mining  search engine
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号